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統計學論文:生物統計學精品課教學創新論文
一、引言
隨著生物科學的發展,只有定性的結論已不能滿足實踐的需要,實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標;生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法,生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質,與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象,大到森林陸地生態系統,小至分子水平,均受到許多隨機因素的影響,表現為各種各樣的隨機現象,而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此,生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科,它是生命科學各專業的專業基礎課,對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時,生物統計作為數理統計在生物學領域的應用,是教學難度較大的一門課程。因此,在生物統計學精品課程建設過程中,針對各專業培養目標的定位,因材施教,更新教育理念,加強實踐訓練,在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位
(一)新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展,在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組,基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據,需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合,較少側重傳統數理統計,而會更多注意數據分析,尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域,計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
(二)生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體,這樣得到的結論有很大的性但有一定的錯誤率,這是統計分析的基本特點,因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論,屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法,是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件,因此,生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學,更重要的還是大學生思維方式的培養,這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力,使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外,還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法,以揭示資料潛在的信息,達到研究的最終目的,從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革
(一)加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科,而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度,加之課程學時的減少(由原來的6-7學時,降到現在的4學時左右),如何深入淺出地引導學生入門,并使學生在了解概率統計思想的基礎上,掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此,我們利用多媒體技術,制作了與教材配套的課件,通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化,收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺,現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目,免費向全校師生開放。
(二)將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合,用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合,多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如:(1)內容多,幻燈片變換快,由照本宣科變為照屏宣科,為新的“滿堂灌”;(2)課件圖片多,內容以展示為主,缺乏啟發性;(3)教學內容常用滿屏的方式顯示(即所謂“死屏”),老師照著屏幕上的內容給學生講解,失去了傳統教學方法,老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點,缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色,在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時,采用啟發式教學方式,精煉教學內容,模仿傳統教學書寫板書的過程,根據教學內容的難易程度,采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中,老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態,在授課的過程中與學
生保持互動,根據學生在課堂上接受知識的能力,掌握屏幕上顯示內容的速度,必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點,又充分照顧到學生的認知規律,在內容沒有縮減,學時減少近三分之一的情況下,仍然取得良好的教學效果。 (三)長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計,從這個層面上講,它有非常濃的數學味道,但是它又有別于概率論與數理統計,生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題,如果將概率論及數理統計的原理講得太多,一是學時不允許,二是學生難以消化,得不到好的教學效果;如果只注重方法的講解,學生知其然不知其所以然,就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途,方法與步驟,防止各類方法的誤用,淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”,即在學時減少很多的情況下,將一些次要的統計方法去掉,也要保障有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容,讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓,從而避免學生亂套統計公式。
(四)密切跟蹤生命科學發展的前沿動向,探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史,許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來,而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺?，F在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展,使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。在課程建設中,隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容,增強課程的活力,提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學,注重學生能力培養
生物統計學要不要開實驗課,怎樣開實驗課,一直存在爭議,在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課,而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上,讓學生不僅掌握統計方法,而且加深對原理的認識,獲得就業或升學的必備計算機統計技能,提高解決復雜問題的能力。
(一)開展統計軟件的實習,擴大學生的視野,提高學生素質。
2世紀2年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性,但由于計算工作量大,使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展,使得復雜的數據處理工作變得非常容易,所以充分利用現代計算技術,通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來,讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋,從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中,各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此,可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面,擴大學生視野,提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室?，F共有5余臺電腦,并連接到校園網。實驗室配備有指導教師,負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外,實驗室還對學生免費開放,鼓勵他們結合教師的科研活動,應用所學生物統計學知識,學習新的生物統計學知識,掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
(二)多方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度,必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外,開展多方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間,主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中,根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后,由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同,但有一點是相通的,其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分,均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法,從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律,是實驗科學工作者必備的技能。因此,我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業,結合實驗課教學的改革,對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計,把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗,提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計,對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論,得出試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用,從專業基礎課或專業課的角度看,改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗,增強了學生解決實際問題的能力,培養了學生創新思維的能力;從生物統計學角度看,將課程的教學實踐延伸到課程外,彌補了學時的不足,更重要的是學生將自己學到的統計學知識,轉化為解決實際問題的能力,知識得到很好的內化。
此外,在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法,提升科技作品的檔次;在畢業論文(設計)中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析,寫出高質量的畢業論文(設計)。
通過這樣的教學實踐,訓練了學生的統計思維能力,使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性,增強了學生學好用好這門工具的信心,提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。公務員之家
精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的課程。作為精品課程的載體,應具有的教師隊伍、的教學內容、的教學方法、的教材、的教學管理等特點。與之相比,我們在生物統計學精品課程的建設上,才剛剛起步,今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度,將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的發展而深受學生歡迎的一門課程。
統計學論文:統計學專業畢業論文現狀分析與對策研究
統計學專業畢業論文現狀分析與對策研究
本科畢業論文是高等學校人才培養計劃的重要組成部分，是本科教學過程中一個重要的教學實踐環節，是學士學位授予的一個重要依據。[1，2]然而，相較于其他教學環節，畢業論文沒有受到足夠的重視，從而導致該環節存在著一些問題。[3]本文將以中央民族大學統計學專業畢業論文為例，在分析其現狀的基礎上，找到問題并提出相應的建議。
中央民族大學統計學本科專業設置于2003年，目前已有六屆畢業生。經過學院和學校層面的努力，統計學專業作為新辦專業取得了較快發展，所培養的學生具有較好的專業能力和綜合素質，近四成學生繼續讀研深造，就業的學生大都在專業對口的工作崗位上，就業率一直在85%左右。
本科畢業論文環節在培養方案中是6個學分。學生在第七學期開始選擇指導教師以確定畢業論文題目。經過前6個學期的系統理論學習，統計學專業學生已基本掌握了統計學的基礎理論和基本方法，具備了正確的統計思想和較強的統計軟件應用能力，以及運用所學的理論和方法解決實際問題、文獻檢索和資料查詢等綜合能力。本科畢業論文的寫作就是統計學專業學生將上述基礎和能力進一步深化與升華的重要過程，從而培養學生的創新能力和實踐能力，使學生的知識、技能和素質得到進一步的充實和提高，同時也是衡量學校教學質量和辦學水平的重要指標。因此對如何提高畢業論文質量進行研究是必要和有意義的。[4]
一、統計學專業畢業論文質量的現狀分析
從論文完成情況來看，每屆的畢業論文基本都能達到論文教學環節的要求，通過對中央民族大學統計學專業2007～2011年四屆畢業生的畢業論文進行分析，發現畢業論文及格率為99.18%。
從畢業論文研究的類型來看，主要分為兩大類：理論研究型論文和實證型論文，理論研究型論文表現為總結和論述現有統計理論問題，表述理論研究的成果，或應用理論對現實問題進行分析、說明，并提出自己的思考；實證型論文主要表現為針對某一特定的實際目的或目標，運用所學統計的理論和方法，對經濟、管理、金融、醫學、生物、工程、環境等領域進行統計調查、統計信息管理、數量分析等。本文由論文聯盟//收集整理
從論文知識點范圍的分析來看，學生論文絕大多數是統計專業問題，極少數是其他數學分支的問題。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文情況分析，發現畢業論文中研究其他數學分支的問題占總數的6.50%，主要包括：一是其他科目的應用研究（數學分析、常微分方程、運籌學及空間解析幾何等），占總數的1.63%。二是數學專業教育和數學思維的研究，占總數的4.87%。研究統計學專業問題的畢業論文占絕大部分，比例為93.50%，選題內容廣泛且多為社會熱點問題，涉及經濟、社會、醫療衛生、教育發展、旅游、基礎設施建設等多領域，由于受學校人文環境影響，很大比例的學生對少數民族地區的經濟、社會、民生等問題進行了統計分析，約占總學生人數的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽樣調查、回歸分析、多元統計方法、聚類分析、判別分析等常用統計方法。
此外，統計分析顯示學生成績普遍偏高，統計學專業學生的畢業論文，尤其是實證類論文，存在著可以大量使用背景介紹和統計軟件分析結果的特點，因此，一些論文沒有創新性和學術含量，但具有較大的篇幅，與理學院其他專業的畢業論文成績比較，其平均成績相對較高，約80.42分。
二、統計學專業畢業論文存在的問題
畢業論文的質量問題關系到本科人才的培養規格和目標，直接體現了學生本科階段的學習成果，是衡量教學水平、學生畢業與學位資格認證的重要依據。通過對論文和考評結果的具體分析，發現學生的畢業論文在創新性、理論深度及論文寫作常識多方面存在問題。具體表現為：
1.創新性不夠
學生的畢業論文表現為理論性研究非常少，大都是實證型論文，并且多是簡單的統計方法應用，缺少創新性研究和思考。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文來看，理論研究型論文只占4.89%，與實證型論文的比例為1?19.45，比例懸殊，體現了學生在畢業論文大的選題過程中，避重就輕，缺乏創新的特點。如每年都有一定數量的學生選擇“我國人均gdp的預測”這類針對某經濟指標進行預測的題目，論文的主要內容就是利用arma、灰色預測或者趨勢外推方法等一種或多種方法對時間序列數據做簡單建模和分析，論文沒有對指標本身的意義以及國內國際的社會經濟形勢進行綜合分析。這種方法簡單套用性質的論文占有很大的比重。
2.選題過大、內容空泛，缺乏深入研究，存在抄襲、拼湊現象
有些學生在選擇研究課題時，往往不能根據自身的專業知識結構特點和社會實踐情況進行定位，只是一味的盲目的選擇一些過大過空的社會熱點問題，因此難以看到所要研究的問題的本質。如有的學生針對cpi做研究，沒有深入了解問題的實質，只是收集了一些文獻，很難提出自己的觀點或研究角度，造成了材料堆積且過于散亂，論文變成了一些材料的簡單拼湊。有些論文針對某一社會經濟問題進行研究，論文的主題只是針對現有數據利用簡單的統計方法進行分析，對數據的質量和性以及方法的適用性不做針對性討論，對所得的結論也不結合社會經濟現實情況進行分析，導致論文質量不高。
3.相對前沿的分析方法利用較少
前沿的分析方法利用較少，通過畢業論文的寫作，統計分析能力沒有實質性提升。學生論文使用的統計方法主要集中于回歸分析、聚類分析、判別分析、相關性分析等，其中回歸分析方法占有非常大的比例，約41.46%，其他各統計方法使用的比例分別為：聚類分析為5.69%，判別分析為7.32%，相關性分析為14.63%，多元統計方法為2.44%，時間序列分析為3.25%，極少有學生使用教科書外的相對前沿的分析方法。
4.論文寫作上存在結構不合理、沒有相關研究介紹、創新點表述不清、參考文獻不會正確標注等問題
從學生的畢業論文來看，論文寫作不規范，專業性差。主要存在論文形式不規范、結構不合理、題目含糊、有些論文雜亂無章、口語化嚴重、可讀性差等問題。
三、存在問題的原因分析
針對上述問題，統計學系通過對論文進行詳細審查以及組織指導教師和學生座談，發現畢業論文出現以上問題的主要原因包括以下幾方面：
1.學生對論文不夠重視
部分學生由于忙于考研學習而無暇顧及畢業論文的研究，還有部分學生由于忙于外出找工作、實習而無心認真撰寫論文。論文撰寫所需的必要時間難以得到保障，因此學生應付了事，從而無法保障論文的深度。此外，還有部分學生認為畢業論文只是一個教學環節，與考研的好壞無關，存在只要寫了論文，教師都會讓自己通過的僥幸心理，在思想上沒有引起足夠的重視。
2.缺乏指導教師的針對性指導
指導教師所帶畢業生人數過多，使得導師的工作量呈現超負荷狀態，無法保障每個學生畢業論文的質量，從而致使部分學生的論文規范性較差，沒有對存在的問題反復修改，使得學生論文存在諸多問題。
3.學生的專業訓練還不夠
大部分本科生沒有經歷過論文的寫作訓練，寫作水平較低，不了解學術論文的規范性及其格式，不知如何從科研的角度構思文章、組織材料、安排結構，使得相當一部分學生的畢業論文表達的觀點不夠清楚，論據亦不能很好地支持論點。另外，一些同學為了完成任務，直接將在網絡中搜索到的資料不假思索的拼湊在一起，使得內容不成體系，觀點混亂。
四、提高畢業論文質量的建議和實踐
1.加強畢業論文重要性的宣傳，提高學生的重視度
加強對畢業論文重要性的認識有助于提高本科生畢業論文的質量。通過講座、課堂傳授等形式，讓學生意識到畢業論文的實踐性和綜合性是任何教學環節都不能替代的，是提高發現問題、分析問題、解決問題能力的有效途徑，更是進行個人綜合素質提高的必不可少的重要環節，[4]從而使學生在思想上認識到畢業論文的重要性，投入更多精力進行畢業論文設計。
2.選題和教師的科研項目相結合，提高論文的創新性
在選擇課題時，為了能充分發揮學生的主觀能動性，可以讓學生根據自身的特點，與指導教師協商，結合導師的研究方向制定課題方案。統計學專業的教師一般除了申請國家自然科學基金和國家社會科學基金這類對理論性和創新性要求較高的項目以外，很多教師還主持或參加有相應的應用研究類項目。應用類項目大都需要實地調研（以及問卷涉及和數據分析）或者大量的數據分析和建模。引導學生參加這類項目來設計和完成自己的本科畢業論文，能夠激發學生的科研熱情和創新潛力。此外，鼓勵和引導一些成績較好，如讓具備保研資格的學生參加教師的科研討論班或者課題組，選擇一些具有一定難度的理論問題進行研究，可以使學生了解本學科的發展方向和近期動態。最近兩年，越來越多的學生，特別是具備了保研資格的學生，在大四上學期就能投入到項目和畢業論文的寫作中。
3.重視平時實踐教學環節，培養學生的實踐能力、發現問題以及解決問題的能力
為了提高學生的學習興趣以及對問題的分析、解決能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學生盡可能早地接觸與本專業有關的實際工作，切身體會到如何將理論與實際相結合，了解本學科的實際業務，從而提高自主學習能力，加強專業知識的把握。結合學校的實際情況，積極鼓勵學生在大二和大三階段參加校級和部級的全國大學生數學建模競賽，申請“中央民族大學本科生研究訓練計劃項目”、“北京市大學生科學研究計劃項目”和“國家大學生創新性試驗計劃項目”。項目的申請和實施以及研究報告的寫作，對學生來說都是一個很好的鍛煉。目前，統計學專業本科生的參與率在70%以上。此外，建立專業實習基地可以提高學生利用專業知識分析和解決實際問題的能力。這些環節的設計和實施都有力地保障了學生本科畢業論文的水平和質量。
4.加強學生科技論文寫作訓練
加強平時課堂上大作業的規范化，潛移默化培養學生科技論文的寫作能力。通過平時的實踐活動，如學生數學建模以及大學生創新實踐等各類實踐
性項目來提高學生的論文寫作能力。
5.實施激勵措施，激發學生的興趣和主動性
針對那些參與實際課題的學生，學院鼓勵指導教師根據學生的完成情況以勞務費的形式給予其獎勵，另外積極鼓勵畢業論文質量的學生進行投稿發表。此外，還需對答辯程序和評分標準進行規范化，建立畢業論文指導教師和畢業論文獎勵制度，以形成積極的導向作用，充分調動指導教師和學生的積極性。
6.加強教師責任心，建立完善的機制
加強學生畢業論文的過程管理，從開題到中期檢查嚴格執行，指導教師嚴格把關。為了保障學生與教師之間的溝通，學?？梢酝ㄟ^建立師生信息反饋機制改善師生分離狀態，為師生提供便利的溝通渠道，同時設置適當的教師激勵制度，中央民族大學目前對教師指導本科畢業論文有額外的課時補貼。
統計學論文:醫學論文統計學方法應用的錯誤解析
摘 要：統計學方法應用正確與否直接關系到醫學科研結果的可信度和有效性，在研究設計時的錯誤應用會否決整個科研研究方案，基于錯誤統計學方法上產生的結果會浪費科研人員的時間和精力。編審人員應該高度重視醫學論文的統計學方法應用，提高單篇文獻的質量和學術水平。
關鍵詞：統計學方法;醫學論文;解析
一、引 言
醫學由于其研究的復雜性和系統性，常需要應用嚴謹的統計學方法，由于有些作者對醫學科研的統計學理論和方法的應用缺乏深刻了解，在醫學論文中錯誤應用統計學方法的現象時有發生。統計學方法應用的錯誤直接導致統計結果的錯誤。例如統計學圖表、統計學指標、統計學的顯著性檢驗等。因此，正確應用統計學方法，并將所獲得的結果進行正確的描述有助于單篇論著的質量提高，現將醫學論文中統計學方法應用及其常見結果的錯誤解析如下。
二、醫學論文統計學方法應用概況
醫學論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結果、結論組成。一般要求要寫明主要的統計學方法、統計學研究結果和p值。一篇醫學論文的質量往往通過摘要的統計學結果部分就能判斷。統計學方法的選擇和結果的表達直接影響單篇論著的科研水平。
(一)材料與方法部分
正文中，材料與方法部分必須對統計學方法的選擇、應用、統計學顯著性的設定進行明確說明。通過對統計學方法的描述，讀者應該清楚論著的統計學設計思路。材料部分要清楚說明樣本或病例的來源、入組和排除標準、樣本量大小、研究組和對照組的設定條件、回顧性或者前瞻性研究、調查或者實驗性研究、其他與研究有關的一般資料情況，其目的是表明統計學方法應用的合理性和性，他人作相關研究時具備可重復性。方法部分應詳細敘述研究組和對照組的不同處理過程、觀察的具體指標、采用的測量技術，要具備可比較性和科學性，
方法部分還要專門介紹統計分析方法及其采用的統計軟件。不同的數據處理要采用不同的方法，必須清楚的說明計數或者計量資料、兩組或者多組比較、不同處理因素的關聯性研究。常用的有兩組間計量資料的t檢驗，多組間計量資料的f檢驗，計數資料的卡方檢驗，不同因素之間的相關分析和回歸分析。有些遺傳學研究方法還有專門的統計學方法，要在這里簡要說明并給出參考文獻，還要簡單敘述統計方法的原理。統計學軟件要清楚的說明軟件的名稱和版本號，如基于家系資料研究的fbat1.7.3版本。
(二)論文結果部分
論文結果部分要顯示應用統計學方法得到的統計量[2]，所采用的統計學指標較多時，往往分開敘述。分組比較多時還要借助統計圖表來表達統計結果。對于數據的度，除了與測量儀器的精密程度有關外，還與樣本本身的均數有關，所得值的單位一般采用緊鄰均數除以三為原則。均數和標準差的有效位數要和原始數據一致。標準差或標準誤差有時需要增加一個位數，百分比一般保留一個小數。在統計軟件中，分析結果往往度比較高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近實驗的實際情況，否則還會降低論文的可信度和可讀性。
結果部分的統計表采用統一的“三線”表，表題中要注明均數、標準差等數據類型。表格中的數值要按照行和列進行順序放置，要求整齊美觀，不能出現錯行現象。要明確標注觀察的例數，得到的檢驗統計量。統計圖可以直觀的表達研究結果，如回歸和相關分析的散點圖可以顯示個體值的散布情況。曲線圖表達個體均值在不同組別隨時間變化的情況或者不同條件下重復測量的結果。誤差條圖由均數加減標準誤繪出，描述的是67%的置信區間，不是95%，提倡在誤差條圖采用95%的置信區間。
關于統計量，一般采用均數與標準差兩個指標，均數不宜單獨使用。使用均數的時候要明確變異指標標準差或者性指標標準誤。關于百分比，分母的確定必須要符合邏輯，過小的樣本會導致分母過小而出現百分比過大的情況。百分率的比較要寫清兩者中不同的變化，可以采用卡方檢驗。
1.假設檢驗的結果中，常見只寫p值的情況，有時候會誤導讀者，也會隱藏計算失誤的情況，因此寫出具體的統計值，如f值、t值，可以增強可信度。對于率、相關系數、均數這類描述統計量，要清楚寫明進行過統計學檢驗并將結果列出。p值一般取0.05與0.01作為檢驗顯著性，對于結果的計算要求具體的p值，如p=0.23或p=0.02。
2.在對論文進行討論時，作為統計學方法產生的結果往往要作為作者的主要觀點支持其科學假設，對統計結果的正確解釋至關重要。p值很大表明兩組間沒有差別屬于大概率事件，p值很小表明兩組間沒有差別的概率很小。當p<0.05，表明差異具有統計學意義。p值與觀察的樣本量的大小有關聯，當樣本量小的時候，數據之間的差別即使很大，p值也可能很大;當樣本量大時，數據之間的差別即使很小，p值也可能顯示有顯著性差異。相關系數統計學意義的顯著性也與相關系數的大小沒有的關聯，有統計學意義的樣本相關系數可能很小。因此，有統計學差異的描述并不一定意味著兩組間差別很大，錯判的危險性很大，顯著性的檢驗為定性的結果，結合統計量大小方可判斷是否具有專業意義。
變量間虛假的相關關系與變量隨時間變化而變化相關，統計學意義的關聯并不表示變量間一定存在因果關系。因果關系的確定要根據專業知識和采用的研究方法的不同來考量。使用回歸方程進行分析，當兩變量間具有顯著性關系，但是從自變量推測因變量仍然不會很。相關或回歸系數不能預測推測結果的程度，而只是預測一個可信區間。診斷性檢驗應用于人群發病率很低的疾病，靈敏度、特異度的高低對于明確疾病診斷并不能很肯定。“假陽性率”與“假陰性率”根據實際的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低時，出現假陽性也是正常的，要確診疾病必須要與臨床癥狀體征相結合。因此，這兩個率的計算方法必須交待清楚。
三、醫學論文統計學方法應用的常見錯誤分析
(一)“材料與方法”中的統計學方法應用的常見錯誤
“材料與方法”中統計學方法常見的問題主要為：對樣本的選擇或者研究對象的來源和分組描述很少或者過于簡單。例如，臨床入組病例分組只采用簡單的隨機分組，未描述隨機分組的方法，未描述是否雙盲雙模擬，未設置空白對照組，分組后對性別、年齡、文化程度的描述未進行統計學檢驗，對于特殊的統計學方法沒有詳細交代;動物實驗分組的隨機化原則描述過于簡單，沒有具體說清隨機、配對或分層隨機分組等;統計分析方法沒有任何說明采用的分析軟件，有的只說明采用的分析軟件而不交代在軟件中采用的統計方法;沒有說明原因的情況下出現樣本量過于小等情況。
(二)“結果”統計學方法應用的常見錯誤
1.應用正確的統計學方法出現的結果表達并不一定正確。例如前文所述數據的度要求。醫學論文常見錯誤中包括均數、標準差、標準誤等統計學指標與原始數據應保留的小數位數不同;對于率、例數、比值、比值比、相對危險度等統計學指標保留的小數點位數過多;罕見疾病的發病率、患病率、現患率等指標沒有選擇好基數，導致結果沒有整數位;相關系數、回歸系數等指標保留的小數位數過多或者過少;常用的一些檢驗統計量，如f值、t值保留的位數不符合要求。
2.對統計學指標進行分析和計算時，一般采用計數資料和計量資料進行區分。計量資料常用三線表，在近似服從正態分布的前提下采用均數、標準差進行說明，如果不符合正態分布時，可以采用加對數或其他的處理方式使其近似正態分布，否則只能采用中位數和四分位數間距等指標進行描述。醫學論文中常見未對數據進行正態分布檢驗的計算，影響統計結果的真實性和可信度。對于率、構成比等常用的計數資料指標，常見樣本量過小的問題，采用率進行描述會影響統計結果的性，采用數進行說明會顯得客觀一些。還有一些文獻將構成比誤用為率，也是不可取的。
3.在判斷臨床療效之一指標時，兩組平均療效有差別并不意味著兩組的每一個個體都有效或無效，必須通過計算有效率進行計算。如比較某藥物治療糖尿病的療效，服藥一周后，研究組和對照組的對血糖降低值分別為6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( p = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/l的療效判定有效率，研究組和對照組的有效率分別為75.6%和12.4% ，盡管平均療效相差較多，但也要注意到該藥物對部分患者無效(24.4%)。對假設檢驗結果的統計學分析結果，p 值的表達提倡報告p值，如p = 0.015或p = 0.321等。目前的統計學分析軟件均可自動計算的p 值。例如常用的sas，spss等，只要提供原始數據，就可以計算出t值、f值和相應的自由度，并可獲得的p值。
四、小 結
提高醫學論文中統計學方法的使用質量是編輯部值得重視的一項長期而又艱巨的工作[3]，醫學論文中統計方法應用和統計結果的表達正確與否，不僅體現了論文的科學性和嚴謹性，而且對于提高期刊整體的學術質量，促進醫學科學的發展和傳播也有著重要作用。
統計學論文:統計學案例教學論文
一、案例教學應用于統計學教學中的必要性
統計學與其他學科不同，要求用統計思維分析問題、解決問題。統計思維，就是能夠從統計學角度思考，并能運用統計的方法分析和解決問題。然而，傳統的教學方法存在著不注重學生統計思維的培養，只強調統計方法運用的誤區，往往只側重于統計理論知識的灌輸。學生對統計學的很多概念、原理沒有理解，遇到實際問題只能機械地照搬統計方法，或者思維混亂，不知該用何種方法。如果在教學過程中注重案例教學，將現實生活中的場景與統計理論結合，講授完統計方法后介紹一個案例，讓學生利用所學的統計方法去解決案例中涉及到的問題，通過學生講解、教師點評的方式，可以培養學生的統計思維和應用能力。典型的統計案例具有較強的針對性和應用性，易于被學生接受，使學生積極主動地參與案例的討論，提高教學效果，克服傳統統計教學的弊端。另外，案例教學的應用也是時代的發展和教學改革的必然。社會的發展，更強調人才的實踐能力。對于統計專業的學生而言，要通過對統計學課程的學習，熟練地運用統計分析軟件，選擇恰當的方法分析現實生活中存在的實際問題，并能夠透徹地理解每一個統計分析結果的含義，而不僅僅局限于知道概念，會用公式計算，以及計算結果是否正確。如在回歸分析中，計算出回歸方程后要能夠解釋回歸系數的經濟學意義;在假設檢驗中，計算出的結果表示要拒絕原假設，那么拒絕之后什么樣的選擇才是合理的等等。要實現這樣的教學效果，案例教學是一個不可或缺的重要的教學手段。
二、案例教學在統計學教學中的實踐
案例教學在統計學教學過程中起著至關重要的作用，有利于激發學生學習統計學課程的積極性和主動性;有利于師生之間通過互相啟發、彼此交流，達到教學相長的目的;有利于提高學生的思維和溝通能力，學會團結協作。為保障案例教學法取得預期的效果，在統計學教學過程中需要注意以下幾點。
1.案例的選擇要適當
根據教學內容安排案例，案例要能夠體現出知識點，符合客觀實際情況。比如在講解方差分析知識點后，安排這樣一個案例:消費者協會在零售業、旅游業、航空公司、家電制造業四個行業抽取部分企業，這些企業被投訴的次數用統計表給出，分析四個行業的服務質量是否有顯著性差異。通過這個案例，先讓學生指出方差分析中的有關術語，如因子、水平、觀測值等在這個案例中各是什么;再逐步講解方差分析中的知識點是怎樣在這個案例中體現的，如方差分析的原理等。這樣學生才能深刻理解所講授的知識點，并且舉一反三，靈活運用。另外，案例需經常更新，能夠跟上時代變更的步伐，富于趣味性，才能夠吸引學生的注意力，使學生樂于參與其中，保持課堂氣氛的活躍。如對在校大學生戀愛觀的調查，對大學生電腦使用情況的調查等等。
2.案例的安排要循序漸進
根據相應知識點安排的案例分析與解決的問題通常較簡易，隨著教學內容的不斷積累和深入，當學生掌握的統計知識逐漸增多時，可以編排融合多個知識點的綜合性案例，有利于學生地分析問題，提高學生綜合分析問題的能力。如在學習完時間序列分析這一章后，可以通過查閱統計年鑒獲得某市國內生產總值的時間序列數據，然后進行預測分析。學生可以嘗試平均增長量法、平均發展速度法、移動平均法、指數平滑法、曲線擬合法、ARIMA模型預測等多種方法，通過對實證結果的比較和分析，使學生認識到對同一問題的解決，可以采取不同的方法，但存在一個比較優良的解決方案，學生應該根據限制條件在各種方案的優缺點比較中找出比較優良的方案。通過該案例，學生不僅掌握了時間序列分析中常用的預測方法，而且提高了分析解決實際問題的能力。
3.鼓勵學生積極參與
統計學有很強的實踐性，應當鼓勵學生參與到案例的討論中來，好是讓學生自己編寫案例，用所學統計知識分析解決案例中涉及到的問題。每個學生的知識結構都是不同的，學生積極參與討論不僅可以鍛煉自己的口頭表達能力和與人溝通的能力，還可以在聽取他人的發言后，對自己的觀點和思路進行修正和完善，使自己的認識更加、深刻。讓學生參與到案例的編寫當中，可以調動學生學習的積極性。如針對大學生的月消費設計調查問卷，在問卷的設計過程中，可能會遇到書本上沒有的知識，這就促使學生通過查閱資料、請教老師來解決，提高了學生的自學能力。在數據的收集、分析和整理的過程中，有些問題是教師已經講授過的，運用這些知識成功解決實際問題后，學生會很有成就感，進而激發學習統計學的興趣和熱情。
4.重視統計分析軟件的應用
案例教學中涉及到的大量數據必然要求使用統計軟件進行計算求解，常用的統計軟件有SPSS，Sas，S-plusR等專業軟件和簡單易學的Excel。利用這些軟件不僅可以對實際數據進行統計處理，如方差分析、回歸分析等，還可以進行數據模擬和試驗，演示概率統計的原理。在統計學案例教學過程中引入統計軟件，首先使學生從煩瑣的數據處理和計算中解放出來，把精力集中在統計方法和統計結果的解釋分析等方面。其次許多統計結果可以在統計軟件中以圖形的形式輸出，這樣更加直觀形象，更好地幫助學生理解各種統計方法和統計結果。
三、結語
信息時代的來臨，無論是統計數據的搜集和分析，還是統計理論、方法和技術，都發生了很大的變化，具有一定的時代特征。隨著學科之間的交叉，統計學案例往往是多學科的綜合案例。因此，在統計學案例教學過程中要注重學科的交融，一方面幫助學生擴大知識面，另一方面可以讓學生理解統計學的應用價值。但案例教學法不是統計學高等教育的教學方法，還應與其他教學方法結合起來應用，才能更有效地達到高等教育的目的。
作者：孫慧慧 單位：鹽城師范學院數學科學學院
統計學論文:基于統計學的醫院護理論文
1資料
收集我院2011年1月至2013年12月我院護理人員每個季度各科室各項報表，各科室護理統計記錄，包括入院資料匯總、出院登記、門診病人統計匯總等。收集我院由2011年1月至2013年12月間發表于國內公開雜志的護理方面論文80篇中，剔除未涉及統計方面的論文，隨機抽取50余篇。對統計工作的特點進行分析，并針對目前其所出現的統計分析、統計描述、統計推斷等方面的問題，予以探討。
2分析
2.1醫學信息統計的本身特點及存在的問題
及時，多樣性和個體性。由于信息數據源自個體病人，病人本身的個體差異性導致了醫學信息的多樣性。雖然某些信息可能對臨床護理或治療極為重要，但患者出于對自身隱私的保護而拒絕回答，尤其是在既往史方面。其二，難控制性。比如在研究某種人自身性免疫性疾病的時候，護理人員需要對患者的整體生活環境、飲食狀況都明確了解，但是每一個患者的生活不可能是模式化的。針對傳染性疾病，雖然有季節性和地域性的特點，但是在實際工作中，患者的來源仍具有較大的分散性，這就造成了歸類總結的難度加大。成本增高。其三，長期性，患者病情的好轉、康復是一個漫長的過程，時間上的跨度可能極大，而患者不可能長期處于住院狀態，從而增加了后期工作的困難。在實際的工作中，存在醫學統計學的信息失真，主要表現為：①統計信息中的信息偽造，主要表現在某種疾病的治愈率及藥品的有效性。②統計信息的遺漏：如醫院醫療事故及投訴記錄低于實際情況。③統計工具的誤用、濫用。如由于信息的理解偏差導致統計設計不合理，分析軟件使用不當，導致信息轉化失真等。
2.2科研論文中統計學應用不當的情況
2.2.1統計設計不合理。
在得出有說服力的結論之前，統計設計的合理性、正確性尤為重要。不同的統計設計方法有不同的合理使用范圍。統計設計的選擇和使用必須要與后期解決的問題無原則上的漏洞。如果這個標準本身存在瑕疵，則期后期結果的說服力可能大打折扣。我院藥劑科為比較A、B兩種藥物對糖尿病患者血糖控制的效果，與內分泌科合作，按隨機原則挑選出68名2型糖尿病患者，分別設定對照組，安慰劑組，A、B兩種藥物再分別再設高劑量組和低劑量組。6周后觀察血糖變化。在統計方法的選用中，采用兩因素兩水平的析因設計。兩因素為兩種不同的藥物，兩水平為A和B兩種藥物不同的服用劑量。通過統計學檢驗，主要回答三個問題：①不同的藥物之間在控制血糖水平方面是否存在差異?②藥物和所對應的服用劑量之間是否存在交互作用?③同種藥物，服用劑量的不同是否在控制血糖方面存在差異?本文認為上述設計雖無明顯漏洞，還需要注意到：析因設計中的主效應是某因素各單獨效應的平均效應，當析因設計存在因素間交互作用時，主效應并不能反映出該處理因素的真實作用，在此例中，就需要考慮到A或者B藥在劑量因素的某個處理水平上的效應。
2.2.2兩組沒有可比性。
某作者通過長期的調查、隨訪，探討家屬的探視及精神的關懷對重癥顱腦損失患者后期精神癥狀的發生是否存在關聯。實驗組1的家屬對患者予以無微不至的生活照顧及心靈關懷。實驗組2的家屬相對冷淡，在生活照顧的時間上明顯縮短，對心理的關懷也較為膚淺。差異具有統計學意義（P＜0.05）。但存在的問題是患者的后期預后是與其各自的治療密切相關的，治療的相同是基礎。其二，即使同樣是重型顱腦手術后患者，其身體素質，受傷情況的不同，后期的預后就有可能不同。其三，精神關懷、照顧缺乏量化標準，怎么算是無微不至，怎樣才算是相對冷淡？從而使得該研究的說服力欠佳。
2.2.3統計描述方面。
在許多關于相關性分析的文章中，人們的關注點可能還主要是在P是否＜0．05上，但其實，應該根據（r相關）值的大小，來說明二者是否存在高度的相關性。例如某論文中統計非甾體類藥物與血清白介素濃度的相關系數（r=0．397，P＜0．05）。結論認為二者之間呈高度相關性。但本文認為其表達不夠科學嚴謹。因為在相關系數的假設檢驗P＜0．05的情況下，直接說明的是兩者之間是否存在線性關系，具體到是高度相關還是低度相關，取決于r的具體數值。一般認為相關系數≥0．7算是高度相關，0．4≤相關系數＜0．7為中度相關，相關系數＜0．4為低度相關。
2.2.4統計推斷方面。
一般而言，當我們所得的P＜0．05時，其意義在于兩事物來源于不同的整體，存在差異，但并不能客觀的說明本身差異的大小。例如我院皮膚科比較A、B兩種治療方法對銀屑病的治效果。最初設定為A法的療效優于B法。認為若經過統計計算，結果為P＜0．001時，A法極顯著優于B法；若得到P＜0．01或P＜0．05時，則認為A法顯著或稍微優于B法。本文認為所得結論有失真實。失真的原因是就是對P值的理解不準，統計學上P值的大小只能反映兩者相同或不相同，是否來源于同一整體。P值越小，越說明兩種治療方法本質上不同，治療效果的不同，但是并不能直接反映其效果的優劣。
3對策
多數護理從業人員及護理實際操作者對統計學的學習主要是針對幾種常用的統計學方法，對其理論的理解并不透徹，對其重要性認識不夠。而實際需要解答的問題往往較為復雜，導致大量的護理記錄及匯總數據中，缺乏連續性和真實性，從而導致了統計學應用不規范的現象，使統計學未能發揮出真正的作用。本文建議，可以根據實際的問題學習統計學，針對性的學習，使所學的知識合理應用。針對實際工作中的實際困難，可以在初期即請統計學方面的專業人員予以指導或參與護理科研的團隊中，使整個研究課題的設計、處理更為科學。不僅可以節約大量的人力物力，更有利于保障研究的科學性和有效性，更有利于統計知識的發揮和應用。進一步為后期護理質量的提高，護理公共策略的制定和實施提供科學的依據。
作者：徐婉垚 陳莉 倪云霞 單位：三峽大學仁和醫院信息科
統計學論文:統計學中的醫院管理論文
1統計學在醫院管理中的作用
在醫院的管理中統計學有著極其重要的作用，首先在醫院的綜合管理中，統計學是其重要的依據，醫院的醫療全過程皆涉及統計工作，其覆蓋范圍甚至涉及到各個科室和病區。在醫院決策部門制訂該院的工作計劃和有關政策時，醫院統計數據是一項重要依據，也是醫院科學管理的重要節點。其次，可以通過統計學來檢測醫院的管理效果。醫院管理包含了多種知識，統計學可以被用來檢驗醫院管理者的管理有效與否。通常來說，若管理得當，就醫者滿意度會不斷提高，門診診療人次、住院人次、手術數量及醫院效益會不斷增長，并且病床的周轉速度加快，總體住院時間縮短，同時好轉和治愈率提高；反之，則說明管理上存在某些失誤及漏洞。，可通過統計學來加強提高醫院的質量控制工作。統計數據可以反映出醫療方面的效率，一個醫院的管理水平如何，可以在其醫療服務的優劣和醫療水平的高低中直接體現，并且這也可以從每一個統計數據中得到體現。通過醫院的總體質量管理目標，把病床的周轉次數以及出入醫院患者的例數、診斷合格率、治愈率、病死率等控制指標明確到科室，使其明確指定目標。通過以上總體敘述，現代化的醫院統計可以時時達到領導對各統計數字和量化指標的既定要求；院領導者可以通過醫院的綜合統計，實時掌握院內醫療需求，了解醫療的發展方向，及時對醫療布局和院內人、財、物及工作重點做出合理調整，進而提高醫療服務質量，獲得更為優越的社會和經濟效益。統計工作在醫院的管理、工作計劃制訂及調整中提供了重要的參考價值，為此統計部門要定期進行各個專題的分析。實現醫院的現代化，不但要突破傳統設備、醫療技術和服務質量的局限，更應該把統計方法充分運用到醫院醫療質量管理中。
2醫院管理統計工作的問題
衡量醫療工作數量的標準不統一，例如醫院管理中的醫療質量管理的統計，這也是目前很多醫院存在的共同問題，譬如統計方法不當造成的門診診療人次、出院人數等指標無法體現每一年醫院門診和工作量的漲跌幅度，而這些數據的統計和搜集能夠為醫院醫療質量的提升做出很大的貢獻，很多醫院恰恰忽視了這一點。
3統計學在醫院管理中的應用
3.1醫療質量管理中的應用
應用統計學在醫療綜合評價和加強醫療質量監管中有著極其重要的作用。其在質量管理中起到歸納、分析問題，顯示事物客觀規律的作用，而不是具體解決質量問題的方法。就像醫生為患者診斷疾病，體溫表、血壓計、X線透視機、心電圖儀、B超儀、核磁共振儀等儀表器具，只是幫助醫生作出正確診斷的工具，其診斷并不等于治療。要想治病，還應服藥打針等。因此，統計方法的作用是在質量管理中探索質量癥結所在，分析產生質量問題的原因，但要解決質量問題和提高產品質量還需依靠各專業技術科室和管理者制訂的措施。
3.2門急診管理中的應用
通過把門診數據庫中的就醫人群按年齡、職業和性別進行合理分析，以此來了解就醫者的需求，幫助管理者做出有關政策來強化急診的現代化管理，以實現門急診管理中的統計學應用。譬如利用統計學進行門診預約，實施預約掛號、然后就診、付費的方式，來減少患者的等待時間，提升服務質量。利用統計學針對門診病譜廣泛且種類復雜的特點進行分類，構建病種數據庫，管理者可通過這些數據來考慮科目建設和預測發展趨勢，做好充分的準備應對不同挑戰，提升醫療服務質量。
3.3醫院資源配置中的應用
統計學的分析結果可以幫助決策者調整院內醫護人員的配置，科學的組織人力資源，防止人力資源浪費和缺乏現象的產生，確保醫院所有科室的日常運轉。隨著醫院革新的逐步深入和患者選擇治療者制度的實行，合理地安排床位已日趨重要。管理人員可通過統計學方法提前安排床位，實現床位的利用較大化。譬如一些醫院把空床位統一匯總，交給協調處，由協調處人員根據患者病情合理安排入院。再如對醫護人員分級別、分職能進行統計對比，利用統計學找到的調配分配比例，科學合理地利用醫院的人力和物力資源。
4結語
總之，合理地運用統計學方法，可以有效提升醫院的管理效率，幫助醫院領導做出合理決策，有利于醫院的現代化建設。
作者：張秋穎 單位：吉林省白城中醫院
統計學論文:數學和統計學差異下計量經濟學論文
一、計量經濟學課程在經管類專業中的重要地位及其所需的教學基礎
從專業設置和課程銜接來看，經濟學、數學和統計學是計量經濟學的基礎和先導課程。目前，統計學的數學基礎主要包括線性代數、概率論和高等數學等內容，統計學中的很多理論和知識點都是通過數學演繹推理而來的，而且統計學課程對于其他課程來說是一門重要的方法性和工具性極強的課程。這些數學基礎是統計學課程形成的基礎，也是學生掌握統計學理論和方法的前提條件。更為重要的是，計量經濟學中有很多是涉及和使用統計學中的理論和方法。因此，數學是統計學的基礎，統計學又是計量經濟學的先導課程，這兩門課程共同成為計量經濟學的基礎課程。簡單地說，如果學生沒有數學和統計學基礎，學好計量經濟學是相當困難的。
二、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學存在的問題
從新疆高校特別是綜合性高校的教學實踐看，經管類專業對學生的數學基礎課程（主要指高等數學、線性代數和概率論與數理統計）的教學要求、教學內容和難度因專業不同而不同，更多表現在經濟學專業和管理類專業的側重點不同，經濟類專業的要求高于管理類專業。同時，受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。再者，教材甄選與學生專業要求有一定差距，這就導致學生數學基礎存在差異，致使學生的統計學基礎存在嚴重的分化現象，這種情形在新疆高校的民漢合班教學中更為明顯。這些都給計量經濟學課程的教學增加了難度。
（一）合班教學內容不當
受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。由于民族和漢族學生的邏輯思維能力差異顯著，這就使合班教學中的學生出現了較為嚴重的數學和統計學基礎分化現象。最重要的問題是，合班教學時需要兼顧教學內容設計和編排、課時數量和學生實際情況等因素，這勢必增加教學內容設計的難度。一是民漢合班導致設計教學內容存在一定難度。與新疆高校各專業中的民考漢學生相比，漢族學生的數學和統計學功底和理解能力要明顯好于民族學生，這就使民漢合班的學生出現數學和統計學基礎功底兩極分化的現象，這種合班授課形式導致教師出現教學內容偏多或偏少、難度偏深或偏淺的問題。這就需要對計量經濟學教學內容進行重新調整。二是教學過程中偏重于計量軟件實踐操作的講解，忽視了計量經濟學基礎理論的教學內容。在這種驗證式的教學過程中，側重于要求學生掌握軟件的用法，但是從理論層面上看，學生并不理解案例操作背后的原理，從理論上不能闡述操作步驟中暗含的相關計量經濟學原理，更有甚者根本不會結合實證結果對所研究的問題給予專業的解釋。三是教學內容不能反映新疆經濟社會發展的實際情況。由于目前的計量經濟學教材選用國內教材，教學案例大多是摘錄國內經濟發展的數據，缺少反映新疆經濟社會發展的數據，無法讓學生了解新疆經濟發展的基本情況。
（二）教材及軟件甄選的科學性和實踐性不協調
目前，在新疆高校的此類課程教學中普遍存在教材及軟件甄選的科學性和實踐性之間的不協調性問題，主要表現如下：一是受師資力量的影響，同一高校的計量經濟學教材由于教師所教授計量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統一成一種教材。二是對于新疆高校學生來說，根據主編的學術聲望和出版社級別所甄選的教材有的內容過多且難度較大，增加了授課難度，降低了學生的自我效能感。三是在新疆高校經管類專業中，有的學院以計量經濟學理論為教材甄選的主要依據，有的高校則注重某種計量軟件操作的實踐指導性為教材甄選原則。
（三）數學和統計學基礎相對薄弱的學生自我效能感較低
新疆高校特別是經管類專業的學生中有相當一部分生源是民考漢的少數民族學生，與漢族學生相比，其本身語言理解能力相對較差，而且他們本身對數學和需要數學基礎的統計學課程缺乏興趣，學習的自我效能感非常低。這與計量經濟學的連貫性要求有差距，因為學習計量經濟學必須有良好的數學和統計學基礎，而且其教學內容具有一定的連貫性。主要表現在：有些學生在一些前期內容上“卡殼”后，如得不到及時解決，會明顯影響后續章節內容的學習；有的學生聽不懂的內容累積到一定程度，往往會產生放棄本課程學習的念頭；有的學生特別是少數民族學生，對數學、統計學和計量經濟學這樣的課程自我效能感特別低，有的學生從開始就徹底放棄了學習此類課程。所以，在民漢學生合班的計量經濟學授課過程中，民族學生自我效能感較低，學習狀態和掌握程度呈現兩級分化的狀態。
（四）新疆高校計量經濟學課程的師資力量薄弱
教授經管類專業計量經濟學課程的教師應該有深厚的數學背景、經濟學和統計學基礎，還要具備計量經濟學軟件操作的應用能力。目前，新疆高校從事計量經濟學課程教學的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導致新疆高校計量經濟學教學過程中存在理論教學與經濟模型脫離、與實際案例脫節、與相關計量軟件分離的問題。具體表現在：及時，有的高校講授計量經濟學的教師是非經管類專業的學科背景，教師的專業水平和知識結構雖然能夠講授計量經濟學，但由于學科功底不夠深厚，使其在教學過程中引導學生利用計量軟件分析經濟現象數量關系的能力較弱。第二，有的高校理論教學與軟件教學由兩個學院的教師承擔，理論教學由經濟類專業的學院負責，而計量軟件由數學或計算機學院的教師負責。從學科融合角度看，導致計量經濟學中的經濟模型與實際操作之間的講授產生脫節，影響教學效果。第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應用能力，學生根本不了解經濟計量學的基本理論，使學生缺少理論指導實踐的能力，導致學生學完該門課程后，不能結合實際情況運用所學到的知識。
（五）驗證式實驗教學方法忽視了學生獨立思考能力的培養
目前，新疆高校的計量經濟學實驗教學模式主要是以講授、驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法，但在教學實踐中，該方法仍存在一些問題：及時，“填鴨式”地向學生展示軟件操作、驗證書本內容，使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。第二，此種教學方法和手段很少考慮學生統計思維和解釋數據能力及其運用計量模型解釋經濟社會現象的統計素養的培養。
三、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學的改進
（一）根據學生差異調整教學內容
1．加強統計學內容與計量經濟學內容的銜接。統計學原有基本內容應該保留，保持知識結構的完整性，同時也要注重概率論與數量統計、統計學和計量經濟學內容的銜接。
2．針對民漢合班教學形式，建立概率論與數量統計、統計學和計量經濟學課程授課教師之間教學溝通機制。注意三門課程教學的前后順序，避免內容重復講授，而且授課教師應根據學生基礎，對于涉及的數學基礎與概率論及數量統計部分，如有必要可適當多分配一些課時。對一些重要但難度較大或因課時受限的內容，應予以簡單介紹，以滿足“吃不飽”的學生，同時要注意提高自我效能感較低的少數民族學生的學習興趣。
3．教學內容設計中應多引用有關新疆經濟發展的案例，這樣既可以了解新疆經濟發展的現實情況，也可調動學生的學習興趣。在實踐教學中，教師可以組織學生一起編制《計量經濟學案例庫和習題庫》，使教學內容與實踐相結合。其中，案例庫由教師負責編制，習題庫由學生的實踐調查報告和國內近期習題組成。
（二）教材和軟件甄選應體現科學性和實踐性的統一
1．在計量經濟學教材管理方面，學校應建立教材質量及其使用價值的評價機制。教材應樹立知識與能力并重的理念，不僅要注重理論和統計方法，注重數學推導，同時還要增加計量經濟學軟件的教學課時數。
2．教材甄選應突出“理論＋實際案例＋軟件”的特色。同時，根據長期的實踐積累，整合本校計量經濟學師資隊伍，發揮教師的優勢和特長，綜合各類軟件優勢，編寫實驗教學手冊，提綱挈領地向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，提升學生的實踐能力和動手能力，彌補教學軟件單一的弊端。
（三）調動自我效能感較低學生的學習積極性
1．針對不同的學生群體采用不同的教學方法。計量經濟學章節體系內容一般是按照“概念———前提假定———理論推導———統計檢驗推導———案例”的順序安排的。針對基礎較差且理解能力較低的學生，教師設計教學環節可以從實際例題出發，調整該順序，即采取“案例———統計檢驗推導及驗證———理論推導———再舉例———前提假定———概念”的方式展開，結合案例來講解相應的理論推導及概念內涵，然后再通過舉例進行鞏固，使學生系統掌握章節的核心內容。
2．針對民漢學生基礎差異分化的實際情況，加之計量經濟學是一門方法性較強的課程，可設計PBL型的案例題，將學生置身于實際問題情境中，通過“講解＋提問”相結合的方式引導學生掌握理論知識、軟件操作和實證分析能力。同時，在教學中應減少對概念、理論推導等內容論證的時間，側重對計量分析方法的應用步驟和背后暗含的理論講授，使學生掌握針對不同計量分析數據進行相應處理的方法及實證結果與案例分析相結合的能力。
3．教師應與學生多溝通，掌握學生基本情況，將學生分成小組開展學習活動。根據授課內容教師可安排專題性講座，及時消除學生畏難情緒，激發其學習的積極性。通過設計案例習題，由學帶領組內學生收集數據、處理數據和計量分析，同時組織小組對實證分析結果進行討論，并由組內選派一名學生講解案例分析過程及相應的結論。
（四）提升計量經濟學課程師資的專業能力
1．注意各學科教師之間的銜接。師資隊伍中應包括概率論和數理統計專業的教師、統計學教師和計量經濟學教師，并加強彼此間的溝通，以保障在教學實踐中，各專業教師根據教學對象的專業性及學生特點及時調整教學內容，設計符合相關專業的教學大綱，提高教師的教學能力。
2．提高計量經濟學專業教師的經濟理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領學生借助經濟理論對所研究的經濟現象和問題進行經濟模型的構建，運用經濟理論知識處理數據和模型檢驗，結合實證分析結果和經濟理論解釋經濟現象。這是計量經濟學教學的靈魂所在。
3．加強教師專業培訓。整合本校計量經濟學師資隊伍，根據本校經管類專業特點，選派教師參加主要計量經濟學軟件與專業培訓提高教師實際操作能力和專業水平。
（五）革新教學方法
1．在實踐教學中，教師可通過“結對子組建實驗小組”、“好幫差”等形式，引入PBL教學方法，培養學生解決實際問題的能力。同時，開展基于問題情境的教學，為學生設計基于現實經濟世界的真實問題，鼓勵學生運用所學的經濟學知識，通過分工協作、分析討論并最終解決問題的方式，逐漸培養其發現問題、分析問題、解決問題的能力。
2．基于學生數學和統計學基礎差異的情形，計量經濟學應采取板書和多媒體相結合，且以板書為主、多媒體為輔的教學方式，充分利用兩種教學手段的優點，彌補其不足，從而提高教學效果，實現教學目的。
3．應采取“講授”和“考核”適度分離的考核方法。從計量經濟學課程的講授角度來看，教師授課應保障知識體系結構的完整性，同時也要培養學生掌握計量經濟學軟件的操作方法，更要注意培養學生運用經濟理論分析實證結果的應用能力。而站在學生角度，他們當然重視考試分數。為此，考核的試卷設計應根據具體專業的學生差異凸顯知識性、操作性和應用性，綜合考察學生的學習水平。
作者：郭輝 單位：新疆師范大學商學院
統計學論文:地質統計學論文
1地質統計學
地質統計學是在上世紀六七十年代隨著采礦業的興起而誕生的一門基于數學地質學科的交叉學科。地質統計學在區域化變量的基礎上將變差函數作為基本工具，針對在空間分布上具有隨機性和結構性的自然現象進行研究，地質統計學可以對具有結構性、隨機性、變異性的空間數據進行無偏內插估計，對數據的離散型和波動性進行模擬。在煤田煤質的計算中，地質統計學充分考慮煤田樣本點的方向、位置和彼此間距，比傳統方法在煤層煤質數據插值上具有更大的優勢。
2方法
2.1樣本數據
本研究中選擇的煤田地質構造復雜、煤種豐富，研究中選擇了24個樣本點，硫分分別為0.49，0.48，0.60，0.36，0.55，0.52，0.55，0.96，0.55，0.77，0.81，0.59，0.55，0.50，0.60，0.49，0.64，0.83，0.38，1.01，0.68，0.55，0.97，0.48，其中較大為1.01，最小為0.36。將煤層煤樣硫分化驗后進行插值比較，更適合對地質統計學進行插值運用。
2.2地質統計學中的插值方法
地質統計學中，克里金法占據著重要的地位，克里金法對待估樣本點內的已知數據進行測試，結合樣本點的大小、形狀及空間分布，掌握樣本點之間的相互關系，從而進行無偏估計。對于數據點較多的樣本，內插結果具有較高的可信度。
2.2.1區域變量及協方差。
研究中將（zx）統稱為呈空間分布的變量，也叫區域化變量，（zx）反映空間屬性的分布特征。為了對區域化變量的變異性進行描述，引入協方差函數。不同的兩點x和x+h處對應的不同區域化變量（zx）和（zx+h）之間的差只于兩點的空間位置有關。協方差函數cov[（zx），（zx+h）]=E[（zx）（zx+h）]-E[（zx）]E[（zx+h）]=cov（h），其中E（）為均值。
2.2.2參數分析。
不同點所對應的區域化變量（zx）和（zx+h）的差的方差的一般作為（zx）在X軸上的變異函數，記作P（h），P（h）=0.5var[（zx）-（zx+h）]，其中va（r）為均方差。在滿足二階平穩的條件下，P（h）=0.5E[（zx）-（zx+h）]2。樣本點的空間距離大時，相關性較小，變異性較大；空間距離小時，相關性較大，變異性較小。在實際研究中，將樣本點的空間距離按照不同等級劃分，針對不同的樣本點，求出距離的平均值和P（h）的平均值，連接（h，P（h））后得出實驗變異函數，結合最小二乘法得出理論變異函數和相關參數，后文理論數據的得出建立在理論變異函數的球狀模型和指數模型的基礎上。
3結果分析
3.1數據預處理
為了使克里金法插值滿足正態分布的要求，需對數據進行預處理，本研究中采用偏度和峰度檢驗法對分布狀態進行分析，實驗油田煤層硫分布服從正態分布，從理論上講，可以利用克里金插值法。
3.2插值精度比較
研究中采用交叉驗證法對插值精度進行評價。在研究變量（zx）的過程中，除去采樣點xi（i=1，2，3，…，n）處的（zx）屬性值（zxi），其他屬性值不變，根據剩下的n-1個屬性值，進行誤差分析和插值精度評價。在交叉驗證的方法中，常選用標準均方根、平均標準差、誤差均方根、平均預測標準差、平均誤差來預測總體誤差，第1項的指標越大越好，后4項指標越小越好，插值精度越高。常規插值方法和克里金插值比較選用誤差均方根和平均誤差進行，不同的克里金插值模型選用以上5項指標進行比較。
3.2.1插值比較。
在克里金法的應用中，采用簡單克里金法、普通克里金法、泛克里金法進行比較，三種方法中分別采用球狀模型和指數模型進行擬合；在常規插值方法的應用中，采用距離反比法、多項式插值、徑向基函數三種方法。
3.2.2克里金插值法之間的比較。
普通克里金法與泛克里金法的球狀模型和指數模型的平均誤差都是-0.00024和0.00183；誤差均方根分別是0.14219和0.14100；平均預測標準差為0.12921和0.12772；平均標準差為-0.00098和-0.00945；標準均方根為1.08810和1.08410。通過分析發現，球狀模型中的普通克里金法和泛克里金法各項指標相同，球狀模型中的平均誤差和平均標準差小于其他4種指標。對于誤差均方根、平均預測標準差和標準均方根預測誤差，普通克里金法和泛克里金法與其他方法差別不明顯。由此可見，在克里金插值的應用中，普通克里金法和泛克里金法的球狀模型精度較高，優于常規方法。
4結束語
通過本實驗的研究，得出克里金空間插值法優于常規插值法的結論，克里金插值模型的應用中，以普通克里金法和泛克里金法中的球狀插值模型精度較高。常規方法中，距離反比法的平均誤差較大，其誤差的值達到0.005639，是最小平均誤差值0.000224的25.17倍，但其平均誤差也只占硫分平均值0.61658的0.9146%，在實際應用中，如果計算精度要求不高，仍然可以采用常規方法，常規方法可以大大簡化數值計算，其中的距離反比法可降低插值計算的復雜程度。
作者：楊磊 單位：貴州省煤田地質局一七四隊
統計學論文:案例教學法統計學論文
一、案例的選擇與組織
筆者探討的是全校的統計學公共課中案例教學的實施問題，鑒于課程大綱要求的教學內容較多，而分配的教學課時偏少，我們沒有充裕的時間在整個課程中全程或者大量應用案例教學法，于是選擇了教材中的“相關分析和回歸分析”和“主成分分析和因子分析”兩章進行案例教學。之所以選擇這兩章進行案例教學，是因為在這之前已將統計學的大部分基本理論知識介紹完畢，學生已經熟悉了統計學的基本概念和基礎理論。另外與課本中之前章節側重理論知識不同，這兩章內容更側重統計方法的介紹與應用，更能完整地體現統計學在實踐領域中應用時的思路、方式和方法。教改試驗班級為經濟學院的幾個不同本科專業的混合班級，總人數達八十多人，人數較多但是具有比較一致的專業背景，所以我們選用來自經濟金融領域的實際案例。此類案例非常多，相應的數據獲取途徑也很多，我們在選擇案例時主要考慮了以下幾個原則:1．案例所闡述的問題應該具有實際背景和現實意義，能夠激發學生研究并解決問題的興趣。能夠調動學生主動學習的積極性是案例教學與傳統教學最主要的區別，所以這是我們在選擇案例時應該首先考慮的原則。2．案例需要解決的問題應該是清晰的。在課程中，案例是作為一種介紹統計方法的媒介，我們希望學生在使用案例的過程中掌握相應的統計方法，因此不可選擇那些過于復雜龐大的案例，重點在于方便學生厘清思路。3．解決案例問題的所需知識和方法好能夠涵蓋已學的所有知識點，并能留一些思考和引申的空間。無論是傳統教學還是案例教學，最終目的都為了促進學生掌握知識，提高學生解決問題的能力。所以如果一個案例能夠充分地展現已學知識的用處，在帶給學生成就感的同時還能給學生留有一些思考的余地，激發他們學習探索的興趣是再好不過的了。
二、案例教學的實施與操作
統計學的教學目的是為了介紹統計方法和思想，是服務于實際案例的一種工具，并不是案例需要解決主體問題。因此在組織統計學案例教學的過程中與管理學、法學等學科的案例教學組織方式有所不同。后者更注重從宏觀層面分析問題，而統計學更側重于解決問題的方法，讓學生找出統計方法能夠解決問題的切入點所在。因此對于統計學案例教學的課堂組織可以分為三個層次進行，具體來講，首先，通過教師講授只包含有少數知識點的案例，讓學生了解分析案例解決實際問題的基本思路，在這個層次下，以教師的講授為主，但是應該有相應的案例對學生進行訓練和鞏固，在學生已經掌握基本的常用的統計分析方法后，給出一些較為綜合的包含多個相關知識點的案例，讓學生分組討論，給出解決方案，并報告各組的分析結果。該層次下的應該以學生為主體，由于統計案例的分析離不開統計軟件對數據以及模型進行分析，因此該階段好放在機房進行，而且應該提前給出案例，讓學生有足夠的時間討論研究，在上課過程中主要以小組為單位講解自己的案例分析過程和結果，各組之間可相互評論。在此，教師可針對報告過程中暴露出來的問題或者學生的一些好的想法給予適當的點評和總結。，當學生對中型的案例分析有了一定的分析思路，并對統計方法解決實際問題有了一定的經驗后，可以給出更加綜合的實際案例，可稱之為項目的案例，讓學生分組討論最終以研究報告的形式給出分析結果，在此層次上是對學生綜合能力的考驗，教師可以進一步對研究報告的形式內容，以及分析思路上給予指導和點評。在這個階段還需要有一個概括總結的過程，可以讓學生來做總結，也可以由教師自己來做總結，講明案例中的關鍵點以及該案例討論當中存在的不足和長處，揭示出案例中包含的理論，強化以前所討論的內容，整理案例分析的思路。以上的實施操作思路是一種理想狀態，更適合于小班教學?？紤]到公共課人數較多，而案例規模不是很大，需要學生分工合作尋找解決辦法的需求不大，我們在實際操作中簡化了上述過程，教師先通過一個較為簡潔的例子引入講解知識點以及進行案例分析的思路與步驟，交代案例分析報告的撰寫格式與要求，然后給出一個新的案例，學生單獨自行分析，并通過提交案例分析報告來匯報分析結果，沒有以小組形式進行分析講解。如此操作當然會減弱案例教學的預期效果，但是只要案例選擇得當，基本能夠達到訓練的目的。在教學過程中我們并非一定要執著于某種形式的教學，因為不同的教學方法都是為教學目標服務的，只要能夠達到教學目標，就可以不用太拘泥于形式。教師通過案例分析報告獲取學生對知識的掌握情況。
三、案例教學的效果及評價
根據案例教學的特點以及其與傳統教學的區別，我們需要構建以思維狀況的考查為主體的成績評判與考核機制，改變以往那種以知識積累的考查為主體的機制。在案例教學過程中，如無必要一般對學生案例分析、討論的表現不宜作優劣評價，而應以鼓勵表揚為主，要避免學生由于答案對錯的優劣而影響對思維過程的關注。評判時，教師要克服主觀隨意性和自己對案例理解分析的局限性，應著重考量學生分析的步驟是否恰當(即思路是否清晰)思維要點的選擇是否科學、能否抓住重要問題和是否抓住了問題的實質和關鍵，運用了哪些思維方法以及從什么角度看問題等等。針對我們上面提到的考核方式，即學生單獨分析案例并提交案例分析報告的形式，我們對學生的評價就取決于報告的質量了。雖然老師無法針對報告對學生提出問題用以考察學生對問題的真正了解情況，但是一份好的報告基本能夠反應學生解決問題的思路與對知識方法的掌握情況。提交案例分析報告的考察方式是一種介于傳統教學法的知識點考試方式與案例教學法中常用的分組討論報告之間考察形式，非常適合我們統計學公共課案例教學法的嘗試，不但考察了學生知識點的掌握情況，也考察了學生分析問題和解決問題技能的掌握情況。
四、存在的問題與不足
數據定量分析是目前各個學科都在積極提倡的科學分析方法，因此大部分高等院校都開設了統計學這門公共課，另一方面各個學科很多時候只是把統計學作為一種工具為其服務，更關心如何能利用它解決自己學科中的問題，而對于方法背后的統計學原理并不是很重視，以上情況導致了案例教學法是一種非常適合統計學公共課的教學方法。筆者在統計學公共課的教學過程中嘗試了一種折中狀態的案例教學法。選擇規模適中的案例進行教學和訓練，考核方式采用學生單獨分析案例并提交案例分析報告，放棄了案例教學法經典的小組討論形式來對每個學生的掌握情況進行考核。這種折中的案例教學法雖然解決了公共課課時少內容多的困難，但是由于限制了案例的規模以及考核的方式，所以并不能發揮案例教學法的優勢，一方面不能用大型的綜合案例來訓練學生系統的分析問題和解決問題的能力，另一方面也無法考察學生之間的合作能力以及陳述問題的能力。我們的實踐表明經典的案例教學法適合小班教學，對于公共課的案例教學法還需根據實際情況進行修正和調整，才能達到較好的教學效果。
作者：張娟 單位:首都經濟貿易大學統計學院
統計學論文:研究對象統計學論文
一、統計學的定義
人們的印象里，統計學就是對數據進行簡單的運算，然后通過圖表、表格把它們表示出來，這是長久以來人們對統計學的一些片面認識。統計學的定義有很多種，每種定義對統計學闡述的側重點不同。其中維基百科是這樣定義統計學的：“統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上”。簡單來說，統計學就是數據的科學，是一門收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。
二、統計學的研究對象及其特點
統計學研究必須要求明確統計學研究的客體是什么，即統計學的研究對象。統計學中某種性質相同的個體所組成的集合叫總體。統計學就是研究客觀總體的數量特征、數量關系和變動規律，或者說統計學是研究統計過程的規律和方法以及客觀現象統計規律的科學，它的研究對象既涉及到自然科學領域，又涉及到社會科學領域。統計學研究對象的特點有以下幾點：
（1）依賴性。
依賴性即統計學研究對象的寄生性，依賴性是統計學獨有的特點，統計學研究的數據是來自各領域的，是依靠解決其他領域的問題而存在和發展的。統計學現在已經發展成為一門媒介科學，它研究的對象是其他學科的邏輯和方法論。
（2）數量性。
數量性即統計學研究對象是通過數量特征和數量關系表示的。數量性是統計學研究對象的基本特征，因為數字是統計的語言，統計是通過數量方面來認識事物的，對統計數據進行分析，歸納統計規律性，就可以達到統計分析研究的目的。
（3）總體性。
總體性即統計學以研究對象總體的數量為研究對象。每一個個體都有自身的隨機性，而這些研究對象的總體又具有共同的特征和共同趨勢，所以統計學研究是通過對大量的個體特征進行研究，從而過渡到對總體普遍存在的事實進行觀察和綜合分析，進而得出研究對象總體的數量特征和統計規律。只有掌握研究對象的總水平、總規模、總體特征和共同趨勢才能體現統計學規律的作用。
（4）變異性。
變異性即構成統計學研究對象總體中的各個個體，除了在某一方面必須是同質的以外，在其他方面又要表現出一定的差異和變異。如果各個個體之間沒有區別和差異，統計研究就是沒有意義的。統計學的這種變異既可以表現為數量上的，也可以表現為非數量上的，但是因為統計學具有數量性，所以表現為數量上的變異才是統計學所要研究的對象。
（5）具體性。
具體性即統計學研究對象是具體的數量方面。統計學所研究的數量是具體、現實的，而不是抽象的，并且統計學研究的數量是有現實意義的。比如，要研究城鄉居民收入差距，必須確定具體年份的具體范圍內的城鎮和農村居民收入數量、收入構成、收入變化以及計算方法，才能對研究對象進行統計分析。（6）廣泛性。廣泛性即統計學研究數量方面的范圍的很廣泛。其廣泛性包括政治、經濟、文化、軍事、教育等各類社會現象的數量方面。統計學研究對象的廣泛性是統計學成為媒介學科的必要特征。
三、統計學的研究方法
每個學科都有自己獨特的研究方法，統計學也不例外，統計學在長期實踐中總結、歸納出了一系列專門的研究方法，如實驗法、大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計描述法等。
（1）實驗法。
統計學的實驗法包括假設檢驗和實驗設計。假設檢驗就是在對在總體參數提出假設的基礎上，利用樣本信息來判斷假設是否成立的統計方法。實驗設計就是設計合理的實驗程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結論，其中最常用的實驗設計是正交設計法。
（2）大量觀察法。
大量觀察法就是對全部或者足夠數量的研究現象進行觀察和研究，推理歸納出客觀現象的本質特征和發展變化規律。通過對大量的研究對象進行觀察和研究，才能排除偶然因素造成的影響，揭示研究對象的統計規律和本質特征。
（3）統計分組法。
由于所研究現象具有差異性、復雜性及多樣性，需要我們對研究現象進行分組研究，進而來區別研究現象的類型，研究不同組別之間的區別和聯系。統計分組法包括傳統分組法、聚類分析法和判別分析法等。
（4）綜合指標法。
綜合指標法是利用總量指標、平均指標、相對指標、標志變異指標等對研究現象的數量關系和數量特征進行分析，來反映統計學研究現象的數量方面特征。綜合指標法在統計學的經濟應用中具有重要的作用。
（5）統計描述和統計推斷。
統計描述指對調查或實驗得到的統計數據進行整理、分類、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析研究，從而得出有價值的信息，用表格和圖形表示出來。統計推斷指以一定的置信水平，根據樣本數據資料來判斷總體數量特征的歸納推理方法。統計描述和統計推斷在統計學研究中應用非常廣泛。
四、統計學的發展趨勢
（1）統計學實際應用的范圍擴大。
在大數據時代的背景下，統計學開始被各行各業運用起來。統計學逐漸應用到企業管理、保險金融、政府決策、國家經濟安全等方面。統計學在企業管理方面可以提高企業的管理能力和效率。在保險金融方面可以監控分析金融風險和保險問題來保障金融保險市場的正常運行。在政府決策方面可以幫助政府宏觀調控，從而減少決策失誤。在國家經濟安全方面可以監控經濟安全問題，預防經濟危機。
（2）統計學與其他學科交叉融合。
統計學的性質決定了統計學是一門媒介學科，統計學的發展是建立在各類學科的基礎上的，其涉及領域非常廣泛。因此，統計學與其他學科交叉融合更能發揮它的作用，例如，統計學與經濟學、管理學等學科進行融合等，在融合中能不斷完善統計學體系，創新統計學研究方法。
（3）統計學與網絡、計算機的結合。
大數據時代的到來，使得以網絡、計算機為代表的信息科技在統計理論、統計分析方法、統計處理過程等方面都為統計學發展提供了新的支持。統計與網絡和計算機的結合，能更好發揮統計的作用，使統計學的應用更加廣泛。
作者：杜成 單位：河南大學經濟學院
統計學論文:探究式教學法統計學論文
一探究式教學法在統計學原理課程中的實施環節
1問題選取
要依據教學大綱的定位，同時又要結合非統計專業的現有實際，結合我校應用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實踐緊密結合的內容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩步推進，慢慢形成學生的探究思維定式。在實施探究式教學的初期階段，應選取單一的并能夠在較短時間內完成的問題。好是能夠當堂形成結論且給學生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結合教學大綱，問題的選取進一步深化，逐步設置有一定探究壓力但系統性不強并限定探究學習難度的問題。此時可以按照不同的抽樣標準實施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內的方差水平。在此基礎上一旦實施整群抽樣，則誤差水平可能的變動趨向。也可以就靜態指標和動態指標的特點提出問題，讓學生分別去對應會計課程的存量指標和流量指標，以學科之間的交叉和連貫激發學生的探究熱情。等到學生逐步適應探究式學習這一新的學習模式后，教師就可以布置系統的、需要學生分組分任務在較長時間內才能完成的任務。
2布置問題
將選取的問題布置給各個小組。小組根據問題的大小與多寡，通常5～6人為一個小組。對于較單一的問題，可以多分幾個組，各組的問題不強調其性，可以重復，以便于比較不同小組的完成質量。對于較為復雜的問題，可根據問題的數量和工作任務情況，先確定各組組長（初期組長可由教師根據學生的綜合能力統一指定，但隨著探究活動的逐步開展，組長應鼓勵個人報名或學生推薦），然后由學生根據自己的知識側重和個人喜好選擇小組成員。每一個小組承擔不同的探究任務。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個學生分擔不同的探究任務，不允許有學生輪空，也禁止探究能力較強的學生大包大攬（但不排除必要的協作）。
3迅速完成組內分工
各組領取任務后，在較短時間內由組長在本組內根據個人的特長確定組內分工（3～5分鐘即可）。制定抽樣方案、實施抽樣、搜集整理數據、查閱資料、分析推斷、撰寫報告等。對于具有共性并較為重要的知識點，應要求每一個學生都獨自完成，不因分工而隔斷知識體系。
4收集分工情況，據此串講知識點，引導學生的工作方向
教師可收集各組分工情況的書面結果，根據分工結果分別講授各方面、各環節涉及的知識內容。講解應詳略得當，有針對性，可以打破書本固有的知識點順序。告訴學生在各自的工作中可能涉獵的知識內容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統計指數，涉及同度量因素，就涉及了物量指標和價值指標問題，涉及派氏、拉氏指數的選取，常用的CPI確定方法同樣會牽扯到基期的選擇、權數的確定。因而鼓勵學生去查找相應的文獻資料，并進一步思索可能出現的新問題。拉氏、派氏指數分別代表了哪一種思維定勢和探究趨向？指數體系的確立基于什么考量和出發點？指數體系的確立和因素分析的實際意義在哪里？等等。這種串講，既為學生指明了工作的方向，幫助學生打開思路，同時又告知了基本的分析方法。
5文獻檢索，初步探究
學生根據教師的點撥，依據各自工作任務，分頭查閱相關文獻資料。指導學生利用圖書館、互聯網查閱相關的統計公報、統計年鑒、報紙雜志和相關學科的理論知識。并在此基礎上對所持問題進行初步探究。資料文獻的查閱也是一個循序漸進的過程。學生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關的表象資料，而忽略了深層探究所需數據的收集，結果出現“頭疼醫頭、腳疼醫腳”的局面。
6集中討論，相互激勵，深入探究
各小組成員在收集相關資料并形成初步意見后，可及時組織大家集中討論。每個人均可闡述自己觀點，對所選用數據資料的可信度，使用方法是否得當等，聽取他人意見。討論過程中可有效實施相互的智力激勵，迸發出靈感火花，為進一步發現深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎。
7課堂交流、匯報
學生在組內討論探究的基礎上，各自完成分工任務。形成統一意見后，應將成果制作成PPT文檔。在規定時間內由教師組織集中進行課堂交流、匯報。由各組主講人通過PPT演示本組工作過程和工作成果，允許組內其他成員加以補充完善。
8教師講評
根據各組匯報結果，教師要進行及時講評。既要對學生的分析運用能力給予充分肯定，又要對其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導學生及時轉換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學雖能夠有效激發學生的探究熱情，但由于學生認識問題和所學知識的局限性，極易形成學生“鉆進去、出不來”。問題的疊加效應可能會打擊學生探究熱情，或導致“不可知論”。教師的及時講評和肯定，是進一步引導學生回歸探究學習正途的指南針。
二探究式教學法在應用中應注意的幾個問題
探究式教學可以很好地調動學生的學習積極性，較大程度激發學生的探究創新活力，提升教學質量和強化教學效果。但是在實際應用時必須注意以下幾個問題。
1教師要充分認識探究式教學組織的重要意義，加大對各教學環節的組織力度，并不斷提升自身知識運用能力
探究式教學從表面看是把探究學習的主體轉化為學生，但實質上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導、啟發在整個教學環節中起著至關重要的作用。教師的備課任務不僅不能削弱，而且更應該得到加強。從問題的選取設定到的驗收講評，教學的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標，什么樣的問題可以實施分組討論、協作完成，都需要教師精心設計。這就需要教師具備完備的知識體系和對教學方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機走向生產實踐一線，了解學科發展動態，始終站在學術發展前沿。
2探究式教學需要教師的及時引導和啟發
在實施這種教學方法的初期，由于學生對新的教學模式一時難以適應，會因各小組組織不力，學生無從下手，不了解整個教學活動的核心內容，而產生畏懼情緒。因而教師要及時地加以引導，為學生指明工作的方向并及時答疑解惑。教師可以利用常規教學課堂平臺，也可以利用互聯網的相應溝通平臺或手機飛信、微信等方式，收集學生意見和問題并及時給予指導，將學生引導到獨立探究、合作探究的學習環境中，逐步形成探究式學習的良好氛圍。
3探究式教學仍需要傳統的課堂講授模式加以配合
對于學科的基礎知識、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學生在接收一門新的課程知識時往往出現短暫的不適應。因而教師仍要利用講堂這一平臺向學生講解基礎知識。教師在講授這些內容的時候應著力使用啟發式教學方法，多列舉實例，多提出問題，逐步培養學生思考問題的能力，并產生探究問題的沖動和欲望。進而實現從傳統教學模式向探究式教學的自然過渡。
4探究式教學課后占用時間較多，容易加大學生的學習負擔
教師要合理安排探究式教學內容。挑選有針對性和實際意義的內容作為選題，并適度調整教材體系中的相關章節。做到教學有重點、探究有實效。把一些容易理解和掌握的知識交給學生自我消化，或由教師使用傳統方式串講帶過，把核心知識且具有探究的條件和意義的章節認真組織學生探究學習。避免開花、拘于形式，結果造成學生到勞神費力、難有所獲。統計學原理課程內容較多，結構復雜且難懂。但卻是經濟與管理類專業學生必修的一門方法論學科，在整個學科知識體系中占有重要位置。傳統的課堂講授模式無法激發學生的學習熱情，很難收到良好的教學效果。實施探究式教學法，可以充分調動學生主觀能動性，培養學生學習探究的良好習慣，為今后的實際工作和終身學習奠定基礎。教師要先弄清楚探究式教學的真正意義，對探究式教學的實施環節、問題的選取、節奏的把控、效果的評定有著而深刻的認識。欲使探究式教學能夠實現預期教學目的而非只是“標新立異”，則需要教師不斷充實完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
作者：馬鐵成 單位：南陽理工學院
統計學論文:生物統計學本科教學論文
一、SPSS軟件的基本特點以及數據文件的建立、導入與導出
李春喜教授主編的第五版生物統計學教材中，前一章內容分別為概論。結合SPSS特點，在講授本章內容的同時，SPSS上機實驗課應設置為SPSS軟件的界面介紹、基本特點和作用，數據的建立、導入與導出部分。SPSS軟件的特點與作用：SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScienceorStatisticProductsandServiceSolution）軟件是于1968年由美國斯坦福大學（StanfordUniversity，USA）的三位研究生研發而成，并以此名創立SPSS公司。該軟件操作簡單，易學易用，具有較強的統計功能和強大的作圖功能，特別是能夠快速地完成大量的、煩瑣的、專業的和復雜的數據統計分析，是國際上認可的專業統計分析軟件之一。其可廣泛應用于統計分析（例如均值比較、相關分析、方差分析等）以及統計圖形（例如柱狀圖、散點圖、餅狀圖等）的制作和編輯。在介紹這些功能的同時，打開SPSS窗口，兼并介紹SPSS視圖窗口中標題欄、菜單欄、數據單元格顯示、工具按鈕、數據視圖和變量視圖的一些簡單用法。數據文件的建立：SPSS軟件打開之后，會進入數據編輯窗口，新建一組數據后可將變量依據實驗內容進行命名，并選擇輸入數據的基本變量類型（例如數值型、逗號型、句點型、科學計數型、日期格式型、美元型、定制貨幣型和字符串型等）。數據文件的導入與導出：SPSS可以導入SPSS（*.sav），Exce（l*.xls），dBASE（*.dbf），ASCⅡ（*.dat，*.txt），Access（*.mdb），Lotus（*.w*），Foxpro（*.dbc）等數據文件，以及各類SASS數據文件。即從菜單選擇File中選Open，彈出OpenFile對話框，文件框內顯示以選擇所需文件后綴類型，之后選擇對象，單擊打開（O）按鈕，或雙擊對象文件，從而將文件導入。同樣文件的導出通過File中的save/saveas（保存數據對話框），選擇保存路徑，鍵入文件名，確定數據類型，單擊保存（S）按鈕，其導出文件。
二、應用SPSS軟件的基本統分析
教學材料第二、三章內容為資料的整理與特征數的計算、概率和概率分布，結合教學內容SPSS上機實驗課應設置基本統計分析課程，該部分包括數據匯總報告和描述性統計分析兩方面的內容?；窘y計分析可通過菜單欄的分析（Analyze）窗口進入，點擊分析欄之后，鼠標放置數據匯總報告（Reports）欄，即可顯示分層報告（OLAP—OnlineAna-lyticalProcessing）、數據匯總（CasesSummarize）、行匯總報告（ReportSummariesinRows）、列匯總報告選項（ReportSummariesinColumns）。其中分層報告主要用于中位數、較大值、最小值、方差、偏度系數等統計描述；數據匯總可用于對編輯窗口中的數據在結果窗口中羅列出來，以便瀏覽和打印，同時也可對數據的基本特征進行描述；行匯總報告可羅列原始數據，其格式是以觀察單位和統計量為行標目，以報告變量為列標目；列匯總報告主要用來生成按列顯示統計量計算結果的報告，同時也可以完成許多統計計算。當鼠標放置描述性統計分析（DescriptiveStatistics）位置后，選中響應的功能即可進入頻數分析（Frequen-cies）、描述性分析（Descriptives）、探索性分析（Ex-plore）、多維交叉表分析（Crosstabs）、比值分析（Ratio）窗口從而根據自己的目的進行響應的數據分析。
三、應用SPSS軟件的均值比較和方差分析
生物統計學基本知識熟悉之后，在隨后在課堂教學中會開始進行統計推斷和方差分析部分的內容。SPSS實驗課在此部分結合課堂教學相應的設置均值比較和方差分析上機內容。均值比較可通過菜單欄的分析（Analyze）窗口進入，點擊分析欄之后，鼠標放置數據均值比較（Com-pareMeans）上即可顯示相應分析欄：平均數基本分（Means）可用于定量資料的統計分析，按分組變量計算因變量的描述統計量值，如均值、方差、標準差、偏度、峰度等統計量，并顯示結果；單樣本T-test（One-SampleTTest）單樣本t檢驗主要用于樣本平均數和已知總體平均數的比較；獨立樣本T-tes（tInde-pendent-SamplesTTest）可用于檢驗兩個獨立樣本的總體平均數之間是否有顯著差異；配對樣本T-test（Paired-SamplesTTest）用于配對計量資料的比較，檢驗配對樣本差值的總體均數與0的差異有無顯著意義，以及配對樣本是否相關方差分析包括單因素方差分析和多因素方差分析。其中單向方差分析（One-WayANOVA）可通過均值比較（CompareMeans）進入，其用于隨機設計資料的多個樣本均數比較和樣本均數間的多重比較，也可進行多個處理組與一個對照組的比較。多因素方差分析可通過分析欄里的多因素方差分析（GeneralLinearModel）選項進入，進入之后會設置四個不同要求的選擇：單變量多因素方差分析（Univariate）可用于一個因變量受一個或多個自變量影響的方差分析；多因變量方差分析（Multivariate）主要用于多個因變量受一個或多個因素變量或協變量影響的方差分析；多因變量方差分析（Multivariate）對同一因變量進行重復測量的方差分析；混合效應分析（VarianceCompo-nents）用來估計每個隨機因素對因變量方差的貢獻。在分析過程中可根據不同的需要和要求，選擇相應的方差分析。
四、應用SPSS軟件的回歸和相關分析
在方差分析之后，李春喜教授主編的第五版生物統計學教材第七章內容為直線回歸和相關分析。根據課程設置，SPSS上機實驗課應設置為回歸分析和相關分析的內容?；貧w分析包括線性回歸分析和可轉化的線性回歸分析。其中線性回歸分析包括一元、多元線性回歸，其可通過分析（Analyze）中的Regression選項進入，進入之后可通過選擇Linear選項進行數據的線性回歸分析；可轉化的線性回歸分析，是將非線性數據通冪指數、倒數、等轉化，轉化為可線性回歸的數據，從而進行分析，其可通過Regression里的CurveEstima-tion選項進入。相關分析是一種將客觀事物之間相互聯系反映到數量上，從而說明相關變量之間關系的一種分析。SPSS軟件中可通過分析（Analyze）中相關（Correlate）里的Bivariate選項進行二元變量的相關分析；當實驗要在進行排除其他變量影響下的兩變量相關分析時，可通過選擇相關（Correlate）里的PartialCorrelationAnaly-sis進行偏相關分析；而當研究問題涉及變量較多，眾多變量間的相似性和信息交疊使得我們難以從中提煉出主要信息時，可選擇相關（Correlate）里的Distances來進行距離分析。五、總結本人依據生物統計學的實際教學經驗，將李春喜教授所編生物統計學第五版教材的教學內容與SPSS統計學專業軟件的基本功能相結合，對不同章節的教學內容全部在SPSS軟件中進行操作應用。通過SPSS實驗教學與生物統計學課堂教學的相互照應，必將加深學生對本門的掌握程度，同時在以后的現實應用中也必會起到良好的效果。
作者：馬建輝 張黛靜 姜麗娜 邵云 單位：河南師范大學
統計學論文:抽樣分布數理統計學論文
一、數理統計學的基本理論
對專門從事相應的統計工作的人來說，有效掌握最基本的統計方式對其發展有著十分重要的影響意義，并且數理統計這門學科不同于一般統計形式，數理統計更加注重應用隨機變化的方式。在實際環境中允許的觀察是非常有限的，因此在數理統計中占據的份額非常小。在數理統計學中僅抽取一部分對象進行觀察研究，這樣就能夠獲取推斷的總體，并且這也是數理統計中較為基本的方式。數理統計的研究形式，主要是隨著科學技術與生產形式發展逐步擴大的，將其有效概括起來就能夠被分為兩種:一種是研究怎么樣對隨機產生的現象進行觀察實驗，這樣就能夠獲取具有代表性的內容，這一部分的內容就是描述統計學;另一種就是統計推斷的內容，這一部分主要是對已經獲取的抽樣內容進行整理分析，之后就能夠推測其規律性，這一部分實際上屬于推斷統計學。推斷統計學的應用范圍十分廣泛，其中涉及的概念較為廣泛，并且研究對象是隨機抽取完成的，其應用概念較為新穎，不僅涉及各行各業的發展問題，并且應用的數學知識較為廣泛，大部分初學者并不能夠找到較好的學習形式以及解決方式，學習起來難度較大，所以，想要有效掌握數理統計學知識內容并不容易。
二、數理統計學的主要內容與研究形式數理統計學中推斷
統計學內容被分為兩個方面內容，其中一項就是抽樣分布，在這一部分中首先需要研究抽樣分布，弄清楚抽樣分布的基本概念，也就是總體、樣本以及統計量方面的內容。并且推斷統計中常用的分布形態有t分布、F分布等，后面分布內容主要是受到正態統計影響的，這些內容都是隨著變量函數分布變化的。在抽樣分布狀態中一定要有效領會它們之間的概念，掌握各種分布曲線狀態特點，熟練概率分布表的使用;其次，就是統計估值以及假設檢驗，這一部分內容主要是數理統計學習中重難點問題。并且統計估值主要包含區間估計與點估計方面的內容。假設檢驗中包含的內容較多，就能夠將其劃分為非正態總體與正態總體方面的內容，就其劃分內容包含總體參數與概率分布方面的內容，并且這兩個總體中包含多個總體假設檢驗，概率檢驗分布也分為不同發展形勢，從這一點來看，其內容較為繁雜，不容易進行改良。但是，在現實生活環境中，一些隨機現象對應產生的隨機變量大多數都是服從正常分布狀況進行，對于一些不能夠服從正態分布的隨機變量來說，其對應大樣本也能夠依照服從正態分布狀況進行。
三、總結
通常情況下，點的估計主要是對總體均值、方差的計算，這其中涉及的計算公式較多，其應用難度并不大，并且區間估計是能夠被歸結為假設檢驗內容的。針對這樣的發展狀況，只要深入有效學好相應的假設內容就能夠獲取較好的學習效果，并且這也是研究的正態總體內容，但實際上檢驗正態總體假設的方式多種多樣，主要能夠應用概率分布以及總體參數的假設形式進行，并且參數檢驗又能夠被分為多個總體、兩個總體或者是一個總體的形式。但不管是何種檢驗形式，其發展的基本思想都是相同形式，并且這種應用形式大多帶有相應的假設性質。在檢驗某項假設是否成立的時候，可以先假設這一假設項是成立的，假設這一假設導致某一不合理狀況出現，這樣就能夠表明這一假設是不成立的，這時候我們就能夠判斷這一假設項是錯誤不成立的。并且假設這一狀況不會出現的時候，就能夠確定這一假設項是正確的，這里尤其需要注意的內容就是其解題內容與純粹的數學理論是不一樣的，它并不是形式邏輯中矛盾，是基于人們實踐過程中得出的結論，并且小概率事件的發生是在觀察環境中基本認定為不會發生的，因此不能夠保障結論不會出現錯誤。在進行假設論證的時候，主要能夠分成下述四個步驟:首先，提出假設;其次，經由給定的樣本值，就能夠統計出計量的數值，之后在假設成立環境下，促使統計量能夠服從常態的發展趨勢;再次，給予檢驗標準，依照正常的函數表格，確定臨界值;，將樣本統計的量值與臨界值進行比較，之后就能夠得出較為的數值。
作者：楊檳單位：山西西山晉興能源有限責任公司斜溝煤礦
統計學論文:統計學與計量經濟學論文
1計量經濟學教學中存在的問題
1．1教師存在對計量經濟學的不合理認識
在本科計量經濟學的教學過程中，由于部分經濟學教師不能熟練掌握計量經濟學這門課程的相關理論和方法，導致學生對這門課的理解產生偏差。很多高校本科生的計量經濟學課程，主要介紹理論方法，除了一些課后習題和文中例題外，幾乎沒有關于結合理論進行應用的專門章節，即使有也特別老舊。有很多經典著名的國外教材也是如此設計。然而國內的很多高校教師仍然是不加修改的照搬國外的經典教材。此外，這些教材中很多例子適用于歐美的經濟情況，很多教師上課的時候不能結合我國的實際情況加以修改和補充。而且計量經濟學作為一門孤立的課程，看不到它與經濟學其他課程之間的聯系，就更加難以理解它在整個經濟學課程體系中的地位，甚至會覺得它是一門應用數學類課程，這種想法無形中會影響到學生，致使部分學生反感這門課程。由于計量經濟學的學習需要數學、統計學、線性代數等數學基礎知識，很多教師在教學過程中過度強調數學推理，使得學生將計量經濟學當作一門數學課進行學習，因此達不到這門課程應有的效果和目的，無法使學生認識到計量經濟學在經濟學中的作用和地位。過多的強調理論公式的推導，使得計量經濟學很難被經濟學類的學生接受，陷入理論推導的怪圈，降低了經濟現象方面想象能力和求知欲望。另一方面，計量經濟學的理論部分的理解又需要較好的數學基礎。而目前我國大部分需要學習計量經濟學的學生屬于經濟學類專業，此專業中的絕大多數的學生是文科生。而對于文科生而言，數學基礎會稍微差一些，對數學敏感性較差，邏輯分析和定量分析的能力也較低。因此，當接觸到計量經濟學這門學科時，若得不到教師的正確引導，學生不難很難理解到理論計量的精髓而且也很難將計量經濟學理論應用于實證研究。大部分學生就會認為計量經濟學就是統計學或者數學，對其自身經濟學科而言是不需要的。這種負面思想也會影響到下屆學生。
1．2教學安排不合理
一般情況下，計量經濟學每學期54學時，因為課時有限，教師在教學過程中只能著重理論課程方法的介紹，而并著重培養學生解決實際經濟問題的能力。當前，我校計量經濟學在授課過程中以基礎課程為主，而對于處理實際經濟問題涉及較少。原因總結為以下兩個方面：及時，在教學過程中使用的教材主要是介紹理論及其推導；第二，如果講授計量經濟學的應用，則需要如下過程：首先建立或選擇需要的模型；然后收集相應的數據；其次對模型進行檢驗并進行異方差、多重共線性和自相關等計量經濟學檢驗，然后使用學到的計量經濟學理論估計模型中的待估參數；估計參數后，利用模型的估計結果進行實際問題的分析，例如，經濟現象的分析，政策建議，經濟預測等。而計量經濟學設定的課程學時較少，課時有限，故不能完成此種程度的教學任務。Eviews等相關計量經濟學軟件是在實際應用分析常用的統計軟件，在計量經濟學教學過程中，由于課時有限，學生上機進行實際軟件操作的機會少，訓練不足，這使得學生在學習計量經濟學理論方法后出現不會應用的問題。實驗環節在高校培養學生實踐和創新能力最重要的部分，經濟管理類的實驗環節比理工類要薄弱很多。另外，為了滿足社會進步的需要，近年各高校經濟學的教學方法和手段上不斷地提高和改善。絕大多數高校已經實現了多媒體教學應用。由于多媒體的廣泛應用，計量經濟學教學過程中以多媒體為主，板書為副，這雖然加快了教學進度，但無形中加大了學生的思考負擔和思維強度，使得學生對必要的需要數理推導的理論部分無法理解深刻。
1．3教材內容分布不合理
現階段計量經濟學教材的內容主要側重于計量經濟學方法和理論知識的介紹，對實際問題的分析研究介紹的較少。學生在剛接觸計量經濟學時，就會看到大量的公式和數學符號，對學生的學習造成了較大的困難。在學完計量經濟學后，學生不知道如何運用計量經濟學方法去解決實際問題。另外，大量的計量經濟學教材的符號并沒有統一，同一術語不同的教材用不同的符號，使學生眼花繚亂，不知從何入手。
2計量經濟學教學中存在的問題
如何解決計量經濟學是一門方法論的學科，具有應用性較強的課程。計量經濟學強調理論、案例和實驗三者的有機結合。為了加強學生對計量經濟學的了解，知道計量經濟學在經濟學科中的地位和作用，使得該課程的教學達到預定的效果，能夠提高學生的創新能力、實踐能力，筆者根據自己數年的教學經驗，有下面幾點建議。
2．1教師應正確理解
計量經濟學在整個經濟學課程體系中的地位，并且在教學過程中注意理論與應用并重首先教師應該正確的認識計量經濟學這門課程的位置及重要性。挪威的經濟學家RagnarFrisch作為首屆諾貝爾經濟學獎獲得者，1933年曾經在計量經濟學雜志中對于經濟學數量方面的研究進行了評述：即使部分經濟理論有數量特征的，但經濟統計學、一般的經濟理論和計量經濟學是不可以混為一談的。也不能將計量經濟學簡單地看作是數學在經濟學上的應用。只有真正的清楚經濟問題的數量關系并將其結合著理解，我們才能理解計量經濟學的內涵及本質。計量經濟學是一門由統計學、經濟學和數學相互結合的交叉學科，但是我們不能簡單的將計量經濟學看作是經濟學、統計學、或者應用數學在經濟學上的一種應用，而應將其看作一門在經濟學科中占舉足輕重地位的綜合性邊緣學科。其次，計量經濟學教學應當理論與應用并重。計量經濟學籠統的可以分為理論和應用計量經濟學兩部分。理論計量是以計量經濟學的方法為主，以數學推理為基礎，強調理論的數學證明與推導；應用計量側重理論的應用，以經濟學為基礎而對實際問題進行處理。在這方面的教學中，尤其應側重結合我國國情，設計相關的實例分析教學，使得學生能夠結合應用模型，加深對計量經濟學理論的應用理解和訓練。教師應當將計量經濟學這門課程作為經濟學人才所需掌握的基本方法論來設計。如果學生能夠掌握這些基本的方法論原理，就具備了解決經濟學中的相關問題的能力。因此，在本科計量經濟學的課程內容的設計中，應當堅持應用和理論并重，著重讓學生通過解決實際案例，加深對計量理論的理解程度。再次，對于計量經濟學的理論方法，思路是優于數學過程而更加需要重視的部分。描述計量經濟學理論方法離不開抽象的數學語言敘述過程，但讓本科生在有限的時間內掌握這些數學過程，一方面是具有難度的，另一方面，也是不必要的。學生可以通過自學從而掌握詳盡的數學推導過程。而有限的時間內，更為重要的是讓學生能夠理解整個學科的發展脈絡，也就是我們通常所說的需要學生建立計量經濟學的理論框架和思路。教師需要引導學生掌握這種思路。例如，某一種計量經濟學理論方法，其思路的關鍵是什么？計量經濟學是一門不斷發展壯大的學科。在冗繁的模型和方法中，能夠建立整體的框架和思路尤為重要。是學生能夠提綱挈領的感受到淘汰舊的理論方法的原因以及發展新的理論方法的驅動力，這需要教師的引導和灌輸。比如新產生的方法怎樣突破舊的理論框架，解決了原來沒有考慮或者無法解決的問題？我們的教學目的也是為了讓學生能夠掌握這些框架和思路，因為思路不僅反映了方法論產生的原因和發展的動力更主要的是學生如果能夠深刻理解這些，才可能在原有理論基礎上加以發展和創新。所以，在整個的計量經濟學教學過程中，教師始終應該秉承這一思想，給學生介紹整個計量經濟學體系的脈絡。掌握好這個總的脈絡，就能夠提綱挈領，提高對計量經濟學的整體認識。
2．2教學方法和教學手段的合理改革
教師應在教學過程中結合實驗軟件，積極挖掘學創造力和主觀能動性。教師應當因材施教，根據學生的不同專業從而安排相應的結合其專業的案例和實驗教學內容，使學生能夠在掌握計量經濟學原理的同時，能夠很好的將計量理論應用于解決本專業的實際問題中去，同時在解決實際問題的過程中，加深對理論計量的理解和認識。為了使學生能夠有時間在課堂上建立計量經濟模型，并且切身體會到計量經濟學在其相應專業的應用價值和意義，學校應該在原54課時的基礎上增加課時，增加的課時用于是學生掌握必要的經濟和統計學軟件的使用。使得同學不僅學完統計檢驗、參數估計等理論基礎知識，而且能夠在掌握這些理論知識的同時，可以應用這些基礎知識解決與自身專業相關的實際應用問題。由于當前的計量經濟學教學是計量經濟學理論方法與實際的經濟例子、軟件操作，經濟理論分離，因此，筆者認為，教師在授課時應選用一種軟件，比如Eviews，在講授完基本的計量經濟學理論后，結合具體的經濟實例，首先教學生如何使用軟件來實現相應的理論結果，不需要解釋為什么使用軟件，只是讓同學知道軟件是解決問題的一種簡單的工具。比如，在學完前幾章的參數估計和檢驗后，教師應該引導學生找到自己感興趣的實際問題，然后使用Eviews軟件完成參數的估計和檢驗，讓學生對所得到的估計和檢驗結果做合理的解釋，這樣不僅使學生深刻掌握了所學習的計量經濟學理論和方法，而且也提高了對實際問題的解決和分析能力。
2．3教材內容存在問題的合理改善
首先市面上不同的教材應該進行符號和內容統一，對于一些內容不同的理解應該給于詳盡的解釋。；其次，教材的編寫應該按照不同的層次進行區分，對于本科生使用的教材，建議刪除計量經濟學理論方法結論所需要的數學推導過程，主要側重于學生對計量經濟學方法的應用；而對于研究生教材，不僅要著重詳盡數學推導過程，也要注重對計量經濟學理論方法和內涵的理解，同時也不能放棄理論方法與實際相結合。，無論本科生教材，還是研究生教材都要引進最前沿的研究問題、研究方法和研究思路，這樣，可以激發學生的學習興趣和創造力。
3結語
總之，計量經濟學是一門將經濟學理論、統計學和數學相結合的交叉學科，也是現代經濟學人才必須掌握的一門重要的經濟學課程。隨著理論計量方法論的不斷發展和壯大，計量經濟學這門新興的學科早已成為定量分析和解決實際經濟問題的必不可少的分析工具。在未來這門學科仍然快速的吸收他學科的產生的新理論而迅速的結合經濟學原理，產生自己的新的方法論，因此，計量經濟學對從事該門課程教學的教師提出了非常高的要求。作為這門課程的教師，應該不斷地學習、思考和改進計量經濟學的教學方法與教學手段。將輸入式教育改成雙向互動的教育方式，避免學生在學習知識時發生死記硬背的現象。在實際教學過程中要將計量經學理論方法與實際經濟案例，統計軟件相結合，讓同學更好地體會計量經濟學在經濟學中的地位和作用。
作者：許艷單位：東北財經大學數學與數量經濟學院
統計學論文:多媒體教學統計學論文
一、統計學課程多媒體教學的發展及應用形式
統計學是高校財經及管理類專業的基礎課程，也是一門實踐性很強的方法論學科，教材涵蓋內容廣泛，圖表數據較多，計算公式也較為復雜。傳統的課堂教學以教師講授為主，處理分析數據主要依賴手工，速度慢且效率低，學生對統計活動的過程和功能只能部分或片面地認識和體驗。多媒體教學很好地解決了這一問題。目前，多媒體教學在我國高校統計學教學領域得到了廣泛應用。統計學課程多媒體教學常用的主要形式有以下幾種。
及時，運用Powerpoint等課件。常用的制作課件軟件有Word、Powerpoint等，后者更實用普遍。教師在占有大量統計資料、認真研究課程特點的基礎上，根據教學規律精心選材并設計課件腳本，使用多媒體教學輔助系統，在Power-point課件中把文字、符號、動畫、聲音和影像等眾多信息有機合成起來，通過操作計算機向學生一邊展示課件內容一邊講授課程內容，包括解釋新概念、講述基本原理、分析論證及實踐應用等，在引入案例時可配以漫畫、動畫及專家解讀等，還可以超鏈接加入視頻和網頁資料，大大豐富了教學內容。
第二，運用Excel、Spss、Eviews等統計分析軟件。在統計學教學中，選擇處理各種數據的科學方法至關重要。常用的數據分析軟件如Excel、Spss、Eviews等，使現代化的計算和分析工具與傳統的統計理論教學有機地結合在一起，能夠將教師從繁雜費勁的數據計算中解脫出來，還可將數值計算、預測、繪圖、制表等過程動態地呈現出來。同時，采用統計軟件輔助教學，可以去掉煩瑣的理論證明和推理計算，增加統計軟件使用方法的傳授，將統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，提高學生觀察和處理數據的能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題的能力。
第三，運用Authorware交互手段。Authorware是一種解釋型、基于流程的圖形編程語言，編制的軟件具有強大的交互功能，可任意控制程序流程，主要實現方式為提問—回答—反饋，在人機對話中，提供按鍵、按鼠標、等多種應答方式。在教學活動中，教師可編制各種統計學問題，由學生基于任務或興趣自主檢索解答。由于系統能夠自動反饋并給予指導和幫助，引導學生進行自助式學習，所以被廣泛應用于統計學訓練、答疑和測試中，學生可以通過該交互系統進行自我檢驗，考察對知識原理的理解和對模型方法的掌握程度。
二、統計學課程多媒體教學的主要優點
及時，多媒體教學轉變了教師傳統的教育觀念。傳統的統計學教學主要利用板書形式，教師通過講和問進行教學，教師和學生都拘泥于課堂的講和聽，是一種注入式教學。多媒體教學拓寬甚至顛覆了傳統的教學模式，教師借助多媒體課件、演示文檔及統計分析軟件、互聯網等進行教學，學生從被動的接受者轉變為積極的參與者，有利于培養學生的實際操作能力。
第二，統計分析軟件將教師從繁重的計算和驗算勞動中解脫出來，有助于教師合理安排教學活動。傳統的統計教學建立在手工計算的基礎上，由于受到課時和學生數學基礎的限制，教學重點是統計學基礎理論和原理，教學廣度與深度都無法滿足實際應用的需要。用統計分析軟件如Excel、Spss、Eviews等代替手工計算后，教師能夠快速完成數據資料的處理，將統計學概念和原理演算以課件方式自動演示，節省復雜演算的時間，減少體力勞動的付出，將時間和精力轉向統計學在社會經濟現象中的實踐應用，使學生深入理解和掌握各種統計方法的應用條件和實際效果。
第三，教師根據課程特點制作多媒體課件，可以增大課堂容量，提高教學效率。教師可以在認真研究課程特點的基礎上，根據教學規律精心選材并組織設計教學內容，制作以文字為主，穿插圖片、統計圖表、超鏈接視頻等資料的課件，統計學中的統計圖、統計表、統計公式和計算過程等也可以通過操作Excel軟件完成。演示課件可以幫助教師節省板書時間，大大縮短演示圖表、統計計算的時間，非常適合統計學類課程教學。
第四，互聯網強大的鏈接功能，可以豐富學生視野，激發學生興趣。統計學中的各種統計方法和模型的應用和實踐是課程教學的重點。傳統的統計學教學在實施案例教學時多依賴教師的語言和肢體描述，學生無法真切地體驗統計模型和方法在經濟社會中的具體功用。而多媒體教學充分利用網絡媒介，把文字、圖形、影像、聲音、視頻、動畫等有機融合在一起，克服空間和時間的限制，使抽象內容形象化，為課堂教學營造圖文并茂、形象生動的模擬與仿真情境，有利于激發學生學習統計學的興趣。
第五，學生通過操作計算軟件完成模擬分析，有助于提高他們解決實際問題的能力。由于統計學教學內容涉及大量的計算、演算及分析活動，在傳統的教學條件下，無法讓學生利用多種統計方法處理同一組資料，顯示多種統計圖形，快捷地輸出計算結果，也無法讓學生體驗不同統計方法的優缺點。在統計學實踐教學模塊中，借助計算機能快速完成數據處理，學生在實訓室操作計算機，通過錄入數據、選擇模型、檢驗參數、數據分析、導出統計圖表等一系列活動，對統計理論及計算過程的理解會有很大程度的提高，突出了統計學課程實踐性的特點。
第六，借助多媒體教學手段，開展創新教育，培養學生的創造性思維。統計學教學的核心是訓練學生的統計思維。教師借助現代化教學手段，根據教學內容選擇恰當的教學方法，可以激發學生的思考熱情和學習好奇心，有助于培養學生的創造性思維。例如，在統計調查環節，教師指導并組織學生根據興趣自主選題，從調查方案的設計、制定和實施，統計資料的整理、審核、分析，再到調查報告的編寫都由學生完成，學生在輕松愉悅的氛圍中完成一項完整的統計活動，有助于提升他們的思維能力。
三、統計學課程多媒體教學的弊端
及時，以輔代主，過度依賴多媒體。多媒體教學應與傳統教學相結合提高教學效果。書寫與講解能夠清晰地顯現思維過程，教師的黑板書寫、娓娓道來的講解不僅能將問題講清楚，也使課堂氛圍顯得生動與親切。從目前統計學教學現狀來看，有些學校要求課程教學必須采用多媒體技術，有的教師授課時過分依賴課件，課堂駕馭能力差，難以控制課堂教學活動，甚至在多媒體出現故障時無法正常講課。
第二，缺少高質量的統計學課件。多媒體教學對教師提出了更高的要求，除了要掌握統計學知識之外，還要熟悉計算機操作技能、具備制作課件的能力、能應用至少一種統計分析軟件。教師制作一套直觀、生動、形象的課件絕非易事，如果僅僅是將教材上的文字和圖形搬上課件，其思維方式和設計思路仍停留在傳統教學模式上，就無法達到激發學生學習興趣、提高課堂效率、實現教學過程化的多媒體教學初衷。
第三，信息超量，教學沒有重點。信息充分是多媒體教學的優勢，但教學內容不能脫離學生的接受能力。信息量太大、節奏太快，會使學生無法跟上講課進度，只能被動地接受授課內容，缺乏思維過程。而為了迎合學生興趣追求課件的新穎性和動感，過多地運用強烈的色彩、圖片和動畫或插入過多的動畫及視頻文件，學生的注意力就難以集中。從多媒體課堂教學實踐看，過多的課件信息，會使教學顯得主次不分，學生不知教學目的所在。因此，按照統計學的教學目標和教學內容，收集合適的資料，向學生傳遞適量的信息，才能充分發揮多媒體教學的長處，彌補傳統教學的不足。
第四，學生實踐不足。統計學教學涉及大量的數據計算及分析，學生必須具備一定的計算機應用能力，掌握常用的統計分析軟件的數據處理與分析原理，只單純聽教師講解、觀看課件或幻燈片演示，教學效果并不理想。實踐證明，在統計學實踐教學環節安排學生實際操作計算機進行數據計算和分析，有助于學生對統計理論及計算過程的理解，學生解決實際問題的能力也會提高。但大多數高校計算機實驗室數量不足，有的學生整個學期都沒有機會操作統計軟件進行數據計算與分析，影響了學生實踐能力的培養。
作者：趙曉芬單位：河南財政稅務高等?？茖W校
統計學論文:統計學學校教學論文
1資料與方法
1．1研究對象
對2010級5年制檢驗專業學生進行研究，共計94人。按班級分組，1班46人為研究組，采用PDCA循環教學法；2班48人為對照組，采用傳統教學法。兩組均已完成臨床核醫學、生物化學、檢驗儀器學、免疫學等科目的學習，具備自學檢驗核醫學知識的能力。
1．2教材
采用李龍主和杜明華主編的《檢驗核醫學》。
1．3方法
1．3．1PDCA循環教學法本次試驗選擇了《檢驗核醫學》中臨床應用部分，包括檢驗醫學在內分泌激素類、腫瘤標志物類、心血管系統、腎臟功能、血液系統、細胞因子和藥物濃度檢測等7個方面的應用。PDCA循環教學法第1步為P：主要包括課前分發教學病例、檢驗報告等臨床資料，引導學生在病例和檢驗報告中發現問題，自主查找資料，對發現的問題分析原因，提出自己的意見和見解；第2步為D：主要包括課堂和實驗室中進行交流和分組討論，10人為一個小組，討論結束后選出組長輪流發言并詳細記錄；第3步為C：主要由教師結合檢驗核醫學臨床知識對本次課堂學習進行總結并驗證各小組的討論結果；第4步為A：主要包括即時考核，鞏固初學知識，并發放下一次課程學習的案例和檢驗報告，一個循環結束后進入下一個循環［4］。1．3．2傳統教學法采用傳統多媒體教學，將檢驗核醫學的知識點融入整個課堂，按教學要求進行理論講解。課程學習內容與研究組相同。1．3．3考核方法對兩組學生均按照平時分占30％和期末考試占70％的方式進行考核。研究組平時成績按照小組討論發言的積極性和考勤情況進行打分，對照組按照課堂參與積極性和考勤情況進行計分。期末考試按照試卷100分進行考核。1．3．4學生評價期末考試完后分別對兩組同學進行問卷調查，就學習積極性和提高自身各種能力的認同度等進行評價［5］。評價分值采用10分制，10分，最差0分。學習積極性采用提問次數、討論發言次數、查閱資料次數和自學時間4項指標。
1．4統計學處理
采用SPSS18．0統計軟件進行統計分析，計量資料采用x±s表示，組間比較采用t檢驗，以P＜0．05為差異有統計學意義
2結果
2．1兩組考試成績比較
由表1可見，研究組平時成績、期末成績及總分均高于對照組，差異有統計學意義（P＜0．05）。
2．2兩組學習積極性比較
從提問次數、討論發言次數、查閱資料次數和自學時間來看，研究組學習積極性比對照組高，差異有統計學意義（P＜0．05）。
2．3兩種教學法提高自身各種能力平均分值
對學生進行問卷調查發現，研究組各項指標平均得分高于對照組，差異均有統計學意義（P＜0．05）。
3討論
檢驗核醫學的教學應該與醫學生總體教育的目的相配合，學生的學習成績只能代表其學習結果的某一個方面，而真正的教學培養是使學生能夠將學到的知識有效應用于臨床，這依賴于學生提出問題、分析問題和解決問題的能力。檢驗核醫學教學目標就是使學生將來能夠有效將所學理論知識應用于診斷及治療疾病的全過程，自學能力的培養對于學生的發展至關重要。而當前的醫學教育課程主要采用傳統的教學方法，多媒體的發展雖使傳統教學方法有了部分改善，但是教學模式仍然局限于教師教知識點和教材，學生被動接受知識，需要記憶大量的理論知識，難以將檢驗核醫學知識點與臨床實踐相結合。學生進入臨床后往往無法很好地將二者聯系起來，背離了檢驗核醫學教學的目的，無法達到預期的效果。PDCA循環教學法結合了多媒體、案例、問題、資料查閱、課堂互動和分析評估的綜合優勢，近年來在各個學科的教學中得到應用，受到教育工作者的充分重視［6］。本研究結果表明，PDCA循環多媒體教學法可以顯著提高檢驗核醫學考核期末分和總成績，充分調動學生學習的積極性，增加學生提問、討論發言和查閱資料次數，對學生自主學習和個人發展能力、溝通和交流能力、對檢驗核醫學知識的掌握程度、分析和解決問題的能力顯著優于傳統多媒體教學法。與國外學者研究結論一致，驗證PDCA循環多媒體教學法應用于檢驗核醫學教學中的有效性，這種有效性表現為學生學習興趣增加、發言壓力轉化為學習查閱文獻的動力、得到了教師及同學的肯定和尊重［7］。綜上所述，PDCA循環教學法在檢驗核醫學教學中應用效果良好，可以有效調動學生學習的積極性，系統掌握相關知識，希望引起相關教育工作者的重視并做進一步研究，促進其在檢驗核醫學教學中的應用，使學生真正達到學以致用。
作者：楊建波王明霜甘西倫范旗譚蓓蓓單位：四川省瀘州醫學院附屬醫院核醫學科
統計學論文:管理專業統計學論文
1實驗教學軟件選擇
目前流行的統計軟件有SAS、SPSS、Statistica、EViews、Excel等，但上述軟件的特點和功能優勢各不相同，所以要根據學生的專業特點和教學要求選用不同的統計軟件或者軟件組合。但是由于專業統計軟件需要安裝后才可以使用，不便于課堂教學使用，也不便于學生的自主學習。而與上述專業統計軟件相比，微軟公司開發的MSOfficeExcel被廣泛應用于統計學的課堂教學當中［4－9］。作為當前使用最普遍的電子表格軟件，它不僅能夠制作圖表，而且還提供了較為強大的統計分析功能，更為重要的是，該軟件比其他專業統計軟件簡單易學、便于掌握、易于推廣。利用Excel提供的統計函數和數據分析工具，結合電子表格技術，可以實現數據管理、描述統計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等統計功能，基本能夠滿足管理專業教學對統計分析方面的要求。因此，在統計學課程實驗教學軟件的選擇上，我們首先選擇了Excel軟件，依據Excel軟件中的電子表格功能、函數功能、數據分析功能，形成以Excel為主要統計決策工具的實驗教學內容。但是由于Excel軟件中沒有直接提供箱線圖、莖葉圖、無交互作用可重復的雙因素方差分析、方差分析中的多重比較、非參數檢驗、質量控制圖等方法［9］，所以，在學生掌握Excel軟件統計分析功能的基礎上，進一步為學生介紹SPSS專業統計軟件的使用，以提升學生對統計數據的進一步處理能力。這樣就可以更好地滿足統計學課程的教學需要，實現其教學目標。
2實驗教學內容設計
統計學課程的理論教學是實驗教學的基礎和前提，因此必須對實驗教學內容進行合理的設計與安排，使之與理論教學進度協調一致。按照管理專業統計學課程教學大綱的要求，該課程教學的內容基本上可以分為以下幾個部分:數據的整理與展示、描述性統計分析、抽樣分布、推斷統計學、方差分析和回歸分析。因此，統計學實驗教學內容設計為:以收集數據、整理數據、分析數據和根據數據所提供的信息進行統計決策為主線，將統計學課程的實驗教學內容相應地分為四個模塊，即收集數據模塊、整理數據模塊、分析數據模塊和決策分析模塊。將各模塊的內容依據Excel的電子表格功能、函數功能、數據分析功能，結合SPSS軟件的統計功能，形成的統計學課程實驗教學體系。將統計學課程的54學時，按照理論教學與實驗教學學時2∶1進行分配，即其中的18學時為實驗教學。可以看出，統計學課程實驗教學的主要內容及學時安排如下:
(1)收集數據模塊的教學內容主要包括3部分，一是統計數據的錄入;二是統計數據的排序、篩選與數據透視表;三是抽樣方法。安排兩個教學學時。
(2)整理數據模塊的教學內容主要包括2部分，一部分是數據的圖表展示，另一部分是統計函數的學習和運用。安排5個教學學時。其中數據的圖表展示是整理和反映統計資料的主要工具。常用的表格就是頻數分布表;常用的統計圖有:餅圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散點圖、雷達圖、直方圖等。本節內容要求學生能夠按照不同的統計數據類型對數據進行分類處理，正確計算和繪制頻數分布表，掌握基本統計圖形的繪制，最重要的是能夠針對不同數據類型，選擇適當的統計圖形來展示其規律。而統計函數主要涉及到數據集中趨勢的測量、數據離散趨勢的測量、以及相關關系等內容，實現對數據的描述性統計分析。通過對統計函數的學習，要求學生熟練掌握表示數據集中趨勢的統計函數，如總和(sum)、均值(average)、眾數(mode)、中位數(median)、百分位數(percentile);表示數據離散程度的統計函數，如方差(variance)、標準差(standarddeviation)、極差(range)、四分位差(quartiledevia-tion)、異眾比率(variationration)、離散系數(coeffi-cientofvariation);以及表示數據分布形狀特征的統。除了基本統計圖表和統計函數以外，這部分內容還包括如何使用Excel數據分析中的描述統計命令和直方圖命令，并將這兩個命令的統計輸出結果和統計函數兩者一一對應起來，以鞏固和強化基本統計知識。
(3)分析數據模塊的教學內容涉及到的統計學理論知識較多，主要包括:參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。所以基礎理論知識的掌握程度對學生理解和分析相應的統計輸出結果具有很大的影響。但是這一模塊的實驗教學內容相對比較簡單，涉及到的計算機操作命令主要都集中在Excel的數據分析功能中，如:關于假設檢驗的命令有t－檢驗(平均值的成對二樣本分析、雙樣本等方差假設、雙樣本異方差假設)以及z－檢驗(雙樣本平均差檢驗);關于方差分析的命令有單因素方差分析、可重復雙因素方差分析、無重復雙因素方差分析;關于回歸分析的命令有相關系數和協方差，以及回歸命令。此外，在這一模塊的教學當中，還要注意與統計函數的相互融合，要求學生掌握如:參數估計中的置信區間;假設檢驗中卡方檢驗、F檢驗、t檢驗和z檢驗;回歸分析中的相關系數、協方差、線性回歸、線性回歸擬合方程的斜率和截距等統計函數。鑒于這部分內容的難度及其重要性，安排5個教學學時。
(4)在決策分析這個模塊，主要是培養學生的綜合統計分析能力，使學習過程成為進行研究、探索和應用的新型教學過程。具體方法是將學生分成若干小組，選擇有興趣的問題，以小組為單位進行社會調查實踐活動，綜合應用各種統計分析工具，對數據進行系統的審核、整理、統計和分析，并完成調查報告。這部分內容可以安排3～6個教學學時，讓學生在課外進行。除了上述四個基本模塊的實驗內容以外，根據課程需要，還需補充以下兩個內容，一是概率與概率分布的計算，要求學生掌握經典隨機變量的概率計算，如二項分布、POISSON分布、指數分布和正態分布;二是分位數和p值的計算，如統計中常用的四個分位數的計算。安排3個教學學時。，利用3個教學學時，為學生展示和介紹SPSS專業統計軟件的主要功能，重點強調該軟件與Excel操作中的不同之處，譬如在數據輸入前，要先定義變量;箱線圖和莖葉圖的展示;方差分析中的多重比較;非參數檢驗等內容。這部分教學內容也可以結合學生的社會調查實踐活動，以學生的需求為導向，充分發揮學生的主觀能動性，培養學生的自主研究性學習能力。
3實驗教學方式
數學實驗課程內容一般分為基礎實驗、驗證性實驗、探究性實驗、應用性實驗和拓展性實驗五類。在統計學課程的實驗教學中，一方面我們強調基礎實驗，要求學生必須掌握統計軟件的基本操作和主要功能，如統計函數的使用、圖形的繪制和數據分析功能的操作。另一方面，適當增加驗證性實驗和應用性實驗。如運用統計軟件的基本操作和主要功能來展示抽樣分布和中心極限定理的基本內容，加深對抽象理論的感性認識;結合統計實踐調查活動，采用應用性實驗方法，鍛煉學生的數據搜集、整理和加工的能力，以及統計分析能力，綜合運用所學統計學知識去解決實際問題。
4實驗教學的實施保障措施
(1)統計學課程的實驗教學必須與課堂理論教學同步進行，按照理論教學進程有針對性地設計實驗教學環節，保持與課堂理論教學內容的協調一致。
(2)為了確保實驗教學目標有計劃、高質量地實現，應當編寫實驗教學指導手冊，給出詳細而完整的實驗教學設計，包括具體內容、操作步驟、結果分析、時間安排。通過精心選擇的實驗例題、練習題和思考題，促成學生的有效學習和實驗，充分體現實驗教學目標。
(3)必須重視學生實驗報告的撰寫及完成質量。實驗報告不是簡單地將課堂上的實驗過程記錄一遍，而是對實驗中的各種問題及相關知識的總結和思考。所以每次實驗課程結束后，都應要求學生對所學內容進行總結和思考，獨立完成實驗報告，并將實驗報告成績作為評定實驗成績的重要依據。
(4)要加強對實驗教學的考核。對實驗教學成效的考核內容包括以下幾方面:實驗教學基礎材料的準備工作;教師在實驗教學過程中的履責情況;學生對教師個人和教學過程的評估及反饋建議;以及對學生實驗課成績的評價。對學生實驗課成績的評價也應當是多方位的綜合評價，包括課堂上的上機操作表現、實驗報告的完成質量、以及實踐調查活動成果。通過實驗教學的考核方式和內容，引導教師和學生共同努力，實現統計學課程的基本教學目標，提升學生的統計應用能力。
5結語
圍繞管理專業統計學課程的培養目標，通過構建以Excel軟件為主、SPSS軟件為輔助統計決策工具的實驗教學體系，對統計學課程實驗教學進行深入的改革，使學生不僅能熟練操作統計軟件，對統計輸出結果做出正確的分析，而且能加深學生對統計思想和方法的理解與應用。當然，在實驗教學的開展過程中，仍需進一步加強對學生統計調查實踐活動的指導，保障統計調查項目的完成質量，使學生將統計理論與方法和社會實踐有機地結合起來，提升學生的統計應用能力。
作者：何麗紅單位：蘭州大學管理學院
