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數據庫論文:計算機數據庫信息管理的論文
1計算機數據庫技術的特點和結構分析
作為數據庫管理系統的最內層結構,物理數據庫的主要作用就是存儲數據,而且物理數據庫中存儲的各種數據都屬于最原始的數據,一般都是由字符、字符串等共同構成的,因此其大部分都屬于用戶加工的對象。作為最中間的數據庫管理系統結構,概念數據庫技術對數據之間的邏輯關系進行了一定程度的解釋,因此其屬于整個數據管理系統的邏輯表現。從某種程度上來講,用戶使用數據的全部內在聯系就是所謂的邏輯數據層,用戶會對全部數據庫中的數據進行使用。
2在信息管理中計算機數據庫的應用現狀分析
計算機技術發展越來越快,相應的,也出現了包括網絡安全問題在內的很多問題。對于計算機管理系統的發展而言,安全系統也具有十分重要的作用。數據庫技術要想實現更好地發展,必須先解決可能會出現的數據安全問題。業內人士開展了大量關于計算機數據庫的探究,而且在信息管理中數據庫技術的應用性能也得到了極大提升。在信息管理中處理數據具有十分重要的作用,很多企業的數據資料都具有機密、敏感的特點,他們非常關注數據資料的安全性,因此其具有較高的信息管理技術要求。對信息的管理是數據庫管理技術的主要功能,而建立有效的數據模型是對信息進行管理的主要特點。以建立的數據模型為根據,可將數據庫體系劃分為層次型數據庫、關系型數據庫以及網狀型數據庫。計算機技術與數據庫技術之間的結合具有非常好的發展前景,其已經在包括農業、工業以及其他產業中得到十分廣泛的應用,兩種技術結合使很多行業信息管理的條理性、有效性和安全性得以極大提升。在信息管理中充分運用計算機數據庫技術,除了能使信息管理變得更加方便外,還可以有效保障信息的安全管理。與此同時,信息系統還具有備份和恢復信息的作用,這可以在數據遭到破壞的時候,實現對有用數據的無成本恢復,從而解決誤刪資料的問題。如今,數據庫的安全系數越來越高,企業機構不僅能更好地保護數據庫,還能有效避免信息系統被黑客侵入,防止機密信息流失。
3計算機數據庫技術在信息管理中應用的前景分析
3.1安全性越來越高
數據不會出現被非法盜取、篡改和使用等各種安全問題就是數據庫的安全性,數據庫的安全性是衡量系統質量好壞的一個非常重要的標準。作為數據庫的特色應用之一,數據的共享很容易導致數據出現安全問題,因此,一些機密文件不能實現共享。然而很多信息用戶并不具備較高的信息安全意識,也沒有充分重視網絡安全,嚴重影響數據的安全管理工作。未來計算機數據庫技術在信息管理中應用的一個重要的趨勢就是具有越來越高的計算機數據庫技術安全性。
3.2數據完整性越來越強
窗口操作輸入數據的方式能有效保障數據的完整性,其除了能有效阻止不安全數據外,還能使用戶在利用信息后及時反饋信息,進而正確處理信息。這種數據輸入方式還能更加有效地維護數據,提升系統的運行效率。
數據庫論文:我國法學論文數據庫狀況的分析
[摘要] 學術論文是了解某一專業領域學術研究近期動態，進行學術研究之最基本工具。本文對我國現有法學論文電子資源進行了梳理，重點介紹了法學論文數據庫的具體情況，對我國法學論文數據庫狀況進行了總體評價，并通過中外數據庫的對比，指出了今后的發展方向。
[關鍵詞] 法學論文 數據庫 電子資源 中國
學術論文是了解某一專業領域學術研究近期動態、掌握本學科未來發展方向以及進行學術研究之最基本工具，其蘊涵的信息量之廣、之新是學術專著所無法比擬的，故而為學者進行學術研究所不可或缺。就法學論文而言，其涵蓋范圍較廣[1]，本文則專指那些涉及法學研究的學術性文章，包括刊登在各種法學類或綜合類學術期刊和報紙上的論文、法學學術會議論文集以及法學學位論文[2]。過去，法學論文的查詢途徑主要有以下幾種：一是直接從期刊、報紙中查找；二是借助于諸如全國報刊索引、人大復印報刊資料以及社科文摘和新華文摘等輔助性工具；三是各大學和科研機構的圖書館（資料室）所做的專題剪報（刊）資料。專題剪報（刊）資料一般都由專業圖書館人員從所訂報刊中精選剪裁而得，并按照各學科體系詳細分類歸檔，簡單直觀，使用起來極為方便，是研究人員查詢學術論文的主要途徑。[3]但對于不具備以上便利條件的研究者來說，查找資料就是一件費時、費力的事，有時甚至不得不為了找一篇文章或尋一期刊物而走萬里路、查萬卷書。而近年來蓬勃興起的互聯網技術和法學論文（索引或全文）數據庫與光盤制作則為人們帶來了快速、便捷、科學的檢索方式。科研手段的革命性變革將學者從浩渺無際的信息海洋中解放出來，幾乎可以說足不出戶就能飽覽天下，從而使其能將主要精力放在問題的研究而不是資料的查找上面。傳統的紙制索引、目錄在保持原貌的前提下，也順應時展，大多制作了數據庫和光盤。而各單位內部所做的專題剪報資料今天的情況則各不相同，如中國社會科學院法學所圖書館已于2001年停止做剪報（刊）資料，而中國人民大學法學院圖書館仍保留剪報（刊）資料的制作，再如華東政法學院圖書館、西南政法學院圖書館等則將其制作成數據庫[4]或紙制形式的目錄索引[5]。另外，隨著各種官方、半官方或個人學術網站的建立而發展起來的網絡學術資源亦日漸豐富，這些網站薈萃了眾多法學界知名學者的真知灼見，其信息更新速度之快、對熱點問題反映之迅捷、專業性程度之深廣確實為光盤數據庫所不及。目前，我國學術電子資源中的論文數據庫基本為幾大數據公司所壟斷：社會科學領域為清華同方屬下的中國期刊網[6]和人大書報資料中心的《復印報刊資料》數據庫[7]，自然科學領域則是重慶維普公司的天元數據網[8]和中國科技信息研究所與萬方數據公司合作制作的萬方數據資源系統[9]。而其他機構制作的光盤數據庫則無論信息容量、還是產品種類、抑或社會影響力都遠不能與之并論。另外，某些法律網站中設立了專門的法律論文庫，如法律帝國、法律圖書館、正義網等。本文首先對我國法學電子資源做出綜合概觀，并在衡得量失的基礎上，為今后法學論文數據庫的制作、發展探索性地提供對策，以便使這些寶貴的文獻資源更好地為科研服務。作為一種新興資源形式，電子資源按資料類型分有以下幾種：一是電子出版物，這是電子資源的主要組成部分，包括全文/索引數據庫、電子期刊、電子圖書、電子報紙以及地圖等，大多以光盤數據庫形式發行，有些則以付費網站形式存在；二是因特網信息資源，包括WWW站、電子討論組、電子郵件、新聞組、公告欄等；三是自建數據庫，[10]目前來說，法學論文數據庫是法學研究參考文獻的主要來源，本文擬對此做重點介紹。
一、法學論文數據庫概況
（一）綜合性學術論文數據庫[11]
1 CNKI工程
CNKI工程即“中國知識基礎設施工程”（China National Knowledge Infrastructure）的簡稱。CNKI工程是以實現全社會知識信息資源共享為目標的國家信息化重點工程，被國家科技部等五部委確定為“部級重點新產品重中之重”項目。CNKI工程于1995年正式立項，由清華大學光盤國家工程研究中心、中國學術期刊（光盤版）電子雜志社、清華同方光盤股份有限公司、清華同方教育技術研究院等單位承擔該工程的實施。主要從事中國期刊、報紙、博碩士論文、重要會議文件等論文的部級大規模全文文獻資源的數字化、網絡化建設，面向全社會服務。CNKI包含的數據庫有：
（1）《中國期刊全文》數據庫。。中國期刊全文數據庫是CNKI的重要組成部分，也是其最早的產品，分光盤版、網絡版兩種形式，是目前世界上較大的連續動態更新的中文期刊全文數據庫。毫不夸張地說，無論從公司的背景、實力，還是從所搜集的資源的規模、范圍以及數據庫的規范性、科學性的角度看，中國期刊網是國內眾多法學論文電子出版物中的“國家隊”、“航空母艦”， 被譽為“部級重點新產品重中之重項目”， 是中國最的、同時包含自然科學和社會科學領域期刊的全文數據庫。全文數據庫收錄了自1994年以來全國公開出版發行的核心期刊與專業特色期刊5300種，累積全文文獻800萬篇，題錄1500余萬條，分為理工、農業、醫藥衛生、文史哲、經濟政治、法律、教育、社會科學綜合、電子技術與信息科學等九大專輯，126個專題數據庫，網上數據每日更新。
（2）《中國重要報紙全文》數據庫。全文收錄了自2000年6月以來中央級及地方級以上重要報紙500多種，每年精選 80 萬篇文獻，累計文獻量220多萬篇，包括政治、軍事、法律、經濟等六大專輯，36個專題數據庫。網上數據每日更新，光盤每月更新。
（3）《中國博碩士學位論文全文》數據庫。（在后面介紹）
（4）《中國重要學術會議論文》數據庫。是國內的學術會議文獻全文數據庫，收錄自1998年起我國各級政府職能部門、高等院校、科研院所、學術機構等單位的會議論文集?，F已收錄1000本論文集、近10萬篇論文及相關資料，每年增加1500本論文集、約10萬篇論文及相關資料。 內容覆蓋理工、農業、醫藥衛生、文史哲、經濟政治、法律、教育與社會科學綜合等各方面，已經上網文章60000篇，2003年9月份累計文獻量可達10萬篇。網上數據每日更新，光盤數據每季度更新。
2 人大《復印報刊資料》數據庫（光盤形式）[12]
該數據庫是《復印報刊資料》的電子版，由人大書報資料中心與北京博利群電子信息有限責任公司聯合開發制作。中國人民大學書報資料中心成立于1965年，是國內最早從事搜集、整理、存儲社會科學和人文科學信息資料的學術機構。其包含的有關法學內容的綜合性或專題性數據庫主要有以下四種：
（1）《復印報刊資料全文》數據庫。精選全國公開出版的3500余種報刊上發表的社會科學、人文科學論文全文，該光盤收錄自95年至今100多個專題全文復印資料，分為五大類，法律與馬列、政治、哲學、社科總論分為一類。法律類又細分為法理學和法史學、憲法學和行政法學、民商法學、經濟法學和勞動法學、刑事法學、訴訟法學和司法制度以及國際法學等七個部分。2003年，《復印報刊資料》全部102個專題轉載的全文總量為21847篇，涉及的報刊數量為3292種，其中全文轉載的報刊數量為2588種。其中，法律類7個專題轉載的全文總量為1003篇，涉及報刊數量為1235種，其中全文轉載的報刊數量為213種[13]。數據每季度更新。
（2）題錄型數據庫。包括兩種數據庫：及時，《復印報刊資料專題目錄索引》數據庫匯集了1978年至今的《復印報刊資料》各刊的全部目錄，按專題和學科體系分類編排，累計數據80多萬條；第二，《復印報刊資料索引》（總匯）數據庫匯集了1978年至今的百余個專題刊物上的全部題錄（包括每年未選登的目錄），總計365 萬多條，比《復印報刊資料專題目錄索引》數據庫數據量更大、信息覆蓋面更廣。
（3）回溯性全文數據庫。其中法學部分包括：及時，《法學》數據庫，數據年限為1979—1995年，包括法理學、法史學、憲法學、行政法學、民商法學、經濟法學、勞動法學、刑事法學、訴訟法學、司法制度和國際法學等方面的研究資料，從1996年起，《法學》的各部分內容分別設立了專題；第二，《經濟法學、勞動法學》數據庫。數據年限為1986—2001年，包括宏觀調控法、企業組織管理法、市場管理法及各項勞動法律制度等方面的研究資料。
（4）《中文報刊資料摘要》數據庫。收錄了1994年至今包括法學在內的18種人文社科文獻的專題文摘，文摘內容都是經過高等院校和科研單位的專業人員提煉和濃縮的學術資料，記錄科研成果，反映學術動態，便于掌握某一問題的研究歷史、現狀和動向。累積數據近5萬條，每年更新數據。
3《全國報刊索引》數據庫[14]
《全國報刊索引數據庫》是《全國報刊索引》電子版，由上海圖書館制作。2000年起分哲社版和科技版兩個單列庫發行。其收錄的數量與收錄報刊品種上都多于報刊索引，是目前國內收錄數據總量較大、報道時間最早、時間跨度最長的特大型文獻數據庫之一。其總數據量已達到560萬條，社科版年更新數據23萬條，月報道量在1.8萬條以上。社科版的數據已回溯至1857年。該數據庫具有文獻信息量大、檢索點多、查詢速度快等特點，分為光盤版和網絡版兩種形式。其社科版收錄了全國自然科學類期刊6，000多種，報紙200余種，基本上覆蓋了全國郵發和非郵發的報刊。內容主要涉及馬列主義、思想、哲學、社會科學、政治、軍事、經濟、文化、科學等各個學科。條目收錄采取核心期刊全收、非核心期刊選收的原則。2000年開始數據分類標引采用《中國圖書館分類法》。
4《中文社會科學引文索引》數據庫[15]
英文全稱為Chinese Social Sciences Citation Index，縮寫為CSSCI。它是由南京大學中國社會科學研究評價中心1998年開發研制的數據庫，主要包括來源文獻檢索和被引文獻檢索兩大部類。來源文獻檢索主要用來查詢檢索到包括普通論文、綜述、評論、傳記資料、報告等類型的文章，被引文獻檢索主要用來查詢論文(含學位論文)、專著、報紙等文獻被他人引用的情況。CSSCI涵蓋了法學、政治學、哲學、宗教學、語言學、文學、藝術學、歷史學、經濟學、社會學、新聞與傳播學、教育學等社科領域主要中文期刊上發表的論文， 1998年收錄期刊496種，99年506種，2000年和2001年419種，臺港澳地區及海外華文期刊16種，2003年418種。
5《人民日報》索引/全文數據庫
《人民日報》索引光盤包括1946-1995年刊載于人民日報上的全部文獻的標題及其出處（含年、月、日、版）?！度嗣袢請蟆?996年全文光盤包含1996年人民日報的圖文信息。
（二）法學專業性學術論文數據庫
目前，法學類專業數據庫主要由各高校（信息提供者）與北京博利群電子信息有限責任公司聯合開發研制而成。主要有以下幾種：
1《訴訟法文獻索引及全文》數據庫
由司法部立項，西南政法大學常怡教授主持的課題組編選、集合而成。數據庫共分六個組成部分：行政訴訟、民事訴訟、刑事訴訟、仲載、公證、律師，收錄有1949－2001年有關上述六個部分的代表性、性專著、教材、文獻資料，共2，7000多條。
2《民事程序、實體法學參考資料》數據庫
由西南政法大學常怡教授等整理編選，分民事程序法學參考資料和民事實體法學參考資料兩大部分。收錄著作133冊，近3700萬字量。其中包含一些從未發表過或絕版的珍貴資料，涉及國內外的歷史資料、司法部門文件、專著、教材、論文、國際學術會議、專業文獻資料、法典和案例分析等，學術價值和實用價值較高。供內部參考教學使用。
3《中國法學文獻題錄索引匯編》數據庫
匯集了華東政法學院、中國政法大學、人大書報資料中心自1978-2002年以來編選的25多萬條法學題錄。具有庫容量大、覆蓋面廣、分類法細、信息量多等特點。
（1）《華東政法學院法學索引》數據庫。根據華東政法學院圖書館從全國700多種報紙、雜志中挑選的法學論文索引研制而成，時間跨度為1983年至1999年，是目前國內收錄各大主要報紙上刊登的法學論文的索引數據庫。從法的發展、國內不同法系以及國際法幾大類中進行了細致、的分類，使查詢更方便、更。具體內容分類為： 憲法、行政法、經濟法、民法、刑法、訴訟法、科技和文教衛生管理法、海商法、國際法、國際經濟法、國際私法、司法制度、法的理論、法學史、法律思想史、法律制度史、世界各國法律17大類，數百個子類。
（2）《中國政法大學法學索引》數據庫。根據中國政法大學圖書館搜集的全國近千種法學期刊上刊登的法學論文索引制作而成。包括法學基礎理論、憲法、行政法、經濟法、民法、勞動法、刑法、犯罪學、監獄學、訴訟法、司法制度、中國法律制度史、外國法律制度史、中國法律思想史、西方法律思想史、國際公法、國際私法、國際經濟法、司法技術學、法學邊緣科學等20多個專題領域文獻題錄索引。
4《檢察日報全文》數據光盤版[16]
本數據光盤檢索系統收錄了自1991年7月4日創刊到2001年5月31日的十年里《檢察日報》所有的圖文信息，濃縮漢字1億4000萬余字，各類文章50余萬篇，圖片7萬余幅。
（三）網絡學術論文資源
除上述由紙制資料轉化為電子版形式的數據庫外（CNKI是個例外），還有一類依附于網站存在的數據庫。這種以互聯網為媒介的數據庫，我們姑且稱之為網絡數據庫。這類數據庫類型較多，但規模一般不大，質量高低各異，并沒有形成如CNKI 那樣“一統江湖”的局面。一般而言，網上刊發的文章因缺少紙制載體嚴格的編審制度，故學術水準無法保障，因此也就不為人所看好。但最近情況似乎有所改觀。某些依托于政法機構、新聞媒體、科研機構、大專院校設立的網站，如中國法院網（較高人民法院主管）[17]、中國法官網[18]、正義網（較高人民檢察院和《檢察日報》主辦）[19]、《法制日報》[20]、中國法學網（中國社會科學院法學所主辦）[21]、北大法律信息網（北大法學院）[22]、中國民商法律網（人民大學民商法研究中心主辦）[23]、中國刑事法律網（人大刑事法研究中心）[24]、中國訴訟法網（中國政法大學訴訟法研究中心主辦）[25]、中國理論法學研究信息網（吉林大學理論法研究中心主辦）[26]、中國環境法網（武漢大學環境法研究中心主辦）[27]等，或以性著稱，或以其學術性見長。此外，一些個人網站也做得相當不錯，如法律思想網[28]、公法評論[29]等。其共同特點在于，學術色彩比較濃，大都刊有知名學者的文章以及學者文集之類的數據庫，有的如正義網還提供搜集自報刊的法學論文資料大全之類的數據庫，學術價值比較高，只是都為收費網站。還有一些法律網站，如法律帝國中的論文帝國[30]、法律圖書館的法律論文資料庫[31]，其商業色彩較濃，對作者及作品的審查不那么嚴格，因而學術質量難有保障。
（四）法學學位論文數據庫
國家法定的學位論文收集機構有：國家圖書館收藏包括全國自然科學領域和社會科學領域的全部博士論文、博士后研究報告和海外留學生學位論文（近年來也開始收藏碩士論文）；中國科學院收藏自然科學領域的碩士學位論文，中國社會科學院文獻信息中心收藏社會科學領域的碩士學位論文。國家圖書館、社科院都建立了各自的學位論文數據庫，只是論文收錄范圍不再局限于原規定，都有不同程度的突破。此外，還有一些機構和商業性數據公司也建立了學位論文庫，如CALIS的高校學位論文庫、CNKI的中國博碩士學位論文庫。目前，還沒有專業性學位論文數據庫，所以筆者只能就這幾較大的綜合性學位論文數據庫作一簡單介紹：
1國家圖書館《博士論文資源》數據庫[32]。迄今為止，該庫已收藏1981年我國實施學位制以來的博士論文（包括所有博士授予單位及其專業）8萬余種，收藏率高達98%；收藏碩士論文和博士后研究報告萬余種。此外，還收藏有1992年以來自海外征集到的中國留學生的博士論文千余種。
2中國社會科學院文獻中心《學位論文》數據庫[33]。1984年國務院學位辦公室發文指定中國社會科學院文獻情報中心為收集全國各學位授予單位通過的社會科學碩士學位論文，并建立全國社會科學碩士學位論文庫。后來又收藏了部分博士學位論文?，F在已收藏博士、碩士論文書目8萬種，通過分類號檢索方式查詢到法學類學位論文9052條。
3《中國學位論文文摘》數據庫[34]。始建于1995年，由萬方數據公司和中國科技信息研究所聯合制作。收錄了我國自然科學和社會科學各領域的碩士、博士及博士后研究論文的文摘信息，至 2004年4月3日，總計437，324條數據，每月更新。
4《CALIS高校學位論文》數據庫[35]。收藏了包括北京大學、清華大學等全國著名大學在內的83個CALIS成員館的碩士、博士學位論文文摘，到目前為止收錄加工數據7萬條。
5《中國博碩士學位論文全文》數據庫。是目前國內相關資源最完備、收錄質量較高、連續動態更新的全文數據庫，迄今已完成2000-2003年8萬本論文的數據加工與入庫。該庫每年收錄全國300家博士培養單位的博/碩士學位論文約28000篇 ，分為包括經濟、政治及法律在內的九大專輯。網上數據每日更新，專輯光盤每季更新。
二、上述數據庫簡評
我國紙質期刊的電子化起步于上世紀八十年代中期，且進展較快。經過十余年發展，已基本上改變了手工作坊式的資源制作方法及紙制媒介的單一檢索方式，提供了更為便利、快捷、的檢索手段，使得研究人員足不出戶就可瀏覽全國乃至全球的學術論文，這當然極大地便利了學術思想的廣泛傳播，從而進一步推動了我國的學術繁榮。而西方發達國家紙質資源電子化進程則起步比我們要早。早在1973年，Lexis公司就進入米德（Mead）數據中心，提供俄亥俄州的法典、案例、美國法典以及部分聯邦判例法的全文。1975年，該數據開始在大學法學院圖書館啟用。同年，Westlaw公司開發了首家在線檢索數據庫——WESTLAW數據庫[36]。LexisNexis公司與Westlaw公司是英美法系國家中規模較大、數據最的兩大商業巨擘。其涵蓋范圍不僅包括法律（法規）、判例等原始資源（既有美國各州、聯邦的判例和法規，也有英國、加拿大、法國、歐盟等二十五個其他國家和地區的法律資源），還有期刊、報紙上的學術論文以及法律新聞等二次資源。基本上形成了一個完整、多層次、多側面的法律資源體系，能同時檢索多種不同數據庫，可謂相當便利。不僅如此，兩大數據庫在功能上也各具特色，難分軒輊。如，Westlaw數據庫有關鍵引用（keyCite）、主題摘要（West Topical Highlights）、在線服務、PDF格式文檔等特色功能；LexisNexis數據庫中依個體需求特設的Shepard報告、案例摘要和核心概念、電子剪貼服務（Eclipse）、實務領域頁面等功能也獨具特色[37]。相形之下，我們國內的光盤數據庫就要遜色許多，總的來說就是缺乏特色、功能單一、大同小異、較少獨創性。如法律（規）、判例光盤數據庫與學術論文光盤數據庫總是單獨分開做，而未能將理論與實務相鏈接，同時滿足使用者的不種需求。當然，要想將兩者合二為一，就國內現有條件而言確實難以為之；而且，規模的過分龐大必然給質量的把關和內容的精致提出更高要求，做得不好效果將大打折扣，人力和物力自然有付諸流水之虞。再者，內容雷同，缺少特色?？v觀我國各個光盤數據庫，除個別的在制作技術或信息含量大小方面有所不同外，幾乎可以說是千人一面，大同小異，缺乏創新。這種重復在網絡學術論文資源中尤為嚴重，法學界知名學者的學術文章在各大網站幾乎都能看到。所以，缺少原創性是網絡學術論文的致命硬傷。與成熟的外國同行相比較，我國國內網絡數據庫無論在種類和內容上、還是在制作技巧上都有不少差距。下面筆者將從宏觀上就目前我國網上學術資源存在的主要問題談幾點看法：
1 數據庫品種比較單調。從文獻類型上看，我國現有的法學數據庫主要集中在期刊/報紙論文、學位論文、會議論文等一次文獻上，二次文獻數據庫也就是目錄索引，文摘類似乎只有《中文報刊資料摘要》。從文獻來源看，又多集中于學術期刊，專門的或包含報紙論文的數據庫則較少[38]；數據多為各個報刊的集合體，單獨某個專業期刊/報紙的數據庫很少。從數據庫類型看，涉及社會科學、人文科學各領域的橫向綜合性數據庫較多，專門針對某一領域的縱向專業性數據庫不多，且規模也較小。
2 從所包含的信息量看，數據庫的性值得考慮。目前已有的光盤數據庫除CNKI外，大多是原有紙質資源的電子版，所以規模都不大；由此，數據的性也就值得考慮。那些據以為基礎的印刷型資源是否收全？質量如何？保存是否完整？有無缺失？我們知道，囿于經費、人員、場地等客觀條件的限制，即使是公開發行的專業性報刊，各單位一般也不能訂全；更何況還有許多因種種原因而無法訂閱的報刊（如有些發行量較小或受地域限制很難訂閱的報刊以及不公開發行的內刊），這些刊物中有的還是有一定學術價值的。這些缺失的資料如何彌補？特別是時間較早的資料是否都一一予以查找、補齊？這些問題如果得不到解決，那些以紙質資源為基礎制作的光盤數據庫的性、性及可信性就得不到保障。即使是口碑比較好的大數據庫，也不盡如人意。CNKI存在的問題，早就有學者撰文指出[39]，并且全文只回溯到1994年；人大《報刊復印資料》的專業水平要高一些則，主要是文獻題錄，提供全文的比較少，因此還得再次查找原文，故使用起來不甚方便。
3 制作普遍比較粗糙，技術有待進一步完善。首先，不注重細節。國外數據庫如Lexis（/），分類很細，制作較專業，為用戶考慮得比較周到。每個數據庫旁邊通常都有對該數據庫情況的介紹（Sources Description），如在Law Review and Journey數據庫中，就有該數據庫內容的簡要概括（Content-Summary）、收錄范圍（Coverage）、更新情況(Update-Schedule)以及期刊名錄(Complete File)等內容。而在我們的數據庫中，這種提示性的介紹一般比較少或幾乎沒有。如博利群公司制作的《法學文獻題錄索引數據庫》中包含中國政法大學、華東政法大學和人大報刊復印資料三個數據庫，但在互聯網使用界面上并沒有關于這三個數據庫的各自介紹材料（在紙制廣告材料中有），想了解該數據庫基本情況的用戶還得參照紙制簡介。這類事情雖然并不影響數據庫的使用，但是如果處理不好，用戶使用起來就會覺得不便。其次，在檢索標準的設置上，全國沒有統一的規范可循。這方面，問題集中反映在分類檢索上。在法學領域，對各部門法的分類沒有一個統一的標準，基本上是各行其是，分類較粗；又沒有一個詳盡的說明，給用戶帶來不少困難。如CNKI的分類檢索中，法學類被分為法史、法理及國際法，憲法、行政法及地方法制，民法和商法學，刑法、訴訟法學及司法制度等幾大塊。包括土地法、農業經濟管理法、勞動法、自然資源與環境保護法在內的幾個部門法都被分到憲法、行政法和地方法制中。比照法學理論中關于各部門法的概念、抑或中圖法中對法學的分類，上述分類方式都不太科學?！度舜髨罂瘡陀≠Y料數據庫》中有分類號檢索，但依據的也顯然不是中圖法。博利群數據庫中的《法學文獻索引庫》中的分類號檢索，因為沒有說明，筆者想當然按照中圖法分類號進行檢索，但不得要領。后來才發現，中國政法大學、華東政法學院的數據庫中分類號、分類名稱檢索是同一的。另外，有些資源本身涉及多個部門法，甚至跨越了學科，放在哪兒似乎都行，這種情形如何把握？分類標準的不統一自然將導致分類的混亂，從而直接影響檢索結果的性，進而影響對某一問題、某一學術領域研究狀況的宏觀把握。
三、法學數據庫發展方向
隨著我國法治建設的不斷發展完善以及法學領域研究的逐漸深入，對法學學術論文電子資源的需求也必然越來越大。受制于資金的短缺，現在還有許多紙制文獻未轉化成電子版。而現有法學學術論文電子資源無論從其所覆蓋的信息的數量和質量、還是其制作技術上，目前尚不能盡如人意，故仍有很大發展余地和提高空間。這里，關鍵是如何制作出高水平的專業性學術數據庫。筆者以為，從資金投入和技術支持兩方面看，今后短時期內很難建設起一個堪與CNKI或《人大復印報刊資料》相等量的光盤數據庫，而實際上也根本無此必要。其實，數據庫種類的多樣化，內容和功能的特色化與個性化，制作技術的規范化與科學化，是我們未來發展電子學術資源最應關注的問題，而不必一味追求規模有多大。因此，筆者以為：
1 今后我們應建立品種上更為豐富多彩的數據庫。當前的法學論文數據庫大多為眾多期刊、報紙所載論文的數據庫，某一期刊或報紙的專門數據庫還少。一些比較重要的期刊、報紙，尤其如《中國法學》、《法學研究》、《法制日報》等學術地位較高的專業刊物、報紙，目前還未能做成數據庫[40]，這確實殊為可惜。實際上，這類期刊、報紙的數據庫，尤其是回溯性數據庫，其學術價值是不言而喻的。文摘，作為二次文獻的一種重要形式，其對研究的指南作用較單純的目錄索引顯然更勝一籌，特別是相對于受版權制約的全文數據庫，它更是自有其優勢。目前，這方面的數據庫還不多，以后無疑應該多做一些法學論文或法學學位論文文摘數據庫，以便給研究者提供更為豐富的電子文獻資源。
2 有特色、有深度并經過編輯加工的專業或專題數據庫應成為今后建立學術數據庫的主要方向。眾所周知，評價一個數據庫，關鍵要看其內在的學術品質而非外在的數量規模。那些規模龐大的光盤數據庫，其所包含的學科領域太多，收集的期刊每每多達數千種，雖可謂大而全，但其中真正高水平的學術期刊并不很多，可高水平的學術文章卻大都集中于這類核心期刊。法學類核心期刊說來只有20 種[41]，南京大學制作的《中文社會科學引文索引》數據庫2003年收錄的法學類期刊亦不過16種[42]，CNKI收集的期刊包括法學類、綜合類的期刊種類則遠遠不止于此，因而檢索結果數額龐大，其中良莠不齊、魚龍混雜，使用者不得不花費寶貴的時間、精力來去蕪取精，因此反倒不如經過一定編輯加工的人大《報刊復印資料》[43]更為學者所樂于檢閱。而只涉及某個學科領域的那些專業或專題數據庫，如西南政法學院制作的《訴訟法文獻索引及全文》數據庫，則因其細致的專業分類和豐富的資料來源而為專家所稱道。例如，它將訴訟法總論的三級目錄又分為訴訟制度、訴訟參與人、證據、期間、送達、訴訟時效、費用等12個部分，這種詳細的分類使得檢索者既能、快速地找到所需資料，又不致發生任何遺漏，故使用起來極為方便。目前，國內此類就某一專業領域或某一專門問題而建立的資料齊全、有一定深度、分類又較細的法學類專業或專題數據庫并不多；而法學各學科的發展則可謂日新月異，新的部門法層出不窮，法學研究所涉及的問題因此也越來越深、越來越細，相應地對法學文獻資源的要求也就自然是越來越深、越來越細，因而法學專業或專題數據庫的發展應該說是大有前途。目前，制約專業或專題數據庫發展前景的關鍵是版權問題，這也是任何數據庫、網站都無法回避的現實。有些圖書館如中國社會科學院國際片六個所屬圖書館都根據本學科內容制作了相關數據庫，但受版權限制而無法對外公開。其使用范圍相對狹小，無法形成資源合理利用的良性循環，造成資源的閑置和浪費，從而反過來影響資源的利用和開發。如何合理、有效地解決好版權問題，也是我們今后發展法學學術電子資源必須面對的問題。
3 數據庫的制作應更加規范統一，功能應更加強大。首先，在分類上應有一個統一標準。印刷型書籍通常是按照中圖法（第四版）分類。光盤數據庫也應有一統一分類標準，即便不依中圖法分類，至少也應出臺一個公認的業內標準，從而使檢索更加方便、快捷，以此來從根本上避免目前各自為政、自成體系所帶來的問題。其次，數據庫的設計應以人為本，時時刻刻考慮到使用者的便利。數據庫不過是儲存信息的媒介，操作越簡單越好，制作愈細致愈佳。應根據法學各部門的特點與文獻的類型來設計數據庫，使數據庫在結構與功能上更具特色，服務更加智能化、個性化。再則，在數據庫的內容上，應集論文（索引、全文）、圖書、法規（國內外）、判例、動態新聞等內容于一體，更加開放、擴展、動態性，使用戶最終通過一個平臺就可檢索、獲取各種不同的信息資源[44]。
數據庫論文:我國法學論文數據庫狀況的分析
[摘要] 學術論文是了解某一專業領域學術研究近期動態，進行學術研究之最基本工具。本文對我國現有法學論文電子資源進行了梳理，重點介紹了法學論文數據庫的具體情況，對我國法學論文數據庫狀況進行了總體評價，并通過中外數據庫的對比，指出了今后的發展方向。
[關鍵詞] 法學論文 數據庫 電子資源 中國
學術論文是了解某一專業領域學術研究近期動態、掌握本學科未來發展方向以及進行學術研究之最基本工具，其蘊涵的信息量之廣、之新是學術專著所無法比擬的，故而為學者進行學術研究所不可或缺。就法學論文而言，其涵蓋范圍較廣[1]，本文則專指那些涉及法學研究的學術性文章，包括刊登在各種法學類或綜合類學術期刊和報紙上的論文、法學學術會議論文集以及法學學位論文[2]。過去，法學論文的查詢途徑主要有以下幾種：一是直接從期刊、報紙中查找；二是借助于諸如全國報刊索引、人大復印報刊資料以及社科文摘和新華文摘等輔助性工具；三是各大學和科研機構的圖書館（資料室）所做的專題剪報（刊）資料。專題剪報（刊）資料一般都由專業圖書館人員從所訂報刊中精選剪裁而得，并按照各學科體系詳細分類歸檔，簡單直觀，使用起來極為方便，是研究人員查詢學術論文的主要途徑。[3]但對于不具備以上便利條件的研究者來說，查找資料就是一件費時、費力的事，有時甚至不得不為了找一篇文章或尋一期刊物而走萬里路、查萬卷書。而近年來蓬勃興起的互聯網技術和法學論文（索引或全文）數據庫與光盤制作則為人們帶來了快速、便捷、科學的檢索方式?？蒲惺侄蔚母锩宰兏飳W者從浩渺無際的信息海洋中解放出來，幾乎可以說足不出戶就能飽覽天下，從而使其能將主要精力放在問題的研究而不是資料的查找上面。傳統的紙制索引、目錄在保持原貌的前提下，也順應時展，大多制作了數據庫和光盤。而各單位內部所做的專題剪報資料今天的情況則各不相同，如中國社會科學院法學所圖書館已于2001年停止做剪報（刊）資料，而中國人民大學法學院圖書館仍保留剪報（刊）資料的制作，再如華東政法學院圖書館、西南政法學院圖書館等則將其制作成數據庫[4]或紙制形式的目錄索引[5]。另外，隨著各種官方、半官方或個人學術網站的建立而發展起來的網絡學術資源亦日漸豐富，這些網站薈萃了眾多法學界知名學者的真知灼見，其信息更新速度之快、對熱點問題反映之迅捷、專業性程度之深廣確實為光盤數據庫所不及。目前，我國學術電子資源中的論文數據庫基本為幾大數據公司所壟斷：社會科學領域為清華同方屬下的中國期刊網[6]和人大書報資料中心的《復印報刊資料》數據庫[7]，自然科學領域則是重慶維普公司的天元數據網[8]和中國科技信息研究所與萬方數據公司合作制作的萬方數據資源系統[9]。而其他機構制作的光盤數據庫則無論信息容量、還是產品種類、抑或社會影響力都遠不能與之并論。另外，某些法律網站中設立了專門的法律論文庫，如法律帝國、法律圖書館、正義網等。本文首先對我國法學電子資源做出綜合概觀，并在衡得量失的基礎上，為今后法學論文數據庫的制作、發展探索性地提供對策，以便使這些寶貴的文獻資源更好地為科研服務。作為一種新興資源形式，電子資源按資料類型分有以下幾種：一是電子出版物，這是電子資源的主要組成部分，包括全文/索引數據庫、電子期刊、電子圖書、電子報紙以及地圖等，大多以光盤數據庫形式發行，有些則以付費網站形式存在；二是因特網信息資源，包括WWW站、電子討論組、電子郵件、新聞組、公告欄等；三是自建數據庫，[10]目前來說，法學論文數據庫是法學研究參考文獻的主要來源，本文擬對此做重點介紹。
一、法學論文數據庫概況
（一）綜合性學術論文數據庫[11]
1 CNKI工程
CNKI工程即“中國知識基礎設施工程”（China National Knowledge Infrastructure）的簡稱。CNKI工程是以實現全社會知識信息資源共享為目標的國家信息化重點工程，被國家科技部等五部委確定為“部級重點新產品重中之重”項目。CNKI工程于1995年正式立項，由清華大學光盤國家工程研究中心、中國學術期刊（光盤版）電子雜志社、清華同方光盤股份有限公司、清華同方教育技術研究院等單位承擔該工程的實施。主要從事中國期刊、報紙、博碩士論文、重要會議文件等論文的部級大規模全文文獻資源的數字化、網絡化建設，面向全社會服務。CNKI包含的數據庫有：
（1）《中國期刊全文》數據庫。。中國期刊全文數據庫是CNKI的重要組成部分，也是其最早的產品，分光盤版、網絡版兩種形式，是目前世界上較大的連續動態更新的中文期刊全文數據庫。毫不夸張地說，無論從公司的背景、實力，還是從所搜集的資源的規模、范圍以及數據庫的規范性、科學性的角度看，中國期刊網是國內眾多法學論文電子出版物中的“國家隊”、“航空母艦”， 被譽為“部級重點新產品重中之重項目”， 是中國最的、同時包含自然科學和社會科學領域期刊的全文數據庫。全文數據庫收錄了自1994年以來全國公開出版發行的核心期刊與專業特色期刊5300種，累積全文文獻800萬篇，題錄1500余萬條，分為理工、農業、醫藥衛生、文史哲、經濟政治、法律、教育、社會科學綜合、電子技術與信息科學等九大專輯，126個專題數據庫，網上數據每日更新。
（2）《中國重要報紙全文》數據庫。全文收錄了自2000年6月以來中央級及地方級以上重要報紙500多種，每年精選 80 萬篇文獻，累計文獻量220多萬篇，包括政治、軍事、法律、經濟等六大專輯，36個專題數據庫。網上數據每日更新，光盤每月更新。
（3）《中國博碩士學位論文全文》數據庫。（在后面介紹）
（4）《中國重要學術會議論文》數據庫。是國內的學術會議文獻全文數據庫，收錄自1998年起我國各級政府職能部門、高等院校、科研院所、學術機構等單位的會議論文集。現已收錄1000本論文集、近10萬篇論文及相關資料，每年增加1500本論文集、約10萬篇論文及相關資料。 內容覆蓋理工、農業、醫藥衛生、文史哲、經濟政治、法律、教育與社會科學綜合等各方面，已經上網文章60000篇，2003年9月份累計文獻量可達10萬篇。網上數據每日更新，光盤數據每季度更新。
2 人大《復印報刊資料》數據庫（光盤形式）[12]
該數據庫是《復印報刊資料》的電子版，由人大書報資料中心與北京博利群電子信息有限責任公司聯合開發制作。中國人民大學書報資料中心成立于1965年，是國內最早從事搜集、整理、存儲社會科學和人文科學信息資料的學術機構。其包含的有關法學內容的綜合性或專題性數據庫主要有以下四種：
（1）《復印報刊資料全文》數據庫。精選全國公開出版的3500余種報刊上發表的社會科學、人文科學論文全文，該光盤收錄自95年至今100多個專題全文復印資料，分為五大類，法律與馬列、政治、哲學、社科總論分為一類。法律類又細分為法理學和法史學、憲法學和行政法學、民商法學、經濟法學和勞動法學、刑事法學、訴訟法學和司法制度以及國際法學等七個部分。2003年，《復印報刊資料》全部102個專題轉載的全文總量為21847篇，涉及的報刊數量為3292種，其中全文轉載的報刊數量為2588種。其中，法律類7個專題轉載的全文總量為1003篇，涉及報刊數量為1235種，其中全文轉載的報刊數量為213種[13]。數據每季度更新。
（2）題錄型數據庫。包括兩種數據庫：及時，《復印報刊資料專題目錄索引》數據庫匯集了1978年至今的《復印報刊資料》各刊的全部目錄，按專題和學科體系分類編排，累計數據80多萬條；第二，《復印報刊資料索引》（總匯）數據庫匯集了1978年至今的百余個專題刊物上的全部題錄（包括每年未選登的目錄），總計365 萬多條，比《復印報刊資料專題目錄索引》數據庫數據量更大、信息覆蓋面更廣。
（3）回溯性全文數據庫。其中法學部分包括：及時，《法學》數據庫，數據年限為1979—1995年，包括法理學、法史學、憲法學、行政法學、民商法學、經濟法學、勞動法學、刑事法學、訴訟法學、司法制度和國際法學等方面的研究資料，從1996年起，《法學》的各部分內容分別設立了專題；第二，《經濟法學、勞動法學》數據庫。數據年限為1986—2001年，包括宏觀調控法、企業組織管理法、市場管理法及各項勞動法律制度等方面的研究資料。
（4）《中文報刊資料摘要》數據庫。收錄了1994年至今包括法學在內的18種人文社科文獻的專題文摘，文摘內容都是經過高等院校和科研單位的專業人員提煉和濃縮的學術資料，記錄科研成果，反映學術動態，便于掌握某一問題的研究歷史、現狀和動向。累積數據近5萬條，每年更新數據。
3《全國報刊索引》數據庫[14]
《全國報刊索引數據庫》是《全國報刊索引》電子版，由上海圖書館制作。2000年起分哲社版和科技版兩個單列庫發行。其收錄的數量與收錄報刊品種上都多于報刊索引，是目前國內收錄數據總量較大、報道時間最早、時間跨度最長的特大型文獻數據庫之一。其總數據量已達到560萬條，社科版年更新數據23萬條，月報道量在1.8萬條以上。社科版的數據已回溯至1857年。該數據庫具有文獻信息量大、檢索點多、查詢速度快等特點，分為光盤版和網絡版兩種形式。其社科版收錄了全國自然科學類期刊6，000多種，報紙200余種，基本上覆蓋了全國郵發和非郵發的報刊。內容主要涉及馬列主義、思想、哲學、社會科學、政治、軍事、經濟、文化、科學等各個學科。條目收錄采取核心期刊全收、非核心期刊選收的原則。2000年開始數據分類標引采用《中國圖書館分類法》。
4《中文社會科學引文索引》數據庫[15]
英文全稱為Chinese Social Sciences Citation Index，縮寫為CSSCI。它是由南京大學中國社會科學研究評價中心1998年開發研制的數據庫，主要包括來源文獻檢索和被引文獻檢索兩大部類。來源文獻檢索主要用來查詢檢索到包括普通論文、綜述、評論、傳記資料、報告等類型的文章，被引文獻檢索主要用來查詢論文(含學位論文)、專著、報紙等文獻被他人引用的情況。CSSCI涵蓋了法學、政治學、哲學、宗教學、語言學、文學、藝術學、歷史學、經濟學、社會學、新聞與傳播學、教育學等社科領域主要中文期刊上發表的論文， 1998年收錄期刊496種，99年506種，2000年和2001年419種，臺港澳地區及海外華文期刊16種，2003年418種。
5《人民日報》索引/全文數據庫
《人民日報》索引光盤包括1946-1995年刊載于人民日報上的全部文獻的標題及其出處（含年、月、日、版）。《人民日報》1996年全文光盤包含1996年人民日報的圖文信息。
（二）法學專業性學術論文數據庫
目前，法學類專業數據庫主要由各高校（信息提供者）與北京博利群電子信息有限責任公司聯合開發研制而成。主要有以下幾種：
1《訴訟法文獻索引及全文》數據庫
由司法部立項，西南政法大學常怡教授主持的課題組編選、集合而成。數據庫共分六個組成部分：行政訴訟、民事訴訟、刑事訴訟、仲載、公證、律師，收錄有1949－2001年有關上述六個部分的代表性、性專著、教材、文獻資料，共2，7000多條。
2《民事程序、實體法學參考資料》數據庫
由西南政法大學常怡教授等整理編選，分民事程序法學參考資料和民事實體法學參考資料兩大部分。收錄著作133冊，近3700萬字量。其中包含一些從未發表過或絕版的珍貴資料，涉及國內外的歷史資料、司法部門文件、專著、教材、論文、國際學術會議、專業文獻資料、法典和案例分析等，學術價值和實用價值較高。供內部參考教學使用。
3《中國法學文獻題錄索引匯編》數據庫
匯集了華東政法學院、中國政法大學、人大書報資料中心自1978-2002年以來編選的25多萬條法學題錄。具有庫容量大、覆蓋面廣、分類法細、信息量多等特點。
（1）《華東政法學院法學索引》數據庫。根據華東政法學院圖書館從全國700多種報紙、雜志中挑選的法學論文索引研制而成，時間跨度為1983年至1999年，是目前國內收錄各大主要報紙上刊登的法學論文的索引數據庫。從法的發展、國內不同法系以及國際法幾大類中進行了細致、的分類，使查詢更方便、更。具體內容分類為： 憲法、行政法、經濟法、民法、刑法、訴訟法、科技和文教衛生管理法、海商法、國際法、國際經濟法、國際私法、司法制度、法的理論、法學史、法律思想史、法律制度史、世界各國法律17大類，數百個子類。
（2）《中國政法大學法學索引》數據庫。根據中國政法大學圖書館搜集的全國近千種法學期刊上刊登的法學論文索引制作而成。包括法學基礎理論、憲法、行政法、經濟法、民法、勞動法、刑法、犯罪學、監獄學、訴訟法、司法制度、中國法律制度史、外國法律制度史、中國法律思想史、西方法律思想史、國際公法、國際私法、國際經濟法、司法技術學、法學邊緣科學等20多個專題領域文獻題錄索引。
4《檢察日報全文》數據光盤版[16]
本數據光盤檢索系統收錄了自1991年7月4日創刊到2001年5月31日的十年里《檢察日報》所有的圖文信息，濃縮漢字1億4000萬余字，各類文章50余萬篇，圖片7萬余幅。
（三）網絡學術論文資源
除上述由紙制資料轉化為電子版形式的數據庫外（CNKI是個例外），還有一類依附于網站存在的數據庫。這種以互聯網為媒介的數據庫，我們姑且稱之為網絡數據庫。這類數據庫類型較多，但規模一般不大，質量高低各異，并沒有形成如CNKI 那樣“一統江湖”的局面。一般而言，網上刊發的文章因缺少紙制載體嚴格的編審制度，故學術水準無法保障，因此也就不為人所看好。但最近情況似乎有所改觀。某些依托于政法機構、新聞媒體、科研機構、大專院校設立的網站，如中國法院網（較高人民法院主管）[17]、中國法官網[18]、正義網（較高人民檢察院和《檢察日報》主辦）[19]、《法制日報》[20]、中國法學網（中國社會科學院法學所主辦）[21]、北大法律信息網（北大法學院）[22]、中國民商法律網（人民大學民商法研究中心主辦）[23]、中國刑事法律網（人大刑事法研究中心）[24]、中國訴訟法網（中國政法大學訴訟法研究中心主辦）[25]、中國理論法學研究信息網（吉林大學理論法研究中心主辦）[26]、中國環境法網（武漢大學環境法研究中心主辦）[27]等，或以性著稱，或以其學術性見長。此外，一些個人網站也做得相當不錯，如法律思想網[28]、公法評論[29]等。其共同特點在于，學術色彩比較濃，大都刊有知名學者的文章以及學者文集之類的數據庫，有的如正義網還提供搜集自報刊的法學論文資料大全之類的數據庫，學術價值比較高，只是都為收費網站。還有一些法律網站，如法律帝國中的論文帝國[30]、法律圖書館的法律論文資料庫[31]，其商業色彩較濃，對作者及作品的審查不那么嚴格，因而學術質量難有保障。
（四）法學學位論文數據庫
國家法定的學位論文收集機構有：國家圖書館收藏包括全國自然科學領域和社會科學領域的全部博士論文、博士后研究報告和海外留學生學位論文（近年來也開始收藏碩士論文）；中國科學院收藏自然科學領域的碩士學位論文，中國社會科學院文獻信息中心收藏社會科學領域的碩士學位論文。國家圖書館、社科院都建立了各自的學位論文數據庫，只是論文收錄范圍不再局限于原規定，都有不同程度的突破。此外，還有一些機構和商業性數據公司也建立了學位論文庫，如CALIS的高校學位論文庫、CNKI的中國博碩士學位論文庫。目前，還沒有專業性學位論文數據庫，所以筆者只能就這幾較大的綜合性學位論文數據庫作一簡單介紹：
1國家圖書館《博士論文資源》數據庫[32]。迄今為止，該庫已收藏1981年我國實施學位制以來的博士論文（包括所有博士授予單位及其專業）8萬余種，收藏率高達98%；收藏碩士論文和博士后研究報告萬余種。此外，還收藏有1992年以來自海外征集到的中國留學生的博士論文千余種。
2中國社會科學院文獻中心《學位論文》數據庫[33]。1984年國務院學位辦公室發文指定中國社會科學院文獻情報中心為收集全國各學位授予單位通過的社會科學碩士學位論文，并建立全國社會科學碩士學位論文庫。后來又收藏了部分博士學位論文?，F在已收藏博士、碩士論文書目8萬種，通過分類號檢索方式查詢到法學類學位論文9052條。
3《中國學位論文文摘》數據庫[34]。始建于1995年，由萬方數據公司和中國科技信息研究所聯合制作。收錄了我國自然科學和社會科學各領域的碩士、博士及博士后研究論文的文摘信息，至 2004年4月3日，總計437，324條數據，每月更新。
4《CALIS高校學位論文》數據庫[35]。收藏了包括北京大學、清華大學等全國著名大學在內的83個CALIS成員館的碩士、博士學位論文文摘，到目前為止收錄加工數據7萬條。
5《中國博碩士學位論文全文》數據庫。是目前國內相關資源最完備、收錄質量較高、連續動態更新的全文數據庫，迄今已完成2000-2003年8萬本論文的數據加工與入庫。該庫每年收錄全國300家博士培養單位的博/碩士學位論文約28000篇 ，分為包括經濟、政治及法律在內的九大專輯。網上數據每日更新，專輯光盤每季更新。
二、上述數據庫簡評
我國紙質期刊的電子化起步于上世紀八十年代中期，且進展較快。經過十余年發展，已基本上改變了手工作坊式的資源制作方法及紙制媒介的單一檢索方式，提供了更為便利、快捷、的檢索手段，使得研究人員足不出戶就可瀏覽全國乃至全球的學術論文，這當然極大地便利了學術思想的廣泛傳播，從而進一步推動了我國的學術繁榮。而西方發達國家紙質資源電子化進程則起步比我們要早。早在1973年，Lexis公司就進入米德（Mead）數據中心，提供俄亥俄州的法典、案例、美國法典以及部分聯邦判例法的全文。1975年，該數據開始在大學法學院圖書館啟用。同年，Westlaw公司開發了首家在線檢索數據庫——WESTLAW數據庫[36]。LexisNexis公司與Westlaw公司是英美法系國家中規模較大、數據最的兩大商業巨擘。其涵蓋范圍不僅包括法律（法規）、判例等原始資源（既有美國各州、聯邦的判例和法規，也有英國、加拿大、法國、歐盟等二十五個其他國家和地區的法律資源），還有期刊、報紙上的學術論文以及法律新聞等二次資源。基本上形成了一個完整、多層次、多側面的法律資源體系，能同時檢索多種不同數據庫，可謂相當便利。不僅如此，兩大數據庫在功能上也各具特色，難分軒輊。如，Westlaw數據庫有關鍵引用（keyCite）、主題摘要（West Topical Highlights）、在線服務、PDF格式文檔等特色功能；LexisNexis數據庫中依個體需求特設的Shepard報告、案例摘要和核心概念、電子剪貼服務（Eclipse）、實務領域頁面等功能也獨具特色[37]。相形之下，我們國內的光盤數據庫就要遜色許多，總的來說就是缺乏特色、功能單一、大同小異、較少獨創性。如法律（規）、判例光盤數據庫與學術論文光盤數據庫總是單獨分開做，而未能將理論與實務相鏈接，同時滿足使用者的不種需求。當然，要想將兩者合二為一，就國內現有條件而言確實難以為之；而且，規模的過分龐大必然給質量的把關和內容的精致提出更高要求，做得不好效果將大打折扣，人力和物力自然有付諸流水之虞。再者，內容雷同，缺少特色?？v觀我國各個光盤數據庫，除個別的在制作技術或信息含量大小方面有所不同外，幾乎可以說是千人一面，大同小異，缺乏創新。這種重復在網絡學術論文資源中尤為嚴重，法學界知名學者的學術文章在各大網站幾乎都能看到。所以，缺少原創性是網絡學術論文的致命硬傷。與成熟的外國同行相比較，我國國內網絡數據庫無論在種類和內容上、還是在制作技巧上都有不少差距。下面筆者將從宏觀上就目前我國網上學術資源存在的主要問題談幾點看法：
1 數據庫品種比較單調。從文獻類型上看，我國現有的法學數據庫主要集中在期刊/報紙論文、學位論文、會議論文等一次文獻上，二次文獻數據庫也就是目錄索引，文摘類似乎只有《中文報刊資料摘要》。從文獻來源看，又多集中于學術期刊，專門的或包含報紙論文的數據庫則較少[38]；數據多為各個報刊的集合體，單獨某個專業期刊/報紙的數據庫很少。從數據庫類型看，涉及社會科學、人文科學各領域的橫向綜合性數據庫較多，專門針對某一領域的縱向專業性數據庫不多，且規模也較小。
2 從所包含的信息量看，數據庫的性值得考慮。目前已有的光盤數據庫除CNKI外，大多是原有紙質資源的電子版，所以規模都不大；由此，數據的性也就值得考慮。那些據以為基礎的印刷型資源是否收全？質量如何？保存是否完整？有無缺失？我們知道，囿于經費、人員、場地等客觀條件的限制，即使是公開發行的專業性報刊，各單位一般也不能訂全；更何況還有許多因種種原因而無法訂閱的報刊（如有些發行量較小或受地域限制很難訂閱的報刊以及不公開發行的內刊），這些刊物中有的還是有一定學術價值的。這些缺失的資料如何彌補？特別是時間較早的資料是否都一一予以查找、補齊？這些問題如果得不到解決，那些以紙質資源為基礎制作的光盤數據庫的性、性及可信性就得不到保障。即使是口碑比較好的大數據庫，也不盡如人意。CNKI存在的問題，早就有學者撰文指出[39]，并且全文只回溯到1994年；人大《報刊復印資料》的專業水平要高一些則，主要是文獻題錄，提供全文的比較少，因此還得再次查找原文，故使用起來不甚方便。
3 制作普遍比較粗糙，技術有待進一步完善。首先，不注重細節。國外數據庫如Lexis（/），分類很細，制作較專業，為用戶考慮得比較周到。每個數據庫旁邊通常都有對該數據庫情況的介紹（Sources Description），如在Law Review and Journey數據庫中，就有該數據庫內容的簡要概括（Content-Summary）、收錄范圍（Coverage）、更新情況(Update-Schedule)以及期刊名錄(Complete File)等內容。而在我們的數據庫中，這種提示性的介紹一般比較少或幾乎沒有。如博利群公司制作的《法學文獻題錄索引數據庫》中包含中國政法大學、華東政法大學和人大報刊復印資料三個數據庫，但在互聯網使用界面上并沒有關于這三個數據庫的各自介紹材料（在紙制廣告材料中有），想了解該數據庫基本情況的用戶還得參照紙制簡介。這類事情雖然并不影響數據庫的使用，但是如果處理不好，用戶使用起來就會覺得不便。其次，在檢索標準的設置上，全國沒有統一的規范可循。這方面，問題集中反映在分類檢索上。在法學領域，對各部門法的分類沒有一個統一的標準，基本上是各行其是，分類較粗；又沒有一個詳盡的說明，給用戶帶來不少困難。如CNKI的分類檢索中，法學類被分為法史、法理及國際法，憲法、行政法及地方法制，民法和商法學，刑法、訴訟法學及司法制度等幾大塊。包括土地法、農業經濟管理法、勞動法、自然資源與環境保護法在內的幾個部門法都被分到憲法、行政法和地方法制中。比照法學理論中關于各部門法的概念、抑或中圖法中對法學的分類，上述分類方式都不太科學?！度舜髨罂瘡陀≠Y料數據庫》中有分類號檢索，但依據的也顯然不是中圖法。博利群數據庫中的《法學文獻索引庫》中的分類號檢索，因為沒有說明，筆者想當然按照中圖法分類號進行檢索，但不得要領。后來才發現，中國政法大學、華東政法學院的數據庫中分類號、分類名稱檢索是同一的。另外，有些資源本身涉及多個部門法，甚至跨越了學科，放在哪兒似乎都行，這種情形如何把握？分類標準的不統一自然將導致分類的混亂，從而直接影響檢索結果的性，進而影響對某一問題、某一學術領域研究狀況的宏觀把握。
三、法學數據庫發展方向
隨著我國法治建設的不斷發展完善以及法學領域研究的逐漸深入，對法學學術論文電子資源的需求也必然越來越大。受制于資金的短缺，現在還有許多紙制文獻未轉化成電子版。而現有法學學術論文電子資源無論從其所覆蓋的信息的數量和質量、還是其制作技術上，目前尚不能盡如人意，故仍有很大發展余地和提高空間。這里，關鍵是如何制作出高水平的專業性學術數據庫。筆者以為，從資金投入和技術支持兩方面看，今后短時期內很難建設起一個堪與CNKI或《人大復印報刊資料》相等量的光盤數據庫，而實際上也根本無此必要。其實，數據庫種類的多樣化，內容和功能的特色化與個性化，制作技術的規范化與科學化，是我們未來發展電子學術資源最應關注的問題，而不必一味追求規模有多大。因此，筆者以為：
1 今后我們應建立品種上更為豐富多彩的數據庫。當前的法學論文數據庫大多為眾多期刊、報紙所載論文的數據庫，某一期刊或報紙的專門數據庫還少。一些比較重要的期刊、報紙，尤其如《中國法學》、《法學研究》、《法制日報》等學術地位較高的專業刊物、報紙，目前還未能做成數據庫[40]，這確實殊為可惜。實際上，這類期刊、報紙的數據庫，尤其是回溯性數據庫，其學術價值是不言而喻的。文摘，作為二次文獻的一種重要形式，其對研究的指南作用較單純的目錄索引顯然更勝一籌，特別是相對于受版權制約的全文數據庫，它更是自有其優勢。目前，這方面的數據庫還不多，以后無疑應該多做一些法學論文或法學學位論文文摘數據庫，以便給研究者提供更為豐富的電子文獻資源。
2 有特色、有深度并經過編輯加工的專業或專題數據庫應成為今后建立學術數據庫的主要方向。眾所周知，評價一個數據庫，關鍵要看其內在的學術品質而非外在的數量規模。那些規模龐大的光盤數據庫，其所包含的學科領域太多，收集的期刊每每多達數千種，雖可謂大而全，但其中真正高水平的學術期刊并不很多，可高水平的學術文章卻大都集中于這類核心期刊。法學類核心期刊說來只有20 種[41]，南京大學制作的《中文社會科學引文索引》數據庫2003年收錄的法學類期刊亦不過16種[42]，CNKI收集的期刊包括法學類、綜合類的期刊種類則遠遠不止于此，因而檢索結果數額龐大，其中良莠不齊、魚龍混雜，使用者不得不花費寶貴的時間、精力來去蕪取精，因此反倒不如經過一定編輯加工的人大《報刊復印資料》[43]更為學者所樂于檢閱。而只涉及某個學科領域的那些專業或專題數據庫，如西南政法學院制作的《訴訟法文獻索引及全文》數據庫，則因其細致的專業分類和豐富的資料來源而為專家所稱道。例如，它將訴訟法總論的三級目錄又分為訴訟制度、訴訟參與人、證據、期間、送達、訴訟時效、費用等12個部分，這種詳細的分類使得檢索者既能、快速地找到所需資料，又不致發生任何遺漏，故使用起來極為方便。目前，國內此類就某一專業領域或某一專門問題而建立的資料齊全、有一定深度、分類又較細的法學類專業或專題數據庫并不多；而法學各學科的發展則可謂日新月異，新的部門法層出不窮，法學研究所涉及的問題因此也越來越深、越來越細，相應地對法學文獻資源的要求也就自然是越來越深、越來越細，因而法學專業或專題數據庫的發展應該說是大有前途。目前，制約專業或專題數據庫發展前景的關鍵是版權問題，這也是任何數據庫、網站都無法回避的現實。有些圖書館如中國社會科學院國際片六個所屬圖書館都根據本學科內容制作了相關數據庫，但受版權限制而無法對外公開。其使用范圍相對狹小，無法形成資源合理利用的良性循環，造成資源的閑置和浪費，從而反過來影響資源的利用和開發。如何合理、有效地解決好版權問題，也是我們今后發展法學學術電子資源必須面對的問題。
3 數據庫的制作應更加規范統一，功能應更加強大。首先，在分類上應有一個統一標準。印刷型書籍通常是按照中圖法（第四版）分類。光盤數據庫也應有一統一分類標準，即便不依中圖法分類，至少也應出臺一個公認的業內標準，從而使檢索更加方便、快捷，以此來從根本上避免目前各自為政、自成體系所帶來的問題。其次，數據庫的設計應以人為本，時時刻刻考慮到使用者的便利。數據庫不過是儲存信息的媒介，操作越簡單越好，制作愈細致愈佳。應根據法學各部門的特點與文獻的類型來設計數據庫，使數據庫在結構與功能上更具特色，服務更加智能化、個性化。再則，在數據庫的內容上，應集論文（索引、全文）、圖書、法規（國內外）、判例、動態新聞等內容于一體，更加開放、擴展、動態性，使用戶最終通過一個平臺就可檢索、獲取各種不同的信息資源[44]。
數據庫論文:ACCESS數據庫開發倉儲管理論文
1倉儲管理系統結構
倉儲管理系統的主要作用就是對貨物信息進行管理，包括倉儲空間布局、出入庫、庫存信息查詢等功能。
2ACCESS數據庫特點
ACCESS數據庫的建立一般分為四個主要部分，即表、窗體、查詢和報表。ACCESS數據庫具有以下特點：1）單一的存儲方式便于客戶進行管理和操作，如表、查詢、報表等的文件后綴都為.mdb，客戶查詢、檢索時方便快捷。2）ACCESS數據庫是面向對象的開發工具，各種功能對應各自的對象，面向對象的開發形式使得程序員開發程序功能更直觀簡便。3）ACCESS開發工具的可視化，使得其界面友好、易操作，客戶的直觀性強，比較對于新手也比較容易上手和掌握。4）ACCESS數據庫的開發環境是集成的，是基于Windows系統的，因此對于開發人員來說，可提高工作效率，對創建表、查詢數據、設計界面等操作都是有序的進行，方便實用。5）ACCES具有開發數據庫互聯功能，可在表中嵌入位圖、聲音、表格、文檔等，進行動態數據交換，同時也支持與互聯網上的數據進行連接，建立Internet應用。
3ACCESS數據開發開發方法
ACCESS數據庫開發方法有三種：1）原型法。原型法的本質是反復交互式修改，以達到開發目的，是一種新型的開發模式。原型法的開發是在原始數據庫的基礎上進行的，因此也滿足ACCESS的基本開發環境，原型法對ACCESS來說是一種修復和完善的功能。2）物理法。物理法顧名思義，要遵循物理條件建立物理模型進行應用開發設計。物理法的邏輯思維性強、關聯性強，設計時將分散物理模型的關聯事件進行集中，以構成具體的數據分析圖，再進行物理設計。3）分析法。分析法將實事件通過模型分析，對系統內容的具體對象進行分析，并根據該對象在系統中所處的位置和功能進行程序驅動。分析法實際上是一種數據歸納。分析法可縮小分析范圍，從而提高分析效率。
4ACCESS開發倉儲系統方法步驟
4.1明確設計思路
首先明確設計目的，倉儲系統設計的目的就是實現倉儲管理的自動化、規范化、系統化和高效性。將企業倉儲管理過程中的入庫驗收、入庫登記、入庫，庫存查詢、庫存盤點、出庫等實現網絡化，便于管控。
4.2制定設計原則
根據倉儲管理的實際情況，信息量大、貨物品種繁多、關聯信息多、統計方式不同，結合ACCESS數據庫開發的特點，制定切實可行的設計原則：原始數據統一格式、報表統一格式；刪除不必要冗余；程序標準化，以保障實用性和可維護性；界面友好，設定權限，滿足不同層次的查詢要求；建立日志，記錄查詢操作以便日后查詢。
4.3需求分析
開發前要與倉儲管理系統的使用客戶進行充分溝通，明確客戶的使用條件、需求以及使用過程中的特殊情況，從而制定可行的功能開發需求。需求整理要體現實際業務需要，滿足業務需要，滿足客戶提出的要求，并符合ACCESS數據庫開發應用的先決條件。收集客戶需求，整理形成開發需求、開發計劃是倉儲系統ACCESS數據庫開發的基礎工作。
4.4模塊設計
倉儲管理系統的主要作用就是對貨物信息進行管理，包括倉儲空間布局、出入庫、庫存信息查詢等功能。出入庫操作是庫管人員對入庫、庫存、出庫等的日常操作，入庫信息和出庫信息包括出入庫物品信息、出入庫數量、存放庫位、出入庫時間、入庫負責人、出庫提貨人這些基本功能操作，功能應具有數據錄入、實時修改數據、空位查詢等。查詢是庫存管理系統中的核心功能，一般包括查詢貨物基本信息、屬性、規格、生產日期、產地、重量、件數、存放位置，貨物的入庫相關信息、出庫相關信息。因此查詢條件包含按貨物名稱查詢、按貨物規格查詢、按貨物生產日期查詢、按貨物產地查詢、按存放位置查詢等字段。其他操作為輔助功能，如倉儲系統安全退出、會員信息、密碼修改、界面風格修改等。
4.5創建倉儲管理系統
倉儲管理系統采用ACCESS數據庫軟件的工具欄控件積極性創建，工具欄控件在窗體上顯示對象按鈕，如字段、圖形等。工具欄屬性常用包括菜單項、對話框等。
4.6系統登錄功能的實現
系統登錄功能包括用戶身份驗證、用戶名、密碼、ACCESS倉儲管理系統根據用戶輸入的信息與系統信息進行核對，以驗證真實性，實現登錄功能。還包括用戶名更改、密碼更改、子操作員設置、權限分配等。
5結論
利用ACCESS數據庫開發軟件進行倉儲管理系統的設計，可以很好的實現企業貨物管理的信息化，ACCESS數據庫其友好的界面和簡便靈活的操作方式和維護方式，可以幫助各種企業對于實現對貨物的信息化管理，滿足客戶的各種需求。同時，ACCESS數據庫的應用實現了倉庫管理、出入庫操作管理、庫存信息查詢等功能，該系統可節約企業開支，提高企業的經濟效益。
作者：曹輝 單位：武漢市江漢大學
數據庫論文:數據庫應用技術課程改革論文
一、課程改革的研究與實踐
目前，大多數高校將數據庫應用技術課程作為計算機應用技術、軟件技術、網絡技術、物聯網技術等相關專業的專業基礎課，具有較強的理論性和實踐性。它為上述專業的學生后繼課程的學習及今后從事相關專業技術工作提供了必要的網絡數據庫基礎理論和專業實踐技能，因此，如何提高該課程的教學質量是許多教師所關注和思考的問題。本文主要就目前在數據庫應用技術課程教學環節中所存在的問題進行了剖析，并提出了一套相應的改革措施，針對信息技術應用專業群學生，采用分層次多種教學方法相結合，網絡教學平臺為輔助的方法，取得了較好的效果。
（一）進行課程體系改革，采用分層次多種教學方法結合的新模式
在充分了解信息技術應用專業群學生專業知識需求和實際情況的基礎上，從教學方法、教學手段、教材、教學環節、考核等多方面推進SQLServ－er數據庫應用技術課程改革，將分層次多種教學方法相結合作為教改重點，研究成果體現了實際需要。教無定法，課堂以教師為主導，學生為主體。不同的教學內容要求教師采用靈活多樣的授課方法，充分發揮各種教學方法的優勢，不斷提高教學質量。信息技術應用專業群包含了多個專業，學生生源也不同，既有高中起點的學生，又有中職起點的學生，這就要求我們對不同的專業、不同的學生采用分層次多種教學方法相結合的新模式來施教，并針對不同專業的應用需求制定相應的課程標準。
1．教學方法的創新
實踐表明，分層次多種教學方法相結合的模式深受學生歡迎，教學環節能緊扣學生思維，既能使學生輕松地掌握數據庫的建設、運行、管理和維護，也培養了學生充分運用已學到的知識去發現問題、分析問題、解決問題的能力，進而激發學生的學習熱情，調動其學習的積極性和主動性。
2．課程體系構建思路的創新
針對高職院校技術應用型人才培養的需要，在教學計劃修訂的過程中強調應用型課程的安排，增加實驗、實踐課時。特別加強了學生考級、考證課程的開設，加大了課外科技實踐活動的獎勵分值，鼓勵學生積極參加各類課外科技實踐活動，大大提高了學生的實踐能力和適應性。高職學生對學習數據庫理論知識普遍存在畏難情緒，然而理論知識沒有學扎實，實踐課也就沒有頭緒。對數據庫理論知識的教學應貫徹“實用為主”“必須和夠用為度”的教學原則，基本知識要廣而不深、點到為止。把理論知識融入項目中，讓學生在實際應用中學習數據庫的概念模型、關系模型、范式理論，這樣就可以把枯燥的知識趣味化。特別是新知識的引入，一定要做到開講求新，可以通過創設情境，實施啟發式教學，將教師承接的實際項目，按照需求分析分成若干模塊，并讓學生參與其中，以此來調動學生的學習興趣。
3．實踐教學體系的創新
在實踐實訓教學中運用“項目引導，任務驅動”教學法，強化軟件技術專業學生的實踐動手能力，采用“校企合作”教學模式。在實踐教學過程中，關鍵的環節是教師對任務模塊的設計，保障每一個任務環節基本獨立，能夠單獨運行，同時學生也能夠完成。如軟件專業對SQLServer數據庫課程的實踐性要求很高。項目實訓以一個完整的數據庫設計項目為主線貫穿整個教學過程的始終，按照項目模塊的劃分安排教學步驟，教學過程由項目任務來驅動。項目驅動教學法有助于發揮學生的主體作用，學生在學習過程中能實際參與一個完整項目的分析、設計、實現的全過程。實踐實訓項目教學中，項目的設計是關鍵。教師精心設計的項目和教師實際承接的項目能夠更好地激發學生的興趣，使其主動地投入到項目中來。在完成項目的過程中，學生可以體驗成就感、滿足感，從而進一步激發求知欲。這種開放性、創新性的教育思想和方法有利于學生從整體上掌握課程的精髓，通過對問題的分析、解決，主動對課程內容進行意義建構，提高了學生在實際工作中分析問題、解決問題的能力。
4．考核方式的創新
課程采用平時實踐考核、期末上機考試、網絡教學平臺考核相結合的考核方法。平時實踐考核成績占40％，由學習態度和任務兩部分組成；期末考核成績占40%，主要考核學生對所學知識的綜合運用能力及熟練使用SQLServer軟件的基本技能；網絡教學平臺考核成績占20%。
（二）課程體系的學習平臺改革
數據庫應用技術課程教學過程中采用基于網絡課程的“學教并重，學生受控自主學習”的模式，這在一定程度上緩解了現階段的教學矛盾，較好地滿足了不同專業層次學生對課程的不同需求，提高了教學質量。該模式有如下特點：（1）教師是教學過程的組織者，是學生自主學習的促進者；（2）學生是信息加工的主體，是知識意義的主動建構者；（3）教學媒體等資源既是輔助教師教學的演示工具，又是促進學生自主學習的認知工具與情感激勵工具；（4）通過教師指導與自主學習，學生除了從教材中獲取知識外，還可以從圖書資料及網上資源等其它教學資源中獲取大量知識；（5）以學習評價作為網絡學習監控的手段，進行學習監控，支持高質量的學習經歷，逐步引導學習者進行自我控制學習。數據庫應用技術課程網絡教學模式在實現教學目標的同時，加強了學生學習能力和實際應用能力的培養。教學環境為校園網、internet和實驗室等。教學資源為電大在線、網上課程輔導文本、視頻直播課、課程教案、網絡課程、網上鏈接資源等。教學活動主要包括自學、交互、實踐三個環節，任何一個環節均可作為教學的起點。教師可根據不同的教學內容靈活處理。網絡課程主要有“學習目標”“課程輔導”“形成性考核”“平時作業”“在線測試”“問題討論”“系統管理（教師管理區）”七大模塊。
（1）“學習目標”模塊
本模塊中可以獲得有關該課程的指導性學習資料，如教學大綱、教材版本、學習安排、課程學習要點等資料，學生可以根據自身專業知識基礎、學習時間等靈活安排個人的學習計劃和進度。學生一旦注冊后，系統將自動記錄學生學習的相關信息，對學習的全過程進行監控，計算機自動給出形成性考核成績，學生可以隨時瀏覽自己的學習情況，調整學習計劃和進度。
（2）“課程輔導”模塊
“課程輔導”模塊以教材為依據，根據教材各章的內容，以章節之間的知識點為線索，重點講述課程的重點、難點內容，并注意拓展學生的知識面。在這里學生可以獲取詳細的學習資料，有動畫、資源展示等，圖文并茂，能夠有效地幫助學生自主學習。
（3）“形成性考核”模塊
本模塊將依據服務器自動記錄的學生情況，如訪問次數、單元測試情況、課程討論發表的BBS貼數、課程綜合測試情況以及平時作業情況，自動形成并計算出學生的課程考核成績，有效地監控了學生的學習過程。
（4）“平時作業”模塊
教師根據教學要求，在“平時作業”模塊里給學生布置相應的作業。學生可以在這里按課程章節來查看并在線完成教師布置的平時作業，學員的作業完成情況計入形成性考核成績。
（5）“在線測試”模塊
學生進入本模塊時，選擇相應的課程，本系統根據所選課程的教學要求，依據各章節內容從數據庫中抽取相應的試題，對學生的學習情況進行在線測試。系統自動抽題，自動閱卷，自動顯示成績，并對測試結果進行簡單的分析和提示?？荚囶}型有“單選題”“多選題”，操作簡單，學生如果對自己的考試成績不滿意，可以重新進行考試，考試成績將計入形成性考核成績。
（6）“問題討論”模塊
“問題討論”模塊比較復雜，功能完善。本模塊供教師和學生進行在線討論。教師可以在此設立版主、討論主題、公告、解答學生的疑難。學生可以在此自由地進行學習交流，也可建立學習活動小組，進行交流。論壇管理員既可以設立多門課程的討論專區，也可以對專門的疑點、難點設立討論區，有效地實現了分類管理，并可以鎖定討論區、刪除不健康的貼子。論壇可以記載各個時期的各個討論專題以及精品文章的，實現跟貼回復。（7）“系統管理”模塊該網絡課程可以從兩個方面實現對學習過程的監控。一是系統對學員自主學習過程的記錄與監控。通過系統自動記錄學員的訪問次數、在線測試情況、訪問時間、綜合測試情況、在BBS上發貼的數量等對學生的學習過程進行記錄和跟蹤，能夠根據他們的學習情況及時反饋學習效果。二是教師對學生學習過程的監控。教師或管理員以各自的身份登陸網站，通過訪問數據庫，可以了解和掌握學生學習的相關信息，如訪問本課程的人數，各分校學生的學習情況，每個學生學習本課程的時間和次數，在線測試情況，形成最終成績等。在“課程討論區”，師生可以對課程學習過程中存在的問題進行專題討論，教師可以將錯誤比較集中的練習以公告等形式幫助學生完成自主學習任務。期末，教師將該課程的形成性考核成績上報教務部門，所有成績的處理全部由計算機自動生成，每個學生的成績與該學生平時查看的成績一致。
二、結論
通過幾年來的數據庫應用技術課程教改實踐，尤其是信息技術專業群形成后，筆者所在單位取得了“教學新模式、教學新方法、教學新目標、教學新考核和教學新平臺”的改革成果。實踐表明：數據庫應用技術的改革成果具有一定的特色和推廣價值。對己有教學改革成果進行了提升和深化，在專業群數據庫課程上開展更大范圍、更深層次的教學改革實踐，以取得更大的創新，將成為今后教改的重點。
作者：龍浩 霍娜 單位：徐州工業職業技術學院信息管理技術學院
數據庫論文:數據庫應用雙語教學改革論文
一、《數據庫應用》課程雙語教學存在的問題
（一）學生英語水平參差不齊
《數據庫應用》課程針對的是大二學生，這些學生在大一時已經完成了大學英語的學習，基本具備了四千左右的詞匯量和一定的英語閱讀方面的能力。但仍然有較大一部分學生很難或根本不會用英語與他人進行交流，停留在“聾子英語”、“啞巴英語”上，使得學習的信心不足，這就有可能使工科學生出現極大的恐懼情緒和厭學情緒，不管是英語水平還是專業理解能力都不是在一個水平線上，更進一步導致學生的水平參差不齊。
（二）專業英語與專業課內容相結合的適應時間較長
對于計算機專業的學生來講，《數據庫應用》課程的雙語教學過程，不僅需要學生掌握數據庫方面的專業詞匯，而且還需要學生將專業術語與專業課的學習結合起來，這將需要有一定的適應時間，而且這個時間還可能很長。而在教學過程中，學生是主體，如果在這個過程中適應時間太長，使得學生并沒有從雙語教學中獲益，這將影響雙語教學的初衷，達不到應有的教學效果。
（三）師資方面的問題
雙語教學，要求授課教師不僅要有扎實的專業知識，同時也要有良好的英語表達能力。對民辦院校而言，在計算機專業中，雙語方面師資比較欠缺。一是，由于我院所處的地理位置離市區相對較遠，這就導致很多非常的教師不太愿意來我院授課；二是，由于限于資金等種種因素，我系教師被送到國外進行學習和進修的機會非常少。對于我院現有的校內老師而言，外語專業的教師對計算機的專業課程缺乏了解，而計算機專業教師又普遍不具備良好的外語口語表達能力。雖然在我院從事雙語教學的教師都具有碩士及碩士以上學位，同時在計算機專業課程授課的功底非常扎實，而且在英語科技文章的閱讀能力也相對較強，但大部分的教師都沒有國外的學習或進修的經歷，在口語等方面比較薄弱。若采用英語課件和英語授課，在教學過程中有很大的困難。
二、《數據庫應用》課程雙語教學改革的具體實施
（一）教學目標
雙語教學首先要有正確的教學目標，在《數據庫應用》課程中，英語授課僅僅是一種手段，其最終目的是培養學生通過所學的數據庫專業知識并且運用其中的技術去實際解決問題，從而激發學生在計算機領域中繼續學習和研究的愿望。首先應把《數據庫應用》課程中的專業知識的學習放在首位，然后把雙語教學中的英語教學作為一種滲透。在該課程的雙語教學過程中應該積極使用英語授課，要求學生能夠讀懂、理解課程的內容和表達方式即可。因此，教師應明確該課程的核心教學的目的，歸納如下：通過對《數據庫應用》雙語課程的講授，學生應該理解和掌握數據庫系統的基本原理及相關應用技術。學生通過在該課程中學習的數據庫的專業知識，將它們運用到實際中去，解決有關數據庫的實際問題，能夠應對數據庫應用系統設計、應用和維護的任務。從而，學生逐步形成獨立發現問題、思考問題、分析和實際解決問題的能力，同時提高學生的自學能力和創新能力等。
（二）教學模式
目前，國外的雙語教學有多種模式。沉浸式（im-mersionprogram）、保持式（maintenancebilingualedu-cation）、過渡式（transitionalbilingualeducation）等。在民辦高校中開展《數據庫應用》課程的雙語教學，首先要根據該課程的實際要求、學生在雙語教學過程中的接受能力和英語的詞匯和閱讀水平等具體情況，來決定在我院的《數據庫應用》雙語課程中的具體模式。然后再根據課程的教學進度和進展情況以及學生對課程的適應情況，可以對該課程進行及時調整，最終達到掌握數據庫的專業知識和提高學生實際英語能力的雙重目標。同時考慮《數據庫應用》課程的特點和《數據庫應用》雙語教學仍處在初期，因此，《數據庫應用》課程的雙語教學模式采用中文講授+英文課件，即在授課過程中，使用英文教材，教師在講授專業知識時以中文為主，同時介入英語表達，循序漸進，逐步提高學生在《數據庫應用》課程中的理論知識和運用水平的基礎上，保障學生英語專業詞匯和閱讀能力水平的提高。
（三）課堂教學的組織實施和教學方法
1.采用案例引導、任務驅動式的教學模式。
在授課過程中，教師應該根據課程的內容，為學生安排學習任務，使學生在完成所布置任務的同時掌握相關數據庫的知識。在案例引導、任務驅動式模式下，教師必須要縱觀整個《數據庫應用》課程，充分發掘英語教材，精心設計問題，為學生提供自主學習的良好機會。在設計任務時，問題可以使用課本后面的練習題，也可根據課本內容自編相關的題目。然后根據教學大綱和本課程的教學重點和難點，同時還要考慮學生在完成過程中可能遇到的困難去擬定相關的題目。通過自主的發現和探索、自主的質疑、和同學進行討論等多種方式，學生不僅體驗到成功解決問題的快樂，而且激發了學習《數據庫應用》雙語課程的興趣，因此，增強了學習的信心和勇氣。
2.組織討論和演講。
在上課時，授課教師應該鼓勵學生當“老師”，給學生創造使用英語交流和實踐的機會。針對在上課中遇到的問題，教師應多鼓勵學生學會獨立思考問題、大膽質疑并且敢于發表自己不同的觀點。另外，在課堂上還可以挑選出幾個有代表性的學生進行演講。，教師對學生的表現和學生對問題的分析進行總結。這就使得在雙語教學過程中，學生所獲得的是在豐富的情境中，不斷發展著的英語表達能力和專業知識的運用能力。同時在雙語教學中進行討論，能夠讓學生提高該課程的主動性和積極性，從而為培養學生運用英語的能力打下堅實的基礎。
3.上機實驗和課程設計過程。
《數據庫應用》課程應該注重理論和實踐相結合。每周的理論課之后，都安排相應的實驗課。學生可以通過上機練習達到真正理解課堂上的知識。此外，在課程快結束的時候，為每組學生分配一個實際的數據庫應用系統的開發項目。這樣可以使學生去思考和實踐數據庫開發設計中具體的思路和方法，最終完成課程設計的任務。課程設計的開展，促使學生將所學的知識運用到實際的開發過程中去，并且使學生將所學到的知識融會貫通并且鞏固和提高。，學生需上交具體實現的系統和一份英文的課程設計報告，這將培養學生撰寫英文文檔和論文的能力。
（四）雙語考核形式
《數據庫應用》雙語課程的期末綜合測評成績采用過程考試和期末考試兩種方法。過程考試即平時成績，包括考勤、作業、實驗、學生參與的課堂內容的情況。教師制定一個具體的評價指標，對平時成績參照評價指標進行詳細的記錄。期末考試采用閉卷方式，主要考查學生對教材上基本知識點的掌握程度。過程考試和期末考試成績按一定的比例計算。采用過程考試和期末考試相結合的方法是評價《數據庫應用》教學效果的一個重要手段，而且這兩項合理的結合能促進學生英語能力的提高和數據庫專業知識的學習。
三、總結
《數據庫應用》雙語課程采用雙語教學體現了計算機專業教學的前瞻性和靈活性，雙語是手段，專業知識的掌握是目的，雙語教學應該具有實用性。在加強學生英語學習和應用的基礎上，專業知識的掌握和興趣的培養是重點。我們必須通過在教學實踐中不斷觀察、分析、反饋和總結，以改進教學方法。在《數據庫應用》課程實施雙語教學的過程中，教師必須和學生進行充分的溝通和交流，選擇合適的教學內容，采取恰當的教學方法，提高學生的積極性，改進數據庫課程教學效果，促進學生英語和數據庫應用能力的提高，在教學中使《數據庫應用》課程真正發揮作用，使得雙語教學取得良好的效果。
作者：王靜婷 肖淑蘋 胡景勤 單位：西安翻譯學院
數據庫論文:數據庫信息系統房屋銷售管理論文
一、系統分析
（一）可行性分析
經濟方面的可行性。本系統是房屋銷售管理信息系統，所以系統的成本主要集中在開發軟件的費用上，但是系統投入運行后，就可以減少大量的人力以及物力。耗時短，資金消耗少，實用性強，經濟性良好。具有極高的經濟方面的可行性。操作方面的可行性。由于該系統是分模塊設立的，所以模塊間既有一定的獨立性，也有一定的聯系，適用范圍廣，操作簡單易懂。即便是不精通網絡以及計算機的相關工作人員也可以使用，減少了人力物力的投入，提升了管理效率，可操作性強。
（二）需求分析
由于房地產行業大多采取跨地域的經營方式，承包不同省份、不同城市、不同區域的房地產工程。有統一的總部進行分項管理，但是各個項目并沒有自己的管理平臺，來讓總部及時了解相關的狀況，因此容易造成資源分配不均衡，不能及時進行調整等狀況。所以，房地產企業需要一個可以進行反饋的系統，來及時了解相關狀況，來調節相關的決策。在財務方面，各個項目的財務是獨立的，因此，為了更好地進行管理，避免賬目出現偏差，要將各個項目的財務數據及時反饋，需要一個管理系統來進行這樣的工作。也要對客戶資源進行很好的管理，并征求客戶的意見和建議并咨詢客戶的滿意度，來提升公司形象，并發掘潛在客戶以及潛在市場。這需要建立一個系統，來管理并反饋客戶的相關信息。房屋銷售管理信息系統具體要做到對內部數據信息進行管理，來方便操作人員操作以及查詢。由于數據十分龐大，輸入的工作量也十分的大，因此系統一定要簡單易懂、方便操作、能實現批量操作等。為了實現房地產銷售信息無紙化，并運用計算機以及網絡技術等，就要建立一個綜合性的房屋銷售管理信息系統。在進行信息的錄入與輸出的同時，來對相關的資料進行管理。
（三）功能分析
在系統的功能分析方面，我們從四個板塊來研究。房產管理模塊，建立一個房屋銷售管理信息系統，其最基本最首要的功能便是房產管理。這要求系統可以支持管理者對房屋信息進行修正的一系列操作，如新內容的添加、錯誤信息的刪減、錄入以及修改等一系列操作。除此之外，要將查詢功能設置的相對便利，來使得客戶依照需要對房屋信息進行查詢，對所需的房屋進行快速定位。客戶管理模塊，可以幫助公司更好的管理客戶信息，來明確業務方向，增加自己的競爭力。對客戶進行合理的分類，來提高管理效率，并根據客戶要求以及滿意度等信息將客戶進行劃分，來針對不同的客戶提供不同的信息和服務。收費管理板塊，用來記錄客戶的繳費狀況等。來方便費用的記錄以及催繳，并可以添加物業費等信息，來方便其他有關的單位的工作。售樓管理板塊，這是房屋銷售管理信息系統的核心部分，在這一板塊中，我們可以實現對樓盤銷售的情況的管理，讓公司統一管理數據，更加容易的了解樓盤的銷售狀態，更好地進行下一步的操作。
二、系統設計
（一）模塊劃分與功能設計
房產管理模塊，主要是管理各個樓盤內部的相關數據。一定要有添加、修改、查詢、刪除等相關基礎操作的功能。該模塊有樓盤信息登記管理、戶型信息的登記管理、樓盤、查詢、戶型信息查詢等主要功能。樓盤信息登記管理板塊：對各種樓盤信息進行添加、修改、查詢、刪除等相關基礎操作，要有樓盤編號、樓盤報價以及戶型編號等信息。戶型資料登記管理板塊：對戶型資料進行添加、修改、查詢、刪除等相關基礎操作。要包括，對戶型的基礎介紹、平面圖、編號、價格、內部結構、實際面積等。樓盤查詢板塊：實現通過查詢樓盤的關鍵字來對樓盤的信息進行查詢。包括樓盤的編號、報價，戶型的編號等信息。戶型查詢板塊：實現通過查詢關鍵字或關鍵詞，來查詢戶型的相關信息。包括，戶型的編號、設計圖、內部結構、面積等信息?？蛻艄芾戆鍓K，一定要有添加、修改、查詢、刪除等相關基礎操作的功能。還要分為客戶資料登記管理板塊，客戶資料查詢管理等幾個子版塊。客戶資料登記管理板塊：要求能夠實現對客戶資料進行添加、修改、查詢、刪除等相關基礎操作的功能的操作。要有相對的客戶資料?？蛻糍Y料查詢管理板塊：要求能夠通過查詢操作，查詢客戶資料中的某一項內容，比如按照客戶的身份證進行查詢、按照客戶的姓名進行查詢、按照手機號進行查詢等，進而出現客戶的相對全方面的信息。收費管理模塊，實現對收費的數據進行添加、修改、查詢、刪除等相關基礎操作。包括登記管理板塊，以及查詢管理板塊兩個子版塊。收費登記管理板塊：對相關的收費信息進行添加、修改、查詢、刪除等相關基礎操作。包括收費項目編號、樓盤編號、繳費時間、繳費金額、物業費用、公共基礎費用、其他費用等。收費查詢管理板塊：通過查詢住戶的相關信息，來查看住戶的相關繳費情況。包括查詢住戶所在的住址、住戶的的身份證號、姓名等信息，來進一步查詢住戶的繳費信息。售樓管理模塊，這是房地產企業的基本業務，所以這個板塊是一個基本版塊。業績直接影響效益，所以這個版塊十分重要。要對售樓信息進行添加、修改、查詢、刪除等相關基礎操作。主要包括售樓人員登記管理板塊、售樓合同管理板塊。樓盤銷售人員登記管理板塊：對銷售人員的各項信息進行添加、修改、查詢、刪除等相關基礎操作。包括，姓名、性別、身份證號、編號、手機號碼、電話號碼、所屬區域等相關信息。售樓合同管理板塊：對售樓合同的相關信息進行添加、修改、查詢、刪除等相關基礎操作。包括，合同的狀態、編號、所屬樓盤的相關資料、購買人相關信息、支付狀況等信息。
（二）數據庫設計
自二十世紀的發展以來，人類步入了信息時代。計算機硬件技術發展迅速。越來越多的企業以及公司用計算機來對數據信息進行管理，所以計算機管理的數據越來越龐大。為了對數據進行統一便捷的管理，讓同一數據來方便更多的應用，便出現了數據庫，這一統一管理數據的軟件，英文名稱Database。數據庫可以滿足，將數據進行較為合理的存儲，并且同一數據可以讓多個用戶共同使用，冗余度較小。數據庫里的數據具有較小的數據冗余度，較高的數據獨立性和擴展性，因為數據在數據庫中是按照一定的數據模型組織來進行描述和存儲的，他們可以在一定的范圍內向用戶提供數據的多用戶共享。由于不同的數據庫是按照不同的數據結構進行組織和聯系的，由這個特點數據庫被分為關系式、層次式、網狀式三種數據庫。隨著技術的不斷發展，數據庫模型也在不斷升級，出現了數據庫管理系統，可以實現建立、使用、維護、統一管理、控制數據庫等多項功能，并可以保障數據的安全性和完整性。只有用數據庫進行管理才能實現數據管理自動化，因此，創建以及設計系統的及時步便是設計以及建立數據庫。本房屋銷售管理信息系統的數據庫是用PowerBuilder9.0本身自帶的數據庫創建的。創建這個數據庫，在D：\bysheji中存放系統的數據庫文件。housysm.db為數據庫的名字。建立完相關數據庫后就可以來建立相關表項了，主要有樓盤、戶型、客戶、銷售員等表項。下表便是表項以及相關內容：1）戶型表：戶型編號，建筑面積，平面設計圖，套內面積，房型，房型簡介；2）樓盤信息表：樓盤編號，樓盤報價，戶型編碼；3）收費記錄表：收費項目編號，樓盤編號，收費日期，電視費，電話費，煤氣費；4）公用基礎設施費，其它費用，預收押金，交款人，收款人；5）售樓人員信息表：售樓人員編號，身份證號碼，姓名，性別，聯系電話，手機號碼，電子郵箱；6）用戶登錄表：用戶編號，用戶名稱，登錄密碼；7）客戶信息表：客戶編號，客戶姓名，性別，手機號碼，客戶職業，聯系電話，電子郵箱，郵政編碼，備注；8）收款登記表：收款單號，樓盤編號，收款日期，收款金額，付款方式，收款人，交款人；9）合同信息表：合同編號，樓盤編號，買房人身份證號碼，銷售人員編號，樓盤單價，樓盤折扣金額，付款方式，貸款銀行，簽訂時間，客戶交款記錄。
（三）數據窗口對象的創建
系統其他界面的設計便不一一介紹了，這里簡單介紹一下數據窗口對象的創建。使用PowerBuilder時，其中一個較為重要的工具便是數據窗口對象。由于本系統是使用PowerBuilder設計的，所以一定要注意數據窗口對象的建立，這是連接數據庫與客戶端的工具。在數據窗口對象中可以對數據進行添加、修改、查詢、刪除等相關基礎操作。還可以指定數據的輸入格式和輸出格式用數據窗口對象可以較為方便以及快捷的建立相關的較為復雜的數據庫應用程序，來為數據窗口對象選擇不同的顯示風格以及選擇不同的數據源，并可以增強它的功能，這就要通過添加各種控件來實現了。要保障數據庫與窗口對象是相互連接的，這樣才能順利的通過數據窗口對象對數據進行相關操作，要保障添加、修改、查詢、刪除等相關基礎操作的順利運行。所以，一定要保障數據窗口對象成功地與數據庫相連接。數據窗口對象中數據的來源便是其中的數據源，在本系統的設計中，數據窗口對象的數據源主要有下面兩種：快速選擇數據源，QuickSelect。通過建立簡單的Select語句，來進行數據源的選擇，主要通過一個表或者由外鍵連接的多個表來進行數據列的選擇，但是這種方法有一點缺陷，那便是在創建數據窗口對象時不能生成相應的計算列。SQL選擇數據源，SQLSelect。SQL選擇數據源，SQLSelect數據遠遠比快速選擇數據源，QuickSelect數據源要復雜的多。通過這種方式可以用可視化的方式來建立較為復雜的SQL選擇數據源的語句結構來構造數據源，并生成相應的計算列，這是快速選擇數據源所做不到的。還可以對數據進行相應的分組排序，還可以進行表的關聯等等操作。PowerBuilder中的數據源，功能最全的便是SQL選擇數據源，SQLSelect。數據窗口對象顯示數據的方式便是數據窗口對象的顯示風格。這要求數據窗口對象顯示的外觀不一定要多么的華麗，但一定要美觀、大方、變化多，以此來適用于不同的場景以及場合。本系統的數據窗口的顯示風格設定為，Freeform風格和Grid風格這兩種風格。創建數據窗口對象的步驟如下：在進入PowerBuilder后，在系統樹窗口中查找并打開該應用，找到“File”/“New”進行選擇，或者是通過單擊工具條上的相關圖標，來彈出新建對象窗口。在這里要選擇“DataWindow”頁，會出現一個界面，在界面上選擇顯示風格。以“客戶信息查詢窗口”為例。先選定Freeform的圖標，點擊確認按鈕或雙擊鼠標左鍵。彈出對話框，選擇數據庫中的“客戶信息表”，單擊下一步，這樣就可以建立“客戶信息查詢窗口”的數據窗口了。然后便可以通過對數據窗口對象進行操作進而對其進行相關操作。
三、總結
針對房屋銷售的需要以及需求，利用數據庫等相關技術進行設計以及初步的開發，并就現有的系統進行比較，找出不足以及漏洞，對系統進行改進以及完善。并力求通過房屋銷售管理信息系統對各項以及各模塊的信息進行多方位的掌握，更加、地進行房產信息的管理，為企業進一步發展以及決策提供較為的數據。
作者：張雨 單位：遼寧師范大學海華學院
數據庫論文:數據庫建設文化研究論文
1大禹文化資料庫概述
為了傳承和弘揚大禹文化，受哲學社會科學研究院委托，單位成立了大禹文化研究中心，并召開了多次國內學術會議。目前，在海峽兩岸研究人員的支持下，研究所已經收集了大量有關大禹的書籍、考古資料。這些資料即包括已經收集到的視頻、照片、古籍原件等多種實體內容，也包括被“歷代石刻史料匯編”、“公元集成圖片庫”、“中國基本古籍庫”、“中國歷代典籍總目系統”、“中國數字方志庫”、“瀚堂典藏古籍數據庫”等專題數據庫所搜錄的文獻，還包括以大禹文化為主題新聞與資料。縱觀歷史，大禹文化在發展中進步，許多事實新聞，如“五水共治”等就是大禹文化建設的補充。因此，大禹文化資料庫的建設也是一個長期的與時俱進的過程。
2資料庫建設相關技術
2.1大數據技術
進入大數據時代，人們開始發現很多主題都開始變成了大數據。目前，大禹文化研究數據雖然不多，但由于大禹的歷史悠久，隨著考古技術的提升、大禹的歷史文化資料會變得越來越豐富，以大禹為主題的傳奇故事會以動漫、歷史劇等形式傳播出去。隨著水文化得到人們的重視，融合大禹元素的水文化傳播的信息也會大量增長。此外，大禹文化相關的電子商務以及無線傳感、虛擬空間技術在大禹主題旅游行業的應用也會帶來大數據。因此，針對大禹主題的大數據研究也會成為一個重要研究方向，可以在這些大數據中獲得新的研究點。
2.2云計算
目前由于大禹文化研究資料分布在許多不同專題數據庫中，需要人工進行整合。這會耗費了大量的人力，造成的研究的瓶頸。為此，如果有必要通過商業和技術協議將其各庫中擁有的大禹文化資料共享出來，用云服務的方式為研究者提供統一的檢索平臺，以產生更大的社會效益。事實上，在教育領域，CALIS等圖書館共享平臺已經在提供一個通用的文獻資料云，并取得了良好的效果。但大禹研究者需要更為專業的數據庫，如果能夠將大禹主題信息較為地從各大數據庫中抽取出來再作整理，必然能夠降低研究者檢索文獻的難度，增加其搜索內容的廣度。因此，開展基于云服務的大禹專題數據庫構建方法研究就顯得十分必要。
2.3垂直搜索引擎技術
由于收集資料的專業化和檢索方式的專門化，使得垂直搜索引擎具有通用搜索引擎不可替代的功能。事實上，除專題數據庫外，互聯網是獲取大禹專題信息的重要渠道。而建立專題數據庫類似于建立一個垂直搜索引擎。有了大禹主題的垂直搜索引擎，許多近期的研究資料也可以從互聯網中獲取。由此要做的工作就是設計大禹主題的網絡爬蟲，用爬蟲不斷抓取互聯網中的大禹文化研究資料，然后以搜索引擎的方式供研究者使用，并用統計方法對不斷增長的資料進行分析。事實上，許多專題數據庫（如國研網）就是含有專題文獻摘要的搜索引擎。顯然，構建大禹主題垂直搜索引擎會是專題數據庫建設主要內容。
2.4多媒體信息檢索技術
大禹文化研究資料包括了大量視頻、照片等多媒體信息。但為這些多媒體信息建立標簽需要花費大量人力，需要引入自動標引技術。目前手寫體識別、截圖搜索、智能問答、視頻流中人臉識別等技術已得到廣泛的應用?？梢詫⑦@些多媒體技術用于對大禹文化資料的自動匹配和檢索，以增強研究者獲取資料的便捷性，進一步提升大禹文化專題數據庫的建設水平。
3資料庫設計思路
3.1設計目標
結合人工與計算機技術，建立能夠對大禹文化主題相關信息的采集、加工和的平臺，為研究者提供較搜索引擎更為的研究資料，較其他專題數據庫更為完善的文獻數據，較圖書館更為豐富的多媒體信息。
3.2信息采集功能設計
一般來講，專題數據庫的信息采集流程為：①確定專題信息的收集范圍，實現專題信息的手工采集、自動采集；②按照數字文獻格式標準體系對采集的專題信息進行存儲，生成數字化文獻；③以手工或自動的方式生成數字化文獻的元數據對元數據進行自動標引，采用一定的標準進行組織；④對不同的數據庫制作者賦予不同的權限，以手工或批量方式添加、修改、刪除元數據，使元數據與數字對象建立對應，實現對元數據和數字對象的管理。按照數據的來源不同，需要設置不同采集形式，具體如下：已有資料電子化。即將已有的書籍和文獻資料人工轉換為掃描件，部分材料運用OCR技術轉換為文字格式，并將實物拍攝成照片，運用多媒體技術做好各類資料的文本標注。這樣就可以和已有的視頻等電子資料整合成多媒體資料集。用深度搜索引擎技術，從各大數據庫中自動提取出大禹文化主題相關的文獻資料，直接引入其在原有數據庫中的文獻標識進行標注。設計好大禹文化主題網絡爬蟲，實時從互聯網中抓取主題相關資料，保存在搜索引擎專用的數據庫中。再應用自動推薦技術，向數據庫管理員推薦有價值的文獻資料，由管理員將互聯網中的文獻列入專題數據庫中供研究者檢索，即將文獻標引為不同的標志，如果文獻是從專題數據庫中獲取標明“引入”，搜索引擎直接獲取標明“互聯網”，數據庫管理員人工確認的則標明“人工入庫”。運用云技術，將資料庫建在云端，與其他專題數據庫建立合作關系，獲得大禹專題文獻的推送服務?？梢詮膶I文獻資料庫、垂直搜索引擎和多媒體信息檢索庫的角度來開展資料的收集和整理。
3.3信息檢索功能設計
為提升專題數據庫的功能，實現更好的用戶體驗，具體設計如下：實現一般文獻資料數據庫應有的文本檢索功能。該數據庫提供主題、關鍵詞、摘要、標題、內容等關鍵信息的全文檢索，并以pdf文件形式提供文獻資料。在大禹文獻數據庫中分析并整理出專業名詞集，形成大禹文化語義本體，為檢索者提供同義詞識別、主題相關檢索詞推薦等功能，并能夠按照訪問量、下載量、文獻引用量、發表時間等方式進行排序。對收集到的照片、視頻等多媒體資料作自動標注，建立多媒體檢索庫，實現文本到多媒體信息統一檢索接口。這里主要參考的標準是Mpeg-7，實現對視頻中幀、鏡頭、情節和節目的分離；同時用Sphinx來提取語音中的信息，實現語音向文本的自動轉換。這樣用戶就可以用關鍵詞、截圖、語音等方式來搜索資料庫中的多媒體資料。例如，用戶給出大禹陵的照片，就可以檢索到出現過該照片信息的視頻文件。提供智能問答系統，讓研究者可以與虛擬資料庫管理員進行在線交流，由計算機自動提供文獻資料情況的解釋說明，從而提高專業數據庫服務的質量。具體實現過程為：建立FAQ庫；對用戶的提問進行分析，將問題轉換成查詢關鍵詞；在FAQ庫中查到問題對應的答案；對于在庫中查不到的問題，則給出提問要求，讓用戶進一步明確意圖；對多次查詢沒有結果的問題則從互聯網上獲取答案，并推薦給用戶；如果用戶認可推薦的答案，則將這個問題和答案組合加入到FAQ中去。事實上，清華大學圖書館的智能聊天機器人已經實現了這樣的功能，并大大改善了查詢者的用戶體驗。運用大數據技術，提供數據分析接口，讓研究者能夠從不斷增長的數據中快速分析出想要的統計信息。主要要實現流處理和批處理兩種處理方式。流處理主要針對不需要長期化存儲的過程信息，如相關旅游服務的實時信息和商品銷售信息。批處理則是針對長期積累在數據庫中的大數據進行分析。要通過檢索功能的優化，實現具有大數據分析環境、面向新媒體的新型數據庫檢索平臺。
3.4信息檢索評估方法設計
在數據庫建設完成后，可以用信息檢索的傳統方法對構建好的數據庫要進行測試與評估，方法如下：
3.4.1雙率檢測
雙率檢測，即對數據庫檢索的查全率和查準率進行評估。先要設計一套測試用關鍵詞和測試用資料，然后對關鍵詞查詢的結果進行統計，獲取查詢結果與測評用資料的實際匹配程度。同時統計出被查得文獻資料個數與實際已經存儲資料個數的比值。在查詢時要考慮查詢對象除文本資料外，還有多媒體資料，要設計多種樣本進行評估。
3.4.2對大數據統計分析結果進行評估
對大數據統計分析結果進行評估。即用人工評價的方式來對統計結果的正確性以及推薦結果的合理性進行打分，從而為優化統計分析算法打下基礎。
3.4.3響應時間測評
設計不同的關鍵詞組合，記錄查詢的時間，評估出系統的響應速度，設定響應閾值，并分析響應緩慢的原因。
3.4.4語義本體合理性評估
設計專業術語中容易混淆的一組關鍵詞進行檢索，統計出同義詞和專用詞轉換的成功率，以利于優化大禹主題本體的設計。信息檢索評估的體系十分復雜，要抓住專題數據庫針對強的特點來測試，測試的主要目的是提高用戶體驗。
4結束語
大禹文化是華夏文化的標志之一，大禹文化研究歷來受到人們的重視。隨著時代的發展、全球化和大數據時代的到來，大禹文化研究資料的數量和表達媒體越來越豐富和多樣化，有必要對這些數據進行分類和處理，從而構建、大型、完善、品質、動態更新的大禹研究多媒體電子數據庫，以推進大禹文化研究。本文探討了在數據庫建設關鍵問題，具體包括實物資料的電子化、多個專題數據庫文獻的自動提取、互聯網中實時新聞的獲取、圖像和音視頻檢索等。隨著新技術的發展，在融入大數據分析和云計算后，可以實現研究專題的推薦和數據庫間專題文獻的自動推送等功能，從而大大降低專題數據庫建設的人力成本，不斷提升數據應用者的用戶體驗。論文對大數據、云計算和個性化推薦的細節沒有深入探討，希望能夠在數據庫的建設過程做進一步的研究。
作者：張斌 王傳飛 何鋒考 單位：浙江越秀外國語學院
數據庫論文:計算機數據庫系統信息管理論文
1在信息管理中計算機數據庫系統的應用現狀
1．1范圍不斷擴大
隨著計算機技術的興起，數據庫理論也與其充分的結合，進而實現了如今良好的生命力和市場發展前景，同時，也帶動了很多行業對于信息管理技術的發展過程，如今，計算機數據率系統已經的向工業、農業以及其他第三產業發展，在很大程度上推動了相關行業信息管理工作的水平以及科學性，從而．拉動了相關行業的生產力．
1．2實現了適用性和操作性
計算機數據庫系統經歷了很長時間的發展，才在信息管理中贏得了一定的市場空間，在長期的摸索過程中，數據庫技術經歷了網狀數據庫、層次數據庫、關系數據庫以及某些特定對象數據庫形式．如今，數據庫技術已經形成了很強的適用性和操作性，所以，在長期的信息管理過程中，這種操作性和適應性是其生存的根本也是其發展的動力源泉．
1．3安全性在不斷增強
計算機數據庫系統在給信息管理帶來便捷的同時也給數據的安全性帶來了保障，首先，計算機數據庫系統通過實現信息備份和信息回復功能，確保了數據信息的安全性，這種計算機系統功能，能夠較少誤刪或其他錯誤故障的風險，其次，如今數據庫的安全等級也在不斷的提升，出了在數據庫中增設傳統的安全措施外，還增設了很多抗風險軟件，對書籍庫的操作、修改以及管理過程實現全程的監管和安全防御．
2基于數據庫系統的信息管理系統應用
2．1基于數據庫系統的信息管理系統邏輯結構
信息庫管理系統是有一定的管理邏輯的，這種邏輯性相互之間緊密的聯系在一起，從而實現了計算機數據庫系統在信息管理中的實用性和安全性。當用戶需要某數據時，會通過客戶端向計算機數據庫系統發送一個請求報文，報文包含了數據類型以及用戶信息，后端系統對報文進行分析，查看其是否符合規則以及是否合法，然后再連接到下一個環節，對數據圖案等進行抽取和加載過程，通過信息處理后會傳給前段進行顯示，整個過程系統會進行監管和記錄，進而為以后的安全調查和分析過程提供相應的數據信息．
2．2基于數據庫系統的信息管理系統功能設計
在計算機數據庫管理中，信息管理按照一定的邏輯結構可以分為任務管理模塊、數據抽取、數據上傳、數據加載、監控管理、查詢統計六大組成模塊．計算機數據庫的存取數據過程需要使用用戶身份認證，并且，能夠對用戶身份進行有效的識別，避免了非法用戶以及未授權的用戶進入數據庫，對信息進行竊取或者篡改．同時，計算機數據庫系統包含了訪問權控制技術，這項技術能夠對用戶進行訪問權限的分配和管理，保障了各級用戶的數據使用，避免了越級操作的行為．而且，對于一些病毒以及惡意操作的情況，系統會采取入侵檢測技術制止這些行為．同時，系統的備份積極修復技術能夠極大的提升數據信息的安全性．
3計算機數據庫的發展階段
3．1人工管理階段
在50年代，我國的計算機技術水平十分有限，這就導致軟硬件十分的不完善，當時的存儲硬件只有磁盤、卡片以及紙帶等，而且，幾乎沒有配套的軟件系統，因此，為了對信息進行系統的管理，這就要求編程人員要根據不同的數據儲存方式、輸出方式、數據結構以及物理組織等，進行特定的編程．一旦存儲結構以及物理組織發生改變后，就會導致程序失效，進而要重新編寫．同時，各個計算程序之間無法實現資源的共享．很難實現數據的統一性，造成大量重復數據的形成．這一階段的主要特征歸納如下:
(1)計算機沒有支持數據信息管理的軟件．
(2)數據不能共享．
(3)在程序設計中要規定數據的各項邏輯，數據與程序沒有獨立．
(4)數據處理方式采取批處理．
3．2文件系統階段
這個階段中，計算機出現了大量的儲存設備，如硬盤等，這種大量的儲存設備，把數據管理帶入了一個嶄新的階段，從而，對動了軟件系統的形成，把數據管理形式帶進了文件系統．各種數據會以文件的形式進行儲存或者另存．大容量的儲存設備實現了程序與數據的分離，各個應用程序可以共享一組數據，實現了以文件為單位的數據共享．然而，由于數據組織仍然是面向的程序，所以存在大量的數據冗余，數據的各種結構無法正常的改變和擴充，文件之間相互獨立，不能夠良好的反應出與相關事物的聯系．這一階段特征總結如下:
(1)程序與數據實現分離．
(2)計算機出現了大容量儲存設備．
(3)數據仍然面向程序．
(4)不能夠正常改變和擴充數據．
3．3數據庫系統階段
這個階段中，隨著計算機數據庫系統在性信息管理中的不斷應用，人們對于數據庫的管理技術提出了較高的要求，各個公司企業等都希望應用計算機數據庫系統對自身企業的信息進行管理，這就促進了計算機數據庫的進一步發展，進而實現了其以數據為中心組織數據，減少以往數據的過度冗余．實現了數據信息的共享，同時，數據與應用程序的獨立性進一步得到了加強，當數據邏輯發生改變時，不會影響到應用程序以及相關的物理結構．易于數據信息的修改和擴充過程．這一階段的主要特征如下:
(1)面向企業或部門．
(2)實現個應用的共享．
(3)易于修改和擴充．
(4)不同的應用程序根據不同的處理需求，直接從數據庫中獲取相關數據．
4改進計算機數據庫系統在信息管理中應用的建議
4．1進一步強化計算機數據庫的安全性
由于計算機數據庫的種種原因，尤其是現如今網絡化的計算機數據庫系統，往往會出現各種軟件風險、管理風險以及用戶行為風險．這些風險一旦成為危機，就會使得信息管理者蒙受巨大的損失，從而使很多信息管理者對于計算機數據庫系統失去應用的信賴和信心，所以，目前對于信息管理中應用計算機數據庫系統一定要加強其安全性的建設，尤其要針對如今網絡條件下的數據庫進行安全技術的研究，一定要根據相應的條件、情況、環境等，采取對應的措施和技術，進而，實現保護數據庫系統安全乃至整個網絡的安全．
4．2加強計算機數據庫理論與實踐的進一步結合
在實際中應當加強計算機數據庫理論與實踐的進一步結合，把近期的理論研究成果，及時的賦予時間活動中，理論與實踐相互結合，進而，實現計算機數據庫理論在實際中具備一定的針對性，從而，帶動整個數據庫系統的進一步發展．
5結語
計算機數據庫系統的良好發展，能夠實現其進一步的發展，現實中，對于計算機數據庫的研究還應當進一步的深入，從而，計算機數據庫系統在信息管理方面將會得到更好更安全的應用．
作者：李興禹 姜婷婷 單位：黑龍江大學 黑龍江職業學院
數據庫論文:數據庫原理視域下酒店管理論文
1目前該院酒店管理專業數據庫原理及應用課程在教學過程中存在的問題
1.1理論與實際相脫離。
在教學過程中教師要么以理論教學為主，忽視學生實際操作的培養，以至于學生只是簡單的記憶概念及理論，無法解決實際問題，要么過于重視操作，把大部分教學時間集中在目前流行數據庫管理系統的學習，致使學生認為理論知識的學習無關緊要，缺乏完整的知識結構。
1.2驗證性實驗為主。
目前課程的實踐教學采用驗證性實驗為主，針對某個知識點進行孤立的實踐，使學生在操作過程中不能與現實實際情況相結合，不能解決實際問題，使實踐教學失去原有的價值。
1.3教學內容陳舊。
教師遵循教材進行教學，但所用教材過于陳舊，不能與時俱進，與社會實際需求相脫離，教學內容統一，不能很好的與學生所學專業相結合。
1.4“填鴨式”教學法。
《數據庫原理及應用》課程已經是一門開設時間較長的課程，教師在教學過程中按照慣用的“填鴨式”的教學方法進行教學，同時部分教師也不愿進行改革以增加自己的工作量，從而導致學生被動的去接收知識。
1.5考核方式不合理。
課程的考核仍然采用的是卷面考試的方式，通過對學生理論考試的成績來評判學生的學習情況，卻忽視了學生的動手操作能力的考核。
2《數據庫原理及應用》課程教學改革的建議
2.1理論聯系實際，更新教學內容。
獨立院校以培養應用型人才為目標，該院是以酒店和旅游為行業背景的獨立學院，尤其是酒店管理專業學生的教授內容需與酒店及旅游緊密關聯，即將數據庫原理及應用課程的教學與行業結合；課程內容結構必須包含數據庫相關理論知識和實踐操作兩個方面，教學過程中需要針對酒店、旅游行業特色對教學內容進行調整，由于學院以文科學生為主，數據庫管理系統軟件則選擇ACCESS。
2.2加強實踐教學，強化創新能力。
在理論教學過程中就要引入行業案例進行講解，讓學生能夠了解數據庫在酒店及旅游行業中怎樣發揮作用，通過學生對案例的分析，加深理解；安排學生到合作酒店進行參觀，了解整個酒店的運作，在進行綜合實驗學習時要求學生針對酒店行業的具體情況進行數據庫的設計與實現，鍛煉學生利用所學知識解決現實問題，使學生學習的內容能與專業結合。實驗過程中還需要學生對現有存在的問題提出解決方法并實現，從而鍛煉學生的創新能力。
2.3多種教學方法和教學手段結合。
①案例教學法：以酒店、旅游企業的真實案例進行教學，讓學生在接觸本門課程的時候就能了解到課程在行業中的重要性，同時也能使學生輕松地從具體到抽象的教學過程中掌握知識。②任務驅動教學法：以學生小組為單位下達數據庫開發任務，任務均以酒店或旅行社為背景，學生為完成任務需相互配合、討論，彼此督促學習，進而提高學生的積極性，因為是根據具體的酒店或旅行社進行設計的實驗，能夠鍛煉學生的知識轉移能力，學生更有積極性，更能獲得成就感。
2.4改革考核方式。
《數據庫原理及應用》課程主要考核理論知識和實踐應用能力兩部分。但在實際考核的過程中不需要刻意的安排卷面考試進行測試，采用提交最終作品即設計的數據庫系統，同時提交小組在系統設計期間所完成的數據庫設計報告，設計報告的撰寫需要學生將整個系統設計所設計的內容文字化，也就將相關理論知識加以強化。
2.5加強與酒店和旅行社的合作。
應用型人才的培養重點在于應用，通過與酒店和旅行社的合作，學生能在學習期間了解行業的動態及需求，學生有機會進入企業進行學習，并獲得專業人士的指導，適應就業市場的需求。
2.6教師自身提高。
教學的關鍵和主體是教師，教師不能與時俱進所傳授的知識就不能滿足學生就業的需要，所學知識也就不能與社會接軌，教師能力的不斷提升也是改革的關鍵，因此教師除對專業知識的不斷學習，還需要不定期到酒店及旅行社進行學習，了解行業需求的不斷變化。
3結束語
本文通過對目前學院酒店管理專業數據庫原理及應用課程教學過程中存在的問題進行總結，提出了一系列教學改革措施，并在學院實施，取得了一定的成績；在今后的教學過程中，還需積極引導學生主動了解數據庫技術的發展前沿，了解地方酒店的發展近況，思考將數據庫技術用于解決酒店存在的近期問題，只有這樣才能真正培養學生的思維能力，所教授的數據庫原理及應用課程才能體現其價值。
作者：王趙舜 倪鉉珣 單位：成都信息工程學院銀杏酒店管理學院
數據庫論文:嵌入式數據庫系統設計論文
1對嵌入式數據庫系統的介紹
對于嵌入式數據庫系統是利用計算機的技術，并且是可以根據軟硬件的不同要求進行指定應用，這樣可以滿足系統在應用時對功能和性的要求。在嵌入式系統運行時，其都是隱藏于內部的設備中，不是通過計算機的形式顯示出來。如果在系統中加入了嵌入式的數據庫系統，一般會認為是智能的系統。在嵌入式數據庫系統中必須融入計算機技術、電子技術和新興的半導體技術，這些技術的結合才能成就嵌入式數據庫系統正常的運行。因此，嵌入式數據庫系統是一個要求有技術支持，并且資金足夠，在知識系統的創造上也必須合理的系統。在對嵌入式數據庫系統進行結構分類時，其主要是分為嵌入式的處理器和外圍的一些構件。在數據發展的歷史上分析，一般計算機技術的發展會促進數據庫的發展，同樣反過來也一樣。這兩項技術在歷史的發展中都是相互促進并且相互影響的。在嵌入式數據庫系統中一個主要的用途就是移動數據的處理。移動數據技術可以實現不受時間以及地點的限制，進行數據的交流。現在技術在不斷地提升，在無線通信的網絡服務和各種形式的移動的設備，這些都是要建立在嵌入式數據庫系統之上的。雖然，嵌入式數據庫比較復雜，但是其用途很廣泛。
2對嵌入式數據庫系統設計的研究
2.1嵌入式數據庫系統設計的含義
為了滿足嵌入式數據庫系統設計的各種功能及標準上的要求，一般分為嵌入式的數據庫、PC主數據源和同步模塊這幾個部分，在這些構成部分之中，微型化的嵌入式的數據庫系統的設計具有較高技術性和應用性以及容易攜帶的特點，這就是嵌入式數據庫系統設計的一般含義。這三個構成部分，其中微型化嵌入式數據庫有數據的容量比較小，其程度比較低的缺點，但是這點在PC主數據源中會有彌補，因為PC主數據源只能用于PC機中，這樣就不能按照意愿進行移動。在這些構件的中間部分是同步模塊，這個部分可以進行數據的雙方向的交換，將數據在嵌入式數據庫和主數據源之間進行傳遞，保障信息傳遞的及時性和一致性。因此，我們可以把同步模塊作為信息交流的橋梁。只有嵌入式數據庫設計中三個部分合理的結合應用，才可以互相補差補漏，既可以有嵌入式數據庫的便于攜帶的優勢，又可以獲得大量的數據，這樣對于想要隨時獲得大量信息的用戶來說，就得到了滿足。通過三種部件互相結合的方式，就是嵌入式數據庫系統設計的主要方式。
2.2嵌入式數據庫系統設計的特點
在傳統的計算機系統的結構體系的設計中，一般采用固定的網絡連接對不同的計算結點之間連接，這樣可以保障網絡能夠連續的連接。但是隨著移動數據技術的發展，它要求固定的節點和移動的結點相結合，那么以前傳統的網絡連接就不能夠滿足條件。對于移動數據庫，其要求的性能比較高，所以要求有嵌入式數據庫系統的設計，這種設計是建立在傳統分布式的數據庫的建設上進行拓展而來的?，F在的移動數據庫是把固定的服務器節點和客戶端進行連接以獲取動態的數據，因此可以將移動計算機環境中的數據庫管理系統看作是動態式的數據庫管理系統。從根本上來說，傳統的數據庫的設計和嵌入式數據庫系統設計有著很多不同點，如果在移動的計算機環境下進行移動數據的應用就是嵌入式的數據庫系統，這種可移動的特點優于傳統數據庫設計。嵌入式數據庫系統設計主要特點是包括有對標準的SQL進行技術支持，對事務的管理功能和完備的數據庫管理功能，可以供多種嵌入型操作系統的應用。
3嵌入式數據庫系統設計的技術和應用前景
3.1嵌入式數據庫系統設計的主要技術
嵌入式數據庫系統設計其中一項主要技術就是數據的復制和緩存的功能。通過這項技術可以將需要維護和備份的數據在不同的多個移動的網絡節點之間進行復制備存。在嵌入式數據庫系統設計中的這項功能主要是進行服務器之間的復制數據和移動的計算機數據信息之間的復制和保存。從嚴格意義上來說，只有服務器之間進行的復制才能被稱為數據的復制，而計算機上所保存的數據進行復制就是屬于數據的緩存。復制可以提升分布式的數據庫的程度和訪問的性能，但是必須保障多個復制節點在數據上的一致性。根據維護復制的功能上所采取的技術方法的不同，就可以將復制功能分為嚴格一致性和弱一致性。在嵌入式數據庫系統設計的復制和緩存技術中，如果要求嚴格的一致性就要保障在無論何時復制的數據信息其內容都是一致的，但是對一致性的要求比較弱，那么可以允許在較短的時間內有不相同的現象的出現。但是我們要求其不同的數據不能太多，必須控制在一定的范圍之內，并且最終隨著時間的演變是能夠趨向相同的。對于嵌入式數據庫系統設計的另一個技術就是數據廣播。這項技術是應用于移動的計算環境之下，關于客戶的機器和總的服務器雙方是不對稱的，正好應用了這一點，就可以用類似于周期式的形式來傳遞數據和信息。通過數據廣播技術可以幫助處理數據庫系統的斷接問題，并且不會因為用戶的數量的變化而發生變化。對于數據廣播技術的構造中一個方面是服務器，這個層面是用來進行組織廣播和調節數據，可以對廣播數據進行本地緩存。因此，復制緩存技術和數據廣播都是嵌入式數據庫系統設計的主要技術。
3.2嵌入式數據庫系統設計的應用前景
隨著物流業的逐漸發展壯大，嵌入式移動數據庫系統設計也可以應用在物流方面。采用嵌入式數據庫系統設計，可以對物流的信息進行的跟蹤，對生產、銷售和運輸過程中的資金進行合理的安排。在物流的運輸工作中，可以利用嵌入式數據庫系統技術將車輛信息中移動的數據信息進行傳遞，從而保障物流車輛在運輸過程中的一切行蹤都在總系統的控制范圍內。通過嵌入式數據庫設計可以將手寫的信息用無線的網絡傳入中央的數據庫來存儲，這樣有利于物流信息的更新和保存。同時，嵌入式移動數據的技術也可以應用于移動的銀行。目前，我國的移動用戶的群體在逐漸的擴大，所以銀行移動化也是大勢所趨。嵌入式數據庫系統設計在移動銀行上進行應用，可以幫助用戶進行實時的賬務查詢和交易，增加了靈活性。移動銀行的用戶可以不受時間和地點的限制，來辦理銀行業務，從而也節省了大量的時間。在水電業中，對于數據傳統上的采集方法是進行家家戶戶的抄錄數據，現在則可以利用嵌入式數據庫技術進行移動的傳輸數據，從而提高了工作效率。
4結束語
隨著技術的不斷發展，人們對移動數據的應用的要求也越來越高。因此，為了順應時展的需求和提高工作效率，嵌入式數據庫系統設計就變得更加重要。我們必須對嵌入式數據庫系統進行研究，首先對其概念有很好的把握，再者對其特點以及該技術的應用前景和主要技術都要明確。雖然現在技術上還不是特別完善，但是隨著研究的不斷深入，我們相信嵌入式數據庫系統設計的應用前景會更好。
作者：殷曉偉 楊尚霖 單位：東北林業大學
數據庫論文:數據庫結構設計的科研管理論文
1本校科研管理需求
在我院的科研管理過程中，科研處需要了解教師的每個項目．每個項目又包括項目名字、項目經費、項目人員、項目狀態等;最特殊之處是本校項目經費編號必須和財務統一，只能按照財務軟件默認給出的編號建立數據編號．這樣才能核對項目經費、縱向經費等;項目所獲得獎勵(科技進步獎等)按照科研管理規定給予相應獎勵;項目人員的信息和項目的每個內容都相關，這里需要指出的是任何單位都有相同名字的人員，所以每個人員的信息至少要包含一個區別碼，可以是身份證，也可以是工作證代碼等等．
2數據庫結構設計
2．1數據庫選擇
由于科研管理的保密性，本?？蒲泄芾聿粚πＭ忾_放，基本不用考慮并行查詢的系統需求，另外，鑒于本系統目標用戶普遍應用Windows系統，所以項目采用了WindowsServers系統下的SQLServer，在跨平臺操作時，可直接用SQL語言進行數據讀寫和查詢等操作命令．用于數據庫中的標準數據查詢語言項目在開發過程中得到了驗證．
2．2數據庫結構設計
數據庫的結構設計一定是在項目的最初完成的．構造數據庫必須考慮所有需求規則．在關系數據庫中，我們習慣稱之為范式，參考關系數據庫的多種范式，依據科研管理的需求分析，為擴大操作功能和減少冗余度選擇了第三范式．科研工作者的信息是貫穿于整個數據庫中的，必須單獨建立的，同時為了避免多人同名可以采用身份證號碼加以區別．其表內信息依據需要建立以下字段:包括年齡、性別、單位院系、職務職稱、技術領域、個人信息(電話)等．每個表單都有一個和人員相關的字段，這個字段可以是工作證號，也可以是身份證號碼．每個表單都可以單獨進行，甚至可以在備份的同時也不影響錄入．如果將來需要查詢某科研人員的詳細成果，只要每個庫調用相同工作證號或身份證等就可以．科研經費是每年國家審計管理的重點，每筆經費一定要保障和項目編號對應．所以建立經費和經費分配兩獨立表單．兩個單獨表中經費都含有項目編號，這個項目編號和項目管理中的項目編號一致．由于項目管理表中有人員信息相連，所以只要通過調出科研經費相關聯的項目編號后自動在邏輯層調用項目表和科研工作者庫中信息，就可以得到的經費信息．而經費分配表中的人員必須符合人員庫，這樣就杜絕了非項目人員經費報銷的可能性，大大降低了查找同一個人員參加的不同項目的經費結果的復雜度．成果管理模塊通過建立專門的成果庫，成果庫可以包括論文、專著、專利、軟件著作權等．在設計時同樣建立一個單獨的表，而成果中也有和經費模塊一樣的地方，也就是包含項目人員，這樣將來查詢某人員的時候，項目和成果可以一起得出．
2．3用戶接口設計
根據科研管理需求分析，設計為多用戶．及時種是數量最多的科研工作者的訪問模塊，每個科研人員可以利用互聯網將在任何地點輸入本人的科研信息和成果，這樣可以將科研管理人員從大量錄入科研工作者的項目成果、專利等繁瑣工作中擺脫出來，同時也可以在保密許可范圍內查詢到自己參加過的所有項目、論文和成果;第二種是科研管理人員的入口(科研處人員)，科研管理人員必須通過授權才可以通過接口進入后臺．在有記錄的情況下，直接管理數據，包括輸入到數據庫、項目審核、項目修改(教師錄入錯誤等)及刪除等．這個入口可看到項目和經費，還可以審批經費等管理功能．超級管理員還可以對科研工作者授權，使之對本人輸入數據的錯誤進行修正．一般來說，科研處的分工有多細，這個入口就有多細．比如項目管理科的人員就只能針對項目管理，項目經費管理科只能針對項目經費管理和項目狀態管理等．這樣，在管理上的細分導致多用戶之間是嚴格不相關并且不能互相越權管理．
3數據庫接口應用
本?？蒲泄芾砥脚_用戶功能在面板左側以項目為例:分別為項目錄入、項目修改、項目查詢和項目分析．
3．1項目錄入
該平臺突破了傳統的手工錄入方法，避免了項目數量巨大，錄入工期長等問題．最重要的是保障了非手工錄入的正確率．創新方法為先在熟悉科研管理方法的基礎上提出一個完善的項目資料存檔要求，并對每個存檔內容給予明確的指示，應包含一個科研項目的所有基本信息．其中項目類型中應包含附加屬性，如是否雙十項目等;項目狀態應添加自動修改的功能，當項目合同時間已到卻仍未結題者，項目應變更為延期．當所有功能都已確定完成后，直接由項目負責人提供符合后臺數據庫格式的excel表格，無論申報還是結題，都由各科研處統一通過審核將各個項目表格匯總，項目錄入工作就是直接導入．這樣大大避免了手工錄入的人為錯誤．如果有臨時的突然增加項目，讓項目負責人填好相應表格，直接導入即可．
3．2前臺的查詢功能
前臺應將任意條件如項目名稱、項目負責人、工作單位和項目編號等檢索，同時應考慮到將來的科研管理需求，如想查詢所有結題項目或經費等于4萬的項目等其他條件等，這樣的檢索可以讓我們在左邊的可選字段中自由搭配，以便于應對不同的科研管理需求．所以平臺開發為檢索條件自由組合。
3．3項目修改
設計了對應不同功能的不同賬號，并分別給予不同權限，如普通院系老師給予查詢功能，首先通過教師的身份證號或者工資卡號等登陸，教師一旦登陸就相當于默認為查詢自己的所有項目．如果是科研處的管理科研工作者登陸，則可以修改和確認．為防止科研處管理科研工作者的人工誤差，可以在確認上有兩個賬號，由領導審核后方可生效．
3．4數據導出
項目查詢完畢后，可以導出的EXCEL表格應是前面檢索條件下檢索結果的表格，要求應包含所有的科研信息．由于現有的數據倉庫技術發展，將導出的數據中與現有其他數據來源(如其他大學的科研數據分析圖)對比，可根據對比數據修整本?？蒲邪l展的方向．
4結語
科研項目管理，不僅可以用于本校，也可應用于各個科研院所及高校研究機構進行科研項目管理;也可用以績效考核等．通過該系統，科研處可對任意項目隨時進行管理．由于所有的數據都在SQL數據庫中，隨時可以調取項目的狀態，使科研管理者能夠為項目服務，從而提升高校的科研能力及成果率．本數據庫未來發展是以科研管理部門為科研人員服務為基礎，推動科研人員的科研積極性為目標．既可以讓項目負責人對項目可以隨時管理，也便于科研處、財務處等宏觀掌控所有項目的情況，建立科研處、財務處以及人事處等統一應用平臺，可以及時有效地掌握近期的科研情況。
作者：李楊 武瑩 單位：長春建筑學院科研處 吉林建筑大學思想政治理論教研部
數據庫論文:計算機數據庫信息管理論文
1計算機數據庫技術的特點和結構分析
1.1計算機數據庫的特點分析
在沒有應用數據庫技術之前，由于采用太過分散的數據處理方法，無法有效整合各種數據。而數據庫在控制數據時能利用合理的數據模型將其有機聯系起來，從而更好地管理和控制各種數據。數據庫的邏輯結構和應用程序具有相互獨立的特點，在物理數據庫中數據出現的各種變化不會使數據在數據庫中的整體邏輯結構受到影響。與此同時，數據庫管理系統還可以保障數據共享的實現，用戶利用這種優勢可以充分使用共享的數據。數據庫技術還可有效減少冗余數據。由于數據庫的數據共享性的特征，用戶不需要建立自己獨立的文件，就能充分運用數據庫中的各種數據。而且還不會出現大量重復數據的情況。
1.2計算機數據庫技術的結構分析
作為數據庫管理系統的最內層結構，物理數據庫的主要作用就是存儲數據，而且物理數據庫中存儲的各種數據都屬于最原始的數據，一般都是由字符、字符串等共同構成的，因此其大部分都屬于用戶加工的對象。作為最中間的數據庫管理系統結構，概念數據庫技術對數據之間的邏輯關系進行了一定程度的解釋，因此其屬于整個數據管理系統的邏輯表現。從某種程度上來講，用戶使用數據的全部內在聯系就是所謂的邏輯數據層，用戶會對全部數據庫中的數據進行使用。
2在信息管理中計算機數據庫的應用現狀分析
計算機技術發展越來越快，相應的，也出現了包括網絡安全問題在內的很多問題。對于計算機管理系統的發展而言，安全系統也具有十分重要的作用。數據庫技術要想實現更好地發展，必須先解決可能會出現的數據安全問題。業內人士開展了大量關于計算機數據庫的探究，而且在信息管理中數據庫技術的應用性能也得到了極大提升。在信息管理中處理數據具有十分重要的作用，很多企業的數據資料都具有機密、敏感的特點，他們非常關注數據資料的安全性，因此其具有較高的信息管理技術要求。對信息的管理是數據庫管理技術的主要功能，而建立有效的數據模型是對信息進行管理的主要特點。以建立的數據模型為根據，可將數據庫體系劃分為層次型數據庫、關系型數據庫以及網狀型數據庫。計算機技術與數據庫技術之間的結合具有非常好的發展前景，其已經在包括農業、工業以及其他產業中得到十分廣泛的應用，兩種技術結合使很多行業信息管理的條理性、有效性和安全性得以極大提升。在信息管理中充分運用計算機數據庫技術，除了能使信息管理變得更加方便外，還可以有效保障信息的安全管理。與此同時，信息系統還具有備份和恢復信息的作用，這可以在數據遭到破壞的時候，實現對有用數據的無成本恢復，從而解決誤刪資料的問題。如今，數據庫的安全系數越來越高，企業機構不僅能更好地保護數據庫，還能有效避免信息系統被黑客侵入，防止機密信息流失。
3計算機數據庫技術在信息管理中應用的前景分析
3.1安全性越來越高
數據不會出現被非法盜取、篡改和使用等各種安全問題就是數據庫的安全性，數據庫的安全性是衡量系統質量好壞的一個非常重要的標準。作為數據庫的特色應用之一，數據的共享很容易導致數據出現安全問題，因此，一些機密文件不能實現共享。然而很多信息用戶并不具備較高的信息安全意識，也沒有充分重視網絡安全，嚴重影響數據的安全管理工作。未來計算機數據庫技術在信息管理中應用的一個重要的趨勢就是具有越來越高的計算機數據庫技術安全性。
3.2數據完整性越來越強
窗口操作輸入數據的方式能有效保障數據的完整性，其除了能有效阻止不安全數據外，還能使用戶在利用信息后及時反饋信息，進而正確處理信息。這種數據輸入方式還能更加有效地維護數據，提升系統的運行效率。
作者：張言婷 單位：河北大學計算機科學與技術學院
數據庫論文:數據庫檢驗與紡織品論文
1客戶信息的管理與維護
客戶信息的維護是提供良好的客戶服務的基礎，的客戶信息錄入將對系統正確的進行客戶分析提供很大的幫助。在實際過程中，由于紡織品企業的聯絡人變動較頻繁，以及企業名稱的變更，錄入委托單時未填寫企業信息等原因，導致客戶信息較為分散，無法的進行客戶的業務量分析，樣品質量問題總結等，大大降低了客戶維護的效果。所以必須建立一套完成的客戶管理數據庫，才能對不同客戶提供針對性的服務。首先，針對簽約客戶，需建立協議客戶信息表，客戶協議表，在協議客戶信息表中正確錄入企業客戶的名稱，為其產生的客戶ID值；然后在客戶協議表中為該企業客戶建立合同號，折扣，合同生效日期等信息（注：每簽訂一次合同，會產生一條記錄），并通過協議客戶信息表中的客戶ID進行關聯，此時針對該客戶的基本信息錄入完畢。然后，考慮到企業客戶的聯系人經常變更，報告寄送地址也會改變，需要再建立一張客戶名錄表，該表包含企業名稱，聯系人，聯系方式，地址，E-MAIL等信息，如果所錄入的客戶信息有簽約合同，同樣要與協議客戶信息表中的客戶ID值進行關聯。在開具流轉卡時會從客戶名錄表中調出客戶基本信息，系統會根據是否有關聯ID值，在客戶協議表查找相應合同信息。
2項目庫的建立
紡織品檢驗的項目名稱和檢驗方法種類繁多，而且標準不斷更新迭代，維護量較大，在日常受理過程中，若使用人工錄入的方法，工作效率太低，所以需要合理的設計整體數據架構，降低維護難度，增強調用項目時的便捷性，能夠為日常的受理工作提高效率。在檢測實驗中，檢驗項目名稱有很多，相同項目也可能存在不同的名稱，首先要先對這些檢驗項目與其相應的檢驗方法進行整理，若一個項目可以使用兩種或兩種以上的檢驗方法，那么數據庫就必須存儲對這幾種方法和項目進行對應存儲，并使用簡稱對這些項目進行分類。例如：耐干洗色牢度、面料耐干洗色牢度、里料耐干洗色牢度可以統一分類為耐干洗，這樣在做到項目統一的前提下，還可以方便統計數據。檢驗項目名稱的數據繁多，要快速調用這些項目就必須使用產品標準，一個產品標準可以對其相應的項目進行捆綁，并通過一張數據表來存儲檢驗項目與產品標準的關聯關系，那么在受理過程中調用項目時，可根據選用的產品標準快速讀取檢驗項目。當然，也可以自定義產品標準，將常用的項目歸類在同一個自定義標準下，那么就可以通過這個產品標準來篩選常用項目進行。根據不同的樣品等級，同一個產品標準的標準參考值是不一樣的，例如FZ/T81008-2004的耐干洗色牢度項目對于合格品、一等品、優等品的標準參考是不一樣的。為了在對項目實測值錄入時，快速的對照標準值，還需要在關聯表中對不同等級做不同的標準值對應，那么在開具流轉卡的時候，就可以依據樣品等級的篩選出相應等級的檢驗方法，并體現該項目的標準值。如果再深入考慮，可以通過項目簡稱來對應儀器名稱與狀態，那么由儀器管理人員實時的對儀器狀態就行更改，當儀器報損或維修時，依賴于此儀器的項目可以在被調用時提示儀器無法使用。
3儀器設備
紡織服裝行業的檢測工作離不開儀器的配合，眾多的儀器需要通過信息系統進行合理的管理，能夠讓儀器管理人員方便的了解各個儀器的名稱，出廠日期，生產商，量程，規格，所在位置，檢定周期，計量時間以及當前可否正常工作等，通過設置檢定周期，由系統自動計算并提醒管理人員對儀器進行設備檢定。還應該提供簡單快捷的儀器狀態操作，能夠快速的對儀器的故障等情況進行公告，并關聯檢驗項目庫，能夠讓受理人員知道儀器是否可用，對于無法工作的儀器，禁止選擇需要使用該儀器的檢驗項目，防止因為儀器的問題導致項目檢驗時間的推遲。
4數據性與公正性
從最開始的審理評審，到的報告發出，許多關鍵的環節都需要有人進行審核，來確保數據的性。受理時的客戶基本資料、檢驗項目，檢驗依據的使用等信息，需要在審卡時由另一個人進行對照審核；實驗室錄入數據后，由報告編制人員對其原始數據進行審核；報告批準人員對報告編制人員出具的報告內容以及格式進行審核。層層環節的重復檢查，是保障數據與報告性的辦法，系統要針對所有環節的數據庫修改進行紀錄，由這些紀錄可以查明報告出錯的環節與實施人員，針對這些問題進行整理改進。為了保障數據的公平公正，需做到以下幾點要求：①每一個環節的審核人員不能是上一個環節的人；②在除報告編制與報告批準人員的界面中出現報告編輯模塊，其他環節都無此功能；③針對分樣流轉至實驗室，實驗室系統與分樣卡中需屏蔽相應樣品的客戶信息；④每一個環節打回至上一個環節都必須詳細說明原因；⑤根據實際需求，對不同崗位的人員的系統屏蔽項目實測值與檢驗結論。以上是在紡織品檢驗信息系統開發過程中總結的一些問題，以及解決問題的思路，其目的是為了設計出一套較為規范的系統，并為有該開發意向的人提供幫助，不妥之處，還需繼續改進。
作者：徐迅 單位：福建省纖維檢驗局
數據庫論文:石油文化數據庫與數據管理論文
1云數據管理技術
云數據管理技術的一個有效管理方案就是NoSQL系統，即非關系型數據庫，NoSQL數據庫相對于傳統的關系型數據庫更適合處理高并發讀寫、海量數據處理、高擴展性和可用性的應用需求。目前主流的NoSQL數據庫主要有BigTable、HBase、Dynamo、Cassandra、MongoDB、CouchDB、Redis、Riak、Membase等。本文以NoSQL系統的典型代表MongoDB數據庫為例進行研究。MongoDB是為了Web應用而設計的數據庫管理系統，MongoDB能夠提供高讀寫吞吐量、易于伸縮，還能進行自動故障轉移，能夠解決傳統關系型數據庫面向Web純動態網站的高并發讀寫、海量數據的高效訪問、高可擴展性和高可用性時的困境，因此得以推廣。MongoDB的設計定位是在具有key/value存儲方式的高性能和高度擴展性的同時，具備傳統的關系數據庫管理系統的豐富功能，集兩者的優勢于一身。MongoDB使用數據結構松散的BSON（BinaryJSON）格式,面向文檔存儲數據,使用自動分片（Auto-Sharding）實現海量數據存儲,支持全類型索引,使用的查詢語言語法類似面向對象査詢語言,可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，支持主/從（Master/Slave）和復制集（ReplicaSet）兩種數據復制機制。
2數據庫建設基本流程
利用實地調研、個人采訪的方法獲取石油文化紙本文獻，然后通過輸入設備對這些資源進行數字化，調研、收集、保存、整理網上已的石油文化數字資源，將兩種來源途徑的石油文化資源放入原始庫待處理。通過信息的抽取、分類等方法，對數據信息進行整合，構建數據模型，利用相應軟件設計，形成有效信息庫。通過前臺網頁，實現信息與信息檢索。圖1所示是石油文化數據庫建設基本流程。
3基于MongoDB的數據庫設計
3.1MongoDB數據庫
MongoDB是受歡迎的開源NoSQL數據庫之一,因其高效的性能和豐富的使用功能在生產中有非常廣泛的應用。MongoDB是一個面向文檔的數據庫。數據庫有兩個要素構成：文檔和集合。（1）文檔：是MongoDB的核心概念，是鍵值對的有序集。文檔的鍵和值不再是固定的類型和大小。其功能類似關系數據庫中的一條記錄。（2）集合：就是一組文檔。集合是動態模式的，即一個集合中的文檔可以是各式各樣的。但集合之間不能進行連接查詢。（3）數據庫：由集合構成。一個數據庫可以包含有0個或者多個集合。文檔、集合、數據庫三者關系如圖2所示。
3.2石油文化數據庫設計模型
雖然一個集合中的文檔可以是各種各樣的，但為了提高管理和查詢的訪問效率，還是要根據應用情況適當進行分類，考慮應用不同集合來存放相關文檔。石油文化資源類型多樣化，有文字、圖片、圖像、音視頻資料等，根據實際操作需要，本數據庫共建立了3個集合，分別為：用戶users集合、資源s1集合，資源Content集合。但Content集合屬于嵌入式集合。（1）用戶集合users用戶包括普通用戶和管理員，用戶集合主要保存用戶的姓名、密碼、操作權限等信息。具體如下表1所示。（2）資源s1集合資源集合是本數據庫核心內容，主要用于存放關于石油文化的數字資源，可以是文字、圖像、聲音視頻等信息。用集合s1保存資源基本信息（如資源名稱、資源創建時間、訪問次數，等等），用集合Content用來保存資源具體數據（資源類型，資源內容等）。由于Mon-goDB不能進行集合間連接查詢，并且考慮到文字、圖像及聲音視頻之間的關聯，因此利用MongoDB的em-bed（嵌入）方法，把資源內容Content作為內嵌文檔保存，以達到一次查詢的效果。具體如下表2所示。
4結語
本文構建了一種基于云數據管理技術的數據庫模型，接下的工作是進一步探討數據庫實現及應用。云數據管理技術所表現出來的可擴展性和松耦合的數據模式以及在易用性、高度伸縮性、支持海量數據等方面所表現出來的優勢，其發展前景值得期待，值得科研工作者深入研究。
作者：蘇海英 吳良海 單位：廣東石油化工學院
數據庫論文:數據庫之網絡技術論文
在網絡技術開發中，通常選擇生命周期法，對數據庫進行分解之后，分為需求、概念、邏輯、物理、編碼與測試等階段。立足數據庫管理系統，數據模型設計、數據結構設計是重要研究點。數據庫設計主要包含了數據分析的內在關聯，設計按照實際狀況，設計一個抽象模型，將共同行為、共同特性歸納為一個抽象實體，而對象組成作為抽象實體屬性。因此，屬性、實體共同構成數據庫。以主鍵表示實體，以外鍵表示客體。實施數據庫設計，屬性、實體具有相對性，在同一環境中，同一事物為屬性。處于另一種環境，必須以實體表示。
然而，針對給定系統環境，數據作為必需數據項，不能和其他實體存在聯系，聯系僅在實體之間表示?？紤]因素。對于數據庫設計，是將現實世界信息向信息世界的轉變過程。因此，在數據庫設計中，需考慮如下問題：一是數據庫作為現實世界信息有效、真實反映，通過DBMS開展數據庫設計，在數據庫使用過程中，需要確保較高性能、效率，保障方便維護、有效實施。二是設計方法。對于數據庫設計而言，主要包含六個階段：數據收集與分析、數據模型的獲取、分析數據庫細節、建立數據庫、維護數據庫、改進數據庫。對于數據庫設計而言，這六個階段十分重要，必須認真研究、反復推敲，方可確保數據庫正確實施。
在數據庫設計中，信息設計十分重要。因此，針對數據庫設計，必須重點研究信息設計。針對信息設計，E-R設計法是方法。利用E-R設計法，將信息設計屬于數據世界、現實世界的紐帶。在數據庫設計中，E-R設計模型優勢十分明顯，該模型約束因素較少，具有較強隨意性、靈活性。同時，E-R設計模型穩定性較強，若啟動新數據庫系統，通過E-R設計模型，即可重新設計數據，省略了諸多煩瑣環節。在E-R設計圖作為直觀性工具，容易被客戶接受，即使是非專業人士，也可實現交流。
在數據庫設計時，非常依賴函數，一個數據庫好壞與否，需檢驗數據庫與用戶需求是否相符，能否真正滿足用戶需求。因此，我們必須優化、解決數據庫問題。數據庫使用時，查詢過程的等待執行時間較長，這是數據庫的最明顯問題。對于這一問題，必須加強分析、優化。實施問題優化，必須考慮查詢執行時間較長的原因，在運算過程中，為什么花費時間較長。對于這一問題，筆者認為優化方法如下：及時，盡可能選擇先做。在數據庫查詢時，極大縮短了執行預算時間，大多數選擇中間計算，使得中間結果明顯變小。第二，在建甌之前，實施聯結之前，對文件進行提前、適當的處理。第三，運用正確表達式，盡可能確保公式簡單化，防止復雜、煩瑣處理。第四，對于部分選擇乘積聯合為一個聯結，由于聯結特殊，尤其是相等聯結，必須同一選擇乘積要節約時間。利用一些具體措施，在數據庫使用之前實施優化，提升數據庫的高效性，進而為人們提供更為便捷的信息服務。第五，加強數據庫保護。為提高數據庫安全性，必須加強信息保護，通過數據庫保護，實行并發操作。
在網絡技術中，數據庫作為重要支撐性軟件，網絡技術要想發展，必須加強數據庫設計、數據庫模型研究，采取科學數據庫設計方法，考慮數據庫相關因素，建立正確、科學的數據庫，加強數據庫優化與保護，是網絡技術數據庫發展的重要因素。
作者：馬爽 單位：遼源職業技術學院