引論：我們為您整理了1篇應用統計學論文范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。
應用統計學論文:醫學論文統計學方法應用的錯誤解析
摘 要：統計學方法應用正確與否直接關系到醫學科研結果的可信度和有效性，在研究設計時的錯誤應用會否決整個科研研究方案，基于錯誤統計學方法上產生的結果會浪費科研人員的時間和精力。編審人員應該高度重視醫學論文的統計學方法應用，提高單篇文獻的質量和學術水平。
關鍵詞：統計學方法;醫學論文;解析
一、引 言
醫學由于其研究的復雜性和系統性，常需要應用嚴謹的統計學方法，由于有些作者對醫學科研的統計學理論和方法的應用缺乏深刻了解，在醫學論文中錯誤應用統計學方法的現象時有發生。統計學方法應用的錯誤直接導致統計結果的錯誤。例如統計學圖表、統計學指標、統計學的顯著性檢驗等。因此，正確應用統計學方法，并將所獲得的結果進行正確的描述有助于單篇論著的質量提高，現將醫學論文中統計學方法應用及其常見結果的錯誤解析如下。
二、醫學論文統計學方法應用概況
醫學論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結果、結論組成。一般要求要寫明主要的統計學方法、統計學研究結果和p值。一篇醫學論文的質量往往通過摘要的統計學結果部分就能判斷。統計學方法的選擇和結果的表達直接影響單篇論著的科研水平。
(一)材料與方法部分
正文中，材料與方法部分必須對統計學方法的選擇、應用、統計學顯著性的設定進行明確說明。通過對統計學方法的描述，讀者應該清楚論著的統計學設計思路。材料部分要清楚說明樣本或病例的來源、入組和排除標準、樣本量大小、研究組和對照組的設定條件、回顧性或者前瞻性研究、調查或者實驗性研究、其他與研究有關的一般資料情況，其目的是表明統計學方法應用的合理性和性，他人作相關研究時具備可重復性。方法部分應詳細敘述研究組和對照組的不同處理過程、觀察的具體指標、采用的測量技術，要具備可比較性和科學性，
方法部分還要專門介紹統計分析方法及其采用的統計軟件。不同的數據處理要采用不同的方法，必須清楚的說明計數或者計量資料、兩組或者多組比較、不同處理因素的關聯性研究。常用的有兩組間計量資料的t檢驗，多組間計量資料的f檢驗，計數資料的卡方檢驗，不同因素之間的相關分析和回歸分析。有些遺傳學研究方法還有專門的統計學方法，要在這里簡要說明并給出參考文獻，還要簡單敘述統計方法的原理。統計學軟件要清楚的說明軟件的名稱和版本號，如基于家系資料研究的fbat1.7.3版本。
(二)論文結果部分
論文結果部分要顯示應用統計學方法得到的統計量[2]，所采用的統計學指標較多時，往往分開敘述。分組比較多時還要借助統計圖表來表達統計結果。對于數據的度，除了與測量儀器的精密程度有關外，還與樣本本身的均數有關，所得值的單位一般采用緊鄰均數除以三為原則。均數和標準差的有效位數要和原始數據一致。標準差或標準誤差有時需要增加一個位數，百分比一般保留一個小數。在統計軟件中，分析結果往往度比較高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近實驗的實際情況，否則還會降低論文的可信度和可讀性。
結果部分的統計表采用統一的“三線”表，表題中要注明均數、標準差等數據類型。表格中的數值要按照行和列進行順序放置，要求整齊美觀，不能出現錯行現象。要明確標注觀察的例數，得到的檢驗統計量。統計圖可以直觀的表達研究結果，如回歸和相關分析的散點圖可以顯示個體值的散布情況。曲線圖表達個體均值在不同組別隨時間變化的情況或者不同條件下重復測量的結果。誤差條圖由均數加減標準誤繪出，描述的是67%的置信區間，不是95%，提倡在誤差條圖采用95%的置信區間。
關于統計量，一般采用均數與標準差兩個指標，均數不宜單獨使用。使用均數的時候要明確變異指標標準差或者性指標標準誤。關于百分比，分母的確定必須要符合邏輯，過小的樣本會導致分母過小而出現百分比過大的情況。百分率的比較要寫清兩者中不同的變化，可以采用卡方檢驗。
1.假設檢驗的結果中，常見只寫p值的情況，有時候會誤導讀者，也會隱藏計算失誤的情況，因此寫出具體的統計值，如f值、t值，可以增強可信度。對于率、相關系數、均數這類描述統計量，要清楚寫明進行過統計學檢驗并將結果列出。p值一般取0.05與0.01作為檢驗顯著性，對于結果的計算要求具體的p值，如p=0.23或p=0.02。
2.在對論文進行討論時，作為統計學方法產生的結果往往要作為作者的主要觀點支持其科學假設，對統計結果的正確解釋至關重要。p值很大表明兩組間沒有差別屬于大概率事件，p值很小表明兩組間沒有差別的概率很小。當p<0.05，表明差異具有統計學意義。p值與觀察的樣本量的大小有關聯，當樣本量小的時候，數據之間的差別即使很大，p值也可能很大;當樣本量大時，數據之間的差別即使很小，p值也可能顯示有顯著性差異。相關系數統計學意義的顯著性也與相關系數的大小沒有的關聯，有統計學意義的樣本相關系數可能很小。因此，有統計學差異的描述并不一定意味著兩組間差別很大，錯判的危險性很大，顯著性的檢驗為定性的結果，結合統計量大小方可判斷是否具有專業意義。
變量間虛假的相關關系與變量隨時間變化而變化相關，統計學意義的關聯并不表示變量間一定存在因果關系。因果關系的確定要根據專業知識和采用的研究方法的不同來考量。使用回歸方程進行分析，當兩變量間具有顯著性關系，但是從自變量推測因變量仍然不會很。相關或回歸系數不能預測推測結果的程度，而只是預測一個可信區間。診斷性檢驗應用于人群發病率很低的疾病，靈敏度、特異度的高低對于明確疾病診斷并不能很肯定?！凹訇栃月省迸c“假陰性率”根據實際的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低時，出現假陽性也是正常的，要確診疾病必須要與臨床癥狀體征相結合。因此，這兩個率的計算方法必須交待清楚。
三、醫學論文統計學方法應用的常見錯誤分析
(一)“材料與方法”中的統計學方法應用的常見錯誤
“材料與方法”中統計學方法常見的問題主要為：對樣本的選擇或者研究對象的來源和分組描述很少或者過于簡單。例如，臨床入組病例分組只采用簡單的隨機分組，未描述隨機分組的方法，未描述是否雙盲雙模擬，未設置空白對照組，分組后對性別、年齡、文化程度的描述未進行統計學檢驗，對于特殊的統計學方法沒有詳細交代;動物實驗分組的隨機化原則描述過于簡單，沒有具體說清隨機、配對或分層隨機分組等;統計分析方法沒有任何說明采用的分析軟件，有的只說明采用的分析軟件而不交代在軟件中采用的統計方法;沒有說明原因的情況下出現樣本量過于小等情況。
(二)“結果”統計學方法應用的常見錯誤
1.應用正確的統計學方法出現的結果表達并不一定正確。例如前文所述數據的度要求。醫學論文常見錯誤中包括均數、標準差、標準誤等統計學指標與原始數據應保留的小數位數不同;對于率、例數、比值、比值比、相對危險度等統計學指標保留的小數點位數過多;罕見疾病的發病率、患病率、現患率等指標沒有選擇好基數，導致結果沒有整數位;相關系數、回歸系數等指標保留的小數位數過多或者過少;常用的一些檢驗統計量，如f值、t值保留的位數不符合要求。
2.對統計學指標進行分析和計算時，一般采用計數資料和計量資料進行區分。計量資料常用三線表，在近似服從正態分布的前提下采用均數、標準差進行說明，如果不符合正態分布時，可以采用加對數或其他的處理方式使其近似正態分布，否則只能采用中位數和四分位數間距等指標進行描述。醫學論文中常見未對數據進行正態分布檢驗的計算，影響統計結果的真實性和可信度。對于率、構成比等常用的計數資料指標，常見樣本量過小的問題，采用率進行描述會影響統計結果的性，采用數進行說明會顯得客觀一些。還有一些文獻將構成比誤用為率，也是不可取的。
3.在判斷臨床療效之一指標時，兩組平均療效有差別并不意味著兩組的每一個個體都有效或無效，必須通過計算有效率進行計算。如比較某藥物治療糖尿病的療效，服藥一周后，研究組和對照組的對血糖降低值分別為6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( p = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/l的療效判定有效率，研究組和對照組的有效率分別為75.6%和12.4% ，盡管平均療效相差較多，但也要注意到該藥物對部分患者無效(24.4%)。對假設檢驗結果的統計學分析結果，p 值的表達提倡報告p值，如p = 0.015或p = 0.321等。目前的統計學分析軟件均可自動計算的p 值。例如常用的sas，spss等，只要提供原始數據，就可以計算出t值、f值和相應的自由度，并可獲得的p值。
四、小 結
提高醫學論文中統計學方法的使用質量是編輯部值得重視的一項長期而又艱巨的工作[3]，醫學論文中統計方法應用和統計結果的表達正確與否，不僅體現了論文的科學性和嚴謹性，而且對于提高期刊整體的學術質量，促進醫學科學的發展和傳播也有著重要作用。
應用統計學論文:統計學應用于市場營銷論文
如今，國際經濟一體化進程發展加快，各種網絡工具和現代化技術也日益增多，使得市場營銷，已成為一個不可逆轉的大潮流趨勢。市場營銷一般包括四個方面的程序，即選擇目標市場、分析市場營銷機會、對市場營銷活動的控制和管理、運用市場營銷組合。市場營銷是否成功關鍵在于市場銷售之前，市場策劃是不是科學有效。但是一個成功的市場策劃又以的信息收集與整理為基礎，信息收集與整理為企業市場營銷的成功提供了必要的數據支撐。這里就涉及到統計學概念。統計學，是收集并處理信息的一門科學，它的關鍵性作用在市場營銷的各個方面和各個階段都可以得到發揮，是企業市場營銷中不可小覷的重要組成部分。
1統計學理論在市場營銷中應用的基礎和需求
運用統計學科學地了解市場的信息、掌握企業自身的產品信息和競爭產品的信息，在現代市場營銷管理中起到巨大的作用，它有助于企業根據自己的特點和優勢來制定和完善企業的營銷策略。在對市場情況進行分析時，企業可以運用統計學的原理和方法來實現對市場進行科學的調研和分析。首先，明確市場營銷管理中所需要的對象，清楚了解市場調研所要達到的目的，然后，運用統計學的方法對現代市場營銷所需要的數據進行分析，通過統計學方法的運用，為企業市場營銷提供詳實的市場信息，為企業進行順利開展營銷工作奠定基礎，使企業的綜合市場競爭力得以提高。
2統計學在市場營銷中的應用
在進行現代企業市場營銷時，為了更好的收集和處理市場信息，一般需要進行市場分析。實際的市場分析一般包括統計分析和統計整理。統計整理，是企業對調查統計搜集出來的資料加以匯總和分類，使這些原始的資料具有條理性和系統化，從這些枯燥乏味的數據背后感知其內在的聯系以及事物發展的規律。統計分析，就是企業對統計整理和統計調查的各種數據加以對比和分析，再運用指數指標和動態的數列等方法對其進行深入的分析和總結，以致外在的、形象性的事物體現出來的他們內在變化規律，并以質的角度剖析出來，為市場營銷的策劃提供的數據資源。所以，從以上的分析來看，企業的市場營銷活動必須廣泛的收集各種信息，并進行科學地處理，使統計學在市場營銷中的重要作用得到充分發揮。實際上，對任何一個企業來講，統計學分析方法在市場調查過程中，無論是最初的信息收集階段，還是信息處理階段的分析過程和數據辨別，都發揮著無可辯駁的關鍵作用。在我們當前的市場經濟活動中，要重視以人為本的管理方法，大力地強調定性向定量的方向發展，這一切都會涉及到統計學方法。國家在進行經濟調控時，也往往會應用到統計表格來表示一系列經濟收支的情況，以便在宏觀上對未來的經濟投入比例進行相應的調整。所以，統計學分析有利于經濟質量的不斷提高和經濟結構的優化。在經濟管理中運用統計學進行滲透，可以更加直觀和清晰的表達這一段時間內的經濟發展狀況。
3市場營銷中的統計學分析方法
3．1統計分析的特征及管理步驟
統計分析的特征是定量和定性分析相結合;以統計數據作為依據，利用統計出來數據說話;分析的對象具有綜合性;分析方法具有特殊性;分析的范圍具有廣泛性。我們只有牢牢抓住這些特點，同時，充分把握好企業市場營銷這一行業的特殊性，才能真正做好市場營銷統計學分析的工作。一般來說，企業市場營銷管理的步驟可分為:分析市場所具備的機會、選擇合適的目標市場、確立正確的營銷組合策略、市場營銷的決策和決策的實施與控制。這四個步驟與相應的統計學分析方法相配合，才能更好的為企業贏得更多的市場機遇，同時使企業的市場競爭力不斷提升。
3．2市場營銷中的統計學分析方法
3．2．1客戶忠誠度和滿意度的視角下的統計學分析
在現代社會里，企業如果要獲得長遠的競爭優勢，一定離不開目標群體的滿意度和支持度。目標群體，一般就是指顧客，當他們的需求被滿足之后會產生心理的愉悅感。從統計學來分析，這個滿意度就是指顧客的期望值與實際感知效果之間的差異函數，如果顧客實際感知的效果小于期望值，顧客就不會感到滿意，反之，就會表現出滿足。通常，顧客過去的購買經歷，競爭者與銷售者對自身產品的宣傳與保障，身邊朋友的評論等，都會影響到顧客的期望值。因此，企業非常有必要通過統計學，對顧客滿意度進行分析、測量，給企業的營銷和決策提供更加的依據。從顧客滿意度引申出顧客忠誠度，使顧客從心理上對企業的產品產生一種發自內心的信賴感，行為上不自覺地維護該品牌，并重復購買的一種心理狀態。實質上來說，顧客忠誠度就是其滿意度的一種持續性行為。但是，要從實質上區分顧客忠誠度與滿意度，前者是一種行為，后者是一種態度。我們要從統計學角度對其進行分析，使顧客的忠誠度與滿意度實現統一和轉化，達到企業長期盈利的目標。企業人員要根據這些統計學的分析結果，建立顧客滿意度指標體系和指數的模型，從中找出不足，并在營銷過程中從顧客的角度對產品或服務的效能進行說明。
3．2．2市場細分視角下的統計學分析
市場競爭環境日益激烈，很多企業已經察覺到品牌或產品不能走單一的路線，而要尋求多元化發展，從小處著手，重新審視市場的特征和顧客的需求。這就是要求企業進行市場細分，細化市場中的消費者群，并在每個細分的消費群內部要有較高程度的同質性，又要與其他消費群體有一定的差異，以便企業能辨認和確定不同的目標市場和顧客群體;然后有針對性的采取措施，給產品進行產品定位并制定具體化的市場營銷策略，為企業爭取到較大化的利潤空間。
3．2．3市場定價視角下的統計學分析
通常來說，企業的市場定價會受到多種因素的綜合影響，例如，生產要素供給者、顧客、國家政策法規及其執行機構、市場中的競爭者等。成本導向、需求導向、競爭導向是企業市場定價的三種方法，這三種方法都是對于企業自身在市場上的競爭力而言，是企業為了讓自己的產品或服務在如今激烈的市場競爭中更好的定位，來贏得更多更大的市場份額而制定出的價格策略。這種定價策略要分析人為訂立的利潤與企業成本之間的比例，要充分研究競爭對手等各方面的定價因素，并認真分析消費者的有效需求，以尋求各個價格變量之間存在的近似的線性關系，從而進行營銷策劃。因子分析方法是市場定價中的統計學分析較多采用一種方法，根據幾個不同因子的比較而獲得多個值，并對這些值進行平均值的計算，從而確定產品的基準價格。本質上看，就是把統計模型的運算和決策問題運用到市場定價問題中，不同利潤下的標準差和期望值制定出不同的市場定價方案。所以，在市場定價中的統計決策模型，不僅有利于提高資金周轉速度，節約企業成本，還有利于提高企業的市場競爭力。
4結束語
總之，統計學在現在市場營銷中的應用是至關重要的。特別是在當前經濟全球化、一體化趨勢日益顯著的背景下，必須加快調整企業的營銷管理戰略，廣泛運用統計學分析方法，使企業的產品更適應市場的變化，提高企業的市場競爭能力，為企業的發展贏得更大的機遇。
作者:趙宏建 王振亞 單位:商丘陽光鋁材有限公司
應用統計學論文:統計學應用的營銷策劃論文
消費者即市場，市場是企業生存的根本，企業的存在不取決于企業自身，而是取決于消費者，所以企業是因需求而存在的，當企業不被需求，企業就將被淘汰?，F代市場瞬息萬變，企業更加應該努力順應市場，迎合消費需求，做到有的放矢。經市場調研后初步得到的信息須通過統計方法進行加工整理，會涉及到定性分析與定量分析。所謂定性分析，是對分類變量的“質”的研究，定性分析是一種最根本、最重要的分析研究過程。定性分析有兩種不同的層次:一種是研究的結果本身就是定性的描述材料，沒有數量化或者數量化水平較低;另一種是建立在嚴格的定量分析基礎上的定性分析。從科學認識的過程看，任何研究或分析一般都是從研究事物的質的差別開始，然后再去研究它們的量的規定，在量的分析的基礎上，再做的定性分析，得出更加的分析;所謂定量分析，是一種利用數據來分析事物的本質的分析方法。常用的定性分析方法，包括歸納分析法、演繹分析法、比較分析法、結構分析法等。常用的定量分析方法，包括回歸分析、時間序列分析、決策分析、優化分析、投入產出分析等方法。通過分析消費者的行為偏好，掌握整個市場的需求動態，做出具有合理性的營銷策劃。
對于產品來說，有了市場的需求作為指導，就應對產品做出相應的調整以滿足市場需求，包括產品的包裝、更新換代、提高質量、降低成本等。統計學在提高產品質量降低成本方面也有重要的應用。
例如，早年Ina瓷磚公司生產的瓷磚大小不一，尺寸波動大，公司采取事后檢驗，將不合格產品丟棄，成本很高，經過分析發現原因是磚窯內部的溫度差異，在沒有放入瓷磚的情況下，磚窯內部設計的加熱后溫度相同，但放入瓷磚后就不同了，解決這個問題的直接方法是重新設計建造一個磚窯，這將花費一大筆費用，質量小組使用穩健性設計方法(實驗設計中提高產品穩健性的設計方法)，從瓷磚的內部結構入手，調整了灰石的比例，不但降低了瓷磚尺寸的波動，而且對瓷磚的質量沒有不良影響。所以產品的調整可以多方面入手，不僅著眼于外在因素，也可從內在因素入手，其中提高技術也是必不可少的。統計學在這一方面也有重要應用，應該受到重視。
另外，對競爭對手的調查包括七大方面:及時，產品策略分析，分析競爭對手的產品技術含量、使用的主要原材料與部件、產品質量、產品工藝水平、產品主要性能參數、產品的主要功能、產品主要賣點和優勢、產品換代周期;第二，價格策略分析，研究競爭對手的總體價格水平，各細分產品的不同價格標準、價格定位、價格調整頻率，進貨價、零售價與結算價、返利之間的相互關系等;第三，渠道策略分析，競爭對手的渠道政策及其調整的頻率和力度、競爭對手新建渠道與維護渠道的舉措;第四，促銷策略分析，促銷的頻率、力度、形式、內容和成效，促銷對品牌提升的程度，促銷對企業員工和商家信心的提高程度等;第五，品牌傳播分析，競爭對手在廣告宣傳中的投入，在終端賣場的陳列與展示，在當地居民心目中的品牌形象;第六，服務策略分析，競爭對手的服務政策、服務質量等;第七，人力資源分析，競爭對手的培訓和教育是否到位、規章制度是否完善、企業員工信心是否十足、廠商關系是否融洽等。深入地了解有助于企業取長補短，做出更有利的營銷策劃方案，更大限度地搶占市場。
例如，早年旭東集團下屬的之雅服裝廠經營業績下滑，為找出原因，集團派出調查組協同該廠就其內部管理及外部市場情況進行摸底，通過了解發現市場出現八家服裝廠，其中兩家生產規模與之雅服裝廠相當，且都生產同類型的服裝，調查組初步認為競爭對手的沖擊是主要原因，為進一步弄清競爭對手的市場定位及競爭實力，調查組從產品質量、價格和服務質量三個方面隨機對3000名消費者進行了市場調查，對每一家服裝廠均選擇1000名消費者進行調查，調查結果初步顯示之雅服裝廠的產品質量有優勢，但在價格方面處于劣勢，因為隨機抽樣調查結果獲得信息帶有隨機性和偶然性，進一步通過假設檢驗進行驗證，采用了百分數檢驗法得到結果:在產品質量方面，至少有95%的把握認為之雅服裝廠的產品質量高于其對手;在服務質量方面，三家平分秋色;在產品價格方面，之雅服裝廠價位偏高，是營業額下降的主要原因。針對這一調查結果，之雅服裝廠協同調查組做出決定，在抓好產品質量、服務質量和突出質量優勢的前提下，適當調整價格?？紤]到降價措施可能引起競爭對手的連鎖反應，因此推出了以下幾項措施:(1)在廣告宣傳中，重點做好產品質量推介，鞏固消費者對本品質量的忠誠度;(2)加大技術投入，盡量降低產品成本，做好長期競爭的物質準備;(3)利用現有技術力量，適當開發差異性產品，采用新款面料，開發新款時裝，以增強企業抗風險能力。在營銷策劃方案設計上，不是靠異想天開、鬼點子就能完成任務的，要增強企業營銷活動的計劃性，避免主觀隨意性，必須切合實際、順應趨勢，做出適當的預測，拿出前瞻性的舉措，跟上時代的步伐，引領消費，統計學恰好可以為更好地設計營銷策劃方案做好鋪墊，使方案更“接地氣”，更令人信服。
作者：陳建峰單位：黑龍江生態工程職業學院經濟貿易系
應用統計學論文:應用統計學課程案例教學法論文
1“應用統計學”課程建設及采用案例教學法概述
1.1“應用統計學”課程建設
通過本課程的學習，讓學生真正學到有用的知識和技能，包括使學生系統掌握應用統計方法，并理解其中的統計思想，培養學生應用統計方法去發現問題進而解決實際問題的能力。在教學的過程中除引入案例教學、加強練習思考外，也嘗試在統計資料的整理、統計綜合指標、時間序列分析、抽樣推斷、相關與回歸分析等方面，引入Excel完成統計計算操作，以提高學生的計算機應用能力和增強他們的學習興趣。同時采取案例研究、課程作業、小組討論等多種實踐教學方式，以期取得較好的教學效果。在山東師范大學經濟學院，該課程經過近10年的建設，長期的教學過程中形成鮮明的定位，為經濟類的本科生打下扎實的專業基礎。主要包括：
（1）穩定、專業化的教學隊伍。教學團隊中有5名教師，其中4人具有相關專業的博士學位，2人具有高級職稱。從團隊成員的學歷結構、學緣結構和職稱結構，可以清楚地看到高學歷、專業化的特點。
（2）先進的教學理念。勤于研究、寓教于樂，以培養學生的國際視野和綜合競爭能力為教學特色。團隊成員熱愛教學和專業工作，勤業敬業。近年來在經濟學、管理學教學研究與學術研究上具有較高的專業造詣。
（3）完善的教學大綱、課程體系和培養方案。具體包括課程的性質與設置的目的、課程的基本要求、本課程與相關課程的關系、教學方法與手段、課程內容與考核目標、學時分配、課程考核方式、教材及參考書等。
（4）內容豐富的教學課件和教學資料。經過多名老師不斷地修改補充，“應用統計學”教學課件已經較為完善，另附有大量的實用性強的教學案例和課后習題。
（5）教研論文和教學成果獲獎。發表教研論文6篇，主持院級教改立項項目2項。研究成果獲校教學成果獎4次，其中經管類專業“統計學”課程教學改革與實踐，獲得校教學成果獎三等獎。
1.2“應用統計學”課程實施案例教學法現狀及存在的問題
近100年前，美國哈佛商學院首先倡導并大量實施案例教學法，取得了顯著效果并迅速傳播到其他國家和地區的教育教學活動中。“應用統計學”中的案例教學，要求教師自行編制或者選擇有代表性的、易于理解和解釋的案例，學生根據所需知識對案例內容進行思考和分析，在教師引導下得出有益的結論并對所學知識深入理解。教學中，教師和學生是平等的地位，不再是教師單一的滿堂灌、學生傻傻的當聽眾，而是師生之間的共同參與、歸納、整理、交流、分析和討論?，F有的案例教學法主要存在如下問題：①很多教師在授課過程中確實講過很多“案例”，但授課過程卻不是真正的案例教學；②教師把例子內容簡單介紹，不對案例背景進行闡釋，互動討論環節直接沒有或者形同虛設，成了教師的自問自答，缺乏與學生的交流，學生被動旁聽，無討論、無分析，只是在聽聽新鮮之后被灌輸相關理論，教學效果可想而知，根本無法發揮學生的積極性、主動性和創造性；③大部分學生從高中步入大學，對案例教學并不太熟悉，即便教師通過各種手段敦促學生參與案例討論，但仍有大量學生無所適從、不知道如何討論和發言。上述原因，共同導致案例教學陷入兩難困境。
2經濟類專業“應用統計學”課程案例教學法的實施
筆者所在學院的3個經濟類本科專業，均開設了“應用統計學”課程，相關專任教師經過多年的實踐探索，形成了系統的案例教學法實施步驟和內容。在具體實施案例教學法之前，教師們需要進行如下準備工作：①案例相關基礎理論知識的講解和總結；②案例有關行業背景、經濟環境背景、制度背景等介紹；③案例內容的階段劃分，每一階段重點介紹內容、涉及知識點、討論重點等；④開展案例討論的時間、內容、過程安排等；⑤案例思考題和作業準備；⑥案例總結和提升。具體實例如下：
2.1相關與回歸分析
講授函數關系和相關關系、相關關系的描述和測度、相關系數的計算、一元線性回歸分析、相關分析和回歸分析的聯系與區別等內容。在此基礎上，引入某市居民人均可支配收入與儲蓄關系案例。儲蓄可理解為居民收入中沒有用于消費的部分，一般認為個人可支配收入與儲蓄是同方向變動的關系，個人可支配收入高了儲蓄會增加，反之亦然。以某市2000-2013年的數據為例：①請學生直觀地了解基礎數據，然后3~5分鐘的時間討論、分析數據的關系，自行在練習本上繪制相關數據的條形圖、折線圖和散點圖；②教師利用PPT動態演示相應圖形，并分析可支配收入與儲蓄之間的關系。但這種關系需要計算相關系數來確定，請學生計算相關系數并根據所學知識分析兩者的相關性大小、方向和程度；③請學生根據自己周圍的事例來解釋相關關系，很多同學會想到父輩身高和子女身高的關系、學習時間和考試成績的關系、文化程度和平均收入的關系、溫度濕度和農作物產量的關系等；④在熱烈討論之后，教師總結知識點并布置作業，比如建立人均可支配收入和儲蓄的回歸方程并解釋其含義。
2.2數據分布特征的統計描述
講授數據分布特征的測度值，包括描述統計數據分布集中趨勢的測度值，即眾數、中位數、均值等，描述統計數據分布離散趨勢的測度值，即方差、標準差、四分位差、極差、離散系數等。在此基礎上，引入運動員發揮穩定與成績案例。在奧運會氣手槍比賽中，預賽成績和決賽成績共同決定的排名。以北京奧運會女子氣手槍決賽為例，中國運動員郭文珺因其發揮穩定取得了比賽的冠軍。但是，怎樣評價一名運動員的發揮是否穩定呢？通過數據分布特征值的測度可以驗證這一點：①根據所學的知識結合比賽的具體數據，請學生分析不同選手的穩定性差別在哪兒，比如有的運動員有幾槍發揮極好，但關鍵時刻發揮失常的一槍卻導致功虧一簣，原因是什么；②請學生分組討論3~5分鐘，并結合自己期末考試分數的例子分析一下，成績的穩定性怎樣保障、如何測度；③教師根據本章的知識來總結，計算選手們比賽結果的平均值和方差、標準差，并解釋標準差對于穩定性測度的意義；④總結知識點并布置作業，要求學生就某一問題收集數據并計算方差、標準差。
3教學實踐及效果
筆者所在學院，近年來以先進的教育理念為指導，跟蹤國際教育改革發展趨勢，加強與國內外應用統計學教育同行的交流，以培養創新型人才為目標，在教學內容、教學方法、教材建設、現代教育技術的應用、以研究為導向的實踐教學等方面，加強本課程的建設，加強師資培養，使本課程成為特色明顯、具有教學水平的通識教學示范課程。在案例教學法實施過程中，大部分學生從一開始的盲目跟從到后來的主動參與案例討論，課后根據案例內容撰寫總結報告并完成習題作業。實踐證明，該方法的教學效果良好，絕大多數學生對該課程和這種教學方法是滿意的。所有學生該門課程的平均分數也穩步提升，達到了預期教學目的。
作者:姜彤彤單位:山東師范大學
應用統計學論文:應用現代統計學進行課堂發展性評價分析論文
編者按：本文主要從“多值估量法”適用于多元評價、“程度分析法”確定影響因素、質性評定與量化評定相結合三方面進行論述。其中，包括：傳統的評價觀的重心在于獲得結果；多元評價是發展性課堂教學評價的重要思想、多值估量法屬于程度進行評判的方法、多值估量則有了較好的改進，同樣是判定“很好”，卻可以表達出屬于程度；統的課堂教學評價以鑒別和選拔為主要功能；統計學上可利用多值估量法計算出的結果，再使用綜合模糊評價矩陣，獲得各因素的程度分析；分析問題原因和制定改進方案是發展性課堂教學評價區別于傳統評價的關鍵等。具體材料請詳見。
關鍵詞：教學評價統計學
傳統的評價觀的重心在于獲得結果。在進行課堂教學評價時，常常采用這樣一種做法：確定一個評價指標體系，制定一套評價用表，由特定的人或群體對某堂課進行打分，然后綜合統計，計算出總分，取得一個評價結果，以量化分數定質量。在新的課程理念下，課堂教學評價以評價對象的發展為目標，更強調解釋評定分數的內涵，尋找和分析評價對象的發展優勢及阻礙其發展的問題所在，要求開展多元評價，以質性評價整合量化評定，這就是所謂的發展性評價。但如何進行發展性評價，一直是校長最關心的問題。領到了新的任務而又一時找不到完成任務的方法，的確是使人焦慮的事。盡管如何進行發展性評價，目前還處于探索之中，筆者還是愿意將自己的探索貢獻給校長們。筆者認為，在課堂教學評價中應引入現代統計學的一些理念和方法來解決這個難題。
一、“多值估量法”適用于多元評價
多元評價是發展性課堂教學評價的重要思想，評價者是多元的，管理者、教師、學生、家長，乃至被評價的任課教師本人都可以參與評價。多值估量法是對多元評價結果進行統計分析的一種較好的統計方法。多值估量法是由多位評價者對同一評價對象的各個因素在各個等級上的屬于程度進行評判的方法，它可以避免評價者因所站的角度不同而給評價帶來的誤差。已往進行課堂教學評價多采用二值判斷，如就學生課堂的情緒狀況進行評判，我們設定幾個等級——很好、較好、一般、不好，評價者就某一個等級的判斷只有兩種選擇，要么屬于（自信度是10），要么不屬于（自信度是0）。而事實上，當該評價者認為其屬于“很好”的等級時，可能并不認為“很好”（感覺不夠），但又不屬于“較好”的等級，所以只有劃在“很好”的等級里。從以上分析我們可以看出，利用二值判斷易導致某些判斷結果不十分。多值估量則有了較好的改進，同樣是判定“很好”，卻可以表達出屬于程度，如從0到10，這樣就可以使評價更。試舉一例，說明使用多值估量法的操作程序。為了計算簡便，我們選取兩類評價者（實際評價中可能會有多類）。這兩類評價者是5位教師和7位專家。他們對某教師的3種因素進行評價。利用統計分析軟件SPSS處理數據。上表是評價時評價者的評價結果：由上表可知，該評價者認為：“Ⅰ”因素處于較好等級且自信度分數為10，故評為“較好”；“Ⅱ”因素處于差的等級且自信度分數為5，其認為比差還要低一點或高一點，故評為“差”；“Ⅲ”因素處于很好等級且自信度分數為9，故評為“很好”。計算時，分這樣幾步走：1.計算某一個評價者的評價結果，用自信度矩陣Ci表示，計算的結果是這個人的評價結果。之后，將每一個評價者的評價結果用自信度矩陣表示出來。2.同類評價者的自信度矩陣求和，以獲取同類評判者綜合的模糊評價矩陣。3.將多類評判者求模糊矩陣，求得各類人員的綜合評價結果。這一運算過程可以由計算機統計軟件完成，將每個評價者的評判數據輸入，編制程序，輸入表達式，則可獲得結果。
二、“程度分析法”確定影響因素公務員之家
傳統的課堂教學評價以鑒別和選拔為主要功能，所以不論通過何種方法，只要按照預先制定的評價標準，由評價者按評價因素打分，取得一個最終結果，能使被評課堂區分出優劣就可以了。發展性的課堂教學評價強調改進和發展的功能，需要發現被評價者存在的問題，以便提出改進意見；也需要了解被評價者的優勢，以便發揚光大。這樣就需要采取程度分析的方法，了解影響課堂教學效果的主要因素。對此，統計學上可利用多值估量法計算出的結果，再使用綜合模糊評價矩陣，獲得各因素的程度分析。這一過程同樣也可以通過輸入表達式由計算機統計軟件進行處理。再以這位教師的教學評價結果為例說明：通過運算我們可以求得評價后各因素的程度系數，對照等級賦值表，獲取的評價結果信息為：“Ⅰ”因素處于較好的程度，“Ⅱ”因素屬于一般，甚至偏差，“Ⅲ”因素很好?！阿颉币蛩卮嬖趩栴}，也可以說這就是該教師課堂教學的薄弱點，也是我們找尋的關鍵因素。發現課堂教學的主要問題在“Ⅱ”因素上，還可以用同樣的方法，按照學科特點及學生情況等將“Ⅱ”因素進行分解，再發現更具體的問題。
三、質性評定與量化評定相結合
分析問題原因和制定改進方案是發展性課堂教學評價區別于傳統評價的關鍵點，這一過程也是發展性評價以質性評價整合量化評定的重要體現。在發現問題的過程中，應較多地運用定量處理方法；在分析問題和制定改進方案時，則需要更多地采取質性方法，如觀察、面談、頭腦風暴等。綜上所述，在評價中引入統計學概念，是教育評價的一個很好的思路。我們引入多值估量法，貫徹發展性課堂教學評價的多元評價思想；進行程度分析，找出被評價對象的問題及優勢所在；繼而更深入地探討導致問題的原因，提出改進方案，確定發展目標。這樣就能形成一個完整的評價過程，使發展性的課堂教學評價具有可操作性。當然，由于評判因素的確定及評判過程需要經驗判斷，因素確定的合理性、評判的性都將影響到評價質量，所以諸多問題還有待深入研究。
應用統計學論文:統計學在證券期貨市場中應用論文
統計學及其相關學科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。
據有關報道，當今華爾街最搶手的不再是傳統的MBA，而是有統計背景、數理能力強的人才。一些在美國獲得統計或數學博士學位的中國留學生被華爾街錄用，轉眼間便當上了年薪百萬美元的“白領”貴族。如，1984年入中國科學技術大學少年班的黃沁于1988年提前畢業，赴美國麻省理工學院就讀研究生，畢業后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業最發達的地方，他以統計和數學為基礎，建立了自己的投資理論，現已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領導的少數華人之一。
華爾街取才原則的轉向，從一個側面反映出證券期貨等金融業目前發展面臨的挑戰和未來的潮流。證券金融交易是信息量較大，信息敏感度最強、信息變化頻度較高的領域。隨著市場日趨復雜，數字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經濟是被網絡覆蓋與籠罩的數字化經濟，大量的數學與統計工具將在分析研究中發揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關鍵因素之一。
前年諾貝爾經濟學獎授予在期權定價方面做出開拓性貢獻的經濟學家和統計學家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀20年代開設了股票期權品種，由于采用柜臺交易方式和缺乏標準化的設計合約，很難轉讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經濟學家布萊克和斯科爾斯，引進概率統計上隨機變量函數的一些定理和積分求值，推導出不支付紅利的股票期權定價公式，從此期權有了明確科學的價格定位依據，很快形成一個完整的市場，并迅速推廣到全世界，直至現在，期權占據著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉的基礎。這個期權公式的定價思想所引發的金融革命表現在，預測遠期價格成為可能，不僅使期權為指數、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進一步推動了對各種金融產品的價值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價模型，期權就不可能發展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發達，如今國外大型金融機構在總結金融交易失利原因時，總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤
建立一個模型就摘取經濟領域的桂冠這一事實，體現了經濟與統計數學密不可分的關系。據不統計，自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來的40多位獲獎者中，著名的計量經濟學家有23位，10位擔任過世界計量經濟學會會長，有六位直接靠計量經濟的研究和應用成果獲獎。借用統計數學，將經濟理論數學公式化，將經濟行為定量化，已成為當今世界經濟的熱門課題。
有關專家指出，統計學，經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結合起來，就是力量。數學給經濟界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數學工具一旦地切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。二十多年來，指導期權交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統計基礎、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現將是十分困難的。
證券金融市場的風險管理是個永恒的話題，投資者都想尋求收益回報，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風險，如何確定風險的大小，如何才能實現收益較大化和風險最小化，歷來都是受人關注的焦點和難點。自從1952年美國學者馬柯威茨運用數量方法創立證券組合理論以來，市場風險的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。
馬柯威茨組合理論的立足點是考慮“期望收益較大”和“不確定性(即風險)最小”。它通過總結投資損失的概率分布和可能收益與預期收益的偏離程度(即我們統計學上的方差)，發現投資者應該同時按適當比例購買各種證券而不是一種證券，進行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數量分析得出的這種結論，迎合了投資者避風險的需要。風險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實際運用方法越來越完善，成為現資學中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經濟學獎。
眾所周知，量變引起質變。數量關系的背后，牽扯著市場的穩定與發展。金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方興，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。
經濟理論的數學化和統計分析，使各種經濟行為也越來越數量化。在金融領域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立，就證明數量工具已發揮了不可磨滅的作用。有統計顯示，在西方金融市場，三分之一的人運用組合理論來投資，三分之一的人靠技術分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅守基礎分析。雖然運用何種手段來指導決策是投資者個人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術分析所運用的統計工具逐漸被認同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機。
主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現資決策的要求相去甚遠。對市場和價格進行定量研究，從而揭示客觀存在的數量依存關系，成為投資和管理決策的一項基礎工作。用統計工具處理各種證券金融數據，可以比較地分析各種因素的影響力度。其主要表現在：
1結構分析：證券市場與匯率、利率變動和國民經濟發展有多大的關聯度；單一證券與整個市場之間如何相互影響，市場指數設計是否合理；證券與期貨價格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動關系。
2價值預測：分析未來證券發行和上市價格的理論定位，確定金融衍生證券的價格，分析預測證券期貨的價格走勢，進行投資決策等。
3政策評價：研究市場系統風險的預警及控制，探討不同的組合投資效果。
4理論檢驗：證券價格能否反映所有的信息，市場的有效性實證檢驗；各種技術指標的適用性和優化處理，周期效應的對比分析。
從以上可看出，量化研究有助于搞好風驗管理，設計投資組合，選擇交易時機，評估市場特性。統計工具在證券金融市場的大量應用，對交易技術的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻?，F在，電腦交易系統在國外大行其道，依據不同要求設計的模型軟件層出不窮，只要把數據輸入電腦中，投資者根據分析結果隨時制訂和調整投資計劃。
投資者競爭的優勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學地分析市場，誰就能掌握主動。
簡單的統計和數學方法已經滿足不了日益復雜的金融發展需要。隨著統計和數學工具的推廣應用，一門新興的邊緣科學——金融統計學應運而生。美國芝加哥大學、哥倫比亞大學、紐約大學和英國利茲大學先后確定了金融統計的碩士和本科生的培養計劃。我國近幾年來，像中國科技大學、南開大學和山東大學建立了統計金融系，去年北京大學相繼成立了金融數學與金融工程管理中心、金融數學系；像北方工業大學統計學專業等建立的證券期貨模擬實驗室的也有很多家；開設相關專業的就更多了。
總之，統計學及其相關學科在證券期貨交易中的重大作用愈來愈被人們所認識和重視。讀者從本專題所講的內容也將會有更深入和的了解。后面我們將結合我國證券期貨交易的實際，介紹統計方法在證券期貨市場的一些基礎應用(包括我們的部分研究成果)，如證券期貨交易的統計指標體系；證券指數；投資組合；上市公司財物報表的統計分析與選股；證券期貨價格走勢預測(主要是技術分析)等。
應用統計學論文:統計學應用于證券期貨市場論文
一、序言
我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內公司已達900家，滬深市場的A，B股股數是981只，上市公司900家，其中滬市501只(461家)，深市480只(439家)，滬深A股股數874只，B股股數107只。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發展速度之快。市價總值21083億元人民幣，占國內生產總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業務的信托投資公司237家，下屬證券營業部2400多家；現有43家境內企業海外上市，累計籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達800多億(1998年8月18日香港股市24小時的成交量為790億港元)，創下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，并逐漸成為國民經濟的晴雨表。
統計學及其相關學科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。
據有關報道，當今華爾街最搶手的不再是傳統的MBA，而是有統計背景、數理能力強的人才。一些在美國獲得統計或數學博士學位的中國留學生被華爾街錄用，轉眼間便當上了年薪百萬美元的“白領”貴族。如，1984年入中國科學技術大學少年班的黃沁于1988年提前畢業，赴美國麻省理工學院就讀研究生，畢業后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業最發達的地方，他以統計和數學為基礎，建立了自己的投資理論，現已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領導的少數華人之一。
華爾街取才原則的轉向，從一個側面反映出證券期貨等金融業目前發展面臨的挑戰和未來的潮流。證券金融交易是信息量較大，信息敏感度最強、信息變化頻度較高的領域。隨著市場日趨復雜，數字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經濟是被網絡覆蓋與籠罩的數字化經濟，大量的數學與統計工具將在分析研究中發揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關鍵因素之一。
前年諾貝爾經濟學獎授予在期權定價方面做出開拓性貢獻的經濟學家和統計學家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀20年代開設了股票期權品種，由于采用柜臺交易方式和缺乏標準化的設計合約，很難轉讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經濟學家布萊克和斯科爾斯，引進概率統計上隨機變量函數的一些定理和積分求值，推導出不支付紅利的股票期權定價公式，從此期權有了明確科學的價格定位依據，很快形成一個完整的市場，并迅速推廣到全世界，直至現在，期權占據著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉的基礎。這個期權公式的定價思想所引發的金融革命表現在，預測遠期價格成為可能，不僅使期權為指數、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進一步推動了對各種金融產品的價值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價模型，期權就不可能發展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發達，如今國外大型金融機構在總結金融交易失利原因時，總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤
建立一個模型就摘取經濟領域的桂冠這一事實，體現了經濟與統計數學密不可分的關系。據不統計，自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來的40多位獲獎者中，著名的計量經濟學家有23位，10位擔任過世界計量經濟學會會長，有六位直接靠計量經濟的研究和應用成果獲獎。借用統計數學，將經濟理論數學公式化，將經濟行為定量化，已成為當今世界經濟的熱門課題。
有關專家指出，統計學，經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結合起來，就是力量。數學給經濟界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數學工具一旦地切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。二十多年來，指導期權交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統計基礎、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現將是十分困難的。
證券金融市場的風險管理是個永恒的話題，投資者都想尋求收益回報，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風險，如何確定風險的大小，如何才能實現收益較大化和風險最小化，歷來都是受人關注的焦點和難點。自從1952年美國學者馬柯威茨運用數量方法創立證券組合理論以來，市場風險的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。
馬柯威茨組合理論的立足點是考慮“期望收益較大”和“不確定性(即風險)最小”。它通過總結投資損失的概率分布和可能收益與預期收益的偏離程度(即我們統計學上的方差)，發現投資者應該同時按適當比例購買各種證券而不是一種證券，進行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數量分析得出的這種結論，迎合了投資者避風險的需要。風險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實際運用方法越來越完善，成為現資學中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經濟學獎。
眾所周知，量變引起質變。數量關系的背后，牽扯著市場的穩定與發展。金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方興，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。
經濟理論的數學化和統計分析，使各種經濟行為也越來越數量化。在金融領域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立，就證明數量工具已發揮了不可磨滅的作用。有統計顯示，在西方金融市場，三分之一的人運用組合理論來投資，三分之一的人靠技術分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅守基礎分析。雖然運用何種手段來指導決策是投資者個人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術分析所運用的統計工具逐漸被認同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機。
主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現資決策的要求相去甚遠。對市場和價格進行定量研究，從而揭示客觀存在的數量依存關系，成為投資和管理決策的一項基礎工作。用統計工具處理各種證券金融數據，可以比較地分析各種因素的影響力度。其主要表現在：
1結構分析：證券市場與匯率、利率變動和國民經濟發展有多大的關聯度；單一證券與整個市場之間如何相互影響，市場指數設計是否合理；證券與期貨價格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動關系。
2價值預測：分析未來證券發行和上市價格的理論定位，確定金
融衍生證券的價格，分析預測證券期貨的價格走勢，進行投資決策等。
3政策評價：研究市場系統風險的預警及控制，探討不同的組合投資效果。
4理論檢驗：證券價格能否反映所有的信息，市場的有效性實證檢驗；各種技術指標的適用性和優化處理，周期效應的對比分析。
從以上可看出，量化研究有助于搞好風驗管理，設計投資組合，選擇交易時機，評估市場特性。統計工具在證券金融市場的大量應用，對交易技術的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻。現在，電腦交易系統在國外大行其道，依據不同要求設計的模型軟件層出不窮，只要把數據輸入電腦中，投資者根據分析結果隨時制訂和調整投資計劃。
投資者競爭的優勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學地分析市場，誰就能掌握主動。
簡單的統計和數學方法已經滿足不了日益復雜的金融發展需要。隨著統計和數學工具的推廣應用，一門新興的邊緣科學——金融統計學應運而生。美國芝加哥大學、哥倫比亞大學、紐約大學和英國利茲大學先后確定了金融統計的碩士和本科生的培養計劃。我國近幾年來，像中國科技大學、南開大學和山東大學建立了統計金融系，去年北京大學相繼成立了金融數學與金融工程管理中心、金融數學系；像北方工業大學統計學專業等建立的證券期貨模擬實驗室的也有很多家；開設相關專業的就更多了。
總之，統計學及其相關學科在證券期貨交易中的重大作用愈來愈被人們所認識和重視。讀者從本專題所講的內容也將會有更深入和的了解。后面我們將結合我國證券期貨交易的實際，介紹統計方法在證券期貨市場的一些基礎應用(包括我們的部分研究成果)，如證券期貨交易的統計指標體系；證券指數；投資組合；上市公司財物報表的統計分析與選股；證券期貨價格走勢預測(主要是技術分析)等。
應用統計學論文:體育類核心期刊中運動醫學論文的統計學應用錯誤案例分析
摘要:就近年來體育類核心期刊運動醫學科研論文撰寫中常見的統計學應用誤區進行分析,結果發現:①實驗分組不合理,受試對象的選取違背同質性原則;②統計方法不合理,多個樣本均數比較,錯誤應用多個t檢驗代替,誤用單因素方差分析處理多因素方差分析;③誤判資料類型,從而誤用定量資料統計分析方法,兩樣本率的檢驗錯誤用兩樣本的t檢驗來代替。
關鍵詞:統計學;運動醫學論文;體育類核心期刊
統計學是科學研究的基礎,是研究結果科學性、性的有力保障。而論文是研究成果的表達形式,通過論文可展示研究者的科研成果,也便于查閱者的了解、評價和引用。因此,在論文中要完整、地進行統計學內容的表述,以展示研究設計的合理性和研究結果的性。但運動醫學論文中存在的統計學錯誤仍相當嚴重,其中實驗設計和統計資料的應用上最為突出。本文介紹論文中出現錯誤的部分,并對其進行了正確的統計學內容表述,以便供廣大運動醫學科研工作者參考。
1實驗設計方面的問題
1)實驗分組不合理。
例1:《有氧健身操結合飲食控制改善代謝綜合征患者胰島素抵抗、血脂、血糖的實驗研究》[1]一文中研究對象為:西安市碑林區某社區代謝綜合征患者77人年齡40~65(55.35±7.26)歲。按照接診順序將入選MS患者隨機分為以下2組,綜合干預組和對照組。
該文作者所選取代謝綜合征患者年齡跨度較大(40~65歲),因為年齡的不同機能的代謝水平有很大的差異性,不能認為他們來自于同一個總體。把他們隨機分入綜合干預組和對照組參加試驗,兩組之間的可比性可能很差,其結論的可信度很低;如果,按年齡段分層隨機化,組間的均衡性要高得多。
2)受試對象的選取違背同質性原則。
例2:《不同類型休閑活動對老年女性身體機能影響的差異性研究》[2]一文中對成都市老年大學、錦江區老年活動中心,隨機選取離退休5年以上,年齡65～75歲之間老年女性為研究對象。并依據她們的年齡段將活動類型分為:為棋牌隊、曲藝隊、門球隊、舞蹈隊;測量指標為:血壓及脈率,肺活量,椎體骨密度。
從一般的常識可知,經常參加體育鍛煉的人有利于其血壓及脈率,肺活量、椎體骨密度指標向好的方向發展。原作者所選取的活動類型為:棋牌、曲藝隊、門球隊、舞蹈。其中棋牌是一種智力游戲和身體運動沒有什么關系,而曲藝,門球,舞蹈主要以身體運動為主(曲藝有利于人體的肺活量的提高)。所以原作者在試驗設計時違背同質性原則[3]。
在實驗設計時一定要遵守3大原則:對照、隨機、重復。對照原則:要確定處理因素對實驗指標的影響,如無對照是不能說明問題的。實驗分組時有處理組和對照組。對照原則要求處理組和對照組除處理因素以外的其他可能影響實驗的因素應力求一致(即齊同比較或有可比性)。隨機原則:是使每個實驗對象在接受分組處理時具有相等的機會,以減少偏性,使各種因素對各組的影響保持一致(均衡性好),通過隨機化可減少分組人為誤差。這是對資料分析時進行統計推斷的前提。重復原則:是指的實驗應能在相同條件下重復出來(重現性),這就要求實驗要有一定的例數(重復數)。因此,重復的含義是重現性與重復數。重現性可用統計學中顯著性檢驗的值來衡量其是否滿意[4]。
2定量資料統計分析存在的統計學錯誤
2.1多個樣本均數比較錯誤應用多個t檢驗
例3:《有氧運動對大鼠血糖、血脂和血液凝固功能的影響》[5]一文中,將30只大鼠隨機分為3組:對照組、小運動訓練組和大運動訓練組。對照組大鼠進行自由飲食和自由飲水;運動訓練組動物在此基礎上給予為期6周的游泳訓練。有氧運動(游泳)、運動后2周和運動后4周從眼眶后靜脈叢取血,以及實驗結束時(運動后6周)斷頭取血,分別做血糖、血脂和有關凝血指標的測定。用SPSS統計軟件對原始數據進行常規數理統計分析,計量資料用均數±標準差描述,顯著性檢驗用t檢驗,P
這類錯誤是定量資料分析中最常見的錯誤,而且是原則性錯誤,會增加犯及時類錯誤的概率[6]。案例(原)表1資料為對照組、小運動組、大運動組不同有氧運動時間對大鼠血清LDL水平的影響,原作者用t檢驗分別對各組均數逐一進行比較。對照組大鼠在實驗期間血清LDL水平沒有明顯變化P>0.05。與對照組相比,小運動組大鼠隨著有氧運動時間的延長,血清LDL濃度逐漸降低,至第6周時,差異具有統計學意義P0.05,但與同期(第4周和第6周)小運動組大鼠血清LDL相比,差異具有統計學意義P
在應用t檢驗和方差分析時要注意它們之間的共性與區別。t檢驗和方差分析都是對總體(樣本)均數的檢驗。當對兩個以上的總體(樣本)均數是否存在顯著性差異進行檢驗時,如果用t檢驗,4個總體(樣本)均數則需做c24=6次可能組合的檢驗。若在α=0.05的顯著性水平上檢驗,則將降低統計結論效度。所以,兩總體(樣本)均數的檢驗用t檢驗,兩個以上總體(樣本)均數的檢驗用方差分析。
2.2處理多因素設計定量資料誤用單因素設計定量資料的方差分析方法
例4:《不同營養干預對運動性貧血大鼠紅細胞及鐵代謝指標的影響》[7]一文中,實驗目的為:觀察補充復方阿膠中藥與補充鐵劑營養對運動性貧血大鼠紅細胞及鐵代謝指標的影響。方法:以32只健康雄性Wistar大鼠為研究對象,每只體重約300 g,隨機分為4組,C組為安靜對照組(n=8),E組為遞增負荷跑臺運動組(n=8),ENⅠ組為遞增負荷跑臺運動+阿膠營養補充組(n=8),ENⅡ組為遞增負荷跑臺運動+鐵劑營養補充組(n=8)。然后ENⅠ組和ENⅡ組營養補充4周。實驗結束后24h內處死。結論:9周遞增負荷跑臺運動導致大鼠紅細胞相關指標的顯著性下降,引起運動性貧血,但血液鐵代謝無顯著變化;補充4周復方阿膠中藥制劑或鐵制劑,提高紅細胞相關指標,改善大鼠運動性貧血狀況。數據統計方法實驗數據用SPSS13.0軟件中one-wayANOVA處理,結果用均數±標準差表示,顯著性水平為P
原文采用單因素設計定量資料的方差分析不合適,仔細考察各處理組之間的關系有:是否遞增負荷跑臺運動,是否補阿膠營養或補鐵劑營養(兩者都能促進RBC生成,增加Hb含量的物質,在本研究中可以認為它們是同一因素),原文在固定一個因素于某個水平下觀測另一個因素的作用,這種做法割裂了實驗設計的整體性。正確的做法是,先從專業角度上分析二個實驗因素之間是否存在交互作用、是否存在二個因素有主次之分、是否存在交互作用或交互作用可以忽略不計等情況。也就說對事物的影響只考慮施加了一個條件(因素)為單因素方差分析;如果施加了2個以上的條件(因素)為多因素方差分析。如果是多因素方差分析還要考慮施加的條件(因素)之間有沒有聯系、有沒有主次之分。具體看(原)表2資料,施加了兩個條例(因素)即遞增負荷跑臺運動和補阿膠營養或補鐵劑營養,然后考慮兩條件(因素)之間的聯系,通過分析2個因素間存在交互作用的可能性比較大,應采用交互作用多因素方差分析處理此定量資料為宜。
2.3統計方法不合理,每一種統計方法都有其適用條件
例5:《高脂飲食對大鼠脂肪組織脂解調節因素的影響》[8],原文中采用單因素方差分析的LSD方法對(原)表3各組FFA濃度進行分析,得出結論具有統計學意義。
多個總體均數比較的方差分析,要求方差齊性。方差齊性實際上是指要比較的各組數據分布是否一致,通俗的說就是各組是否適合比較,一般的經驗是如果在比較的各組中,如有一組的標準差是另一組的一倍時方差不齊性的概率較大。在做方差分析時,做方差齊性檢驗主要是確認數據的合理性(不具相關性)。對(原)表3數據進行方差齊性檢驗,可發現C組與OR組及OB組FFA濃度指標不能滿足方差齊性的要求,故不能采用單因素方差分析的LSD方法。可以先進行對數、倒數或函數的轉換,選擇適當的轉換形式,直到齊性檢驗變為不顯著(不相關)。如果還不行就只能用非參數的單因素分析。
3定性資料統計分析方面存在的統計學錯誤
3.1誤判資料類型,而誤用定量資料統計分析方法
例6:題目:《傳統體育對老年知識分子原發性高血壓患者臨床癥狀影響的觀察研究》[9]原作者對原發性高血壓,癥狀療效評定標準是:頭痛、眩暈、心悸、耳鳴、失眠、煩躁。各癥狀按癥狀輕重不同采用“半定量”計分法,按程度進行分級和計分,共分為4級:(“無”0分、“輕”1分、“中”2分、“重”3分),EH(原發性高血壓)患者經6個月的傳統體育鍛煉實驗,癥狀計分情況。治療前后組內比較,除A組心悸、耳鳴、失眠癥狀外,3組均能改善老年知識分子EH(原發性高血壓)患者臨床癥狀(P
統計資料常常分為定量資料和定性資料兩大類,所謂定量資料是指對每個觀察單位用計量方法測量某項指標所獲得的數值;如身高(cm)、血壓(mmHg)、脈搏(次/min)、紅細胞(104/mm-3)轉氨酶(酶活性)等,都屬于計量資料。而定性資料是指記錄每個觀察單位的某一方面的特征和性質[10]:如血型(A、B、O、AB)、職業(工人、農民、軍人、學生)、性別(男、女),等等。本資料觀察的是原發性高血壓癥狀療效,這里的0、1、2、3、4代表的是原發性高血壓患者癥狀的輕重程度,屬于定性資料中有序資料,(如:無、輕、中、重;治愈、顯效、好轉、無效、死亡),但原作者卻錯誤地將其判斷為定量資料,表的標題后括號內寫 ±s的形式,表中給出也是平均數和標準差的數據。一般來說,t檢驗僅適于分析來自“單組設計、配對設計和成組設計”的定量資料,用分析定量資料的方法分析定性資料,顯然是錯誤的。正確判定統計資料的類型是選用統計分析方法的首要前提[11]。本資料屬定性資料,應根據分析目的,合理選用適合此類資料統計分析方法(如Riditi分析或者非參數檢驗秩和檢驗)。
3.2兩樣本率的檢驗誤用兩樣本的t檢驗來代替
例7:《健身跑運動對中年人血脂異常者血脂、身體成分的影響》[12]一文中將所有受試者隨機分成低強度組(L組)、中等強度組(M組)和對照組(C組)。數據統計數據用平均值±標準差形式表示。相關指標數據用t檢驗和多因素方差分析進行分析,P
運動醫學研究離不開統計設計和統計學方法,如果選擇錯誤導致結果有偏倚或結果原則性的錯誤,對運動醫學的危害性較大。正確的統計分析是獲得正確的科研結論的要素之一。只有明確資料的性質、試驗設計類型、分析目的,掌握相關統計方法應用的前提條件,才能進行正確的統計分析。
應用統計學論文:統計學在社會主義市場經濟的應用
【摘要】今天，統計學已經涉獵到人類文明的方方面面；將來，統計方法必定會越來越廣泛、頻繁地被派上用場。調研、整理、深入剖析我們國家各項事業的國情，提供相應的統計數據,進行監督和預測,是我國統計的根本任務。統計學在社會主義市場經濟的各行各業中都得到了充分應用。我國統計事業的發展既具備咱們國家特有的優勢，也存在咱們特有的劣勢。
【關鍵詞】統計學；市場經濟；應用；機遇；挑戰
統計學專家斯勒茲語：“統計是動態的歷史，歷史是靜態的統計”。所以，隨著社會文明程度的提高，統計學也會隨之產生和發展起來。統計學，產生在十七世紀中期到十八世紀中期的歐洲，日益壯大在十八世紀末期到十九世紀末期，進入二十世紀以來，科技和經濟以迅雷之勢推進，統計學踏入了發展的快車道。到今天，統計學已經涉獵到人類文明的方方面面，在人類開發或未開發的領域里,只要人類開始涉獵，就隨處可以看到統計學的身影，統計學發展成了包含眾多分支學科的通用的方法論科學。統計學甚至已經事無巨細地參與到我們的衣食住行中來。今天，咱們生活的時期,就是“統計時代”。統計專家哈斯利特語：“統計方法普遍地影響著大家的日常生活與習慣，如何談論統計的不可或缺都不夸張”。將來，隨著科學技術的進步，統計方法肯定會被越來越廣泛、頻繁地派上用場。[1]所以，統計科學是一個充滿發展前景的方法論科學,統計科學一定會為人類帶來劃時代的變革。在我國，建設小康社會正在路上，國家的工作千頭萬緒,如果把全部信息收集起來查看，那會是不堪重負的工作量.怎么樣把指定時期的我國國情高效便捷地展示出來呢，用統計學方法，通過數據就能快捷地把我國的國情展現出來，這些數據就是國家政府部門,制定各種大政方針的依據。調研、整理、深入剖析我們國家各項事業的國情，提供相應的統計數據,進行監督和預測,是我國統計的根本任務。
一、統計學在社會主義市場經濟的各行各業中都得到了充分應用
（一）統計學在證券市場中的應用有人說，國家經濟發展的風向標是證券市場。此言道出了證券市場在國民經濟運行中，發揮著不可估量的作用。中國自1978年恢復證券市場以來，經過不斷改革發展進步,發揮了其應有的作用，在證券市場中統計學也被普遍運用。當今世界，沒有哪一個領域的訊息總量、訊息敏銳程度、訊息變動頻率，能比得過證券市場了。我們人類社會的全部訊息，都被證券市場整理，為我所用。歸根結底，證券市場充分發揮其配置資源的特有效用，通過市場提供的訊息，將資金導向需要的實體機構。在證券市場目前乃至將來的運行中，可以預見的是，統計學必定會起到舉足輕重的作用。在證券市場中統計學被普及地運用于各個方面。[2]比如，眾所周知，對投資者而言，證券金融市場是誘惑與風險并存的領域。投資者投入資金的目的是為了獲取酬報，但理想很豐滿、現實卻骨感。怎樣才能較大限度地獲取酬報與降低風險呢？上世紀50年代，馬柯威茨創造了證券組合理論，利用數量方法,揭開了市場風險的神秘面紗，綜合考慮較大酬報和最小風險是組合理論的最終落腳點。此理論，用統計學上的方差，告誡大家在投資的時候，應該注意分散風險，不要孤注一擲，把資金全部用來購買一種證券，而是恰當地購買多種多樣的證券，這樣，才有可能取得相對有保障的酬報。這個結論，是通過統計學分析得出的。據此，投資者求確定收益的心理得到了滿足，抗風險的能力逐步提高，尤其近些年來，統計學不斷向縱深發展，理論與實踐緊密結合，組合理論成了目前證券市場的主流工具，市場風險變得不再那么難以掌控。所以，越來越多的投資者看清了統計學在證券期貨交易市場中的好處，統計學方法在證券期貨交易中慢慢得到認可。（二）統計學在市場營銷中的應用當今社會，經濟科技一日千里，市場競爭日趨白熱化，企業要想在市場上爭得一席之地，必須大作市場營銷的文章。企業生產出產品，就是要把產品轉變成利潤，這時就需要市場營銷發揮極其重要的作用。而市場營銷要作出正確的決策，必須精準適時地獲取相關信息，并合理成功地進行信息處理，為市場營銷策劃提供科學依據。市場營銷做到有的放矢，企業才能在競爭中取得主動權。給企業提供數據上的統計信息，助力企業規劃未來、預測未來，所需要的科學依據均由統計學來提供，企業決策者能否做出正確決策，關系著企業的生死存亡。[3]可見，未來，統計學在市場營銷中的作用只能與日俱增。企業要想贏利，就要不斷了解企業運行過程中是否出現異常。比如，生產產品的質量數量是否有保障，產品銷售后顧客的滿意度怎樣，售后服務的保障如何等等。這些情況每隔一段時間都需要進行調查、統計、分析，從而得出結論，然后采取措施,揚長避短。這也符合世界上普遍認可的顧客滿意度指數模型。這時，統計學的作用就得到顯現。在國際國內市場營銷中，需要細分市場，需要發現自己的產品和哪些商品屬于一類，它們之間有什么近似線性關系，這時會用到聚類分析與因子分析的方法，運用主成分的統計特性，來制定產品的價格。由此可見，統計學理論被廣泛應用到企業的營銷管理中，科學地指導著市場營銷的決策過程。[4]市場營銷決策需要有精準的企業內部信息和外部營銷信息，決策者才能制定出正確的營銷目標，而這些精準及時的信息支持均來自統計信息。（三）統計學在人力資源管理中的應用任何一個企業,都盡可能的把本單位的人力及物力最恰當地融合起來,讓人力和物力的較大價值盡可能得以發揮。這時就要利用統計分析方法，選取切入點，對和物力結合的人力開展引導教育，引導人的內部思想和外部行為，使得每個成員都積極行動起來，讓人力都各司其職，各盡其能，各得其所?，F代社會，企業人力資源的配置、開發和利用等問題地探討，都需要運用統計學的知識，在管理人力資源的過程中，統計分析方法發揮著非常關鍵的作用。既然統計分析方法如此重要，企業在運用此方法的時候，就要因地（人、時）制宜，把企業的主觀因素、客觀因素結合起來，盡善盡美地把統計分析的作用發揚出來。比如，在日常工作中，企業必須不斷就人力資源管理成本和經費進行預算，判斷人力資源管理的投入值和產出值是否匹配。[5]假設投入的太多，又沒有達到預期的產2017年第03期下旬刊（總第655期）時代金融TimesFinanceNO.03，2017（CumulativetyNO.655）出，可能會造成不必要的鋪張，勢必阻礙工作的順利開展，就沒法根據實際情況確定的參考指標。利用統計調查完成分析與設計，按照企業里的人力與物力的現實情況，對相關資金做出最恰當的預算。[6]這樣，企業才能得到正常運轉。在高端信息技術蓬勃騰飛的今天，為了順應國家經濟發展的客觀形勢，現代企業的人力資源管理必須不斷完善。經濟在飛速躍進，社會在滾滾向前，對于企業的發展來說，人力資源管理工作的質量關乎著企業的興衰成敗?，F階段，我國大部分的企業都已經設置專業的人力資源管理機構，用來進行企業的人力資源管理。（四）統計學在審計事務中的應用當今社會，現代化的企業不斷往前發展，需要利用概率和數理統計理論對企業進行審計。以獨立審計為例，目前，獨立審計已經有了標志性的進步：由工作量巨大的詳細審計跨越到相對輕松的抽樣審計。不管是內部開展初評的符合性測試，還是最關鍵的實質性測試，在審計中，都在使用抽樣的技術開展統計。這里所說的統計抽樣，即從非常龐大的項目中選取少量的個體（符合需要的），然后運用符合需要的少量個體的特征，分析出全部項目的特性的審計技術方法。[6]在任務繁雜的審計過程里，利用抽樣的方法進行統計，是最有效率、有效益的審計途徑。在審計前，首先必須要抽樣。在抽樣過程中，首先要對所有的樣本按照其重要性進行分類，單個樣本的重要性是有差別的，這無形中，就對有差異的樣本的抽中概率提出差異性的要求；在抽樣時，還要注意抽樣范圍的大小和確定的對象是否符合需要，因為這些對所抽樣本的質量和數量有至關重要的影響；然后，就要利用樣本容量分配和分層的方法，運用數理統計學知識，進行審計事務的統計，審計的精準度就能得到巨大的提升。比如：可以使用隨機數表抽樣，及時，要把所有的項目編好號，列入表格里；第二，針對編好號的所有項目，任意選取幾個數字開展隨機抽??；第三，在編號范圍內的一切項目數字，就是抽中數，和該數字契合的總體項目就是樣本項目，依據程序依次隨機選，直到獲得滿意的樣本數量截止。[7]社會在向前，文明程度整體提升，審計方法也贏得了日新月異的進步。使用抽取樣本的方法開展審計，是提升審計效益，推動審計工作快速前進的重要工具和手段。
二、中國統計面臨的優勢和不足
就目前我國統計學的發展狀況而言，統計事業的發展既具備咱們國家特有的優勢，也存在咱們特有的劣勢。（一）中國統計面臨的優勢及時，盡管我們國家的統計事業,起步比許多先進國家晚,但是我們有中共中央和國務院的殷切關懷,有地方政府部門的鼎力相助，還有各行各業人們群眾的共同努力，國家在制定許多方面的決策時都離不開統計；第二，統計局數據顯示,剛剛過去的2016年,我們國家的經濟總量已經達到了74.4萬億元.當今世界風云莫測,經濟環境錯綜復雜。國家、各級政府和各行各業都有名目繁多的統計要求，無形中提高了統計事業的重要地位；第三，我國擁有較多高素質的統計人才，再加上前沿信息和通訊技術飛速發展，給統計事業提供了優越的方法支持。這些都是中國統計事業發展面臨的無比的優勢。[8]（二）中國統計面臨的挑戰及時，中國有13.6億人口，4億多個家庭，數以千萬計的企事業單位，幾千萬的個體戶等等，我們國家的統計對象數量之龐大首屈一指；第二，我們國家經濟社會生活瞬息萬變，統計部門及統計人員要反映時刻變化著的這些情況，其挑戰之大，也是其他任何國家的相關人員所無法比擬的，非常不容易；第三，我們有名目繁多的統計要求：國家、省、市、縣、鄉鎮各級政府、各行各業、各種團體組織、各個階層的人群等等，都肩負著各種各樣的工作，都有各自的獨特性的統計需求，都希望拿到事無巨細的各類統計數據。這些都給統計事業提出了前所未有的需要和挑戰。在變幻莫測的市場上，未來傳遞信息的便捷介質無疑是數字，網絡包圍和彌漫的數字化經濟是經濟發展的必然趨勢。在未來數字化經濟的發展過程中，會越來越多地需要根據實際情況，進行有效的分析研究，這時數學和統計工具，必定要起到不可替代的關鍵性作用。[8]死氣沉沉的數字能否被人類賦予鮮活的生命力，決定著明天激烈的市場爭奪的成敗。據資料報道，在發達國家的金融市場，如果把所有的投資人分成3份，其中，1份利用組合理論完成投資，1份依仗技術分析管理資金，1份還在固守成規。由此可見，先進的統計工具（包含組合理論和技術分析）逐漸被認可，越來越多的投資者傾向于理性投資。擁有統計知識、認同統計工具的理性投資者，一定會成為投資市場中的寵兒！
作者：王潤清 單位：貴州大學經濟學院
應用統計學論文:應用統計學學科建設
自統計學上升為一級學科以來，已經歷了近17年。2013年，我們國家新批準了十幾所高校成立的統計學及應用統計學專業，統計學科建設得到了突飛猛進的發展，隨之而來的問題也大量涌現。重點大學的統計教學是培養國家的高精尖統計人才，那么對于普通高校，我們的培養目標是什么？筆者從事統計教育教學9年，一直在一線教學，接觸大量學生，因此，根據自己的工作經驗及教學手段，提出以下幾點意見，供相關教育工作者參考和借鑒。
1緊跟時代步伐，走出自己特色
1.1立足就業，明確培養目標
任何一所高校，他培養學生的目標應該是明確的，才能依據培養目標制定相關的培養方案，制定培養大綱，選擇相關課程和教材，制定教學日歷，采用合理的教學手段。因此，只有教育教學的目標明確后，才能開展后面的一系列教育教學工作。那么教學目的對于學生是什么？就是就業方向，大量的畢業生畢業后不知何去何從，這是普通高校統計專業畢業生面臨的較大問題。因此，有特色、有目的的培養統計人才，是我們普通高校的教育出發點。
1.2明確方向，緊跟大數據時代
格雷布林克（Grobelink.M）在《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中稱，“大數據時代”已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，管理者決策越來越依靠數據分析，而不是簡單的依靠經驗和直覺。隨著計算機互聯網、移動互聯網、物聯網、車聯網的大眾化和博客、論壇、微信等網絡交流方式的日益多樣化，數據資料的增長正發生著“秒新分異”的變化，大數據時代已經到來毋庸置疑。據不統計統計，到2012年為止，全人類歷史上所有語言資料積累的數據量大約是5EB。哈佛大學社會學教授加里?金說：“大數據這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！倍猩婕皵祿治龅倪^程，都離不開統計，因此，在大數據時代，需要更多專業的數據統計人才。
1.3立足根本，培養技術人員
任何一個行業，都有頂尖的人領導，而這樣的人才是我們的理想，但是并不能作為奮斗的目的。作為普通院校，培養技術型人才才更符合實際。任何一個領域，領頭人只是少數，更多的是成千上萬的具體技術人員。海量的數據，大量的問題，具體的運算，需要的是掌握一個或幾個方向的技術工作者，掌握最基本的統計方法和計算機操作技巧，處理繁瑣的具體事宜，而這種專業技術人才，正是我們的培養目標。
1.4理論是基石，動手是目的
2015年，600所高校將要轉型為職業技術學校，統計教學是不是也要以掌握一門專業技術為目標？隨著Internet的日益普及，各行各業都開始采用計算機及相應的信息技術進行管理和決策。在大數據時代的今天，信息的正確應用以及提取有價值的經驗都具有很大困難。我們將面臨前所未有的數據處理問題，尤其是研究客觀事物中多個變量之間相互依賴的統計規律性，因此，掌握各種統計軟件尤為重要。應用統計專業的學生應以熟練掌握SPSS和R統計軟件為基本，了解SAS操作系統，可以構建Hadopp集成模式，進行簡單的大型數據處理。除此之外，熟練掌握C，Java，Matlab等一門或幾門程序基礎語言，以便工作中可以快速的應用其他應用軟件。合理安排必修課和選修課，拓寬就業渠道。
1.5雙向培養，合理布局1.6融合其他學科
不拘泥于統計的基礎教學，添加相關金融方面的選修課，引發學生興趣，可以讓應用統計學畢業的大學生從事多種行業。堅持理論聯系實際，拓寬統計學研究和服務領域。統計學正逐步成為貫穿于各學科范圍的一門橫斷學科，統計學作為一門學科，它的一個顯著特征就是它與整個自然科學、社會科學和技術的相互作用，統計部門的統計人員應當將統計基本理論與經濟和社會實際密切結合，研究和解決經濟和社會實踐中存在的熱點和難點問題，增強統計服務社會的功能。
2培養方案
2.1確定應用統計學專業定位及人才培養目標
立足我校特點，把應用統計學專業定位為：強化基礎、重視實踐、特色突出、與時俱進。強化基礎是指強調應用統計學專業學生的應用數學基礎決不能削弱。重視實踐是指要在實踐教學環節中緊密聯系軟件工程、數據挖掘、金融以及證券行業的實際情況。特色突出是指要傳承我們已有的資源優勢，把專業方向定位為：金融統計、數據挖掘兩大方向。與時俱進是指在學科建設的過程中不是一成不變的，要時刻關注近期的信息，不斷探索新的專業方向。
2.2推進應用統計學專業人才培養方案、培養模式改革
在實施人才培養模式改革時首先要體現為：“一基礎、二認知、三實踐、四提高”的思路，即一年級加強基礎知識的學習，二年級認知實習，三年級專業實踐，四年級應用能力和創新能力的培養。其次要體現為：“課上教師負責、課下導師負責、平時班主任負責”的制度，平均每5名同學配備一位指導教師，每個自然班配備一位班主任。導師主要負責學生的學業規劃，指導他們獨立完成一些有價值的實踐工作，班主任主要負責學生的思想工作，引導他們保持良好的學習和生活態度。
2.3加強實踐教學條件，提高實驗室設備建設、發展實習實訓基地環境
實踐教學條件建設主要包括：專業實驗室建設、長期穩定的實習基地建設以及校外實訓基地。實驗室建設作為實現培養目標的重要組成部分，是教學和科研的重要場所。應用統計學專業擬建立金融統計、數據挖掘方向的專業實驗室，用以實現部分統計課程的計算機實現，以及完成一定的應用訓練課題。校外實習基地的建設是包括具有完備的實習計劃、完整的工作機構和一批有經驗的工程師，要以企業實際要解決的技術項目確立實習內容。實訓基地環境是和專業培訓基地合作，跟緊社會需求，快速培養社會所需人才，使學生既有殷實的理論背景，又有極強的實踐經驗，達到快速就業的目的。
2.4立足基礎教學，提高考研比率
由于統計學已成為一級基礎學科，加之統計學生規模的擴大，競爭壓力的增加，一部分推動了統計碩士點的發展，同時也加大了考研壓力，因此，在注重就業培養的同時還應注重高層次人才的培養與選拔，這就對培養方案和培養目標造成一定傾斜，如何兼顧就業的實用性技能培訓以及扎實的基礎理論教學，值得商榷。
2.5建立學業導師制，指導就業規劃
目前很多應用統計學畢業的學生并沒有從事所學專業，并且比重很大，職業規劃與學業導師制的結合，就是要把學業指導與職業規劃指導結合起來，充分發揮教師和學生兩方面的積極性，結合專業和學生個性發展要求，指導學生規劃自己的職業生涯，激發學生內在學習動力，變被動為主動學習，使求知成才成為學生的自覺行為。
3結語
應用統計學是一門生命力極其旺盛的學科，隨著大數據時代的到來，給應用統計學科帶來了發展壯大機會的同時，也使得應用統計學科面臨著重大挑戰。怎樣深刻認識和把握這一發展契機，建立科學合理的應用統計學學科建設體系，需要我們不斷創新和嘗試。
作者：辛華 王玉學 胡金燕 單位：東北石油大學
應用統計學論文:企業在市場經濟中統計學的應用
摘要：統計學是數學的重要理論，在多個領域具有廣泛的應用。據此重點分析了其在市場經濟中的作用和應用。闡述了具體的應用過程。
關鍵詞：市場經濟；統計學；經濟管理
統計學主要應用于經濟管理，在人力資源管理，財務管理等多個方面具有積極作用。其中，主要是用來反映經濟發展的基本情況，通過統計可以使管理者正確掌握某一區域或者某一企業的發展狀況與發展需求，從而制定合理的管理目標與管理方法。并且，統計學可以使企業的薪酬、人力分配更加合理?？傊湓诮洕l展中具有不可忽視的作用，而如何將其正確應用于市場經濟中，還需要進一步的探討。
1統計學應用于企業市場營銷
市場營銷是企業獲得利潤的主要途徑，在企業發展中，營銷的核心問題就是分析市場需求，獲得真實有效的營銷策略。統計學中的因素分析與聚類分析等方法可以讓管理者對市場進行正確的劃分，并且統計特性還可以幫助企業獲得近期的產品需求，以及合理的產品價格定位。統計學主要以信息的收集和處理為主，在市場營銷的策劃階段，其作用不可忽視。
2統計學應用于市場分析
市場分析核心為統計整理與統計分析。所謂統計整理就是對經濟調查的相關數據進行整理和分類，最終通過對數據的分析來獲得經濟發展的趨勢。統計學對于這一過程的數據科學分組以及的計算都具有積極作用。使復雜且大量的數據呈現出規律性，方便應用人員對其進行對比。通過對動態數據的分析，對經濟發展進行質的剖析，從而顯示出經濟發展的基本規律，有利于經濟市場的正確分析。在分析過程中，統計學通過既定的指標的對照來找到數據之間的聯系，對企業決策中不合理的發展進行調整。
3統計學應用于市場互動
對于市場營銷的活動策劃來說，要使其具有性，不但要進行信息的收集，還要注重于市場的互動。統計學以其廣泛的理論覆蓋了經濟發展的多個方面，利用統計學，可以使樣本的設計與調查更加與科學，使管理者在經濟分析中能夠及時正確的把握經濟信息，從而實現與經濟的互動采取與市場步調一致的發展策略，促進企業的可持續發展。在當下，經濟發展處于新時期，如何用好統計學能夠幫助企業走向時代的前沿，能夠使管理者與決策者及時時間掌握近期的動態的市場信息。另外，對于國家對于企業的約束作用也十分明顯，相關數據顯示，在企業發展過程中，其多種因素是存在相互制約與共同發展轉態下的，在不同的政策下，企業的稅收、經濟的投入方式是會發生變化的。統計學可以對相關數據進行分析，從而得出生態發展對于現代企業的重要性，督促企業實施改革與轉型。統計學的理論并不復雜，并且思路清晰，只有依賴于統計學，才能使政府和企業能夠進行合理的、有效的調查，并且使調查結果更清晰?？梢姡y計學在經濟管理中的重要作用，統計學作為數學的分支之一，可以應用于不同的領域，以及同一領域的不同方面，同一公式甚至可以應用于企業經濟發展的不同方面。這與經濟學的特點相吻合，經濟學就是研究經濟現象之間的數量關系，因此統計學的應用就成為一種必然。利用統計學的嚴謹。綜合的特點，可以很好的反映經濟現象與經濟規律，促進經濟管理的高效化。其具體過程為，在經濟工作中通過簡單的計算方式獲得清晰的統計結果。在不同的統計事務中，科根據統計的目的來選擇不同的統計方法。目前，在經濟發展中，主要應用統計學的圖表統計。數據統計等，主要應用于營銷、顧客滿意質素以及市場的基本需求上。以圖表為例，在市場經濟發展中存在著顧客滿意度低或者是供大于求的現象，此時企業將處于銷售危機。企業此時所做的統計不僅要包括市場方面，還要對其人力資源結構進行分析，包括對其經濟的發展的多個影響要素的統計。例如通過統計圖表，顧客不滿意或供過于求時，那么企業收益會減少；人力資源管理中的統計。企業管理人員要對員工的滿足度進行分析，從而了解員工的真實需求，減少企業在發展中的其他不利因素。
4統計應用于審計
現代企業離不開審計，審計可以使企業發展更加規范，可以促進企業的發展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，審計具有輕重點之分，樣本的重要程度是不同的，在這一過程中，要針對不同程度的概率進行分析，尤其是要注意其抽中概率。審計決定了企業發展的合理性，但審計相對復雜，不通過一定的手段很難直接發現企業經濟數據中存在的問題。統計中的分層理論和樣本容量分配理論都能夠幫助審計，使審計的數據具有高性，從而更好的確保經濟審計的進行，促進企業的發展。
5總結
統計學是現代企業應用的重要理論之一，統計學主要是通過對企業經濟現象，相關影響因素的數據整理、分析和處理，來實現通過現象看本質的目的。統計學不僅影響企業市場營銷，還對企業的管理與決策具有積極的推動作用，因此對于企業來說，如何進一步認識統計的意義，并且正確應用統計理論是十分重要的。
應用統計學論文:證券市場中統計學應用管理
摘要：統計學在證券期貨制場中的應用.
本文較系統地介紹了統計學在證券期貨市場中的應用，其中包括作者的一些近期研究成果，如：證券期貨市場指標體系的研究；新華財經指數的編制；證券投資組合的研究與應用等。
關鍵詞：統計學證券市場期貨市場
一、序言
我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內公司已達900家，滬深市場的A，B股股數是981只，上市公司900家，其中滬市501只(461家)，深市480只(439家)，滬深A股股數874只，B股股數107只。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發展速度之快。市價總值21083億元人民幣，占國內生產總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業務的信托投資公司237家，下屬證券營業部2400多家；現有43家境內企業海外上市，累計籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達800多億(1998年8月18日香港股市24小時的成交量為790億港元)，創下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，并逐漸成為國民經濟的晴雨表。
統計學及其相關學科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。
據有關報道，當今華爾街最搶手的不再是傳統的MBA，而是有統計背景、數理能力強的人才。一些在美國獲得統計或數學博士學位的中國留學生被華爾街錄用，轉眼間便當上了年薪百萬美元的“白領”貴族。如，1984年入中國科學技術大學少年班的黃沁于1988年提前畢業，赴美國麻省理工學院就讀研究生，畢業后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業最發達的地方，他以統計和數學為基礎，建立了自己的投資理論，現已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領導的少數華人之一。
字串4
華爾街取才原則的轉向，從一個側面反映出證券期貨等金融業目前發展面臨的挑戰和未來的潮流。證券金融交易是信息量較大，信息敏感度最強、信息變化頻度較高的領域。隨著市場日趨復雜，數字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經濟是被網絡覆蓋與籠罩的數字化經濟，大量的數學與統計工具將在分析研究中發揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關鍵因素之一。
前年諾貝爾經濟學獎授予在期權定價方面做出開拓性貢獻的經濟學家和統計學家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀20年代開設了股票期權品種，由于采用柜臺交易方式和缺乏標準化的設計合約，很難轉讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經濟學家布萊克和斯科爾斯，引進概率統計上隨機變量函數的一些定理和積分求值，推導出不支付紅利的股票期權定價公式，從此期權有了明確科學的價格定位依據，很快形成一個完整的市
場，并迅速推廣到全世界，直至現在，期權占據著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉的基礎。這個期權公式的定價思想所引發的金融革命表現在，預測遠期價格成為可能，不僅使期權為指數、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進一步推動了對各種金融產品的價值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價模型，期權就不可能發展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發達，如今國外大型金融機構在總結金融交易失利原因時，總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤
建立一個模型就摘取經濟領域的桂冠這一事實，體現了經濟與統計數學密不可分的關系。據不統計，自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來的40多位獲獎者中，著名的計量經濟學家有23位，10位擔任過世界計量經濟學會會長，有六位直接靠計量經濟的研究和應用成果獲獎。借用統計數學，將經濟理論數學公式化，將經濟行為定量化，已成為當今世界經濟的熱門課題。
有關專家指出，統計學，經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結合起來，就是力量。數學給經濟界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數學工具一旦地切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。二十多年來，指導期權交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統計基礎、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現將是十分困難的。
字串8
證券金融市場的風險管理是個永恒的話題，投資者都想尋求收益回報，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風險，如何確定風險的大小，如何才能實現收益較大化和風險最小化，歷來都是受人關注的焦點和難點。自從1952年美國學者馬柯威茨運用數量方法創立證券組合理論以來，市場風險的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。
馬柯威茨組合理論的立足點是考慮“期望收益較大”和“不確定性(即風險)最小”。它通過總結投資損失的概率分布和可能收益與預期收益的偏離程度(即我們統計學上的方差)，發現投資者應該同時按適當比例購買各種證券而不是一種證券，進行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數量分析得出的這種結論，迎合了投資者避風險的需要。風險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實際運用方法越來越完善，成為現資學中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經濟學獎。
應用統計學論文:證券期貨市場中統計學應用
摘要:本文較系統地介紹了統計學在證券期貨市場中的應用，其中包括作者的一些近期研究成果，如：證券期貨市場指標體系的研究；新華財經指數的編制；證券投資組合的研究與應用等。
關鍵詞：統計學證券市場期貨市場
一、序言
我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內公司已達900家，滬深市場的A，B股股數是981只，上市公司900家，其中滬市501只(461家)，深市480只(439家)，滬深A股股數874只，B股股數107只。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發展速度之快。市價總值21083億元人民幣，占國內生產總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業務的信托投資公司237家，下屬證券營業部2400多家；現有43家境內企業海外上市，累計籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達800多億(1998年8月18日香港股市24小時的成交量為790億港元)，創下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，并逐漸成為國民經濟的晴雨表。
統計學及其相關學科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。
據有關報道，當今華爾街最搶手的不再是傳統的MBA，而是有統計背景、數理能力強的人才。一些在美國獲得統計或數學博士學位的中國留學生被華爾街錄用，轉眼間便當上了年薪百萬美元的“白領”貴族。如，1984年入中國科學技術大學少年班的黃沁于1988年提前畢業，赴美國麻省理工學院就讀研究生，畢業后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業最發達的地方，他以統計和數學為基礎，建立了自己的投資理論，現已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領導的少數華人之一。
華爾街取才原則的轉向，從一個側面反映出證券期貨等金融業目前發展面臨的挑戰和未來的潮流。證券金融交易是信息量較大，信息敏感度最強、信息變化頻度較高的領域。隨著市場日趨復雜，數字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經濟是被網絡覆蓋與籠罩的數字化經濟，大量的數學與統計工具將在分析研究中發揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關鍵因素之一。
前年諾貝爾經濟學獎授予在期權定價方面做出開拓性貢獻的經濟學家和統計學家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀20年代開設了股票期權品種，由于采用柜臺交易方式和缺乏標準化的設計合約，很難轉讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經濟學家布萊克和斯科爾斯，引進概率統計上隨機變量函數的一些定理和積分求值，推導出不支付紅利的股票期權定價公式，從此期權有了明確科學的價格定位依據，很快形成一個完整的市場，并迅速推廣到全世界，直至現在，期權占據著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉的基礎。這個期權公式的定價思想所引發的金融革命表現在，預測遠期價格成為可能，不僅使期權為指數、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進一步推動了對各種金融產品的價值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價模型，期權就不可能發展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發達，如今國外大型金融機構在總結金融交易失利原因時，總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤
建立一個模型就摘取經濟領域的桂冠這一事實，體現了經濟與統計數學密不可分的關系。據不統計，自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來的40多位獲獎者中，著名的計量經濟學家有23位，10位擔任過世界計量經濟學會會長，有六位直接靠計量經濟的研究和應用成果獲獎。借用統計數學，將經濟理論數學公式化，將經濟行為定量化，已成為當今世界經濟的熱門課題。
有關專家指出，統計學，經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結合起來，就是力量。數學給經濟界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數學工具一旦地切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。二十多年來，指導期權交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統計基礎、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現將是十分困難的。
證券金融市場的風險管理是個永恒的話題，投資者都想尋求收益回報，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風險，如何確定風險的大小，如何才能實現收益較大化和風險最小化，歷來都是受人關注的焦點和難點。自從1952年美國學者馬柯威茨運用數量方法創立證券組合理論以來，市場風險的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。
馬柯威茨組合理論的立足點是考慮“期望收益較大”和“不確定性(即風險)最小”。它通過總結投資損失的概率分布和可能收益與預期收益的偏離程度(即我們統計學上的方差)，發現投資者應該同時按適當比例購買各種證券而不是一種證券，進行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數量分析得出的這種結論，迎合了投資者避風險的需要。風險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實際運用方法越來越完善，成為現資學中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經濟學獎。
眾所周知，量變引起質變。數量關系的背后，牽扯著市場的穩定與發展。金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方興，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。
經濟理論的數學化和統計分析，使各種經濟行為也越來越數量化。在金融領域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立，就證明數量工具已發揮了不可磨滅的作用。有統計顯示，在西方金融市場，三分之一的人運用組合理論來投資，三分之一的人靠技術分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅守基礎分析。雖然運用何種手段來指導決策是投資者個人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術分析所運用的統計工具逐漸被認同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機。
主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現資決策的要求相去甚遠。對市場和價格進行定量研究，從而揭示客觀存在的數量依存關系，成為投資和管理決策的一項基礎工作。用統計工具處理各種證券金融數據，可以比較地分析各種因素的影響力度。其主要表現在：
1結構分析：證券市場與匯率、利率變動和國民經濟發展有多大的關聯度；單一證券與整個市場之間如何相互影響，市場指數設計是否合理；證券與期貨價格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動關系。
2價值預測：分析未來證券發行和上市價格的理論定位，確定金融衍生證券的價格，分析預測證券期貨的價格走勢，進行投資決策等。
3政策評價：研究市場系統風險的預警及控制，探討不同的組合投資效果。
4理論檢驗：證券價格能否反映所有的信息，市場的有效性實證檢驗；各種技術指標的適用性和優化處理，周期效應的對比分析。
從以上可看出，量化研究有助于搞好風驗管理，設計投資組合，選擇交易時機，評估市場特性。統計工具在證券金融市場的大量應用，對交易技術的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻。現在，電腦交易系統在國外大行其道，依據不同要求設計的模型軟件層出不窮，只要把數據輸入電腦中，投資者根據分析結果隨時制訂和調整投資計劃。
投資者競爭的優勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學地分析市場，誰就能掌握主動。
簡單的統計和數學方法已經滿足不了日益復雜的金融發展需要。隨著統計和數學工具的推廣應用，一門新興的邊緣科學——金融統計學應運而生。美國芝加哥大學、哥倫比亞大學、紐約大學和英國利茲大學先后確定了金融統計的碩士和本科生的培養計劃。我國近幾年來，像中國科技大學、南開大學和山東大學建立了統計金融系，去年北京大學相繼成立了金融數學與金融工程管理中心、金融數學系；像北方工業大學統計學專業等建立的證券期貨模擬實驗室的也有很多家；開設相關專業的就更多了。
總之，統計學及其相關學科在證券期貨交易中的重大作用愈來愈被人們所認識和重視。讀者從本專題所講的內容也將會有更深入和的了解。后面我們將結合我國證券期貨交易的實際，介紹統計方法在證券期貨市場的一些基礎應用(包括我們的部分研究成果)，如證券期貨交易的統計指標體系；證券指數；投資組合；上市公司財物報表的統計分析與選股；證券期貨價格走勢預測(主要是技術分析)等。
應用統計學論文:淺談MATLAB在統計學實驗教學中的應用
摘要：我國的教學體制不斷改革，對統計學實驗教學提出了更高的要求。統計學是數學學科的重要組成部分，對學生的邏輯思維能力提出要求。為了提高課堂效率，教師需要采用現代化的實驗教學方法，加深學生對統計學知識的認識。MATLAB是一種新型教學方法，本文將具體探討MATLAB在統計學實驗教學中的應用，希望能為相關人士提供一些參考。
關鍵詞：MATLAB；統計學實驗教學；應用
引言：
進入新世紀以來，我國的經濟社會不斷發展，科學技術水平不斷提升。網絡信息技術是現代技術的產物，其與教育領域相融合，形成了一系列的現代教育軟件。MATLAB是一款數學教育軟件，具有突出的實用功能，將其應用在統計學實驗教學中，可以有效提高課堂效率。隨著社會的不斷發展，市場對統計學人才提出了更高的要求。為了滿足市場人才需要，教師必須擴展MATLAB在統計學實驗教學中的使用范圍。
1 MATLAB概述
1.1內涵
MATLAB是一款數學軟件，由國外學者研制而成。MATLAB以網絡信息技術作為依托，兼具互聯網技術的部分功能，如計算功能、數據分析功能等等。MATLAB是一種高級計算語言，包括繪圖系統和計算系統兩個主要組成部分。MATLAB具有突出的融合性能，可以和CZ言聯合應用[1]。就目前來看，MATLAB已經被廣泛應用于經濟領域，隨著網絡信息技術與教育行業的不斷融合，MATLAB又被引入到電子教學當中，取得了良好的收益效果。
1.2主要功能
首先，MATLAB具有桌面控制的功能。在使用MATLAB的過程中，用戶可以根據自身的學習需求調整桌面，形成完備的工具條。在應用程序中有多個軟件，這些軟件都可以為用戶提供服務。用戶點擊桌面的選項卡，可以瀏覽海量數據信息，并從其中篩選出有效數據。MATLAB提供了糾錯服務，當用戶發現數據訛誤時，可以向操作系統提出建議。
其次，MATLAB具有語言編程的功能。從性質上來看，MATLAB屬于數學軟件，可以對數學算法進行編程，處理圖像和數據。MATLAB的單位是矩陣，在編程過程中，MATLAB會形成多個表達式矩陣，并將矩陣錄入到函數庫之中。自上個世紀七十年代開始，MATLAB形成，并被迅速推廣到世界各地，很多參與者都進行了編程。用戶在使用MATLAB軟件時，可以根據個人需求，下載他人編寫的程序。
再次，MATLAB具有數學計算的功能。MATLAB以網絡信息技術作為基礎，最基礎的功能就是數學計算功能。在MATLAB軟件中囊括了AIRY、PSI、BESSEL等函數，MATLAB可以改變函數狀態，構建不同的數學方程，求出最終的正確結果。
，MATLAB具有數據讀取的功能。MATLAB上有工具欄，數據導入工具和數據導出工具最為常見。用戶在調入數字和文本時，只需點擊“導入”即可。MATLAB不僅能識別數據、文字，還能識別音頻、視頻文件等等，因此用戶能快速上傳文件，并與其他用戶進行資源共享。
2 MATLAB在統計實驗教學中的應用
2.1優化圖形處理
首先，將MATLAB應用在統計實驗教學中，可以優化圖形處理。在傳統統計實驗教學中，教師需要在黑板上繪制圖示，模擬圖像的運動狀態。統計學具有抽象性特征，傳統教學方法會壓抑學生的學習興趣。MATLAB可以彌補傳統教學方法的不足，化抽象為具體，化靜態圖示為動態圖像[2]。因此在教學過程中，教師應該利用MATLAB，對圖形進行優化處理。
以繪制X的概率密度圖形和分布函數圖形為例，在繪制圖像時，教師應該明確隨機變量的服從均值，確定標準差的正態分布。在給定數值后，教師可以在圖像上標記若干隨機點，然后執行MATLAB的繪圖命令，形成三維立體圖示，如圖1所示。為了便捷繪圖流程，教師應該先在窗口中輸入繪圖命令，并錄入數學表達式。MATLAB圖像繪制和傳統作圖存在較大差異性，傳統作圖的色彩處理效率較低，而MATLAB圖像具有可視化特征，可以滿足學生的視覺體驗。
2.2利用輔助工具
其次，將MATLAB應用在統計實驗教學中，可以利用輔助工具。MATLAB具有強大的數據分析功能，在工具箱中有大量的數學計算工具，教師在課堂中應用MATLAB編譯器和數學庫，可以提高數學計算效率。統計學題目難度較大，很多學生在計算過程中失去信心，導致成績一落千丈。為了激發學生的學習興趣，教師應該擴展MATLAB的使用范圍，減輕學生的學習負擔[3]。
比如，教師在講與分布函數計算相關的題目時，可以應用MATLAB矩陣語言，對分布函數進行重構，將數據納入到編程之中。比如，教師在講與期望計算相關的題目時，可以應用MATLAB數值分析功能，制作詳細的圖表。比如，教師在講與回歸分析計算相關的題目時，可以應用MATLAB的圖像處理技術，平均分布各個數據點，繪制回歸曲線。通過使用MATLAB工具箱，MATLAB數學環境將構建起來，統計計算將更加簡單。
結論：
綜上所述，我國的教學體制不斷改革，對統計學實驗教學提出了更高的要求。統計學是數學學科的重要組成部分，抽象性較強，給學生造成一定壓力。隨著網絡信息技術的不斷普及，其與教育行業的融合更加緊密，MATLAB應運而生。將MATLAB軟件應用在統計學實驗教學中，可以激發學生的學習興趣，減輕學生的學習負擔，因此教師應該把握MATLAB的特點，優化統計圖形處理，利用MATLAB輔助工具。
應用統計學論文:網絡環境下的應用統計學教學改革研究
摘要：隨著我國新課改進程的不斷推進，互聯網作為新型創新意識，成為了課堂模式創新的“新寵”。本文將通過對網絡環境下應用統計學教學模式進行改革探討，從而為其創新提出可行意見。
關鍵詞：網絡環境；應用統計學；教學改革
由于我國信息技術的快速發展，互聯網與各個行業的融合日益密切。本文將通過對統計學、應用統計學教學模式與信息技術的融合，從而對其教學改革方式進行探索，從而找到優化網絡環境下應用統計學教學模式的方法。
一、統計學與應用統計學與網絡結合意義
1.統計學與網絡
統計學是指運用描述、搜索、研究、規整數據的一種手段，從而做到對調查目標本質進行預測、推斷的一種綜合性科學形式。統計學應用范圍之廣，已覆蓋了人們生活的所有自然與社會范疇。為了使統計的結果能夠更加科學有效，人們可在其數據收集、整理時運用互聯網的先進技術，對網絡中共享數據進行歸納、研究，從而使統計結論為更加具有說服力。
2.應用統計學
應用統計學是在方法論派、實質性科學派與單純方法論科學派，這三大理論派系的不斷顛覆發展中得以實現價值體現的，并在管理、農業、工業、醫療、教育等各個社會領域廣泛運用中，逐步形成了以人口統計學、農業統計學、經濟統計學及教育統計學等實用學科分支。隨著我國信息技術水平的不斷提高，在應用統計學與各個領域相融合的過程中，網絡對應用統計學的影響是不可避免的，因此為了使應用統計學應用功能更強，在針對某一特定領域進行統計分析時，應充分利用網絡數據多元化、數據基數大、數據范圍廣的優勢，有利于確保應用統計學在相應學科中的應用行之有效。
二、應用統計學教學中存在的不足
1.高校學生對統計學認識不夠
我國有關教育專家指出，學生對外界事物的了解過程，是學生從感性到理性轉變，并最終靠近事物本質的過程，學生在事物理解時，只有經過必要的感性認知，使學生對事物本質產生更多的思考，才會使學生達到最終理性接受的目的。統計學作為由各類抽象的數據整合而成的學科存在一定難度，而我國高校學生對統計理論接觸較晚，學生并不了解統計學的意義所在，從而無法在統計學中找到參與感，導致無法對應用統計學產生學習興趣。由此可見，高校學生對統計學認識不夠是造成高校統計課堂沉悶無趣的原因[1]。
2.傳統教學偏重于統計方法、忽視統計學的具體運用
雖然統計學作為一門復雜的學科擁有很多理論與計算公式，但是統計學的魅力不僅體現在對數值的解算，更體現在統計學與社會、自然科學的有機融合與具體應用。由于傳統教學中關于統計學的教授都僅限于書本，造成高校學生認為統計學只是數學的一個分支的錯誤認識，而由于傳統教學對統計學現實運用的忽視，使學生在進行學習統計學后，其學習內容無法結合在社會實踐中，因此達不到學以致用的效果。
3.傳統教學“重理論、輕應用”的做法導致學生對統計軟件應用能力弱
實驗教學作為一種有效的體驗教學模式，有利于學生對學習內容的深入理解。針對統計學來講，在高校加強學生相應統計軟件的應用能力，在軟件幫助下對虛擬數據進行分析實驗，從而使學生對統計學產生感性共鳴，有利于學生對統計學的學習，能夠做到理論與實踐應用相結合。
4.統計學課堂枯燥，仍以教師課上灌輸為主
在傳統教學中，教師處于課堂不變的主導地位，按照教案與教學進程向W生硬性灌輸書本知識，學生在有限課時中只能機械記錄下教師的板書，而學生對教學內容只能被動接受，在課堂上沒有參與的現狀，直接造成學生學習積極性下降，學生很多課堂上的疑問無法消化，以及教師與學生并不能有效溝通的現象，最終導致學生對統計學放棄學習的結果[2]。
三、網絡環境下的應用統計學教學改革探究
1.網絡學習的優勢
隨著信息技術的迅猛發展，網絡已經深入了各個領域，與學習領域的融合也越發緊密，而高校學生作為年青一代對網絡的接受能力更強。網絡平臺作為一種雙向性平臺，其學習內容存在分享、互通以及學習能動性更強的特點。例如，慕課教學平臺，就是在網絡環境下營運而生的一種創新型網絡學習平臺，學生可通過對所學知識在線找資料、線下與老探討學習難點的方法，可有效提高學生學習效率與學習積極性。
2.結合網絡對教學模式的研究
首先，學生應利用網絡學習平臺對統計學內容進行課下預習時，探究統計學科的學習方法，從而達到感性認知的目的。其次，教師在課上的教學內容要不斷豐富創新，并結合實際案例引入統計學概念，從而起到激發學生學習興趣的目的。第三，利用網絡交流平臺，在師生間設立學習小組，使學生在課下學習遇到難點時，可通過交流平臺與老師及時溝通。第四，運用小組合作學習模式或顛倒課堂的教學形式，及學生以個人為單位對教師布置內容進行搜集整理，對問題在小組內進行討論的做法，有利于增強學生學習自主性，學生在小組學習中互相監督、互相幫助的做法可有效提高學生的學習效率[3]。
四、結語
綜上所述，應用統計學作為高校學生一門重要學科，教師應以我國高速發展的網絡時代為發展背景，對統計學教學模式敢于嘗試創新，從而使統計學教學模式在新課改的浪潮下不斷完善提高。
應用統計學論文:淺談統計學在生活中的應用
摘要：本文對統計學的概念進行簡單的概述，通過統計學在實際生活中的大量重復性試驗中的隨機事件和發生概率進行統計，從經濟學、醫學以及體育比賽經濟指標三個方面對統計學在生活中的應用進行簡單的探討，目的是為了幫助人們更好的了解統計學這一手段對于生產生活的巨大用途，為促進統計學在生活中的進一步應用奠定基礎。
關鍵詞：統計學 生活 應用
統計學并不是一門獨立存在的學科，它是以數學知識和數理統計作為基礎，將數理統計方法和其他學科專業知識交叉融合形成的具有極強推斷性的一種分析方法?，F階段，隨著科學技術的快速發展，為了加強對自然社會各個領域現象的判斷和整理能力，將統計學應用在生活各個方面已經成為現階段的數理統計的一種便捷方法。
一、統計學的概念
統計學指的是調研人員通過一些列的手段對整理出來的數據信息進行整理分析，從而推斷出調研對象本質，甚至可以對未來的類似事情進行預判的一門綜合性學科。在進行統計學整體分析的過程中需要用到大量的數學知識以及其他相關學科的專業知識，統計學由于其自身獨特的性質，在社會科學和自然科學的各個領域幾乎都可以使用。
二、統計學在生活中的應用分析
（一）統計學在經濟學中的重要應用
運用統計學對生活中的數據信息進行整理分析，首先要學習統計學的基礎知識以及數據統計個分析等學科，這些基礎知識和方法都是在開展統計學應用活動之前調研人員所必須掌握的。統計學課程的學習作為經濟學學科當中的重要分支，在經濟學課程中經常被應用，例如，經濟學的計量統計就需要根據統計學在金融里面的重要意義和地位作為基礎，將金融知識和統計學知識相結合，將金融計量和時間的序列進行結合，對收集到的金融數據進行整理分析，得出金融計量和時間序列的一定關系。
統計學在金融經濟學中有著十分重要的工具性作用，主要包括兩個方面，分別是：在思想上而言，統計學是對數據統計分析結果進行研究，得出研究對象的判斷結果，為了保障研究結果的性，統計學在進行數據整理分析過程中必須是帶著嚴謹的科學態度，這種嚴謹的科學態度對于經濟學的相關理論分析具有十分重要的指導地位，這是由于研究人員在對金融量進行數學分析的過程中，為了保障金融數學分析結果的性就必須保障金融量數據收集分析等預處理過程是科學合理的；其次，統計學是經濟學進行科學試驗研究化的選擇，經濟試驗研究活動的多樣性以及研究對象之間錯綜復雜的關系導致經濟學的試驗研究活動受到諸多限制，運用統計學進行經濟學試驗研究活動，使得經濟學實驗研究的對象變得簡潔明了，降低試驗研究的成本支出。從統計學在經濟學中的應用我們可以看出，經濟學當中的統計學應用主要是運用了統計學當中經濟必然性的思想，使得經濟學當中的統計結論不具備復雜的思想成本。
（二）統計學在醫學中的重要應用
統計學在醫學中應用的主要原因就是生物醫學中存在的不確定性和變異性。生物醫學主要的研究目標就是與人體健康相關的不確定因素，也就是通常所說的醫學變異現象，變異現象在生物體當中是普遍存在的，例如，對于外在條件基本相同的兩個病人，在相同的條件下進行治療時，卻有可能出現有的病人被治愈，有的病人治療效果不明顯，甚至還會出現死亡的現象。造成這些外在條件相同的生命體卻出現不同程度治愈的主要原因就是生物醫學中存在的不確定性或者是人體中存在的錯綜復雜的隨機因素，客觀差異存在的原因是因為某種偶然性的潛在的揭露必然性的發現。
在醫學臨床統計中發現，對于同一種病因的客觀性規律進行調查，對于健康人的共同作用的交織與療效的考查的病人很少。在醫學當中運用統計學最主要的就是通過觀察不同療效病人的醫療診斷效果，將實際的醫學診斷治療效果與醫學理論和假設進行驗證，運用概率論以及數學方法對對比結果進行分析、判斷，運用電子計算機等相關軟件設備對研究對象的指標進行記錄，并繪制相應的圖表等，通過綜合運用多種數理統計方法，得出與研究對象相關的研究結果。將統計學應用到醫學當中，可以促進統計方法和多變量分析法在醫學試驗研究中的應用，對未知病因所造成的醫療診斷事故進行分析，可以促進醫療診治手段的不斷創新l展。
（三）統計學在體育比賽中競技指標的應用。
統計學在體育比賽中的應用主要是用統計的職業聯賽的數字反應比賽隊伍能否成為世界頂級，這是因為在體育比賽中應用統計學可以對比賽中的勝率進行分析，主要是將每個隊員在每個賽季比賽的分數和常規賽場上的分數進行統計，通過一系列的數學計算分析，制定出每個隊員得分平均值和標準差之間的正態分布圖，通過正態分布圖的穩定性來判斷隊員的技術穩定性。以眾所周的NBA籃球比賽為例，NBA比賽中由于明星球員眾多，在運用統計學進行數據整體分析時，需要依據本質上的規律進行數據統計，而不是隨意的選擇數據進行統計，例如在進行籃球比賽發球這一項雙方隊員的進攻和防守的概率時，在進行指標選擇時就涉及到隨機事件的發生概率，因此，可以運用統計學統計球員在每一場比賽上的均得分，通過這些數據指標的正態分布圖來確定球員的技術穩定性。
三、結束語
在日常生活中應用統計學對數據進行管理分析，可以極大提高生產生活中對研究對象的管理效率，使得研究對象變得明確，降低管理成本。在實際的生產生活中應用統計學時，調研人員需要通過多次的試驗和隨機概率對比來確定事件發生的概率，通過定量定性的數理統計分析工作，充分發揮統計學對生產生活的促進作用。
