引論：我們為您整理了13篇網絡輿情分析報告范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
上述分類根據校園網絡信息所涉具體內容的不同，將校園網絡信息細化為十類，以此統計為基礎，按照校園網絡信息所涉利益不同的標準，校園網絡輿情類型大體可分為三類，即時政熱點類、學校建設類、突發事件類。
1時政熱點類
時政熱點類校園網絡輿情，主要是指與國家發展、民族利益密切相關的，涉及國家政治、經濟、文化、外交等領域的重要政策、方針的制定與實施，國內國際重大事件等引發的重大網絡輿情。此類校園網絡輿情在網絡中的持續發酵，充分體現青年學生關心政治、熱愛國家和民族的強烈情感。該類校園網絡輿情的發生與時政發展聯系緊密，存在一定的偶發性，在校園網絡輿情中所占比重不大，但往往具有很強的召喚力與凝聚力，社會影響力不容忽視。此類校園網絡輿情應對不當，極易演變為校園乃至社會的焦點事件，影響范圍擴大。
由表1可見，2011-2012年某校校園網絡輿情中時事熱點類輿情信息占9.3%，占整體比重不大，內容主要涉及有國家十二五規劃、在慶祝清華大學建校100周年大會上的講話等國家發展大事。
2學校建設類
學校建設類校園網絡輿情，其參與主體主要為學生和教師，反映的內容主要涉及學校建設和學生生活，表現出很強的主體特定性、內容局限性和利益相關性。師生往往通過網絡就學校建設的得失發表個人觀點和看法，這些言論與師生的工作、學習和生活密切相關，通過在校園師生這一特定群體內產生共鳴或分歧，進而引發網絡討論和思考，給校方政策的實施產生一定的壓力。此類校園網絡輿情應對如果得當，隨著師生反映問題的及時解決，輿情影響往往不會突破校園范圍；反之，如果學校不予以高度重視，采取拖沓、推諉的應對態度，往往會導致矛盾激化，負面影響突破校園范圍。
此次統計結果顯示，師生反映的問題涉及學校建設的多個方面，其中尤以后勤服務、教學建設、學生工作三個方面最為突出，呈現出越是與師生利益密切相關的網絡信息數量越多的規律。
2.1后勤服務：后勤服務事關學生的衣食住行，學生反映的問題和意見相對集中，又可以細化為食堂問題、校醫院、浴池及校內交通四個方面，其中以食堂問題最為突出，占后勤服務類校園網絡輿情信息總數的80%（見表2）：
為了深入查找問題根源，將涉及學校食堂問題的校園網絡輿情信息作進一步統計，共統計信息40條，經分類和細化，大致歸納為餐飲價格、食用油問題、餐飲衛生、餐飲質量、食堂設施五個方面，其中學生反映最多的是餐飲價格問題，輿情信息總計16條，占食堂問題的40%；其次是食用油質量安全問題，相關輿情信息12條，占食堂問題的30%（見表3）：
除了食堂問題，排在后勤服務類校園網絡輿情信息第二位的是校內就醫問題，此類網絡輿情信息反映的問題相對集中，從學生的網上言論看，主要表現為對校醫院的醫療水平和服務態度的質疑和不滿，以及對校內低廉就醫價格的好評（見表4）：
2.2教學建設：教學建設是學校發展的重中之重，對學生的教育培養和教師隊伍建設具有重要意義。學校教學建設工作不斷進取的，然而從統計數據看，網絡輿情信息也反映出一些教學建設中存在的有關教學質量、考場紀律等問題，可以大致歸納為教風和學風的問題。部分學生學習目的不明確，學習態度不端正，對考試抱有僥幸心理，作弊現象時有發生，網絡散布負面言論擾亂了校園學習風氣（見表5）：
2.3學生工作：學生工作主要涉及學生思想政治教育、道德教育、行為教育，對學生宿舍的日常管理以及學生就業等方面。統計顯示，學生反映的關于學校宿舍管理問題超過三分之一，占學生工作之首，其中較為突出的是部分學生自律意識較差不注意宿舍環境衛生的保持，對學校宿舍衛生監管工作存在一定的抵觸情緒（見表6）：
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網絡輿情既然屬于社會輿論的一種表現形式，便具有一般社會輿論的共同屬性。比如，它以某個涉及人們共同利益的問題或事件為討論對象，有大量的公民對這個問題或事件發表意見，并且形成一種具有共同傾向性的意見，這種共同意見會直接或者間接地對社會產生重要影響。
同時，基于互聯網的跨時空、開放性特點，網絡輿情在傳播方式及輿論主體等方面與社會輿論有所不同。社會輿論往往通過人們的街談巷議、口傳心授來傳遞信息和表達觀點，并以一定的意見、情緒、態度甚至行動傾向表現出來。而網絡輿情的產生、形成并發揮作用是通過互聯網，社會公眾通過互聯網中的新聞跟帖、論壇跟帖、博客、播客以及QQ等即時通信工具、搜索聚合等途徑，來表達自己的情緒、態度和意見等。值得注意的是，作為網絡輿情主體的網民只是社會人群的一部分，網絡輿情只是反映了以網民為主的某些社會群體的意愿。因此在許多情況下，不宜簡單地將網絡輿情直接等同于社會整體的意見與情緒。
與傳統的社會輿論相比，網絡輿情還具有直接、突發、互動以及內容豐富等特點。
互聯網是完全開放的，它拓展了社會公眾的公共空間，給了所有人發表意見和討論時事的便利，使每個人都有機會成為網絡信息的者，使每個人都有選擇網絡信息的自由。這樣，民眾發表意見的渠道就更加通暢，往往在一個事件發生幾小時甚至幾分鐘之后，就會有相關的意見和情緒等在互聯網中發表和表現出來，從而使網絡輿情能夠直接表達民意并發揮作用。
在突發性方面，傳統的社會輿論往往需要經過一個時期的醞釀和準備才能形成，因為街談巷議等形式的局限，從事件信息傳播、公眾關注并參與討論，一直到社會輿論的形成一般需要數天甚至數十天的時間。而網絡輿情的形成則非常迅速，一個熱點事件的出現加上大量情緒化的意見表達，在當事人不經意間，就可能迅速成為激發網絡人群共同關注甚至共同譴責的導火索，使當事人在猝不及防的時候成為眾矢之的。
一般來說，網上輿情的討論主題極為寬泛，話題的選擇往往是自發、隨意的，任何人都有選擇主題、話題和選擇寫什么、怎么寫的自由，而網民又分布于社會各階層和各個領域，因此，政治、經濟、文化、軍事、外交以及社會生活的方方面面都可能隨時成為網絡輿情焦點，而且各種各樣的文化訴求、思想意識、價值觀念、生活準則、道德標準都可以充分體現。
在互聯網中，網民普遍表現出強烈的參與意識，這就使網絡輿情具有較強的互動性。在互聯網中，只要某一問題或事件被報道或者被發現，就會引發大量網民自覺參與討論、發表意見、進行評論，并且很容易在眾多網民之間形成互動，贊成方的觀點和反對方的觀點同時出現，相互探討、爭論，相互交匯、碰撞。這種網民之間的互動、實時交流，使各種觀點和意見能夠快速地表達出來，使討論更廣泛、更深入。
當然，網絡輿情的局限性也是顯而易見的。比如，許多網民受素質、學識方面的限制，或者受現實生活壓力的影響，在發表意見時，容易缺乏理性，比較感性化和情緒化，甚至有些人把互聯網作為發泄情緒的場所，很容易出現庸俗、灰色的言論。如果不加以及時引導，可能引發更多情緒化的議論甚至形成有害的社會輿論。
工商機關網絡輿情收集、分析及引導工作的現狀
從工商機關的網絡輿情收集、分析及引導工作看，還存在不足，需要認真研究相關問題。
1.缺乏快速、有效的網絡輿情收集及日常監測機制。
目前，各地工商機關還只是停留在人工收集、篩選階段，難以形成日常性收集能力和持續性跟蹤能力，往往只能依靠個人的感覺、經驗等收集網絡輿情信息，判斷是否出現與工商行政管理相關的網絡輿情熱點問題，使網絡輿情監測面較窄，反應速度較慢。當特定事件發生后，難以從互聯網的海量信息中及時、有效地獲取深層次、高質量的網絡輿情準確信息，給科學決策以及應急處置造成困難。
2.缺乏全面、科學的網絡輿情分析機制。
網絡輿情分析是通過對網絡輿情信息的定性分析與定量分析，得出一種趨向判斷和價值判斷的過程。網絡輿情分析工作是一項系統工程，必須在平時打好基礎。但從實際情況看，各地工商機關在網絡輿情分析方面還存在隨意性強、方法不科學、缺乏系統性等不足，難以及時提交準確、嚴謹的分析報告。
3.缺乏引導網絡輿情的管理機制。
把握正確的輿論導向，是構建和諧社會的重要前提。建立網絡輿情收集及日常監測機制，加強網絡輿情分析工作，都是為了讓工商機關在把握正確的輿論導向方面掌握主動，讓網民的意見、情緒等朝著有利于維護市場秩序、有利于保護消費者合法權益、有利于推動科學發展的方向轉變，及時化解矛盾，解決問題，從而變被動為主動。但從目前情況看，各地工商機關還普遍缺乏引導網絡輿情的管理機制。
工商機關應當積極采取措施，深入研究網絡輿情課題，力爭在營造良好執法環境、正確引導社會輿論方面掌握主動
網絡輿情成為社會輿論的重要組成部分，是近幾年才出現的新情況。由于網絡輿情課題的理論研究剛剛起步，關于網絡輿情的產生、傳播、處置、引導等，人們還缺乏全面的認識。但著眼于適應新形勢的需要，工商機關應當積極采取措施，加強網絡輿情研究，在營造良好執法環境、正確引導社會輿論方面爭取主動。
1.設立專門崗位和人員，切實加強網絡輿情的日常監測、信息收集及引導工作。
如果條件允許，工商機關應當設立專門崗位，配備有專業素質的人員，負責對網絡輿情的日常監測、信息收集工作。在網絡輿情分析方面，由于涉及范圍較廣，可以根據實際需要，成立領導小組，由相關內設機構分別派代表參加監測組、調查組、信息反饋組，具體開展網絡輿情的監測、評估、預警工作，并及時向本機關領導提交網絡輿情分析報告。當出現某種特殊情況，需要針對某一階段的網絡輿情實施引導時，應當由本機關領導進行集體研究決策，確定引導原則及實施方案。
2.實行分層管理，建立網絡輿情的信息收集和日常監測機制。
如今，互聯網中已經按地域或者行業的不同細化出了不同的網民群體，形成大量的城市論壇、社區論壇、行業論壇等。網民根據自己所處的行政區域或者愛好等，選擇不同的論壇登載信息、發表意見。這樣，各級工商機關應當根據自己的需要，在網絡輿情的信息收集和日常監測方面實行分層管理，分別針對本機關轄區情況開展工作。應當根據網絡論壇或者網站的活躍程度、網民參與程度等，將網絡論壇或者網站劃分為不同的日常監測等級，確保對重點網絡論壇或者網站實施重點監測。
工商機關應努力建立和完善網絡輿情收集一體化平臺，加強網絡輿情分析及預警工作，切實做到反應迅速，方法科學
工商機關應努力建立和完善網絡輿情收集一體化平臺，充分運用網絡技術及信息技術手段，建立網絡輿情信息自動收集系統，對重點網絡論壇和重點網站進行實時監測，對海量信息自動篩選、過濾，縮短網絡輿情信息的收集和整理時間，切實做到反應迅速，方法科學。
在加強網絡輿情分析方面，設立網絡輿情評論員是一個好辦法。應對評論員進行專門培訓，使其熟悉網絡知識，掌握統計學、心理學、新聞學以及危機公關方面的知識。評論員主要負責對涉及工商行政管理的網絡輿情進行日常分析，預判其中的發展走向、輿論熱點、媒體關注焦點，確定網絡輿情級別和重要程度，對網絡輿情走向作出正確判斷。對一些影響面大、可能導致事件升級的網絡輿情信息，應密切關注事態發展，保證第一時間獲知事態信息。相關分析報告應當做到及時、準確、全面，對重要的網絡輿情做到早發現、早報告、早處置。
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網絡輿情作為一種十分重要的輿情表現形式，是公眾在互聯網上對某種社會現象或社會問題公開表達的具有一定影響力和傾向性的共同意見。要加強對網絡輿情信息的分析，及時發現輿情熱點，及時對民意走勢做出正確引導。在此情況下，我們引入Web數據挖掘技術來提高對輿情的處理和分析的效率以及質量，實現網絡輿情的分析。
1 Web挖掘
Web挖掘是數據挖掘在Web上的應用，它是一種綜合使用自然語言處理、數據挖掘、人工智能、機器學習等技術的智能分析方法。根據挖掘對象的不同，Web挖掘可以分為Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘三個方面。相比于傳統的網絡輿情分析方法，Web挖掘可以用更短的時間了解網絡輿情的狀況和走向以及與之相關聯的熱點問題，為網絡輿情的深入分析提供了技術支持。
1.1Web內容挖掘。Web內容挖掘是指從Web文檔的內容或者Web搜索的結果中獲取知識的過程。由于網頁的內容錯綜復雜不易于計算機理解，Web內容挖掘可以有效的對大量的Web文本集合進行總結、分類、聚類、關聯分析，以及利用Web文本進行趨勢預測。在網絡輿情分析中，Web內容挖掘可以發現與事件主題相關的知識內容和語義關聯模式。
1.2Web結構挖掘。Web結構挖掘是指對Web組織結構、Web頁面的鏈接關系等進行挖掘并從中提取出潛在的有用的知識的過程。Web鏈接信息包括了大量的關于Web內容相關性、質量和結構方面的信息，為網絡輿情的分析的提供了重要資源。通過Web結構挖掘，可以獲得與輿情主題高度相關的鏈接以及鏈接邏輯結構的語義知識，從而幫助輿情分析人員確定重要輿情源和中心頁面，有助于深入挖掘輿情信息。
1.3Web使用挖掘。Web使用挖掘是指通過挖掘Web服務器上的日志信息來提取瀏覽者的訪問記錄，獲取有價值的信息的過程。這些信息包括網絡服務器訪問記錄、服務器日志記錄、瀏覽器日志記錄、用戶信息、注冊記錄、用戶對話或交易信息、用戶提問等。通過上述信息可以發現用戶的訪問模式以及行為偏好，可以更好地理解用戶行為從而提供智能化的服務。通過Web使用挖掘，可以確定輿情熱點和焦點，從而更準確地預測網民行為。
2 基于Web數據挖掘的網絡輿情分析
2.1數據層。輿情信息采集的主要任務是提取與熱點相關度高的信息，為下面的輿情挖掘和分析做好準備工作。輿情信息采集由以下5步完成。
（1）確定主題和選擇采集地點。為了使采集效果更好，必須以主題的形式對信息需求進行描述。
（2）利用自動采集軟件采集數據。數據采集軟件可以自動采集相關信息，并下載到本地進行分析。
（3）頁面分析。采集完頁面之后，對頁面進行分析，提取重要信息，以便進行后續的過濾和處理。
（4）URL與主題的相關性判斷。在采集過程中增加過濾機制以便提高采集數據的質量。
（5）頁面過濾。對采集頁面進行主題相關性評價，去除相關性低的頁面，從而提高采集頁面的準確性。
2.2 挖掘層。挖掘層主要由語義信息集成和Web挖掘引擎兩部分組成，而且語義信息集成為Web挖掘引擎提供經預處理后的結構化信息，簡化并加速 了Web挖掘處理。
（1）語義信息集成。由于數據層的數據來自于不同的媒介，因而在結構和語義上都存在很多的不同，需要對其進行統一處理，并根據需要利用智能信息處理技術進行深入的預分析，從而提高挖掘引擎的效能和健壯性。
（2）Web挖掘引擎。Web挖掘引擎是網絡輿情分析的動力部分，執行Web挖掘任務。它定義了Web挖掘模型語言，選取了合適的挖掘算法和工具。其主要目的是從大量的網絡輿情信息中提取規律，并預測事件的發展趨勢?？筛鶕W絡輿情信息源的特點，從多個方面更加深入的進行挖掘處理。
2.3分析層。分析層是核心部分，其主要技術應用于對網絡輿情信息的智能分析，該分析從六個層面進行，分別是：主體類聚分析、語義關聯分析、概念描述、趨勢預測分析、主題識別探測和傾向性分析。其功能主要是將經過挖掘處理后的知識進行描述，并生成網絡輿情分析報告來輔助決策機構。
2.4應用層。應用層的出現首先方便了與用戶之間的交互。用戶可以通過軟件來指導網絡輿情信息的采集、挖掘和分析處理，從而發現隱藏的規律和發展趨勢，同時也更易于輿情信息的理解和分析結果的應用。其次，為后續工作提供接口。由于計算機不能對隨機出現的各種警情進行判斷，因此需要提供系統交互接口，可以讓專家進行分析，實現人機互動，從而提高輿情分析的準確性。
3 基于Web挖掘的網絡輿情分析系統實例分析
本文以方正智思輿情預警輔助決策支持系統為例，討論Web挖掘技術在網絡輿情分析中的應用。正智思輿情預警輔助決策支持系統是一款由北大方正技術研究院研發而成的中文智能信息挖掘與處理的平臺軟件。其核心技術為中文信息處理技術與Web挖掘技術，采用B/S結構，利用J2EE技術框架，實現基于瀏覽器的瘦客戶、服務器模式。它不僅能對輿情信息進行全方位采集，還能對輿情信息進行智能分析處理。其實時響應、智能分析、輔助傾向性判斷等特點為相關職能部門全面掌握網絡輿論動態，作出正確引導，提供分析依據，從而提高各級政府應對突發事件的能力。
4 結語
Web挖掘是一種綜合使用自然語言處理、數據挖掘、人工智能、機器學習等技術的智能分析方法。實踐表明，將Web挖掘融入網絡輿情分析中，可以充分發揮Web挖掘技術從海量信息中發現隱藏的規律，實現對網絡輿情信息全方面深入的分析，從而輔助相關職能部門正確引導民意。在網絡輿情中應用Web挖掘技術，可以有效地提高網絡輿情分析結果的正確性，也是其未來的發展方向。
參考文獻：
[1]付業勤，鄭向敏. 國內外網絡輿情研究的回顧與展望[J]. 編輯之友，2013，12：56-58.
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以湖南省“三問于民活動”為例分析網絡輿情研究的“本地化”視角?！叭龁栍诿窕顒印奔?0 11年10月-11月，湖南省開展的“迎接黨代會，邁向新征程”問政于民、問需于民、問計于民的“三問于民”活動，活動主辦方在紅網開通“三問平臺”，集論壇專版、在線提交、活動專題、電子郵件、短信互動、網絡訪談等多種網絡參與方式為一體，以此廣泛收集社情民意，聽取民眾呼聲?；顒娱_展以來，網絡民意傾瀉，各類網民訴求或建議數以萬計。從網絡輿情研究角度來看，“三問于民活動”本身就包含著重大的輿情研究價值。這一活動的網絡輿情信息收集與研判中，諸多“本地化”因素也得已體現。
從網絡輿情信息分類上看，這一“三問于民”活動輿情研究選題，自然屬于“重大決策部署方面的輿情信息”，做好這類輿情信息的研究工作，將直接體現輿情研究“服務大局、服務決策”的根本目的。就“三問于民”活動而言，這些“大局”、“決策”所立足的湖南省情，是輿情研究分析重要的邏輯起點，也是內參文件、輿情分析報告等諸多研究成果觀點新穎、對策得當、生動可讀的前提。另外，網絡輿情信息的收集與研判要圍繞已有的“大局”、“決策”，熟知湖南省當前的一些重大政策方針，然后通過網絡互動平臺，打通官方與民問兩個輿論場，使政府決策與民眾訴求基本對接。
從網絡輿情研究步驟或方法上看，研究的“本地化”存在著一些客觀條件。湖南“三問于民”活動，首先將網絡互動平臺設在紅網，通過紅網平臺匯聚網絡民意或網民建議，這是其他網絡平臺甚至全國性網站無法替代的，紅網作為湖南省重點新聞網站已成為了湖南省重要的輿論陣地與輿情窗口。同時，收集與整理輿情的“三問于民”活動小組人員，是從主管部門、省內主流媒體、科研機構中抽調組成。這批工作人員對湖南省社會政治經濟等各領域基本熟悉。除了這些輿情研究“本地化”的客觀因素，網絡輿情信息或研究成果的上報應該目標明確，輿情上報后的反饋應落實到位，而不是不知“花落誰家”。
“本地化”的現狀
雖然“本地化”是網絡輿情研究“落地性”等特征決定的，并且目前的輿情研究實踐中一些研究者的腦中也萌發了一定“本地化”意識。政府主管部門為更好地回應網絡民意訴求，去實地調研輿情生發的根源，其實客觀上仍是一種“本地化”思維。然而“本地化”仍只是眾多網絡輿情研究機構或政府輿情研判部門研究中的點綴，“本地化”視角并沒有真正成為輿情研判或研究的切入點或基本原則之一。
從網絡輿情研究或研判的主體來看，政府部門、輿情研究方面的學者專家、新聞媒體及民問研究機構等，對研究的“本地化”未能界定清晰，主要體現在主觀認識不到位與客觀條件缺乏等兩個方面。首先，各地政府部門的網絡應對，大多仍處于被動地應付突發事件或敏感性事件的狀態，網絡輿情應對方式較為原始。當然，一些理論成果立足全局，有一定的思想性或可以為輿情研判實踐提供一些指導，理論價值自然值得肯定。然而受制于客觀條件，研究成果過于注重網絡輿情的“共性”，針對性不強，要真正體現出實用指導性，研究模式亟待優化。再者，以新聞媒體為平臺的輿情研究分析，在一定程度上彌補了政府部門與純學術機構的不足，但研究或研判水平參差不齊，研發框架難以建構，并且因其新聞媒體屬性，對于樹立“本地化”視角并常規化運行，顯然是個問題。
“本地化”的必要性
應該說，網絡輿情研究“本地化”的必要性，主要體現在輿情研究的方式方法、研究過程及研究成果轉化等方面，從上述的內涵、現狀等方面的分析中亦可窺見一斑：
首先，網絡輿情研究的方式方法需要樹立一種“本地化”視角。例如，網絡輿情調查包括網上問卷調查、網上議題設置、電子郵件調查、網絡會議調查等，不論是哪一種輿情調查形式，如要獲得有價值的統計數據或民意觀點，都得科學地進行前期準備：選取調查議題、設計提問或選項、確保調查導向、確定調查對象等。
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媒體輿情監測，是互聯網時代的產物。百度百科上有如下通俗定義：整合媒體信息和互聯網采集技術及信息智能處理技術，通過對海量信息自動抓取剪輯、分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現用戶的媒體輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成剪報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握自身資訊、競爭對手、行業動態，做出正確的傳播與輿論引導，提供分析依據。
在海量信息洶涌的互聯網時代，媒體輿情監測可謂生逢其時。一條負面信息如果處理不當，可能引發品牌形象的坍塌或摧毀，造成不可估量的損失。因此，不論是政府部門還是企業都已經意識到媒體輿情監測的重要性。東方剪報在信息咨詢產業積蓄多年的能量在這一大時代下蓬勃爆發了。
屈指算來，東方剪報已經有十五年的歷史了。
“在公司最初成立的那幾年，盡管一直在關注著信息咨詢，盡管也在做著信息收集等相關剪報工作，但更多的精力放在其它地方，也是因為，公司成立最初那幾年，媒體輿情監測的理念還不像現在這樣被廣為人知。但慶幸的是，我們的公司盡管在最初那幾年沒有擴大規模，但卻一直保持著信息收集和分析人員的積累，因此，在這一行業開始蓬勃發展的時期，我們可以迅速跟進，快速出擊?！蓖鮿Σê敛恢M言公司曾經的蟄伏期?；蛟S，也正是那幾年的蟄伏期，讓他能夠積累深廣的人脈資源，以及明曉了他對信息咨詢行業無法割舍的情懷，因而，他和他的東方剪報能在輿情監測大環境爆發之時，抓住機遇。
幾年間，東方剪報的服務對象有政府也有企業和機構，服務的行業涉及金融、IT、通信、體育、教科文衛，服務范圍有國際重大賽事監測也有公益事業和社會責任。它幫助政府輿情預警，也幫助企業品牌傳播，它做好媒體輿情監測本身，也專注深挖跨媒體多模態全媒體輿情信息大數據內核的理論研究，同時更致力于全媒體輿情信息的個性化服務。
讓東方剪報在媒體輿情監測行業嶄露頭角的案例不能不提的是世博會的輿情監測與剪報服務。眾所周知，世博會是一次國際盛事，也是中國向國際社會全方位展示自己實力的一次絕好機會。中國又是首次舉辦此次盛會，在媒體監測，特別是輿情預警方面自然也會以國際化高標準嚴格要求。因此，在媒體輿情監測服務商的招標過程中，東方剪報競爭對手的實力都不容小覷，每一個參與招標的輿情監測公司從實力到戰績都有著輝煌的記錄?！澳嵌螘r間，真的是壓力很大，想要打贏這一仗不容易，畢竟，這是一個國際化盛會?！蓖鮿Σɑ貞浿爸挥腥襟w監測，才能把握輿情！”東方剪報在業內首先提出了這一響亮口號。“我們除了擁有自主研發的搜索引擎系統，遍布全國的線下剪報人員也成為此次招標成功的關鍵。如果只從搜索引擎上摘引信息，難免會遺漏很多線下信息，而在很多線下信息還沒上網的情況下，線下信息員的剪報工作尤其重要?！睎|方剪報遍布全國，網點密布的線下信息員，成為世博會招標過程中的優勢和亮點。而這也是東方剪報打造中國全媒體輿情監測個性化服務第一品牌的一張王牌。
世博會的輿情監測，招標成功只是剛剛開始，在長達五個多月的世博會運行期間，王劍波和他的團隊真可謂把心提到了嗓子眼，一刻也不能放松。網上通過自主研發的搜索引擎系統日夜不停地全網采集，線下信息員從讀報識別到掃描采集，從現場拍攝到實時采編，及時信息，不遺漏每一個信息點。在世博會試運行期間，東方剪報及時收集參觀者的信息反饋：世博場館內的飯菜過于昂貴、場內指示標志不明晰等等狀況及時反饋給了組委會。組委會根據東方剪報提供的媒體輿情數據與分析報告，迅速調整服務。在長達五個多月的世博會輿情監測中，王劍波和他領導的團隊打了一次漂亮的戰役。也充分證明了，東方剪報已經擁有了服務國際化盛會的實力，不論是在規模還是在時間上，都能經受得住考驗。
一條信息可能發生的奇跡
在東方剪報的網站上，有著這樣一句醒目的話：“我們每期提供的信息哪怕只有一條被您采用，您就有可能作出一次成功的決策 ；我們每期提供的信息哪怕只有一條被您采用，您就有可能避免一次決策的失誤”。這并非危言聳聽，有實例為證——
2008年，國產奶粉遭遇一次嚴重的信任危機，北京三元集團委托東方剪報為其做“三元媒體報道每日適時監測”。東方剪報立即啟動了紅色危機預警。
2008年9月20日，《生活報》記者筆誤，錯誤報道了一則“發現蒙牛、伊利、光明、三元等知名品牌企業生產的液態奶含有三聚氰胺”的消息。當日下午4點27分，該文章剛在網絡發出，4點30分，東方剪報媒體監測中心就監測到了這一負面報道信息。當日正好是周末，監測人員立即通過電話向三元報告了這一輿情信息，很快引起了三元領導層的高度重視。他們果斷的采取了緊急措施，《生活報》于2008年9月22日（星期一）在頭版公開向三元及大眾做了“誠懇致歉”，并重新刊登了正確的文章。東方剪報的危機預警，幫助三元挽回了一次嚴重的輿論損失。
同時，東方剪報媒體監測分析專家組也高質量地完成了“中國應對‘問題奶粉’期間三元媒體監測分析報告”等任務。為此，三元有關領導親自打電話給王劍波，表達了“衷心的感謝”。
一條信息從發出到被監測到，僅僅不過三分鐘時間，就在這如此短暫的時間，狙擊了一條會帶給企業致命沖擊力的信息。
類似案例還有霸王洗發水。2010年11月，霸王集團因為香港鳳凰衛視發端曝光的洗發水含致癌物質事件而成為眾所周知的危機輿情事件。東方剪報接受委托對其進行全媒體監測并做輿情分析報告。東方剪報輿情科技研發中心采用“人機結合”模式，使得客戶信息得以全面快速準確的把握。在某次監測過程中，監測人員細心地發現了人民日報的一則題為：“‘網絡打手’如何翻云覆雨，操縱網上輿論？”的新聞——這并不是專門為為霸王寫的文章。但在這篇文章中人工甄別到了一句：霸王洗發水是網絡打手“受害者”的話，輿情分析人員敏銳地將此提煉為：“人民日報為霸王說了公道話”，成功地將霸王洗發水品牌從備受網民指責的品牌轉化為網絡暴民口中的受害者，可謂絕地反擊，峰回路轉。而這些服務，已經不再局限于輿情監測，同時將服務外延到品牌服務中，可謂一次令人驚艷的危機公關。
2011年，故宮相繼遭遇“十重門”、“盜竊門”“錯字門”等重大負面信息的包裹中，一時間，故宮成為眾多網民口誅筆伐的對象，平日高大上的形象遭受嚴重的傷害，基于此，故宮委托東方剪報為其做輿情監測，東方剪報為其提供了完整的輿情分析監測分析月報，成功地將故宮從負面信息包抄的境遇中突圍。
……
東方剪報自主研發的N訊技術在國內也屬于領先水平，并獲批國家知識產權。從硬實力的N訊產品到多年經營遍布全國各個角落的信息剪報員，以及核心員工敏銳的信息判斷力，東方剪報在媒體輿情監測過程中總是能帶給客戶驚喜。
從媒體人到輿情先行者
東方剪報最近幾年戰績不俗，它的創建人王劍波逐漸走進大眾視野，并引起業內矚目。
王劍波是重慶人，豪爽耿直重義氣也成為他身上濃重的性格特征，按照王劍波自己的話說，他是工農兵學商各個領域的工作都做過。六十年代出生的他，趕上過上山下鄉務過農，做過工人，也曾經當過兵，后來成為重慶某中學的政治教員，而此時又縱橫商海。不安于現狀的他在中國經濟改革的浪潮下，拋下家鄉所積累的安穩生活，來到北京打拼。寫得一手好文章的他很快在傳媒業找到了自己的一席之地。他曾經擔任過國務院扶貧辦《中國地區開發》雜志社副社長、人民日報《情系中華》執行主編。主持并策劃過多項大型主題報道。在擔任《情系中華》執行主編之時，成功策劃報道華人華僑100系列，也就是在此次大型人物報道過程中，他得以采訪長江實業集團總裁，亞洲首富李嘉誠先生。如前所述，也是在那次會面之時，他無意中看見李嘉誠桌上的剪報集錦，成為他創辦東方剪報信息服務公司的誘因。
“那次采訪前后歷經兩個多小時，李嘉誠先生非常平和親切，一點也沒有所謂首富的傲人架子，從他的人生經歷到他的商場經驗，都很誠懇地與我們分享。”王劍波看著墻壁上他與李嘉誠的合影，陷入了愉快的回憶之中，“那次采訪，受益頗深。”
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The Design of the Detection and Analysis of Public Opinion Intelligent Network System
YANG Qiu-ping
(Dongguan University of Technology, Network Information Center, Dongguan 523808, China)
Abstract: We pay more and more attention to network public sentiment. Especially, the government concerns the net post and net news of emergencies and important events. Then, the special systems for analysis network public sentiment exist. Firstly, this article analysis the systems of network public sentiment, and then finds out their shortages and study the correlative techniques. At last, this article introduces a new way to build a network public sentiment detecting and analysis system.
Key words: intelligent detecting and analysis; network public sentiment; data mining
隨著互聯網的快速發展，網絡媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。網絡言論活躍已達到前所未有的程度，不論是對國家政策的討論，還是針對國內或國際的重大事件，都能馬上形成網上輿論，這種網絡來表達觀點、傳播思想產生輿論壓力，達到任何部門、機構都無法忽視的地步。
網絡輿情通過BBS論壇、博客、新聞跟貼、轉貼等形式對現實生活中某些熱點、焦點問題等進行反應，其中不乏較強影響力、傾向性的言論和觀點。如果引導不善，負面的網絡輿情將對社會公共安全形成較大威脅。對相關政府部門來說，如何加強對網絡輿論的及時監測、有效引導，以及對網絡輿論危機的積極化解，對維護社會穩定、促進國家發展具有重要的現實意義，也是創建和諧社會的應有內涵。
1 系統價值
1.1 社會效益分析
網絡輿情智能監測與分析系統利用數據挖掘技術實現對網絡輿情的統計分析，并以此作為網絡輿情監測的管理的依據。具體作用表現在以下幾個方面：
1) 系統向決策者提供客觀、準確的輿情信息，有利于決策者做出正確的決策
2) 系統向決策者提供系統的、高效的、綜合的、全面的輿情信息，便于決策者全面的、正確的把握所需的信息, 提高決策效率, 啟迪決策思維
3) 系統能提供各種輿情的趨勢分析信息給決策者
1.2 經濟效益分析
目前，由于互聯網的日益普及，各種輿情的不斷涌現，好的、壞的都有。政府部門、大型機構、社會企業等都希望能盡早識別不良傾向的、帶有煽動或甚至含有社會危害的言論，或者是獲取政策落實、制度實施效果等信息。這些需要揭示了系統建設在帶來巨大的社會價值的同時帶來巨大的經濟效益。
2 同類系統現狀
基于目前的網絡現狀，為數不多的網絡輿情監測系統基本上是采用關鍵詞搜索進行輿情信息檢測，由于關鍵詞搜索的查全率和查準率都不高，因此網絡輿情監測的效果不夠理想,更是無法自動發現新的輿情點。
部分網絡輿情檢測系統只是在企業內部使用，無法適用于政府部門等大型機構，部分系統采用的算法效率低，不能快速對數據進行處理，因而無法滿足超大網絡環境下的輿情檢測與分析，無法做到自學習成長，沒有類似知識庫的自動累積處理功能，必須人工協助處理?；诖朔N情況，提出創建《網絡輿情智能檢測與分析系統》項目來解決這些問題。
3 網絡輿情智能檢測與分析系統簡介
該系統核心部分包括信息獲取、信息處理、前端信息展現幾個部分。實現從網頁獲取數據，利用數據挖掘技術對數據進行清洗、提煉、分析總結，最終形成決策信息并存入數據庫中，提供靈活的前端查詢機制，把信息傳遞給決策人員。
網絡輿情智能檢測與分析系統實現以下目標：1) 對熱點話題、敏感話題識別。2) 實現傾向性分析。3) 實現對輿情主題的跟蹤。4) 自動形成輿情摘要。5) 形成趨勢分析報告。6) 自動識別突發事件及發展趨勢。7) 對敏感內容實現預警。8) 提供輿情分析統計報告提供決策支持。
4 系統關鍵技術研究
4.1 網絡輿情行為模式識別技術
對于“行為模式識別”算法應用最廣和成熟的是防垃圾郵件的“行為模式識別技術”。在垃圾郵件的行為模式識別技術的基礎上，根據網絡輿情的特點，輿情內容內在結構關系、演化規律等基礎信息，收集網絡上典型的熱點話題、敏感話題、政策熱議等方面的適當數量的文章組成行為識別學習訓練庫，利用網上話題的熱度、焦度、敏度、頻度、銳度、歧度、粘度等度量指標作為輿情分析的依據，配以科學的算法，通過對“訓練庫“進行學習及總結、計算，結合網絡輿情信息產生和傳播的典型行為特征，建立網絡輿情行為模式數學統計模型，以此實現網絡輿情的智能發現。
4.2 自動分類和聚類技術[1]
自動分類是指按照已有的分類，把相關信息按照分類的標準進行歸類。聚類則事先沒有定義特點的分類及標準，是在分析過程中利用一定的算法，把類似的內容進行自動劃類并聚合的處理過程。
根據輿情分析的特點，本系統基于統計的自動分類技術，利用向量空間模型來表示輿情分析的文檔。對輿情文檔特征進行抽取和加權、機器學習。在處理過程中，考慮到不同位置出現的語詞的價值不同而給定不同的加權系數。機器學習的方法主要有支撐向量機、最近K鄰居方法和貝葉斯算法[2] 等，可以根據輿情文檔的特點而選擇相應的方法。
輿情文檔自動聚類的關鍵步驟有文檔表示、相似度計算、聚類和給出聚類標識等。常用的聚類方法有單遍聚類法、逆中心距聚類法、密度測試法、圖聚類法等。在網絡輿情分析中，根據輿情分析的目的，選擇那些最具有區分性的特征,而不是大多數文檔都具有的特征來實現自動聚類。
在本系統解決方案中采取了自動歸類和自動聚類相結合的方式，先進行自動歸類，再在各類別之下進行自動聚類。
4.3 內容分析技術
內容分析法是一種對于傳播內容進行客觀，系統和定量的描述的研究方法。其實質是對傳播內容所含信息量及其變化的分析，即由表征的有意義的詞句推斷出準確意義的過程。內容分析的過程是層層推理的過程。隨著信息技術的發展，計算機的性能不斷提高，各種內容分析技術也逐漸成熟，為網絡輿情的深度挖掘分析奠定了很好的基礎。
《內容分析法：媒介信息量化研究技巧》[3]一書提供了系統全面的內容分析研究的操作指南，深入分析了內容分析中的各種常見問題，如測量、抽樣、信度、效度和數據分析中的各種技術。在進行網絡輿情內容分析前，獲取相關網絡輿情數據，經過數據清洗，獲取有針對性的、信息量大、覆蓋全面的、連續的內容樣例，定義分析單元。對數據進行量化處理形成評判記錄和進行信度分析兩部分內容，再根據網絡輿情建立合適的維度，最后進行統計分析，并形成分析結論。
5 系統實現
在系統開發過程中，要建立了若干知識庫，利用垂直搜索、知識發現、自動分詞和抽詞、自動分類和聚類、內容分析等技術，實現對海量網絡信息進行監測、網絡輿情的自動發現和分析。該系統建設的核心是要收集圍繞主題的、足夠量的數據，并經過整理形成規范數據再進行挖掘，輸出有用的決策信息，系統結構圖如圖1所示。
系統涉及五個主要方面：
5.1 數據收集處理
進行網絡輿情分析的前提是獲取基于某個主題的、數量足夠多的、完整的網絡數據。為了解決這個問題，系統建設時考慮通過建立數據收集規則來達到此目的。在數據收集規則時主要考慮要收集的主題、要搜索的范圍、更新頻度、收集要到達的數據量等。
在規則制定后，信息收集組件利用類似“網絡爬蟲”的技術，按照已經設置的收集規則，到網絡上進行數據收集。 數據收集后按照主題歸于相應的數據庫中，以便下一步的數據處理。
5.2 信息處理模塊
需要把收集的數據轉為有用的信息，在收集到相關數據后，先期對已經收集完成的數據進行格式化、數據清洗、信息處理加工等步驟，最終形成規范的、適于統計的數據。然后再利用數據挖掘技術對數據進行挖掘，形成相應的統計信息，便于查詢輸出。下面將就關鍵核心的處理步驟進行說明。
5.2.1 對原始數據的預處理
為了在數據挖掘分析前對數據進行預處理，形成最終有效的待分析數據。首先是繼續數據格式化，利用數據格式化實現對各種網頁格式的數據進行模式化解析，形成系統統一的數據格式；然后進行數據清洗把“臟”的“洗掉”。該處理步驟主要把不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據等不規范的數據進行清洗，去除無效的、重復的數據，形成數量足夠的、時間段連續的、內容圍繞主題的數據，為下一步的深度挖掘做準備。
5.2.2 實現對敏感輿情的報警
為了解決相關管理人員需要及時掌握敏感熱點或大事件的動態，系統特增加了此處理步驟，在此將利用對敏感熱點或大事件的特征進行布控，在布控策略規則中設置需要關注的熱點敏感關鍵字，相關組件將對存儲的內容進行掃描、分析。對匹配上的內容進行預警并產生預警記錄，同時支持手機和郵件的報警方式，及時把相關信息發送給預設的人員。該模塊包括關鍵字匹配組件、報警處理組件。
5.2.3 數據的深度挖掘分析處理
經過預處理的數據還只是數據，并沒有形成有用的信息，所以引入數據挖掘分析處理步驟，以便對數據利用前面介紹的輿情行為模式分析、內容分析等挖掘技術進行深度挖掘及分析，形成系統的核心信息數據，為數據展現提供數據來源。
為了對數據進行挖掘，系統內置的多種數據挖掘算法，實現自動對信息進行分類、總結。具體內容如下：
針對中文信息的處理與分析，系統中的自動分詞組件采用詞典和規則為基礎，綜合利用了基于概率分析的語言模型方法，使分詞的準確性達到99%以上。在語義分析的基礎上，綜合考慮詞頻、詞性、位置信息，實現準確的自動關鍵詞與自動摘要。利用網絡輿情模式識別技術可以自動發現新的網絡輿情模式，便于用戶盡早布防。
為解決自動分類的難題，系統內置自動分類組件通過對訓練庫的學習，獲取每個分類的屬性特征模型，然后使用這一分類體系對未知分類情況的數據進行分類。聚類組件將結構化的數據集合中的數據根據需要統計的主題劃分不同的子集，自動學習形成新的分類，滿足自動擴展分類的需要。
面對收集的海量數據，如何獲取用戶所需的信息這個是一個關鍵問題，系統通過關聯分析、趨勢分析，從海量數據中挖掘關聯規則。同時，利用趨勢分析技術，分析網絡輿論等隨時間的發展趨勢情況，以便實現對輿論環境的監測與不良傾向的預警。
做到上面的內容還只是實現了系統的一部分，系統另外提供對新的知識的自動發現。利用自動分類與聚類等技術基礎，對知識進行挖掘并匯總分析，能實現對新的網絡輿情的發現及獲取發展趨勢。同時把結果合并到系統已有的知識庫，達到不斷擴展知識庫的要求。
有時候用戶會要對特定的事件或輿情進行跟蹤，為了解決此問題，通過系統提供的對象跟蹤組件，利用用戶在系統中設置的需要特別跟蹤的對象的特征，在分析過程中對涉及該對象的數據進行特別分析和處理，形成該對象的信息鏈存儲到數據庫中，在數據展現時可以通過圖表等方式展現對象跟蹤鏈的相關信息。
5.3 海量數據的存儲
網絡輿情數據量是海量的，如何提高查詢的反饋速度是另外一個重要的問題，系統通過建立全文索引技術，對存儲在數據倉庫中的數據建立合理的索引，使數據查詢輸出時提高輸出速度及準確性，特別是針對重要的關鍵字進行檢索時能大大的提高查詢速度。
除了全文索引，數據管理系統的選擇是另外一個重點。考察目前已經成熟的數據庫管理系統，發現Oracle是最合適的。所以本系統就采用Oracle作為數據存儲的數據庫系統，同時可以利用其提供的多維查詢技術，實現Olap的查詢要求。
5.4 數據快速，準確的展現
有了海量的、有用的信息，如何把這些數據展現給用戶？在本系統主要考慮對關鍵字的查詢輸出、輿情新關鍵字挖掘查詢、輿情報告的輸出、報警信息的查詢、各種統計報表的輸出。
對于輸出的技術要求，在數據輸出時系統利用Oracle系統的Olap技術結合系統提供的查詢頁面框架，可以實現用戶從多個角度對各類數據的查詢，在頁面處理上目前市面上已經有相關的成熟的技術可以作為參考，相信不會有技術難點。
針對輸出的內容，系統內置了部分統計報表，這些報表是基于網絡輿情分析專家在輿情檢測與分析方面的專業知識進行設計，能滿足大多數用戶的需要。為了滿足個性化的查詢輸出，同時系統支持用戶自定義適合自己的統計報表。
5.5 通過系統管理功能保證系統正常運行
為了滿足個性化的管理要求，系統提供系統設置、角色管理、用戶管理、數據備份等功能，支持定義常用的網頁結構及識別規則的定義，用于在數據獲取后的格式化分析。解決網頁結構識別規則定義、報警關鍵字設置、報警記錄接收手機號或郵箱設置、系統管理用戶權限管理等內容。
6 小結
該文先介紹了目前網絡現狀、同時就同類分析產品的不足進行了描述。另外著重從《網絡輿情智能檢測與分析系統》的兩個重點部分進行描述，從最核心的技術與模塊組成來闡述系統是如何實現的。
參考文獻：
篇7
一、高校輿情危機預警的內涵
“預警”一詞起源于軍事領域，原指通過預警來提前發現、分析和來判斷敵人的進攻信號，并把這種進攻信號的威脅程度報告給指揮部門，以提前采取應對措施。即預先警告。后來這一概念被逐步應用到政治、經濟、社會、自然等多個領域。而本文所探討的預警主要是指的輿情預警機制的建立，即學校根據師生員工思想狀態、思想反映、思想變化及輿情危機出現的約束性條件、發展趨勢和演變規律等作出科學的估計和研判，提前及時采取相應策略，增強防范和處理的主動性與針對性，防止或消除不良影響。換一句話說就是指由能快速、準確地昭示風險前兆，并能及時提供警示的機構、制度、網絡、舉措等構成的預警系統，或者說是及時發現、解決苗頭性、傾向性問題的機制和制度。其作用在于超前預測、提前反饋、及時布置、防風險于未然，打信息安全的主動仗。輿情危機預警有兩層含義：一是預測高校師生員工員可能會發生的傾向問題并加以防范，做到未雨綢繆，防患于未然，并將存在的苗頭性問題有效解決或者說對可能或對已經存在的思想偏差給予必要的警示、督導和糾正，促其注意防范、修正偏差：二是對師生員工出現的思想問題和行為給予及時善意提醒、有效指導、有益啟發教育和必要規范，將輿情危機控制初始狀態。由于學校管理是一個動態的過程，將面臨諸多不確定的因素，因此，只有了解和掌握師生員工思想情緒和反映，及時預防、控制和糾正偏差，才能避免和盡早消除輿情危機，為學校提供發展動力。輿情危機預警機制的核心思想是在問題有發生的傾向，或者已經暴露出一點苗頭的時候就要采取有力措施，防范問題發生，把問題解決于萌芽狀態之中。尤其是輿情危機作為一種風險，發生與否具有典型的不確定性，所以，只要風險存在，就要采取適當的措施加以防范。同時，對于存在的苗頭性問題，則要準確分析評判其發展態勢，對可能產生的危害后果給予足夠的重視，及時采取措施加以解決。
二、建立高校輿情危機預警機制的原則
1、以人為本
學校的主體是師生員工，因此要從師生員工的利益出發，把保障師生員工的正常生活和工作、學習、安全、思想不受到干擾作為首要任務，最大限度地減少輿情危機對師生員工生命的影響和危害，盡可能地收集到預警所需要的輿情信息，充分保證收集的全面性，確保輿情危機預警功能的準確性，保證學校的正常教學、管理秩序不受破壞。
2、統籌協調
要保證有關學校改革發展、師生員工利益，意義深遠、影響廣泛、關注度高的重要輿情信息的真實性與唯一性，高校要全面調動多方面的參與熱情，建立統一的管理機構，形成輿情危機預警機制的多元化、立體化與網絡化。其次，輿情危機的突發性決定危機發生前，不一定是一個部門可單獨預測的，需要來自不同部門、機構的聯合與協調努力，建立起縱向垂直協調管理和橫向相互交流、信息資源充分共享的覆蓋全校的輿情危機預警網絡，保證全校的統一指揮和調度。
3、上下聯動
輿情危機預警對于學校整體來說關系著學校的穩定與發展，對于管理決策者來說關系著戰略思想與意圖的順利實現，對于廣大師生員工來說關系著每個人的各種利益。因此這一機制的建立需要上至學校黨委、下至師生員工的廣泛參與，同時要得到合理的組織與協調，按照條塊結合、資源整合和降低成本的要求，充分利用和有效發揮現有資源的作用，保證各部門間的聯系順暢和協同作戰。
4、分級預警
根據學校輿情危機的產生原因、時間特性、影響范圍、嚴重程度、危機類型不同，結合以人為本、統籌協調、分級管理、上下聯動原則，堅持輿情危機公關的分級預警。通過這一原則實現輿情危機公關的適時性、有效性、科學性，保證資源利用效率的最優化，每個環節的細致化。
5、講求策略
根據輿情危機的特性，輿情危機預警要講求策略：一是對危機要防患于未然，并將危機影響最小化。二是要在危機發生之前就作出響應和恢復計劃。對師生員工進行危機處理的培訓，以預見可能出現的危機及其沖擊。三是在危機情景出現時，及時出擊，在盡可能的時限內發現危機苗頭。四是當危機緊迫，沖擊在即，需要面面俱到，不能忽略任一方面。
三、高校輿情危機預警機制構建
高校輿情危機預警機制的構建按照以上原則，立足于提前“預報”，在形成組織體系的基礎上，著力建立科學靈敏的輿情收集、分析研究判、預防監控的工作機制，以便做到早發現、早解決存在或潛在的問題。
1、組織體系
建立輿情危機預警管理工作領導小組，長期從事輿情的分析、研究、預警與公關工作。領導小組擁有在任何危機情境下果斷行動的知識和技能，以增強向心力。小組成員要有遠見，靈活，熟知學校、學生和學校所在市區的情況。領導小組和成員要有充分的預見性和合作精神，能夠在較大壓力下保持正確的判斷能力和實施正確決策的能力。小組成員包括學校主要領導和可以迅速聯系到的學校核心部門負責人。小組成員根據需要還可以擴展到思想政治教育專家、心理咨詢專家、醫學專家、在學生中有威望的專家教授、教師等。由于高校屬于知識分子聚集地，輿情危機預警涉及的范圍和領域具有復雜性、專業性、廣泛性的特點，需要不同層面的專家發揮作用。因此應該不斷地加強專家隊伍建設，健全專家咨詢機制，真正發揮專家在決策咨詢中的作用，形成“領導指導有力、師生廣泛參與、防范嚴密到位、處置快捷高效”的輿情危機應急管理工作網絡。形成強大的整體工作合力，輿情危機應急管理工作網絡中的小組成員的廣
泛性能夠保證危機計劃的各個方面尤其是信息溝通渠道暢通得以實現，從而使得高校決策通過管理工作網絡獲得更多的智力支持和技術支撐，并在師生員工及媒體等的關心和支持下使輿情危機預警、決策、應對和管理建立在科學的基礎之上。
2、工作機制
篇8
一、信息時代網絡輿情的特點
網絡輿情的特點與網絡傳播方式的特征息息相關。信息時代網絡傳播方式的特征主要是：第一，傳播主體的多樣性。傳播不再是機構、媒體單位的事情，每一位民眾都可以參與其中，誰都可能是記者、編輯。第二，傳播渠道的多樣性。比如電腦、手機等都可以進行大眾信息。第三，傳播形式的交互性，信息傳播者和接受者可以相互激蕩、及時交流。第四，傳播內容的準確性和全面性難以考量。甚至有統計顯示，在新媒體的傳播過程中，負面信息傳播面積是正面信息的四倍。①基于網絡信息傳播的這些特征，網絡輿情的主要特點體現在以下幾個方面：
（一）自由性與可控性
全媒體時代中個體間可以通過即時通訊工具溝通，同樣也可以在BBS、Blog和微博上自由發表言論和表達輿情。人們還可以在網絡上建立自己的網站，成本低廉，程序簡便。網絡在提供給人們前所未有的自由的同時，也隱蔽著細膩的政治和經濟的控制，它不是獨立于社會之外沒有管理者的絕對自由空間，網絡也要遵循“游戲規則”。因此，網絡的傳播自由也是有限的，它是和控制是相伴而生的，尤其是對于各種有害的網絡噪音而言，這種控制就顯得更加重要。
（二）互動性和即時性
從網絡媒體區別于傳統媒體的主要傳播特性來看，網絡輿情傳播具有互動性和即時性。網絡是一種雙向的交互式的信息傳播通道。網絡輿情的交互性主要體現在網民與政府、與網絡媒體的互動以及網民間的互動。另外，時間因素也是影響輿情價值的重要因素。在網絡環境下，輿情的傳播和表達具有了較高的時效性。通過網絡媒體迅捷的報道，網民在獲知新聞事件的第一時間內就可以在網上發表言論。
（三）豐富性與多元性
從網絡輿情表達的內容來看，它具有豐富性與多元性。豐富性是指網絡輿情信息所涉及的社會問題和事件包羅萬象。民眾同時對共同的社會問題發表意見，人與人之間的相互交流呈現出輻射形態。這種多元性和分散性可以看作是公眾對一個問題持有的看法和態度的不同。此外，多元性還特指網絡輿情表達中所體現的意識形態的多元性。互聯網打破了地域阻隔，使得體現不同意識形態的網絡言論隨處可見。
（四）情緒化與非理性
目前我國正處在轉型期，社會運行機制的轉變、社會組織結構的變化、利益群體的調整，都直接影響到每一個社會成員切身的經濟利益和社會地位，使得一些人的心理結構失衡，緊張、焦慮、困惑、不滿等社會情緒浮動，浮躁心理流行。但是，公眾對現實的種種不滿往往缺乏適當的排解渠道，而網絡為民眾宣泄情緒提供了最佳的渠道，各種情緒、態度和意見基本是以原生態形式得到展現。
（五）偏差性
網民個體所受到的現實壓力會直接影響到其在網上的意見表達。由于受各種因素影響，一些網上發言缺乏理性，比較感性化和情緒化，甚至有些人把互聯網作為發泄情緒的場所，在現實生活中遇到挫折，對社會問題片面認識等等，都會利用網絡得以宣泄。同時，很多時候網民間的情緒會相互感染，因此，網絡輿情是個人情緒與群體情緒相互作用的一個結果。有時它是真實意見的反映，有時也會與人們原有的意見產生一定程度的偏離。
（六）個性化與群體極化性
社會心理學研究表明，人在匿名狀態下容易擺脫角色關系的束縛，容易個性化。②在網絡和新的傳播技術的領域里，志同道合的團體會彼此進行溝通討論，到最后他們的想法和原先一樣，只是形式上變得更極端了。實踐證明，網民中的“群體極化”傾向更加突出。網絡輿情表達的個性化和群體極化特點并不矛盾，個性化特點在Blog上體現得更加明顯，而群體極化在BBS、微博上可能會更加突出。
二、網絡環境下大學生的認知特點
（一）認知途徑的網絡依賴性
校園BBS、微博等網絡平臺給當代大學生所提供的幾乎就是一種生活方式，網絡甚至成為他們“身體的一部分”。在上海部分高校調查顯示，約80%的大學生每天的上網時間在1小時以上。③通過調查發現，大學生了解國內外形勢的途徑，排在前三位的分別是：網絡（占87.3%），報紙（占65.8%），電視（占65.1%）?？梢?，網絡已成為大學生獲取國內外形勢的主要途徑。大學生對國內外形勢關注的方式，34.5%的學生會選擇網上跟帖。④并且經調查發現，會在第一時間將自己認為有意思的信息進行轉發的大學生的比例在70%左右。⑤可見，無論是從網絡上閱讀信息還是以手機媒介等群發方式轉發信息，大學生認知途徑的新媒體依賴性傾向較為明顯。
（二）網絡認知內容的廣泛性
現今的大學生生活在全媒體的信息社會中，他們通過網絡、手機等傳播媒介，關注社會熱點問題，將自身的學習與發展同社會的變化與發展相聯系，從自身已有的知識背景和價值觀認知社會中的種種現象和問題。如在政治發展面臨的問題中，大學生最關心分別是：反腐倡廉占90.5%，基層民主問題占64.7%，行政機構改革占49.6%。⑥ 84%的大學生最關心的經濟問題是就業問題；80.2%的大學生當前最關心的民生問題是就業問題。⑦此外，物價波動、居民收入增長、醫療保障體系建立、高房價等由媒體集中傳播報道的問題都是大學生關心的熱點問題。
（三）認知系統的穩定性與波動性
從大學生自身的特點來看，大學生在生理、心理和思想等方面已基本成熟，他們已經形成自己獨立的認知系統。我國經濟建設和現代化建設不斷取得偉大成就使大學生對社會主義的認識加深，對黨的信任增強，對社會現象和問題形成了比較穩定的認知。
（四）認知價值觀的一致性與模糊性
指導思想，中國特色社會主義共同理想，以愛國主義為核心的民族精神和以改革創新為核心的時代精神以及社會主義榮辱觀，構成社會主義核心價值體系的基本內容。在主導價值觀的教育和傳播下，大學生的認知價值觀在總體上與主導價值觀是一致的。他們有強烈的愛國心和社會責任感，能夠認同我國的主導價值體系。但是，大學生作為社會中有著特殊利益和需要的群體，他們多從現實生活、從自己實際感受到的利益中去認識、理解、分析社會問題，極易就事論事，而對政治理論學習表現得相對冷漠。盡管他們的主導價值觀認知是基本正確的，但是尚處在膚淺層面。
三、網絡輿情對大學生思想的影響評估
對網絡輿情傳播的熱點問題多數學生可以較理性地分析和看待
本文作者通過不同時間段與不同大學生對象的訪談和座談發現，對于由網絡媒體頻繁傳播的社會發展過程中出現的一系列熱點問題，大多數的學生都具有良好的心態和客觀的看法，并不是一味地抱怨或者偏激地去看待，既能看到事物發展中的積極作用，又可以理性對待發展中不足和挫折，不會就事論事，而是分析其形成的原因及產生的負面影響，然后再根據自己的看法提出意見和建議，能把國家的穩定與和諧放在第一位?？梢姸鄶荡髮W生心智是基本成熟的，學會了較為理性地看待和思考問題。
四、“易班”網絡輿情引導機制構建的意義與可行性
易班是提供教育教學、生活服務、文化娛樂的綜合性互動社區。網站融合了論壇、社交、博客、微博等主流的Web2.0應用，開展了豐富多彩的校園文化活動，已經成為全國教育系統的知名文化品牌。經過多年的發展，“易班”在上海各個高校的運行已經比較成熟，在當今全媒體時代，構建“易班”網絡輿情引導機制具有可行性和重要意義。
（一）“易班”網絡輿情引導機制構建的意義
第一，開辟大學生網絡信息認知的新平臺
網絡平臺給當代大學生所提供的幾乎就是一種生活方式，上網成為大學生活的重要組成部分。但在類型繁多的虛擬互聯網世界中，惡意的信息也可以通過BBS、博客、微博、論壇、電子郵件、手機等網絡媒介，在不表明身份的情況下傳播。甚至有統計顯示，在媒體的傳播過程中，負面信息傳播面積是正面信息的四倍。⑧大學生面對急速膨脹的非理性信息，網絡輿情一時失控就可能引發一系列的“多米諾骨牌效應”，甚至引發。因此，信息時代打造高校自己的網絡信息認知平臺，及時和分析網絡熱點問題，對學生予以及時疏解和引導意義重大。
第二，創造了大學生思想政治教育的新領域
互聯網的發展使高校德育工作面臨著新的挑戰，德育的主客體關系、信息渠道和載體介質都發生了變化。互聯網時代，大學生是網絡群體中最為活躍的部分，對互聯網時代的高校思想政治教育工作進行研究，就成為新時代的重要課題。針對這一新情況，上海市2009年開始在部分高校試點易班建設，通過這一平臺，大學生可以了解當下發生的熱點新聞，跟老師、同學進行互動交流。易班在教育方法上從灌輸、服從變為選擇、引導，不斷提高大學生自覺能動性。
第三，增強大學生思想政治教育工作的主動性和前置性
要改變信息時代網絡環境中思想政治教育工作易陷入被動的局面，及時發現大學生高度關注的網絡熱點問題，高校思想政治教育工作者就必須首先置身于信息社會的前沿，始終保持敏銳的洞察力，及時預見新事物的產生、發展，分析其利弊得失，盡量做到防范于未然。因此，打造“易班”網絡輿情引導機制，以高校思想教育工作者為骨干，建立一個大學生思想政治教育的研究組織，時刻關注國際、國內在政治、經濟、社會、文化等各方面發生的，可能對大學生思想產生沖擊、影響的熱點事件，通過收集整理和全面分析事件的原因、過程、性質和影響，提前把握事件的發展趨勢，對學生可能產生的思想困惑及時解答和疏導，可以大大增強大學生思想政治教育工作的主動性和前置性。
第四，培養大學生媒體理性
當前是一個科技發展日新月異，媒體資源豐富的時代。各種媒體，如QQ、微博、微信、飛信、SNS等大眾傳媒方式，正改變著人們的生活方式、學習方式甚至是語言習慣。然而，新媒體也如同一把雙刃劍，無時無刻不在傳播者良莠不齊的信息，在方便大學生學習生活和獲取信息的同時，不可避免地帶來諸多的負面影響。這對于世界觀、人生觀和價值觀正在形成中的青年學子來說，是新媒體時代的新挑戰?！耙装唷逼脚_的網絡輿情引導機制，通過對網絡熱點問題的理性分析，逐步引導大學生學會用理性的態度看待網絡熱點問題，幫助學生抵制片面信息的不良思想影響，培養大學生對網絡熱點問題的媒體理性。
（二）“易班”網絡輿情引導機制構建的可行性
1.“易班”網絡平臺已經建立
“易班”（E-CLASS）是上海市高校應對新媒體時代的要求和創新教育方式的積極實踐?！耙装唷弊?007年8月誕生，2009年正式在上海交通大學、上海外國語大學、東華大學、上海海洋大學四所高校進行第一批試點。2010年5月，“易班”在復旦大學、建橋學院、杉達學院進行第二批試點，2010年11月在21所高校進行第三批試點，2011年11月在44所高校試點，2012年9月“易班”在上海公辦、民辦高校全覆蓋以及成都的西華大學?！耙装唷苯涍^了在上海多所高校幾年的試點和發展，從技術和操作層面來看，易班網絡平臺的運作已經比較成熟了。可以說，構建“易班”網絡輿情引導機制的網絡平臺基礎已經建立。
2.“易班”網絡平臺豐富的功能
易班的主要功能結構有主頁面結構，網站層次結構，班級主頁結構，個人主頁結構。每個結構都有其相對應的主要模塊和功能。易班最為主要的功能就是班級功能，他能讓每個進入易班的同學找到自己相對應的班級，并幫助輔導員管理整個班級。班級的主要功能有：話題――能讓每個加入班級的同學和輔導員（管理員）在這個版塊中事物通知、班級決策等。相冊――易班的相冊是永久無限的。每個加入班級的同學都能在相冊中上傳圖片與大家分享。網盤――易班的網盤也是永久無限的。易班還有個能突顯網友活躍度的榜單――社區榜單，能讓網友及時了解網站其他用戶的相關信息等等。這些豐富的功能能讓每個來易班的網友都能找到屬于自己的樂趣。
3.“易班”網絡平臺的師生共建性
“易班”從試點起至今，在上海的公辦、民辦高校已經實現了全覆蓋。從師生對易班的運用和掌握方面來看，各高校都非常重視對易班的推廣和使用。在易班這個網絡平臺上，學生注冊率高，有很多班級的注冊率都達到了100%。學生參與易班網絡平臺的范圍廣，從獲取信息到帖子、跟帖、發起投票、上傳共享學習資料等等，基本上可以實現大學生活方方面面的全覆蓋。從學校管理角度看，易班目前是學校層面對學生事務信息的平臺，是校園中與大學生聯系最為緊密的網絡教育平臺。很多高校在大學生的日常事務管理和網絡思想政治工作方面已經實現了信息全部上“易班”的管理和工作方式，“易班”網絡平臺已經成為高校師生共同交流和使用的校內唯一網絡平臺。
五、“易班”平臺網絡輿情引導機制構建的模式探索
依托于已經形成并運行多年的“易班”系統和高校專業的思想政治教育學生工作者，本文擬從以下幾個層次探索構建“易班”網絡輿情引導機制的實施模式：
1.“易班”網絡輿情引導組織的建立：要開展好大學生網絡輿情研判工作，就要形成一套完善的管理體制。構建網絡輿情研判運轉系統，首先要建立由高校主管部門領導、學工部、宣傳部、團委、思政輔導員、兩課教師等多方聯動的輿情引導組織，制定規章制度，明確崗位職責。
2.“易班”網絡輿情信息采集：高校的網絡輿情信息主要來自兩部分，一是內部獨立的校園網絡，二是外部開放的互聯網絡。隨著高校校園信息化建設的深入發展，校園網中網站、論壇、博客等平臺上信息資源的數量呈指數級增長，互聯網上的信息更是十分巨大。建立良好的網絡輿情采集措施不僅需要大量的人工檢索，更需要購置專業性信息采集軟件。在人工檢索方面，可以采取一定的措施讓廣大教師和高校輔導員有意愿關注相關信息，并將采集到的信息傳遞到輿情處理板塊。在利用專業軟件檢索方面，可以根據需要對軟件進行定制，在海量的信息中篩選出有用信息。
3.“易班”網絡輿情信息預處理：網絡媒體環境下，信息傳播突破了傳統媒體的界限，其傳播速度快以及傳播效果具有煽動性的特征，使得輿情的把握比較困難。因此要進行網絡輿情的預處理，把握其中的規律性的東西，初步研究、分析輿情可能在大學生群體中可能出現的苗頭性、傾向性的意見，在有限的時間內，提供初步的輿情應對、引導措施。
4.“易班”網絡輿情信息：“易班”作為上海市大學生在線服務網站，為輿情引導提供了網絡平臺。將經過采集并預處理的輿情信息在通過“易班”網頁面向大學生群體，使大學生能夠自己在其他網頁看到的信息等都能夠在“易班”的信息中找到更為詳細的信息內容，“易班”信息界面將會成為大學生更為關注的信息源。這方面的工作的標準主要體現在信息的及時性和全面性方面。
5.“易班”網絡輿情分析引導：基于“易班”交流的互動性，在“易班”信息后，網絡輿情引導組織要緊密跟蹤學生的反饋信息。利用“易班”平臺，正面宣傳，口徑一致，引導輿情向好的方向轉化。要及時發現和控制學生群體中的苗頭性、傾向性意見，通過網絡輿情研判分析工作，使研判成果轉化為思政教育的課題和決策思想的參考。要謹慎采取傳統運用行政手段對信息“捂”“、堵”封鎖的策略，人為地限制和封鎖信息，結果往往適得其反，造成謠言滿天飛，從而引發師生更深層次的思想波動，失去對學校的信任，給學校的處置工作帶來更大的不便。
6.“易班”網絡輿情分析報告：根據個案的特點和個案處置中的具體過程以及方式、方法的應用，結合個案中大學生的意見，在綜合分析的基礎上形成輿情分析報告，總結經驗、教訓和改進方向，并公布在“易班”平臺上共享，為相關研究提供資料，為相似個案提供處理思路。
注釋：
①孟波：《新媒體的十大特征》，來源于鳳凰網：http：//new /gundong/detail_ 2011_ 07/27/7980005_ 0.shtm l
②劉毅：《略論網絡輿情的概念、特點、表達與傳播》，載《理論界》，2007年第1期。
③數據來源于華東政法大學“互聯網環境下的當代大學生“調查問卷。
④王永智：《大學生形勢與政策的認知特點與教育對策》，載《思想理論教育導刊》，2010年第6期。
⑤數據來源于華東政法大學“互聯網環境下的當代大學生“調查問卷。
篇9
面對新媒體的沖擊，黨報已經嘗試過許多策略調整，諸如：根據受眾定位制定黨報發展策略；觀念更新、接受媒介發展現狀；品牌戰略構建等。這些策略若不實施，只能是紙上談兵，必須恰當地落到實處才能發揮作用。根據黨報經營策略的調整，筆者特以河北日報為例，對黨報廣告經營策略提出以下創新舉措建議。
1.信息服務
成立傳播研究中心，與在信息安全、網絡輿情、數據挖掘等方面知名的大學傳播研究機構合作，為政府、商業客戶提供媒體、市場、目標消費者相關方面的服務，對相關數據進行調查、研究與。
互聯網越來越成為政府匯集民意、企業推廣自我的有力平臺。隨著中國網民數量增多，網絡民意越來越代表社會民意。同時，互聯網越來越成為“突發性公眾事件”的集散地。面對紛繁復雜的網絡環境，各級政府與大型企業越來越重視網絡輿情的收集與研判。根據客戶需求，在對網絡輿情傳播九大渠道（包括BLOG博客、SNS社會化媒體、BBS網絡社區、NEWS回評、WIDEO網絡視頻、IM即時通訊、SEM搜索引擎、WIKI維基問答、微博）24小時監測數據的基礎上，由分析師運用網絡輿情監測理論體系與統計分析技術，對輿情事件起源、傳播擴散的載體、傳播路徑及應對策略等多角度進行分析。為政府企業提供專業輿情分析報告與建議，提高政府、企業宣傳工作的質量，加強客戶與媒體的關系和對涉及政府、企業方面事件的輿論走向的把握。
人民日報社在網絡信息服務方面做出了有益探索。2006年人民日報社所屬的機構和企業開始了針對網絡輿情進行的研究，并于2008年成立了專門從事互聯網輿情監測、研究的人民網輿情監測室（人民日報社網絡中心輿情監測室）。作為國內最早的專業輿情監控機構之一，其業務水平處于國內領先地位，為政府機關、事業單位及大型企業等客戶機構提供輿情監測、數據分析、顧問咨詢等多方位的信息服務。服務客戶涉及政府、企業有：貴州省委、云南省委、廣東省委、湖北省委、成都市委、青島市委等政府機關及神華集團、中國石化、中國移動、中石油、中廣核、民生銀行、博時基金等眾多企事業單位。服務內容包括政府輿情監測、企業輿情監測與消費者數據挖掘、紀檢輿情監測、輿情監測報告。
2.公關咨詢：媒介公關、活動策劃與執行、危機公關
對公關實物進行簡單地劃分，一是媒介公關，另一類是事件公關（活動）。媒介公關，簡單的理解，就是利用公關公司的媒介資源，有償客戶的稿件，以期獲得良好的企業聲譽。業務包括：傳播策略制定與執行、公關稿件新媒體和傳統媒體。事件公關：指的是為配合媒介公關而進行的項目活動策劃與執行，有時也會單獨存在。例如：展覽會、新聞會、品牌會、新產品上市慶典等。二者的存在應該是相輔相成的，通過媒介公關提高事件公關的曝光率，制造有力輿論，擴大企業或產品品牌的影響力。
例如：《河北省國民經濟和社會發展第十二個五年規劃》指出2015年省內展覽總面積達到400萬平方米以上，各類展會、節事、會議突破400個，其中1萬平方米以上展覽項目達到75個，3萬平方米以上展覽項目達到22個。重點新培育5個國家級展會；引進國際國內品牌展會3個；打造19個國家級和省級經貿展覽會，其中5至8個為國際展覽項目，10個為全國性品牌展。重點打造22個節慶活動，形成5個左右具有國際影響力的節慶活動。
面對如此多的公關項目，不僅有媒介公關，還有活動策劃等需求。河北日報可以利用良好媒體資源和政府關系及河北日報的品牌優勢，在省內各級活動與會展的媒介推廣咨詢與活動策劃與執行方面，給予省內各級政府、行業組織專業的公關服務支持。不僅解決地方政府尤其是三四線城市政府在傳媒人才與資源方面緊缺的問題，還能起到利用自身專業的媒體服務更好地推進地方政府推廣地方產業、文化旅游的作用，滿足地方政府需求的同時擴大河北日報的品牌影響力。
除了傳統公關服務外，還可承接政府企業危機公關服務：根據輿情監測平臺的檢測報告，為政府或企業客戶在輿情問題發生的第一時間，提供輿論走向趨勢的預測分析，并提出應對建議，包括危機應對策略建議、負面新聞的緩解、稀釋、公關傳播處理建議等，為地方政府與企業客戶提供專業的危機公關服務。例如：河北省發生的三鹿事件，發生前沒有得到危機監測與預警，發生后沒有進行相應專業的危機公關。最終導致三鹿集團被迫關停、企業法人接受法律處罰的結果。
3.新聞培訓：新聞發言人培訓、宣傳專業技能培訓、網絡輿情管理培訓等
面對人人自媒體、新聞傳播渠道多元化的媒體環境。地方政府與企業在新聞培訓方面有了迫切需求。各類政府與企業需要提高與媒體打交道的能力，建立新聞發言人制度與新聞采訪事件的應對機制，具備壓力狀態下面對鏡頭侃侃而談、發表深入人心的公眾演講的發言人能力，才能應對突發事件時與媒體溝通臨危不亂。
新聞發言人培訓：針對客戶性質設計培訓方案，培訓內容包括輿情分析與網絡輿論引導，新聞會的組織與策劃，新聞發言人媒體溝通策略與技巧，發言人公眾形象塑造，突發事件的處置與輿論引導，新聞會與接受媒體采訪模擬演練和點評，官方微博操作實務，政務、商務公關禮儀，觀摩新聞會，參與電視臺客戶品牌相關欄目現場錄制。
突發事件中接受媒體采訪的技巧培訓：為客戶提供電話采訪、、突擊采訪、一對一專訪等培訓；演播室訪談、網絡訪談與微博訪談模擬訓練；召開突發事件新聞會；危機中如何進行滾動新聞。
網絡輿情管理培訓：當前網絡輿情事件的發展形勢和特點、網絡輿情應對、網絡輿論引導、社會化媒體平臺應用、政務微博與機構微博運營等。
省級黨報利用自身媒體資源與專業人才優勢，通過理論講授、經驗分享與案例解析等常規授課方式，還有模擬情景下的實戰演練，可以為提高省內整體政府與企業新聞發言業務提供非常大的幫助。一是幫助省內地方政府與企業新聞發言人制度的建立。二是提高發言人應急管理和與媒體溝通的能力，從而提高我省宣傳部門的媒介素養。三是提高省內地方政府與企業的對外形象。
4.廣告服務：廣告戰略、CIS設計、品牌研究等
河北省快速的經營發展，為數眾多的企業日益壯大，其在廣告宣傳方面的需求與日俱增。例如：石家莊卓達房地產集團、唐山龐大汽貿集團股份有限公司、衡水老白干酒業股份有限公司、承德露露集團等都是在全國各自領域的廣告大戶，可以說不是河北省沒有廣告客戶與廣告投放，只是我們沒有具備滿足客戶需求的服務技能與產品。
CIS設計服務：近年來，我省舉辦了大量地方會展、節慶活動。很多地方政府為了使活動更突出地方特色，增強傳播效果，設計了標識、吉祥物、會展布置等文化產品。如圖2所示：2012年衡水湖國際馬拉松比賽設計的會徽、吉祥物，說明我省在企業形象識別方面有很大市場空間。另外，我省內大中型企業近些年的快速發展，有越來越多的政府與企業意識到CIS的重要性，帶著鞏固企業現有形象、改善企業形象、重塑企業形象的需求。河北日報可以利用自身媒體品牌影響力與設計、策劃方面的專業人才，為政府或企業提供相應的服務。
我國黨報媒體應該順應世界傳媒潮流的大趨勢，適應讀者與客戶的訴求，積極進行品牌化建設，根據自身優勢借力外部先進的廣告技術拓展新的營銷方式，尋找自身藍海。但在適應市場進行拓展的同時，絕對不能進行完全的商業化改革，要結合黨報獨特的政治屬性與商業屬性進行改革。黨報廣告創新面對的最大困難不是外界競爭對手、替代媒體的強大，而是自身觀念的更新、勇于改革創新精神的實踐。隨著黨報事業不斷發展，黨報廣告事業必將跟隨時代步伐，向前不斷開拓。
參考文獻：
[1]斯年.2012美國報紙業展望：大多印刷版報紙5年內消亡[Z].新浪傳媒，2011-12-26.
篇10
2014年1月16日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）《第33次中國互聯網絡發展狀況統計報告》（以下簡稱《報告》）。報告顯示，截至2013年12月，我國網民規模達6.18億，手機網民規模達5億，占總網民數的81.0%。伴隨傳播全球化和新技術應用的共同推動，新媒體成為當今社會發展的重要力量。在中國，傳統媒體和新媒體融合所搭建的輿論平臺成為政府了解民意、疏導民意的重要渠道，也正成為社會主義民主建設的主要標志。
一、《網絡輿情理論與實務》課程建設的背景與意義
1.“網絡輿情”的學理范疇界定。網絡輿情就是網上社情民意，可以看作通過互聯網傳播的人們對于某人某事（誘發因素）等的所有認知、態度、情感和行為傾向的集合。網絡輿情的構成要素主要包括：作為主體的網民、作為客體的公共事務和大融合媒介平臺上展示的多元化信息流。
網絡輿情是社會輿情在互聯網空間的映射，已成為各階層利益表達、情感宣泄、思想碰撞的輿論渠道，互聯網也成為政府治國理政、了解社情民意的新平臺。對網絡輿情的研判必須建立在對輿情信息深度分析的基礎之上，把握輿情傳播的特性和動向，把握判別其中包含的內容、核心要素與主要環節，著力挖掘民意訴求和輿情態勢。
2.“網絡社會”的發展新趨勢。在網絡社會的大背景下，網絡也已經成為轉變干部作風、改進各項工作的重要手段，成為群眾行使知情權、監督權、利益保障權的重要載體，成為各級黨委政府促進社會經濟發展、改善人民生活的重要信息渠道。與此同時，新媒體作為全新傳播平臺和執政平臺的特點、規律和挑戰尚未被全面和系統的認知，從而直接導致我國政府在日常工作中面臨來自新媒體越來越多的壓力，這些社會矛盾特別集中地反映在宣傳管理部門的日常工作中，比如：輿情的監測、分析與判斷；網絡危機的認識與化解；媒介融合與新聞傳播能力；網絡傳播理念、倫理與文化建設等。
二、《網絡輿情理論與實務》課程的教學模塊概述
（一）課程性質
《網絡輿情理論與實務》課程為全日制大學本科網絡與新媒體系的專業課。在專業的培養方案中一般都安排在大四第二學期實施，是一門學生進行新媒體新聞實務方向課程學習的選修課，對培養學生的新聞實務操作和實踐能力具有重要作用，是新媒體新聞采寫編評系列課程的延伸。
（二）教學目的
本課程通過對網絡輿情概念的梳理和對網絡輿情基本傳播路徑的講解，從政府管理和社會治理的角度，分析當下網絡時事熱點事件，從而追蹤本學科領域的發展前沿，掌握國內網絡輿情研究機構的常規監測和分析模式，并能夠針對具體輿情事件提出應急預案。
（三）教學要求
本課程的學習，要求學生能夠充分利用社會學、政治學、新聞學與傳播學的基本理論分析具體網絡輿情事件的演變規律，判斷輿情發展態勢；能夠針對群體性突發事件提出合理的應對措施；熟悉相關數據分析軟件的操作；能夠完成基本的輿情信息報告寫作。
（四）擬定學時分配表
（五）擬定課程講授內容
《網絡輿情理論與實務》課程擬定課程教授內容分為理論課、實驗課和實踐課三部分，通過上述三個教學模塊的設計，試圖運用認知與操作相結合的教學方式，使得學生能夠從理念上和動手能力上都有明顯提升。具體內容設置如下。
1.理論課內容。理論課講授內容以三個專題作為支撐――網絡輿情生成演變機制研究專題、網絡研究專題、政府形象重構專題。
其中，網絡輿情生成演變機制研究專題細分為網絡輿情概念界定、網絡社會的發展背景、網絡輿情的監測與搜集和網絡輿情的研判等講授章節。在這部分的課程講授中，要求學生了解網絡社會的特征，理解網絡社會的興起與治理緣由，了解網絡輿情與網絡問政的關系。并且掌握網絡輿情的構成要素，理解網絡輿情的傳播規律，了解網絡輿情的輿論場生態。
而網絡研究專題則分為的界定、的類型、特點及發展趨向、輿情危機管理與應對策略和情景模擬演練及經典案例深度剖析幾個部分。在這部分的課程講授中，要求學生了解政府網絡輿情監測的重點領域，掌握網絡輿情監測的重點對象和搜集方法。并且理解網絡輿情預警工作的內涵，掌握網絡輿情預警的分級標準及其響應機制，了解網絡輿情預警機制的建立和制度化準則。
最后，政府形象重構專題由政府網絡危機中的政府行為分析、政府網絡危機中的媒介行為分析、政府網絡危機中的公眾行為分析和社會穩定風險和輿情危機媒體應對操作實務等案例剖析章節構成。在這部分的課程講授中，要求學生理解網絡輿情處置的基本內涵和原則，掌握網絡信息公開的基本原則和主要策略，掌握網絡輿情引導的主要策略，掌握網絡輿情管控的主要策略。并且了解網絡輿情評估的內涵、意義和現狀，掌握重大決策的輿情風險評估，理解網絡輿情事后評估指標體系。
2.實驗課內容。實驗課講授內容以兩個綜合型實驗組成――數據挖掘與輿情監測實驗和熱點事件實時追蹤實驗。該課內實驗課的性質界定為專業提高型綜合實驗，其開設目的是為了輔助和深化理論課程的講授。
其中，在數據挖掘與輿情監測實驗中，設置了8學時的實驗課程學習，學生結束實驗課程后必須了解國內輿情監測機構的常規監測和分析模式，能完成基礎的數據挖掘與信息處理工作。并且熟悉網絡輿情監控系統的運行方式，掌握情報分析、內容分析、文本分析、知識處理工具相關軟件的操作。例如，要求學生熟悉ROST、Pajerk、UCINET、NetDraw等應用軟件的基礎功能操作。
而在熱點事件實時追蹤實驗中，設置了8學時的實驗課程學習，學生結束實驗課程后必須能獨立研判當下網絡時事熱點事件發展態勢，完成輿情分析報告寫作，并能夠針對具體輿情事件提出應急預案。而且學生需要隨堂分析每天、每周、每月網絡輿情的實時熱點，利用EXCEL、WORD等基礎辦公軟件完成數據導出制表，提取關注事件進行語義分析，生成輿情研究報告。
3.實踐課內容。實踐課講授內容通過三種授課方式靈活呈現――專家講座、學術研討會和實地調研。其中，專家講座方面，擬定結合校內外資源，聘請相關領域專家開展網絡輿情方面的專題講座。而學術研討會方面，擬依據專業研究方向，學生以分小組的形式結合相關理論研究前沿進行學術研討。最后，實地調研方面，擬在“雙師型”教師的指導下，學生有針對性地走訪相關單位進行實地調研。
（六）教材與參考書的選定
本課程教材選取的是湖北省社科基金重大項目“網絡輿情研判體系建設與實踐”（項目編號：2012WT007）階段性成果出版的學術著作，由徐迪、張梅貞、周小情三位學院教師編著的《網絡輿情標準體系建設理論與實踐（第1版）》，武漢大學出版社2010年出版。該書建構了網絡輿情標準體系的基本框架，指明了網絡輿情工作的核心環節和流程，不僅具有前沿的學術價值和跨學科的學術視野，同時也體現了我國互聯網發展的基本國情和網絡輿情發展、網絡社會治理的最新實踐，書中提煉和應用了現階段網絡輿情研究的一些新觀點和最新的理論成果，融合了最新的案例評析。參考書選取的是約翰?斯科特（John Scott）著、劉軍譯的《社會網絡分析法》，重慶大學出版社2007年出版。教材偏重理論基礎闡釋和案例評析，參考書偏重技術分析和操作實踐，兩者配套相得益彰。
三、《網絡輿情理論與實務》課程建設的可行性分析
（一）課程開設的前期資源分析
1.理論研究基礎?！毒W絡輿情理論與實務》課程的建設是以湖北省社科基金重大項目“網絡輿情研判體系建設與實踐”（項目編號：2012WT007）、湖北省教育廳人文社科基金項目“政務微博研究”（項目編號：13g461）以及湖北省教育科學“十二五”規劃項目“基于政府管理視角的《網絡輿情理論與實務》課程教學改革與實踐創新”（項目編號：2013B228）為理論研究基礎。在前瞻學科研究的熱點后，以新媒體傳播和政治學的結合作為切入點，給予該課程堅實的理論支撐。
2.資源共享平臺?！毒W絡輿情理論與實務》課程的建設依托了湖北網絡社會發展研究中心這一強大的資源共享平臺。該研究中心為校級科研機構，以新媒體與社會發展間關系的理論反思、實踐改革和管理創新為研究目標。該中心以學院的學術、教育力量為基礎，以課題項目招標制為研究動力，打造網絡與新媒體系“網絡輿情”方向的學科特色，開創實用性、多樣化、跨學科、跨文化的研究視野。中心的所有一線研究資料和實踐資源將為“網絡輿情”系列課程建設免費開放，搭建暢通的信息共享平臺。
3.創新實踐基地。目前學校和研究中心已經與省級黨政機關建立了良好的合作關系，依托網絡與新媒體系和省內各廳局相關資源，下一步將創建“新媒體教學創新基地”，資源對本校教職工和學生開放。相關央級、省級網媒也與學院和研究中心簽訂了實習合作協議，今后“網絡輿情”系列課程培養的學生可定向輸送至相關網站進行實習實踐。
（二）課程建設的創新性分析
1.《網絡輿情理論與實務》課程體系建設，響應了高校服務社會經濟發展建設的要求。可積極推動協同創新，促進高等教育與科技、經濟、文化的有機結合，大力提升高等學校的創新能力，支撐創新型國家和人力資源強國建設。
2.《網絡輿情理論與實務》課程的建設以及后續本門課程的教材和案例庫的編訂，將開創網絡輿情領域學科建設的新局面，國內尚無此類型的教材面世。
3.《網絡輿情理論與實務》課程具有極強的操作性和實踐性，通過案例教學和上機實訓的方式，可以更加精準地培養學生的未來就業從業能力。
4.經前期調研，現有的國內輿情服務行業的從業人員多是依賴入職后的崗前培訓來滿足崗位需求，《網絡輿情理論與實務》課程的開設符合現有輿情服務業和政府輿情監管部門的人才定位。
（三）課程建設的預期目標分析
1.《網絡輿情理論與實務》課程的開設將打造本校網絡與新媒體系“網絡輿情”方面的學科特色。
2.課程教材的編訂將順應市場需要和管理部門的特殊需求，以培育一批精通網絡輿情和行業監測的實踐型人才為教材和案例庫建設的目標。
3.《網絡輿情理論與實務》課程的配套教材將可供在校相關專業學生學習，也適用于有志從事政府管理部門和行業監測工作的非專業人士。
參考文獻：
[1]教育部關于啟動高等學校教學質量與教學改革工程精品課程建設工作的通知[Z].教高[2003]1號.
[2]教育部關于國家精品資源共享課建設工作實施辦法[Z].教高[2012]2號.
[3]徐迪，張梅貞，周小情.網絡輿情標準體系建設理論與實踐[M].武漢大學出版社，2012.
[4]雷煒.高校課程建設現狀分析與對策研究[J].高等工程教育研究，2008，（1）：103-106.
篇11
eKnow網絡營銷傳播體系，根據自有的網絡監測系統和公關平臺，為客戶提供最佳的網絡營銷傳播解決方案。會對網民口碑進行深入檢測和分析，全面抓取指定信息，并對每條信息的時間、瀏覽量、回復量、轉帖量、態度方向等信息進行系統采集。讓客戶在最短時間內隨時掌握自己產品、品牌及其競品在網絡上的情況，有的放矢提出相應的解決方案。然后通過多渠道的整合傳播影響消費者的在線討論，用網絡口碑的力量擴大品牌的知名度，最終實現價值的提升。
網絡診斷及檢測——偵測和識別消費者關于品牌、產品和服務的在線討論及看法，結合行業品牌競爭性分析，對企業的所有網絡傳播行為做輿情分析報告。根據網絡診斷結果，給客戶量身制定相對應的網絡營銷傳播策略。
網絡整合營銷傳播——整合適合的網絡傳播工具全面為客戶打造的知名度與美譽度，使品牌及產品信息網絡傳播價值最大化。
1)搜索引擎營銷：利用目標客戶的搜索習慣，把客戶所要傳播的信息轉變成目標客戶尋找的答案。目前搜索引擎廣告有競價排名和自然搜索結果兩種形式。
2)網絡事件營銷：熱點網絡話題是網民們最關注的焦點，以話題策劃激發網絡口碑輿論，形成群體效應，擴大品牌知名度與影響力。
3)論壇營銷：論壇是聚集精準客戶的地方，利用論壇掌握話語權，是企業宣傳最有效的陣地。
4)博客/微博營銷：博客/微博營銷是利用博客/微博這種網絡應用形式并更新企業、公司或個人的相關概況及信息。
5) SNS社區營銷：利用開心網人人網豆瓣網這樣的社區對用戶資源進行開發，進行營銷。
6)問答營銷：利用網絡的問答工具(例如百度知道、百度百科)進行銷售和信息的。
7)網絡活動:我們通過群體特征研究制定網絡活動策略方案，策劃熱點主題并執行全程傳播執行與管理，幫助企業與目標客戶形成積極互動，加深品牌印象，提升忠誠度。(包括網絡調查活動、網絡評比活動、網絡游戲活動、網絡公益活動、網絡促銷與團購活動、網絡征集活動。)
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引言
隨著高校信息化建設的深入發展，校園網中網站、論壇、微博等信息交流平臺上信息資源的數量呈指數級增長。主要是以大學生為主的群體通過校園網對校園中的某些現象，以及所關注的其他社會現象、社會問題所表達的態度、意見和觀點。表現出傳播速度快、影響范圍廣的特點。由此引發對校園網絡輿情這種校園信息傳播方式的關注，實施對校園網絡輿情的有效監測與管理，維護校園網絡輿情信息健康傳播，已經成為高校網絡信息安全的重點工作。
一、網絡輿情概述
1.網絡輿情的概念、要素與發展過程
所謂輿情，是指由個人以及各種社會群體構成的公眾，在一定的歷史階段和社會空間內，對自己關心或與自身利益緊密相關的各種公共事務所持有的多種情緒、意愿、態度和意見交錯的總和。隨著互聯網的普及，網絡成為反映輿情的重要載體。網絡輿情是通過互聯網表達和傳播的各種不同情緒、態度和意見交錯的總和?！熬W絡輿情信息”則是民眾在互聯網上和傳播的能夠反映民眾輿情的文字、圖像、音頻、視頻等，往往是以文字形式為主。網絡輿情反映和表達了一定的社情民意，是社會輿情的一種表現形式。
作為社會輿情的組成部分，高校網絡輿情主要是指高校教職員工和學生對有關國際重大問題、社會焦點問題、時政問題以及有關校園事務和學校管理等與自己利益相關的問題的情緒、看法、意見和態度。它不僅包括其對國家、社會的政治態度，也有對自身利益需求的訴求和表達，是要求國家、學校不斷改善其現狀、情況的訴求和意愿的集合。
從網絡輿情的定義可知，高校網絡輿情的要素包括主體、客體、本體和輿情空間四部分。高校網絡輿情的主體是學校全體師生員工，其中以學生為主。高校網絡輿情的客體是中介性社會事項，包括各種事件、熱點現象、行為和政策等等。高校網絡輿情的本體是各種情緒、態度和意見的總和。高校網絡輿情空間是指網絡使用者（俗稱網民）對中介性社會事項的態度形成、變化和發生作用的情境，通常指學生社會政治態度形成、變化和發生作用的環境。網絡輿情空間是多層的、結構化的和復雜多變的，是主客體和空間中具有的其他基本因素之間的多維或多元的互動。輿情空間包括硬空間和軟空間。硬空間是指存在于互聯網中的各種虛擬空間，如校園BBS、論壇、微博等。軟空間是指網絡使用者（俗稱網民）在使用互聯網時必須遵循的法律法規、角色認知、價值觀以及網絡文化等。
網絡輿情一般都要經歷產生、形成、發展、消亡四個過程。首先是社會或校園中某個話題或現象引發網絡使用者（俗稱網民）關注。在得到網民的關注后，借助網絡的傳播和放大作用，更多的網民加入其中，逐漸形成一種或數種輿論觀點。當參與人數和輿情信息的傳播達到一定程度后，網絡的聲音開始在現實社會產生影響，引起現實社會的共鳴，促成網絡輿情的到來。而一旦熱點轉移或消失，該輿情熱點話題隨之退化或轉入下一熱點。
2.網絡輿情信息生命周期管理
從網絡輿情的發展過程可以得知，網絡輿情信息有著自己的生命周期。所謂網絡輿情信息的生命周期是指從決策工作產生對網絡輿情信息的需求開始，到網絡輿情信息分析結果被決策者利用的整個過程，如圖1所示。對網絡輿情信息的需求和利用分別是網絡輿情信息生命周期的起始和終結，中間還要經歷一系列不可缺少的環節，主要包括：網絡輿情信息工作規劃、網絡輿情信息匯集、整理和評價、網絡輿情信息分析、網絡輿情信息的報送和反饋、網絡輿情信息預警等，它們共同構成整個網絡輿情信息匯集和分析的主體部分。
二、高校網絡輿情信息監測管理體系的構建
網絡輿情的發展過程，對網絡輿情信息的管理提出了更高的要求。構建高校網絡輿情信息監測管理體系，對高校網絡輿情信息進行監測、分析，準確把握教育網絡輿情信息的內容、導向、發展趨勢，整合各類資源，形成決策數據鏈，為高校網絡輿情信息的科學決策提供有效支持。結合網絡輿情信息生命周期管理過程，構建高校網絡輿情信息監測、分析與管理體系，如圖2所示。
高校網絡輿情信息監測管理體系主要包括網絡輿情信息提?。〝祿杉?、數據預處理、信息萃?。⒕W絡輿情信息數據挖掘分析、網絡輿情決策管理和網絡輿情信息監測環境。
網絡輿情信息提取是利用網絡抓取技術，包括網絡雷達技術、元搜索技術、網頁內容智能提取技術等；多文檔自動摘要技術；信息檢索技術，包括全文檢索技術、基于圖片內容檢索、數據挖掘技術、自動分類與自動聚類、相似搜索與消重等技術，對校園網（新聞、論壇、微博、即時通訊等）進行實時監測、采集，對轉載頻率高和訪問次數多的網絡輿情信息進行自動分類聚類，主題檢測和專題聚焦等。
網絡輿情信息數據挖掘分析是網絡輿情信息管理模型的核心功能。是高校網絡輿情信息工作者在對網絡輿情信息匯集整理的基礎上，運用網絡輿情信息分析方法和數據挖掘技術，把握高校網絡輿情信息的本質，并預測其可能的發展方向。
網絡輿情信息數據挖掘分析的目的是提供有價值的輿情信息，做出科學的分析和判斷。需要將網絡輿情信息數據挖掘分析的結果，以易于理解的方式輸出給使用者?？梢酝ㄟ^計算機將網絡輿情信息數據挖掘分析模式及特征輸出為輿情監測圖譜。在相關數據挖掘、監測分析算法的支持下，形成網絡輿情信息分析報告。同時將生成的輿情信息存儲于輿情信息數據庫中，以便今后輿情信息研究的需要。
整個體系的構建是基于網絡輿情監測的環境中，監測環境的建立有助于相關輿情管理部門對網絡輿情信息的分析處理、決策方針的制定、對輿情的監控和管理。
三、主要功能分析和實現
1.網絡輿情信息采集與處理
高校利用對校園網絡的控制與管理，校園網內的輿情信息數據可通過對各種信息平臺的訪問權限來獲取。通過三種方式實現對校園網內多種異構數據源的信息采集，具體為：利用網絡爬蟲模塊實現對校園網內網頁文件的信息采集；利用Lucene數據庫接口實現與各種異構數據庫的連接；利用Nutch的插件機制，實現對文檔文件的解析與讀取。
Nutch是一個開源的Java實現的Web搜索引擎，在Lucene基礎上通過添加網頁數據抓取功能構建而成，提供了構建搜索引擎所需的基本工具模塊，包括網絡爬蟲、文本分析、分詞工具、建立索引、搜索功能和結果過濾等。Lucene是一個高性能、可伸縮的信息搜索庫。可為Nutch提供文本索引和搜索的API，也可為應用程序添加索引和搜索功能。通過Lucene的數據庫接口直接從數據庫中取出數據。用API建立索引并提供搜索接口。
互聯網的輿情數據信息可利用元搜索引擎技術從網頁數據和異構文檔中獲取。元搜索引擎將檢索條件轉換為各獨立成員搜索引擎（例如百度、谷歌等）能夠接受的格式，并通過各自的查詢接口提交，然后對獲得的HTML格式的檢索結果進行分析、處理。獲得與之相對應的鏈接地址、網頁標題以及部分說明文字，將上述信息處理為結構化數據后存放到相應的數據庫中。最后通過對不同獨立成員搜索引擎所獲取的輿情信息的鏈接地址和網頁標題等信息的對比和有效性檢測，實現結果的篩選和去重，然后將結果提交給Nutch插件，與校園網輿情信息統一建立索引。
網絡輿情信息預處理包含分詞與建立索引。主要對信息采集過程采集到的文本數據庫進行讀取，逐條進行數據清理，去除文本中的腳本等無用信息，提取出文本的標題、內容，并利用對文本進行分詞索引，創建文本模型并提供數據資源。
2.網絡輿情信息分析
網絡輿情信息分析是網絡輿情信息監測管理體系的核心。學者們在網絡輿情信息分析的理論研究和實踐探索方面，雖然總結了許多應用模型，但不能較全面地實現網絡輿情信息的內容分析，在繼承學者們的研究實踐（如指標分析）基礎上，針對不同的網絡輿情信息，結合內容分析法，選取趨勢分析、指標分析、文本分析、比較分析等分析方法，以達到較為全面地分析網絡輿情信息內容的目的。
內容分析法是一種對文獻內容進行客觀系統的定量分析的專門方法，其目的是弄清或測驗文獻中本質性的事實和趨勢，揭示文獻所含隱性信息，對事物發展做出預測。內容分析法用于網絡信息的分析，顯示出良好的應用前景，主要體現在對網絡的內容挖掘、對網絡的結構挖掘和對網絡的使用記錄挖掘方面。隨著數據挖掘技術的發展，內容分析法可以在自動處理環境中深入揭示文本的隱性內容。
趨勢分析通過對某一輿情話題，在不同時期內所顯示的輿情信息資料進行函數模式的轉化，把這些不同樣本的量化結果加以比較，找出其中某一特征的信息的數量、重要性、強度等發生變化和差異的因素，從而可以判斷這一輿情話題的趨勢傾向。
指標分析用于內容分析中可以測量信息傳播的重要性、熱點或重點，檢測偏見存在的趨勢，推斷信仰、信心和動機的水平等。網絡輿情信息研究模型里常用的指標有熱度指標、傾向性指標、預警指標。
絕大多數的網絡輿情信息是以文本形式出現的，文本分析是對文本的表示及其特征項的選取，它以特征詞作為分析要素進行量化來表示文本信息，統計其出現的頻次，分析和推斷網絡傳播的內容，以及言論的傾向性。
特征分析把從文本中抽取出的特征詞進行量化來表示文本信息，通過對某一對象的特征詞，在不同問題上，或在不同場合上所顯示出來的內容資料進行內容分析，把這些不同樣本的量化結果加以比較，找出其中穩定的、突出的因素，從而判定這一對象的特征。
比較分析是通過對同一中心問題，但對象或來源不同的樣本資料進行內容分析，把這些來自不同對象的樣本的量化結果加以對比，從而找出它們之間的異同。通過比較可以發現研究對象的不同，找出本質上的異同。例如：比較同一輿情信息在不同地域的傳播特點、反應熱度等；比較不同媒體載體報道風格的異同等。
四、網絡輿情信息管理模型的實踐應用
隨著信息技術的不斷發展，網絡輿情信息監測、分析、決策和管理在高校教育管理實踐中得到重視，它的應用促進了高校教育管理的理論和實踐的創新，為高校教育管理模式提供技術保障，使高校教育管理適應網絡時代的形勢發展需要。利用網絡輿情信息管理模型，以網絡輿情監測管理為中心要素，構建互動的反饋響應體系，主體要素為教育工作者和受教育者，媒介要素為網絡環境和現實環境，如圖3所示。
篇13
摩根士丹利此前報告，對分眾傳媒2008年04預期從每股收益0.36美元下調至每股虧損1.1美元，并將股票評級下調為“持股觀望”。
有分析人士稱，“新浪可利用互聯網、3G傳輸其海量的內容資源，重新定義戶外數字廣告市場，為已有客戶與潛在的中小企業客戶提供性價比更高的廣告媒體資源解決方案。”
但此舉是否能突破分眾一直面對的“廣告屏幕不能播放媒體內容”的政策限制，還存在諸多懸疑。
互聯網
中國：網民2.9億，逾2億人主要看網絡新聞
工業和信息化部數據顯示，截至11月底全國互聯網網民人數達2.9億，寬帶接入比例超過80％，一半左右通過ADSL方式接人。又訊，《2008年中國互聯網輿情分析報告》指出，2.06億中國人主要依靠網絡獲取新聞信息，互聯網已成為社會輿論的重要發源地。
百度：可能面臨一波訴訟風險
瑞士信貸報告指出，百度可能違反《廣告法》，正面臨許多司法風險。有報道稱，最多有100家公司準備控告百度。
YOUTube：啟用新型播放器
11月24日，Youtube宣布啟用新的寬屏播放器，播放器寬度為960像素，畫面比例16:9，但仍支持4:3格式視頻。另訊，截至11月底，YouTube視頻搜索占谷歌美國搜索總量的四分之一，成為僅次于谷歌的第二大搜索引擎。
華納：從YOUTube撤下視頻、歌曲
12月21日，華納音樂集團宣布，由于同YouTube的版權談判破裂，將移除其在YouTube上播放的所有歌曲及視頻。環球唱片則表示，今年通過YouTube獲得數千萬美元收入，預計未來年增長率可達80％。網民行為：電視下載、分享視頻增長最快
Mediamark Research&Intelligence針對美國網民調研顯示，電視節目下載、看視頻、打電話成為增長最快的網上活動。3.2％的成年網民在過去一月下載過電視節目，同比增長141.4％；23.3％網民過去一月看過網上視頻，同比增長35.4％。
MySpace：推出手機視頻服務
12月3日，MySpace宣布將為用戶提供手機視頻服務，用戶可在個人資料頁和好友頁面查看視頻，還可收看八卦網站TMZ等制作的專業視頻。Joost和Faceb00k實現融合
