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1、2014雙十一云計算現狀。
2012年，191億。2013年，350億。2014，571億。隨著雙十一業績的增長，已經有數百萬阿里巴巴上的商家在使用阿里云。這些商家不再需要傳統的小型機、傳統數據庫軟件，而是用阿里云機房里的數萬臺機器支撐業務，完整地渡過雙11。雙十一有數百萬的商家，從11月的8號開始連續為活動預熱，通過云計算3天彈性升級全部完畢。架設在阿里云上的商家在整個雙十一期間技術支撐零故障。通過云計算，阿里云還使得商家能透視自己的業務數據。
業務倒逼云計算成熟。2012年雙十一就是云計算的起步，實際上是被業務倒逼。2011年在淘寶上面銷售量最高的商家，比如說像運動鞋和女裝遇到了一個很嚴重的問題，雙十一期間，他們的整個訂單系統無法工作，導致發貨失敗，退款率非常高。案例1，有一個做運動鞋的大商家，在雙十一期間賣的非常好，但退貨率達到了40%，這是因為貨發不出去，消費者不樂意就把貨退了。案例2，也有商家，把產品上架備戰雙十一，上五百個SKU，雙十一一到，發現所有的商品全被刪除了。這是因為他托管在電信集團的一些機器被黑客入侵，被木馬刪掉了，這些問題都促使阿里在2012年要做出一個電商云計算平臺，能夠幫助商家解決這些問題。案例3，曾經華南區有一個非常大的女裝，雙十一準備地很好，貨備足，人充裕，但卻在擔心一件事，每次賣完貨，大促結束，倉庫里的貨都不對。賣出去的和剩下的匹配不上。原來，商家的ERP每次是在雙十一賣完之后導出一個Excel的文本，把Excel的文本不管是通過QQ的方式，還是通過旺旺的方式發送到倉庫去，倉儲物流系統再把這個文本導入系統，線上處理流程和倉儲作業完成脫離，數據當然不匹配。
2、2014年，阿里推出電商云。
只做了一件事情，首先解決商家在雙十一的問題，從僅僅用云計算幫助商家在雙11彈性升級。到2013年，很多商家已經不再僅僅把阿里云的小二看作成云主機的銷售人員，而是看成幫助商家自己解決問題的技術人員。華南區一個非常大的家居商家，他的系統是完全自研的，這種系統在實際進入云計算的環境時是不適合的。為什么？因為云計算更多講究快速B／S架構，用統一抽象的方式來進行系統的快速迭代。因此，在2013年很多商家開始把他們的系統從C／S結構轉成B／S結構。已經從20%增長到60%以上的商家完成轉變，可以充分享受云計算帶來的產品升級負載均衡，這些高級特性，保障了商家運營的穩定性和快速拓展能力。
3、2013年，阿里云在服務上也有巨大的變革。
此前，很多商家沒有自己的技術團隊，其所有的技術、服務都是通過第三方軟件服務商完成，阿里云將第三方引入云平臺，由一個商家一套主機一套數據庫，變成了一套主機一套數據庫部署到200到300個商家。第三方也在其中，通過自己的技術創新拿到應有的利潤，商家也感受到了新技術帶來的更加強大的業務能力。
2013年雙11最大的變化是阿里云對商家的負載能力更加精準，PTS精準壓力測試產品幫助商家測試其系統和倉庫，以確定商家的人員和客服小二能不能在雙11支撐所預期的訂單量，按照商家給出的預期數值為商家整個系統ERP、CRM，WBS做壓力測試。2013年，運行再云上的商家數量上升到了75%，有兩名商家過了1000萬單了。
4、2014年，很多商家開始考慮成本問題。
業務量過快增長，使當時最大的一個服務商已經有2000臺云儲機，最大的一個商家有近100臺云主機。如果采用傳統的架構，企業可能需要購買幾十臺物理機，或者是上百臺物理機來建立自己的機房，或者是建立自己的云托管中心，但今天他們在阿里云上就可以直接使用了。而且鑒于傳統企業數據庫軟件的高昂價格，阿里云在一定成都上幫助企業從傳統數據庫軟件遷移出來。阿里云還為進軍海外市場的企業提供海外機房服務。
5、商家對于技術敏感性很高，阿里云上進化出一個新產品。
商家的一些主要業務跟電商相關的有兩條線：一是貨品鏈路，每個商家自己都會去做，特別是像女裝男裝只有進行商品分析后，了解到商品在市場上賣的會不會好，才會進入到生產和發貨階段，最后進入到市場預熱鋪貨階段。另外就是一旦消費者不管是在天貓，京東還是當當等平臺，拍下這個商家的貨物時，實際上就進入到訂單鏈路，訂單——客服——審單——發火——物流——簽收——售后，這兩個核心鏈路就是目前電商商家所關注的核心鏈路。左邊的鏈路決定商家貨品質量，右邊鏈路決定商家銷售質量，中間是各種店鋪，會員的管理，營銷的管理。
訂單鏈路實際上就是從平臺下達訂單或者是產生交易，產生訂單以后，CRM里面的客服是如何跟客戶聊天的，ERP是如何進行訂單審核的，如何打包發貨，倉里如何檢貨，如何進行掃描，以及如何進行打包，物流公司如何進行配送，如何進行分發，最終貨品送達到消費者，消費者如何簽收如何評價。
6、未來可以使商家和消費者互動。
商家最擔心的其實是靜默下單的問題、就是消費者在平臺上跟商家不做任何的溝通拍下訂單。貨賣的很好，每年都賣幾萬件，但是沒有一個消費者來跟他反饋好不好，有沒有什么新的需要，商家對這個是非常關注的。
阿里巴巴的幾百萬商家，倉庫分布在全國各地，物流服務商也分布在全國各地，他們所使用的這些系統的提供商也是分布在全國各地的，所以阿里巴巴處理整個訂單信息流轉使非常困難。現在，我們把買家、商家、服務商的數據通過這種方式串聯起來，形成完整的數據鏈路，或者是完整的鏈路數據，并把這些數據稱之為活數據?；顢祿乖诿恳粋€鏈路中的結點上，都能貢獻出價值的數據，并能不斷優化系統。
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2 云計算對于國企未來發展的影響
云計算技術作為當前各行業主要流行的網絡技術之一，已經被現代的許多工業生產管理活動所應用，我國國有企業作為社會主義市場競爭中的主體構成，更多時候代表著社會生產力先進水平，代表著我國經濟的發展方向，對于我國經濟的發展和社會的進步有著其他私營企業和民營經濟沒有的優勢，新的市場經濟條件下，伴隨著社會主義市場經濟體制中外來企業、混合型企業的參入、民營企業的不斷壯大，我國國企面臨著嚴峻的競爭局勢。新的形勢下提高生產效率，提高管理工作生產工作的效率，成為我國國企提高本身綜合競爭力新的工作重點。根據現代化管理經營理念的戰略發展指導思想，不難得到要實現我國國企生產管理工作效率的提高，首要的就是進行傳統舊有管理工具和管理方式的改良，在我國舊有的傳統管理生產工作中，生產管理工作的信息多是以語音紙質的形式進行傳遞，新形勢下伴隨著競爭機制的加劇，原有的傳統信息傳遞方式已經無法適應當前瞬息萬變的競爭市場，尤其是信息搜集和匯集速度的不及時，極大程度上給我國國企相關生產管理政策的制定造成了一定的延遲，從競爭的源頭，我國大多數國企的經濟活動的開展已經落后于廣大的私營或者外來企業，因而改變信息傳遞模式成為當前國企生產管理工作效率提高的一大重點。
云計算技術作為當前適用性強、信息傳遞速度快的新式網絡技術悶雷，其對于企業信息傳遞和企業經濟策劃制定有著極大的幫助。云計算技術通過服務器提供商提供的信息平臺，對于企業本身的各種生產銷售業務信息進行匯總整理，從而在最短的時間內整理出對企業現階段或者將來階段有用的信息，并且能夠對企業往昔的生產活動信息進行有序科學的列表式對比，從而以遠超傳統數據信息整理人員的工作成績，向廣大的國企管理人員提供清晰完整科學的企業市場數據信息支持，為國企下一步的生產策略的制定奠定基礎。
與此之外，云計算技術作為當前主流的企業應用型互聯網技術，其更大的效能在于信息的綜合平臺化。企業通過自己私營的云服務器或者服務商提供的服務器，通過在虛擬的平臺上建立企業本身的生產管理制度表，從而以互聯網技術獨有的動態感官功能，實現對企業各個不同階段數據的記錄比較，進而保證對企業的二十四小時不間歇監察監督工作，極大程度的提高了企業本身各個部門的工作效率。云計算網絡信息技術的一大優勢便是其部署迅速，對于未來企業各項目的發展具有巨大的彈性擴展能力。云計算的規模并不是一成不變的，其服務器的節點可以伴隨著國企本身經濟的發展和規模的擴大從而擴多，并且及時的將新的企業生產節點或者部門節點拉入到國企整體的規劃管理活動當中，極大程度的提高了國企在進行前瞻性戰略核心觀念方面的工作效率，更節省了不少的工作時間。而且云計算技術本身有著強大的計算能力、高可用性能夠更快的相應市場信息的發展變化，從而實現高度虛擬化資源統一組織、組成一個龐大的資源平臺，統一提供服務，在引導企業更低消耗的同時，提高國企的利潤從而實現企業的戰略經營，形成國企可持續發展的產業模式。
3 云計算在我國國企中的應用現狀
我國云計算技術相比較發達國家，其發展的速度和發展開始時間均較落后。Google作為我國第一個運行Goolge云計劃的廠商，在我國大范圍各大高校合作建立云服務器聯絡站，從而建造起了自己的云計算服務網絡。而IBM＼HP等大型公司緊隨其后，2008年我國無錫市政府率先與IBM合作開展了一系列的云計算項目合作，這標志著我國國企第一個應用云計算系統的特例出現，隨后伴隨后我國南京政府開始建設國內首個“電子商務云計算中心”并且與廣大服務器廠商合作，實施布局全國范圍的云計算推廣方案。與此同時北京、山東、廣東等省市也開始加快了對云計算技術的相關服務的建設和云營，通過云計算搭建了政府辦公信息平臺，逐步完成了對電子政務、公共醫療、數字化城市等方面的應用部署，而此段時間我國多數國企業在政府的引領下開始大范圍的引用云計算數據信息技術，縱觀我國國企當前的云計算技術應用，不難發現我國多數國企云計算技術的應用范圍和應用深度相比較國外先進大型企業，仍存在較大差距。
當前階段伴隨著我國經濟市場的發展，國內經濟市場中參與元素的多元化，國企所占的市場地位已經從原來一家獨大的局勢變成了多強競爭的局面，新的形勢下廣大國企管理者要從自己的工作角度出發，從而著眼于當前市場的發展狀況，采用新的云計算網絡技術來提高國企的管理工作效率，提高生產消耗、提高生產效率、擴大銷售渠道、提高企業管理策略的制定實施，從而根本上提高國企的綜合競爭力，在新的條件下不斷的開發新技術，吸收新的人才理論，提高企業本身的品牌文化內涵，實現國企的可持續高速發展。
參考文獻：
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2.云計算的基本特點
關于云計算，筆者通過理解其定義，總結出以下幾點特點：
首先，云計算是一種先進的計算模式，它應該具備超強的時間和網絡存儲功能，一般情況下不需要與服務供應商進行交互。
其次，云計算作為一種計算模式應該具備廣泛的接入功能，通過網絡可以及時的獲取計算功能，然后通過標準機制進行訪問，最后通過客戶端平臺進行操作使用。
第三，云計算作為一種計算模式還具有強大的資源池，其資源池主要有存儲、處理、內存、網絡寬帶的虛擬機等資源，正常情況下云計算服務的供應商所提供的資源會被迅速地池化，利用多元化的供應渠道為客戶提供服務，而且在提供服務時還會根據客戶需求的不同對其進行多方面的服務，但是用戶并不知道資源的確切位置，這樣資源的安全就會得到保證。
第四，云計算還具有快速伸縮性，在進行計算時可以快速有效的完成計算任務，而且還可以保證計算功能的伸縮性，在當今社會的全自動化情況下，其規?？梢钥焖匐S意的擴大或縮小，對于一些小型的客戶來說，供應商的資源是無限的，可以隨時隨地進行購買，所以云計算技術的發展對于會計行業的發展還是極為有利的。
3.云計算的商業模式
如今，云計算是信息產業中增長最快的領域之一，在未來具有極為廣闊的發展上升空間，值得關注的是云計算行業的誕生改變了信息技術原有的商業發展模式，在信息技術行業領域已經發生了兩次重大的歷史性變革，商業模式也得到了創新，也得到了很大的發展，為微軟和谷歌創下了不少輝煌。
二、云計算的發展及其對會計工作的挑戰
1.云計算對數據或資源等資產確認的挑戰
資產是由企業擁有或控制的一種資源，并且該資源會給企業帶來效益。在新型的云計算模式下，用戶的數據離開用戶控制進入數據中心或數據供應商的數據系統中，改變了原有的數據應用模式。在數據的存儲、使用過程中存在很大的危險性，改變了原有的數據計算模式，這給傳統的資產確認和計量模式帶來的極大的沖擊，同時也給云計算對資產的確認帶來了極大的困難。
2.云計算的產生給收入區分與確認帶來了強大的挑戰
云計算行業的迅速發展會直接帶動相關產業的發展，例如軟件行業、網絡設備行業等，云計算的發展可以推動整個計算機和互聯網行業的改革和發展，商業模式的改變使收入區分預確認面臨很大困難。
面對云計算的發展，解決如何區分供應商與相關產業的收入、如何確認供應商的收入成為當下亟待解決的問題
3.云計算給成本計量與配比帶來極大的挑戰
在處于新型的商業模式下，云計算不僅難以對供應商的收入進行準確及時的確認，而且還很難對其進行準確的計量和配比。云計算的成本包括很多，因此有時候很難對其進行準確地計量和配比。因此，在云計算進行商業模式創新以后，云計算給成本計量與配比帶來很大的挑戰。
三、云會計在企業會計信息化中的應用
云計算的應用會直接降低會計信息技術化應用的成本，還有利于提升會計信息化專業水平，除此之外還可以增加數據管理的可靠性、提升會計的工作效率，從發展趨勢來看，未來諸多的經濟活動都會在網絡上進行，在經濟活動中會計這一角色是主角，必然少不了他們的參與，因此熟練地掌握云計算技術會直接推動會計行業的發展，也會直接影響將來經濟的走向。
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2.1加強對企業IT部門管理的創新在一個企業當中，IT部門的關鍵作用是為企業的運營提供IT服務，在傳統的企業信息化管理模式下，IT部門主要任務包括IT戰略制定、職能劃分、運行維護等。但是在云計算技術環境下，IT部門的工作任務就將發生變化，因此需要加強對企業IT部門管理的創新。首先，從IT戰略方面來說，不論是中小企業還是大型企業，其IT戰略都可以大致的劃分為三個組成部分：跟蹤學習戰略、應用開發戰略、系統維護戰略。
(1)跟蹤學習戰略。主要是識別企業管理所需求的IT技術，關注IT技術的發展，在云計算技術被應用到企業管理之前，中小企業的跟蹤學習戰略一般都是跟隨行業中領先企業的發展，也就是做得好的怎么做，自己就怎么做，即使這會導致操作性過低。在云計算技術出現后，軟硬件限制被打破，中小企業應當改變以往的戰略方法，要基于自身的實際情況，在自身戰略目標的指引下，主動識別、選擇真正符合自身所需的技術。
(2)應用開發戰略。主要是實現IT技術在企業管理中的實際應用，是現代企業參與市場競爭的一個重要工具。傳統的應用開發戰略是實現企業管理“自動化”，以提高企業管理工作的效率，但是在云計算技術環境下，中小企業應當將“自動化”與“重規劃”聯系起來，既要實現企業管理的自動化，又要對企業的管理體系、運營流程進行科學詳細的規劃，利用云計算技術對業務進行全面的整合，全面提升企業的市場競爭力。
(3)系統維護戰略。主要是對企業管理IT信息化系統進行維護，在傳統的技術條件下，IT部門需要承擔大量的工作內容，如管理軟件的升級、系統的安全保護、病毒防護等。但是在云計算技術環境條件下，中小企業作為云計算系統的用戶終端，不再需要承擔這些工作，云計算供應商將會處理好相關的事務，IT部門主要應當做好的就是系統成本、風險與故障的分析評估。其次，再從IT人員結構方面來說，在將有關IT的應用轉移到云計算服務后，企業只需為自己實際使用的服務付費，并不實際擁有IT基礎設施，從IT的前期建設、使用到運行維護，將會大大減少企業的各項投入。IT交付模式到云計算模式的轉變，大大減少了企業對IT專業技術人員的需求，IT部門將最大限度地實現瘦身。但中小企業的IT人員要了解云計算系統，幫助企業與云計算供應商溝通，為企業提供滿足需求的服務。同時企業IT人員工作的重點將在于維護企業云計算終端的正常運行以及故障的解決，關于軟件的升級維護、數據中心的安全、服務器購買等都將由云計算供應商負責。最后，企業的IT人員不僅要精通計算機技術，更要熟悉本企業業務。
2.2加強對云計算管理技術的創新與研發誠然，借助云計算技術中小企業可以有效提高自身的管理水平，但前提是企業必須要加強對云計算管理技術的創新與研發。中小企業的領導層必須要轉變思想認識，不要再以為“大力抓生產”就能夠讓企業在市場中占據一席之地。在當前這個信息化的時代下，企業必須要加強對科學技術的應用，注重對信息的整合，科學地規劃自身發展戰略，這樣才能真正提升自己的市場競爭力。中小企業尤其要重視對企業云計算管理技術的創新與研發。在云計算技術環境下，運算器、存儲器、信息系統等都是統一集中的配置，管理技術研發人員所需要的一切服務、一切資源，都可以通過網絡獲得。所以，企業要建立能夠共享的資源平臺，完善相關機制，采取網絡組織等靈活的組織方式，加強組織外部和組織內部的交流和溝通，使企業的研發環境得到改善，研發效率得到提高。另外，企業還要保證流程的統一性和規范性，制定有效的政策和制度，并且設置專門機構，切實保證資源共享的實現。企業的研發部門要加強與其他各個部門的合作，提高技術研發效率；企業要與其他機構做好合作，加強與其他機構的溝通，推進企業與各個機構的開發工作。
2.3加強企業人力資源管理創新人力資源管理是企業管理工作的核心組成部分，在云計算技術環境條件下，企業的人力資源管理也應當做出相應的調整變革與創新。就中小企業而言，必須要借助云計算管理技術，將自身人力資源管理的靈活性特征與規范化相結合，優化業務流程與崗位設置，實現人力資源管理的信息化與規范化。同時，由于云計算技術具有跨時間、跨地域的優勢，而且中小企業可以根據自身的實際需求，來選擇管理模塊，或是制定針對自身特殊業務的管理模塊。所以企業在進行人力資源管理的過程當中，既可以不受空間限制，也可以進行更加動態與靈活性的管理，這可以使企業的人力資源結構隨時貼合企業戰略發展所需。另外，中小企業還應當借助信息化的云計算技術，加強自身的人力資源網站建設，為企業中的員工提供一個直接接觸到云計算的途徑，讓他們也能夠對云計算產生一種直觀的認識，以“以人為本”的人力資源管理理念，促使企業全員都參與到云計算管理中來。
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1 前言
中國新一輪醫療體制改革以來，醫療衛生信息化作為醫療行業經營成本降低，工作效率提升的有效抓手，已經在國內醫療衛生行業中普遍開展。根據《醫療衛生第十二個五年計劃規劃》的要求，“十二五”期間國內醫療衛生行業圍繞建設國家、省級、地市級等三級信息平臺，建設電子健康檔案和電子病歷兩個數據庫，構建一個醫療衛生專用網絡，健全醫療衛生信息標準體系為目標，加快推進國內醫療衛生信息化進程。經過“十二五”的五年建設，80%以上醫院部署應用了醫療信息系統（HIS），健康檔案、電子病歷等120余項信息標準得到修訂與增補，我國醫療衛生信息化建設取得了顯著進步。但是，也存在頂層設計缺乏統籌，建設格局條塊分割，重復建設現象嚴重等問題，醫療衛生信息資源整合優化趨勢更加明顯，智慧醫療、移動醫療、家庭醫療等發展理念開始深入人心。因此，開展云計算技術在醫療衛生行業的應用，用好用實虛擬化技術，是立足現有建設成果，提升醫療衛生的體系保障能力的有力抓手。
2 云計算技術概述
云計算技術是一種網絡信息資源虛擬化技術的集中體現。自2006年美國亞馬遜推出世界首個云計算系統――亞馬遜云服務（Amazon Web Services，簡稱AWS），云計算開始在全球范圍的快速的推廣應用，據Gartner公司統計，2015年全球云服務市場規模達到2450億美元，已經成為全球信息化建設的主要經費組成部分。同樣，國內互聯網企業也對云計算技術基礎架構的靈活性、可擴展性的作用高度關注，經過近幾年發展，騰訊、百度、阿里巴巴等企業已經完成云計算架構的發展，并在市場運營領域進行了廣泛的應用。云計算技術作為一個發展的理念，其理論研究者與技術實現者從不同視角對云計算技術概念進行多樣化描述，現階段較為權威的概念描述是美國NIST給出的定義：云計算是一種按使用量付費的服務模式，已以形成網絡、存儲、應用、服務等資源池為目標，實現對網絡資源的虛擬化的整合優化，增強可靠性、通用性和可擴展性，實現網絡信息資源的利用率最大化。通過云計算定義可以看出，云計算技術以形成基于網絡環境的計算資源池為核心目標，強化對網絡資源的靈活調配、削峰填谷，主要具備以下特點：
（1）強調對網絡資源的統一管理；
（2）強調對網絡資源的均衡負載；
（3）強調對網絡資源的動態調控；
（4）強調對網絡資源的智能重組；
（5）強調對網絡資源的成本壓縮。
3 云計算技術對醫療衛生信息化建設的影響分析
簡單而言，“智慧醫療”是云計算技術域與醫療衛生業務域相結合的產物，包含醫療資源整合、醫療遠程協同、醫療信息安全等方面，它以構建以患者為中心的醫療全生命周期服務體系為核心目標，堅持整合醫療信息資源，增強業務互聯互通，加強機構遠程聯動，逐漸實現業務應用、基礎平臺、硬件設備等層級的信息共享。當前，云計算技術包含Iaas（基礎設施即服務）、Paas（平臺及服務）、Saas（軟件即服務）等三個維度，對醫療衛生信息化建設中的影響主要表現為：
3.1 在Iaas應用層次上
云計算技術要求醫療衛生領域的服務器計算資源與光纖通道存儲設備資源進行虛擬化，實現物理上分布的計算、存儲硬件資源的集中管理與統一調配。強化以虛擬機（VM）的形式，對各醫院、醫療點、衛生主管部門提供硬件環節支撐。初步估算，云計算技術在醫療衛生行業的推廣應用，可以使國內醫療行業減少50%以上硬件設備采購投資及60%以上的設備運維成本，應用經濟效益顯著。
3.2 在Paas應用層次上
云計算技術要求以醫療行業公共云與醫院私有云相結合的方式，構建形成全國醫療衛生公共服務平臺，實現醫療管理、醫療業務信息的融合共享，實現面向公共與醫療衛生行業服務，包含公共衛生、醫療保障、藥物配備、醫療協作等功能。
3.3 在Saas應用層次上
云計算技術要求基于安全保密的前提，實現跨單位、跨部門、跨系統、跨領域中醫療數據的服務共享，形成患者為中心的醫療服務信息的生命周期管理模式，實施對患者的電子病歷的增量管理，滿足患者危急轉院、異地就醫的醫療信息動態支援保障。
4 云計算技術對醫療衛生信息化建設的應用策略
云計算技術在醫療衛生行業的應用，涵蓋要素多，集成難度高的龐大信息工程，國內相關專家已經開始著手考慮智慧醫療在《醫療衛生第十三個五年計劃規劃》的應用方式，因此抓好云計算技術域與醫療衛生業務域的融會，落實好國務院工業化與信息化“兩化”融合發展的指導意見，是醫療衛生信息化建設“大處著眼，小處入手”的必由之路，經研究，云計算技術對醫療衛生信息化建設的應用策略包含以下幾個方面：
4.1 以全國醫療公共云平臺建設為著力點
持續推動面向社會公共服務與醫療衛生行業服務的信息化進程，提升公共衛生、醫療保障、藥物配備、醫療協作等服務保障能力。針對目前醫療資源分布不均衡，大型醫院看病難等問題，開展自助服務機、醫院門戶網站、微信公眾號等多種方式的醫療衛生服務，推動“初診在社區，看病在醫院，康復回社會”的新型醫療保障模式，提供醫療服務效率，加快患者、藥品、醫療設備的流轉速度，減少優勢醫療資源的閑置浪費。
4.2 以面向個人的智能醫療可穿戴設備為切入點
持續推動醫療服務由醫院集中式向家庭分散式的延伸保障。依托智能手表（手環）與智能內衣等技術，實現對家庭危重病人與遺傳病史的人員的生命體征實時監控，給出重大疾病威脅報警。同時，借助遠程視頻看診可視化技術，實現對異地、分布的病人的病狀判斷，以及所服藥物品種、劑量的在線指導。
4.3 以醫療衛生信息標準體系的修改完善為立足點
持續加強醫療信息標準對醫療衛生信息化全民參與、自我發展的促進作用。按照“統一系統架構、統一數據編碼、統一服務接口”等方式，修改完善醫療標準體系中基礎類、數據類、標準類與管理類等標準，推動云計算技術在醫療衛生行業的應用深度與廣度，提供系統拓展性與適應性，降低系統建設風險。
5 結束語
云計算技術作為當前主流的網絡信息虛擬化技術，在國內外電子政務、企業指導、航空物流、金融證券等領域得到了廣泛的應用，現階段，國內專家學者不斷推出“智慧醫療”的研究專著，可以看出，今后一段時間，智慧醫療將是醫療信息化發展的重要方向，應持之以恒的加強關注研究，結合自身工作實際開展云計算技術的應用實踐。
參考文獻
[1]戰國民.基于云計算技術的企業資源計劃系統的研究應用[J].計算機應用，2015，05）：22-24.
[2]李甜金.云計算技術對企業大型制造行業信息化建設的影響分析[J].計算機工程， 2014，23（9）：27-32.
[3]王波鑫.云計算技術的應用綜述[J].計算機工程與設計，2015，31（6）：172-176.
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對于云計算的定義一直以來沒有一個統一的定義， 狹義的云計算指的是廠商通過分布式計算和虛擬化技術搭建數據中心或超級計算機，以免費或按需租用方式向技術開發者或者企業客戶提供數據存儲、分析以及科學計算等服務。廣義的云計算指廠商通過建立網絡服務器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟件服務、硬件租借、數據存儲、計算分析等不同類型的服務。通俗來講，云計算是將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟硬件服務[1]。
從不同的方面，對云計算有不同的理解，從資源方面講，云相當于無限的軟硬件資源，可以隨時擴展，隨時隨地被訪問。從用戶的角度看，用戶可以借助于各種智能設備和網絡傳輸方式、按需使用軟硬件資源，從提供的服務來看，云計算技術是計算系統的公用事業化，像使用水電一樣使用軟硬件資源。
2 云計算技術的產生
云計算技術的產生是受“電廠”模式的啟發，“電廠”模式即為電廠集中供電模式，我們每天都用電，但是我們不是必須自己購買發電機去發電，同理，我們每天都喝水，但是不需要我們自己去打井，而是來自自來水公司的水。云計算技術是一個公用事業的概念，就是將主要的計算資源都集中到公共的云計算中心，并且遵守公開的協議，類似于電力的220v/110v和通信的7號信令，企業和個人都能非常方便的使用[2]。這種模式因為在規模上面有極大的優勢，使得其運營成本非常低，而且因為主要由本國大型的電信企業運營，使得它們能得到用戶充分地信任。云計算機技術改變了人們的使用觀念，由原來的直接購買軟硬件變為按需購買服務，減輕了個人維護軟硬件資源的開銷，也可以按需定制自己的私有云服務。
3 云計算技術的現狀
云計算技術受到各大IT巨頭的青睞，Amazon、Google、IBM等各大公司推出自己的云計劃和云產品。例如Amazon使用彈性計算云（EC2）和簡單存儲服務（S3）為企業提供計算和存儲服務。Google組建了超過100萬臺服務器提供了功能強大的搜索引擎服務。IBM推出了“藍云”計算平臺，為客戶帶來即買即用的云計算平臺，微軟也推出了windows Azure操作系統。
4 云計算環境下的數據存儲體系構建
4.1 服務器架構
云存儲體系構建之前，應當先構建云存儲服務器架構，它是云計算IAAS 中重要組成部分，可通過多樣化的架構技術實現，常見的是附網存儲（NAS）以及存儲區域網（SAN）。NAS 屬于分布式架構系統的文件存儲系統，是一種松散結合型集群，實踐中可有效滿足以云存儲為主體的環境要求，而且在該系統集群中，任何一個節點都是相對獨立的實體。在此系統中，最小單位即為文件。當文件被保存在該集群之中時，其數據信息會被有效地保存在集群中的特定節點上，雖然文件副本很多，也可能會被重新定位到另外的節點上，從而形成冗余，但該節點提供的文件單實例卻是唯一的。
實踐中可以看到，SAN 為集群架構塊存儲系統的一種，即為緊密結合型集群系統。當文件請求產生時，每一個節點都會訪問該文件中的不同數據塊，并對用戶的請求進行及時的處理。
4.2 主要服務
4.2.1 云服務
云計算的主要服務形式有：SaaS（Software as a Service）， PaaS（Platform as a Service）， IaaS（Infrastructure as a Service）。
4.2.2 基礎設施服務（IaaS）
IaaS提供硬件基礎設施服務，它將內存、I/O設備、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池提供硬件相關服務，例如：Amazon租用虛擬服務器（AWS）就是基礎設施服務。IaaS的優點是用戶不需要考慮硬件上的開銷和維護，降低了硬件成本，只需要按需租用第三方提供的硬件設備。
4.2.3 平臺即服務（PaaS）
PaaS服務商將開發平臺和服務器平臺等資源提供給用戶，用戶根據自己的需要在平臺上開發應用程序的平臺，PaaS實質上是將Internet上的資源作為可編程接口提供給用戶，這種服務完全顛覆了用戶自己搭建、部署、運營基礎平臺的觀念，用戶獲得了更多的可編程資源，為開發者帶來了便利，提高了開發效率，節約了開發成本。
4.2.4 軟件即服務（SaaS）
SaaS是指服務商向用戶提供應用軟件服務或者提供訂制應用軟件服務。用戶只需要接入Internet，可隨時隨地通過瀏覽器接入遠程服務器使用軟件，用戶無需下載安裝相應的應用軟件，比如：Zoho office、Google Apps等屬于SaaS服務。這就減輕了用戶對軟件人力、財力上的維護費用，特別是對于對硬件需求比較高的軟件，避免了用戶對硬件的顧慮。目前是提供SaaS服務最有名的公司。
4.3 核心技術
云計算是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。其主要技術包括以下幾個方面的內容：
4.3.1 海量數據的存儲的挖掘
云存儲將網絡中各種存儲設備通過應用軟件連接起來協同工作，向外提供數據存儲和訪問業務，大量的數據存儲在不同的服務器和存儲設備構成的集合上，采用分布式數據存儲方式進行管理。具體來說。主要是Google的BT（BigTable）數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase[3]。
4.3.2 分布式處理技術
云計算平臺包括了大量的服務器，在服務器集群中包括了一個主服務器和大量從屬服務器，主服務器和大量從服務器相互協調進行工作，使用戶只需登錄到一臺服務器上，就能實現訪問服務器集群中的資源，并且能實現負載均衡，保證大量用戶隨時隨地高速的訪問和使用云平臺中的資源。
4.3.3 虛擬化技術
虛擬化技術包括存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化，通過虛擬化技術可以實現底層硬件資源和軟件的相分離[4]，采用虛擬資源的聚合和裂分模式進行資源的管理，使用戶只要登錄到云技術平臺，不但像操作本地機器的一樣訪問資源，并且保證了資源訪問的高速、實時、可靠性。
5 云計算技術發展的制約因素
5.1 數據的安全和隱私的保護
云計算技術在提供了發展平臺的同時，數據的安全和隱私的保護方面將是面臨的最大隱患。大量的公共信息資源分布在多個服務器上，加大了云計算平臺的風險。因此對于云計算使用者和服務者提出了嚴峻的考驗，是影響云計算平臺安全性的關鍵因素。針對這一問題，我們就要采用先進的信息安全技術來保證信息共享的安全性。另外，國家要建立健全相關的法律法規體系，對于泄露隱私的人，要受到相應的懲罰，甚至要受到法律的制裁。
5.2 云計算平臺標準的不一致
云計算現在還處于發展期，在相關領域還沒有完全形成統一的技術與標準。標準不一致，云計算平臺很難進行大規模的擴展和應用。一方面，云計算技術自身沒有建立和形成一致的規范和標準，不利于用戶的認可和推廣[5]。另一方面，云計算技術在相關領域也沒有形成共同的技術標準和數據規范，在行業的信息化管理系統中，軟件公司根據不同的情況設置不同的標準和規范，制約了云計算平臺的擴展和完善，使軟件公司開發的軟件無法聚合到云計算平臺中，難以形成城市化的云服務器集群。使云計算平臺在規范化和產業化面上臨著巨大阻力。
【參考文獻】
[1]李喬，鄭嘯.云計算研究現狀綜述[J].計算機科學，2011，38（4）：32-37.
[2]路高輝.基于云計算的個人學習環境構建研究[D].河南：河南師范大學，2013：1-57.
篇7
美國的網絡公司最早提出計算機網絡云計算技術的概念，隨著科學的進步與發展已經逐漸成為了一門成熟的技術，有著豐富的理論基礎與實踐經驗?，F在的“云計算”技術是指能將網絡、硬件、設備相融合，同時實現規模性、安全性、虛擬性的技術。目前來看，對計算機網絡云計算的定義還沒有統一的趨勢，每一名研究人員都有自己的研究與看法，通過研究與分析，本文對云計算的觀點是：首先，每一個“云”都是獨立的計算機分布體系，基于網絡化、虛擬化的計算機服務層，與計算機中的資源保持一定的節奏，實現計算機資源的同步。其次，計算機網絡云是一個綜合體，并非是獨立的，計算機軟件的開發中離不開云計算的環節，其重點就是網絡云計算特征的研究。對于計算機網絡的使用者來說，計算機集成軟件層面，能被接受與理解的就是云計算，在本文重點突出的就是云計算的屬性。最后，計算機網絡的使用者沒有進行長期的規劃后使用，很容易出現浪費現象，目前的云計算技術可以實現分或秒內的數據計算，可以很好地避免資源過載或資源浪費現象。
通過研究可以看出，計算機網絡云計算技術可以定義成計算機網絡中進行的某種服務形式，其中相關的硬件設施與軟件系統統稱為計算機網絡云計算。定義中包括網絡計算機、超級計算機、集成技術等，相關的技術既有區別又有聯系。計算機網絡云計算技術的原理是：大量的數據分布于分布式計算機中，同時保證用戶的數據系統與計算機同步運行，進而實現及時將需要的資源切換到相應的應用中，根據使用者的訪問需求進行存儲系統與計算機系統的定位。計算機網絡云計算技術可以基于用戶服務需求及時提供所需的網絡信息資源。計算機網絡云計算技術適應性強，彈性好，專業技術性高，發展前景十分好，應用越來越廣泛。
二、計算機網絡云計算技術的分類
基于多樣化的標準，計算機云計算的分類也有多種方式。比較常見的是：根據服務方式的不同，云計算可以分為私有云和公有云。私有云是根據用戶的自身情況進行獨立使用，同時建立平臺，操作性與實用性十分好。公有云是ζ淥用戶的資源進行開發利用。在選擇私有云與公有云時，應該考慮的主要因素是：
1.服務的延續性
大部分情況下，公有云提供的服務容易受外界影響，如網絡故障等情況，而私有云則不會出現這種問題。
2.數據安全性
如果對于穩定性與安全性不存在過高要求，則比較適合使用公有云。
3.綜合使用成本
通常狀況下，如果對于計算資源要求不高可以選用公有云，如果對于計算資源要求較高則比較適合建立自己的私有云平臺。
4.監控能力
公有云可以將使用用戶對系統的監控能力屏蔽起來，這對于金融保險投資行業是十分有必要的。
三、計算機網絡云計算技術的實現
為了將計算機系統的系統處理過程進行簡化，通常將該過程劃分為預處理過程與功能實現過程兩大部分。對系統的各項功能進行分解，得到一些不需要進行功能實現過程與預處理過程的功能。對于可以進行預先處理過程的功能通常是一次性處理，在執行過程中，可以將預處理過程得到的結果直接使用，以此完成特點的系統功能。該方法與原則的采用，極大地簡化了系統，大幅度提高了系統運行效率。計算的云化中的系統就是計算云化系統，它的計算量十分巨大，系統計算運行效率極高。但因為計算云化系統為一次處理系統，只要計算云規則生成，計算云化系統的使命與任務也就完成，而不是在對計算機加以應用時需要該系統。通常在計算機網絡云計算中形成的系統就是云計算系統，是一個十分簡單的系統，對計算機的處理能力沒有過高要求，同時應用于各類計算機系統計算中。
四、計算機網絡云計算的計算與優勢
建立計算機網絡云計算過程的第一步是服務器架構的建立，其對計算機網絡云計算技術中的IAAS部分進行充當。目前來看，仍沒有關于網絡云計算服務器架構的專門、統一的標準出現，這需要一定的相關技術進行支持，例如計算區域網SAN和附網NAS等，這都是應用比較多的服務器架構技術。NAS文件計算系統是松散結構型的集群，它的架構有很明顯的分布式特征。NAS文件系統集群中的各個節點具有互補與相互影響的特點，文件是最小的單位，因為只要在集群存儲文件就可以計算出文件的數據信息，直接減少了很多計算的冗余性。它的拓展性很高，同時成本較低，安全控制系統安全穩定。如果客戶發出過多的請求，NAS系統的限制就表現出來，二級計算就可以通過NAS的云服務完成。
SAN是一種緊密結合類型的集群，在集群中存儲文件之后，可以分解成很多個數據塊。相比于集群之中的節點，各數據塊之間能夠進行相互訪問。節點可以借助于訪問文件間的數據塊針對客戶的請求進行處理。SAN系統之中可以通過節點數量增減來響應請求，同時提升界定本身的性能。為了能夠將以SAN為基礎的OBS發展起來，就需要更好的性能與更低的成本。而SAN計算建構的硬件價格十分高，同時依托于SAN的服務價格，因此可以適當地降低一下性能，保證更好的性能與更低的成本。
五、實例――基于谷歌云計算技術的AlphaGo亮點分析
AlphaGo通過谷歌云計算技術，擁有與人類棋手類似的“棋感”，其技術遠勝于1997年IBM公司研制的超級電腦“深藍”?！吧钏{”面對的是相對圍棋簡單多的國際象棋，設計理念為根據棋局情況不斷演算各種可能的步驟，最終從各種步驟中選定走棋方案。AlphaGo背后的云計算技術，可以讓AlphaGo無需“暴力”分析演算所有步驟，只需要把運算能力都集中在“棋感策略”網絡中最有可能的情況上。其背后的深層算法，具備三大亮點：（1）深度卷積神經網絡學習技術：“棋感策略”網絡的本質學習人類圍棋大師走法思維。AlphaGo藉此擁有強大的盤面評估能力。（2）增強學習算法技術：此算法可通過自我對弈來持續提升AlhpaGo的棋感策略和盤面評估能力，并且給出落子選擇。（3）蒙特卡洛搜索技術：“評價網絡”的核心，可以融合棋感策略和盤面評估能力，修正落子選擇而最終給出落子方案。
六、計算機網絡云計算技術發展遇到的問題
在目前計算機網絡云計算技術廣泛地運用到各個領域的過程中，云計算技術也存在一些缺陷與不足還需要引起我們的重視，同時在云計算的應用過程中應采用足夠的措施來對數據信息的安全性進行可靠的保障，這是計算機網絡云計算技術發展過程中十分重要的一項課題?，F在的大部分云端是通過瀏覽器進行接入的，瀏覽器是計算機系統中非常薄弱的地方，存在著很多的缺陷與漏洞，因此用戶的云端接入瀏覽器時，用戶證書與認證密鑰特別容易因為瀏覽器漏洞而產生泄密。同時由于不同的應用都需要在云端中進行認證，這就需要保證認證機制的高效性與安全性。在應用服務層之中，應該采取安全有效的措施來保護用書的隱私安全，在基礎設施層中要采取安全可靠的方法保C數據的安全性。
七、采取措施保障網民數據安全
如果數據的安全不能得到保障，就會對云計算的發展產生不利影響，所以為了能夠保障網民數據的安全。就需要采取切實可行的手段來保證數據的安全性。
1.隔離操作系統與數據
為了能夠切實有效地保障網民信息的安全，就需要充分使用Hypervisor，從而將網民的操作系統與數據資源隔離起來，從而有效地保證了計算資源的安全性，避免了網民操作系統所帶來的可能的不利影響。
2.重置API保護層
服務商提供給用戶API，用戶根據需要進行應用。但同時第三方也有可能對這些API進行使用。為了保證數據的安全性，就需要你安裝API保護層，重疊保護API。
3.嚴格身份認證
篇8
目前，對于云計算的概念的定義，就是通過軟件、硬件等一系列技術革新實現節約資源和成本，這也是少數企業用云計算包裝和營銷已有的未必能歸為云計算的產品、技術或者服務的常見說法。然而，云計算還具有更重要的意義—它是創新的驅動力。云計算將帶來持續在線設備和持續服務的世界，更核心的還有海量數據，世界上萬事萬物的相關信息、每個人每件東西每時每刻每地產生的數據，都將被數字化，并聯入互聯網和各種以不同權限相通、共享的平臺。在后臺，各種數據分析、處理和可視化基礎設施將實時運作，從中獲得想象不到的深刻洞察、群體智慧。對于終端用戶而言，云計算系統將在能夠有效地對外界保護個人隱私的情況下，根據你的個人喜好、實時場景，從而為用戶提供多元化的、豐富的使用體驗，用戶可以將更多的時間、節約更多的成本去發揮云計算的強大作用。而對于企業而言，這種數據驅動的洞察將催生大量業務模式上的創新，沖擊乃至顛覆各個行業，越是依靠數據和信息運作的行業，所受的沖擊將越早、越大。
二、各類型企業運用云計算的發展策略
中小型企業中云計算的發展戰略，從政府層面來講，要通過政府進行政策扶持、秉承著科學服務的理念，堅決貫徹洛社科學發展觀，為中小型企業的云計算技術服務提供有效保障。對于中小型企業的云計算發展戰略，一定要充分發揮市場機制以及政策引導兩個方向的重要作用。中小型企業中云計算的發展戰略目標為：首先，中小型企業要實現云計算服務數據的共享以及交換，建立地域特色的統一數據資源服務平臺，從而快速推動企業自身發展，并且能夠退工地域經濟的發展。其次，要建立地域中小型企業產業集群的云計算服務窗口。云計算技術的服務窗口使得中小型企業，通過云窗口服務進行信息共享、交流合作以及建設資源利用等。政府給予的云計算服務支持，能夠充分的滿足中小型企業的服務需求，積極推動中小企業的商務、政務、企業管理四大服務的應用平臺。為全面滿足中小企業服務需求，推動相關企業的快速、平穩、健康發展，合理規劃地域中小企業的綜合窗口服務，建成覆蓋范圍廣泛，布局合理的綜合云服務平臺。
篇9
1計算機海量數據SLIQ算法對云計算技術的應用
云計算下SLIQ算法中，根據MDL剪枝原理，對計算機海量數據數據進行編碼，對于生成的初始樹，發現最好的描述訓練集S的子樹T。同時，SLIQ算法還具備一些不足，首先是，云計算技術的SLIQ算法中，在云計算計算機中把類別列表存在內存中，對數據集大小具有一定限制作用。其次是云計算技術的SLIQ算法中，采用的是預排序技術，由于實際排序算法復雜度，不是和記錄個數成線性關系的，因此實際中，也不能通過記錄數目增長，而使數據結構發生線性可伸縮性。要實現數據庫內數據的轉換，首先確定數據分析中所具備的的參數，定義統計數據以及刪除統計數據，確定統計時間段以及參與SLIQ計算的字段?；赟LIQ算法中，針對實際計算機海量數據處理中改進SLIQ算法，避免SLIQ算法大量計算云計算決策樹中每個節點的指數，從而可以獲得每個節點的分裂屬性，減少計算復雜性，提升分類效果，類圖如下：Maketree(data)//建立其云計算技術的決策樹{創建數據的屬性表12malists,alistsΛ,alists且在每個屬性表中ialists包含屬性iA作為計算機海量數據的記錄可以建立其直方圖fori=1tonval=(alists[i][m]alists[i][0])/numcount=0whilecount<num7.split=alists[i][0]+count*val然后遍歷計算機海量數據的屬性iA，并計算Gini指數值，重復操作并確定出最佳分裂點//計算數據的Gini指數gini=calc(l[c],r[c])ifginival>giniginival=ginisplitval=splitattr=Icount++ifgini=0return//當Asplivalattr當Asplivalattr<，maketree(data1)maketree(data2)}云計算技術的SLIQ算法中，計算最佳分割的算法代碼如下所示：EvaluateSplits()foreachattributeAdotraverseattributelistofAforeachvaluevintheattributelistdofindthecorrespondingentryintheclasslist,andhencethecorrespondingclassandtheleafnode(sayl)updatetheclasshistogramintheleaflifAisanumericattributethencomputesplittingindexfortest(A<=v)forleaflifAisacategoricalattributethenforeachleafofthetreedofindsubsetofAwithbestsplit建樹階段中，應該提高“確定最佳分裂（BestSplit）”的可伸縮性，計算開銷不大，確定數值型字段，尋找最佳的子集，遍歷所有子集，時間復雜度為指數級。其次，選擇導致最低錯誤率的子樹；使用獨立的數據集,快速得到簡潔而且準確的決策樹。最后得出決策樹，經過程序對決策樹進行普及之后，得出計算機海量數據處理結果。
2結論
綜上所述，針對計算機海量數據，應用基于云計算技術的SLIQ算法，可以有效有效解決計算機海量數據計算問題，處理海計算機量數據，不僅可以解決計算機海量數據存儲中節點失效的問題，大大提高計算海量數據的效率，具有實際應用價值。
作者：崔學敏 張傳勇
篇10
Analysing Application of Cloud Computing Technology to Optimize Resources of University Laboratory//Li Wenguang, Lei Weijia
Abstract Through the introduction to the development and application process of cloud computing technology, the paper explores and analyzes the application of cloud computing technology to optimize resources of university laboratory.It can solve effectively the practical problems which including uneven setting, inadequate Equipments and security risks, etc. The paper looks into the future development trends of the application of cloud computing technology to optimize resources of university laboratory.
Key words cloud computing technology; resources of university laboratory; optimizing application
Author’s Address Normal College of Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, China 518060
隨著計算機互聯網的普及和發展，原有的互聯網系統和服務設計已經不能適應科技現代化的需要，云計算技術應運而生。云計算技術現有的定義是：以公開的標準和服務為基礎，以互聯網為中心，提供安全和快捷的數據存儲和網絡計算服務，讓互聯網這片“云”成為每位網絡用戶的數據中心和計算中心。
結合我國高校的現狀，普遍存在實驗室資源不足，分布不均，不能共享等問題。云計算技術的優化應用，能進一步改善高校實驗室資源狀況，促進高校又好又快發展。
1 云計算技術的發展和應用歷程
1）2007年10月，IBM與Google合作，聯合美國史丹佛大學、卡內基梅隆大學、加州大學、馬里蘭大學及麻省理工學院等高校，共同研究開發出云計算技術。同時通過云計算技術的應用，降低分布式計算技術的研究成本，并為高校實驗室提供了軟硬件設備及計算技術的支持。
2）2008年10月24日，IBM與北卡羅來納州立大學合作，通過云計算技術的應用，向整個州的網絡用戶提供免費的云計算技術服務。
同年，EMC與清華大學和復旦大學合作，共同研究云計算技術在中國高校的推廣和應用，其中包括高校實驗室資源的優化應用。
3）2009年4月16日，“雅虎”與加州大學、康奈爾大學以及馬薩諸塞大學3所高校共同合作，研究開發出云計算技術群的系統軟件，應用于分析和處理互聯網大規模的信息數據，并逐步推廣到全社會。同時也適用于高校實驗室資源的優化應用。
4）2010年，云計算技術中的趨勢科技“云安全”應用在鄭州輕工業學院等多所高校，為校園網絡安全防護構筑起立體式、多層次的防護體系。同時也為高校實驗室資源的優化應用，提供了更安全可靠和高效率的保證。
2 云計算技術對高校實驗室資源的優化應用大有 可為
通過分析云計算的技術特點，結合高校實驗室資源的現狀，可以探究出云計算技術對高校實驗室資源的優化應用大有可為。
1）云計算技術可以為所有高校之間構建共同資源共享空間，甚至可以把共享空間延伸到社會和家庭，使各個高校既能分享到龐大系統連接形成的基礎設施，又不必更新高校實驗室的硬件設備，從而大大降低高校實驗室運行成本，又實時地獲得其他高校的資源共享。
高校師生若身在社會或家庭中，可以通過云計算技術與高校實驗室共享所有資源，解決高校實驗室資源不均和不足的現實問題。
2）通過云計算技術服務，只需讓高校實驗室原有計算機硬件設備接入互聯網，把客戶端開起使用各軟件帶來的大量負荷和硬件維護工作，移交給云計算技術服務供應商去完成。
高校實驗室接入云計算技術服務后，不必花費大量資金購買商業軟件授權?？蛻舳说谋镜赜嬎銠C只需運行瀏覽器即可享受云計算技術服務，不必為應用軟件升級而付費。
3）高校實驗室應用云計算技術服務后，資源數據存儲在云端，為實驗室資源儲存提供了安全和可靠的保證。這樣可以避免高校師生將實驗室資源數據存放在個人計算機上，可能感染計算機病毒而造成數據丟失。同時高校實驗室不需要購置數據庫服務器，也能滿足日益增加的實驗室資源數據。以上的功能均由云計算技術服務商提供優質服務來處理解決。
4）根據中國互聯網信息中心統計，截至2010年6月，中國網絡用戶規模已達到4.2億，并且逐年增加。通過云計算技術的優化應用，網絡用戶可以在校內外任何地方建立起以個人學習為中心的網絡學習環境，從各個高校實驗室廣泛的資源中，優化配置，合理選用。教學活動更多的由學習者自己而不是高校來掌控，極大地提升了自學環境，促進全社會各個行業終身教育的發展，有利于提高全體國民的綜合素質。
3 展望云計算技術在未來高校實驗室資源優化應 用的發展趨勢
當前云計算技術的應用還處在不斷探索階段，需要不斷完善云計算技術在未來高校實驗室資源的優化應用。
1）隨著云計算技術科技時代的到來，非常需要這方面的科研人才。我國的高校需要調整教學大綱，增加云計算技術的課程，培養出與國際科技現代化接軌的云計算技術專業人才。
2）應用云計算技術時，高校實驗室資源數據被高度集中在計算云或數據中心內。必須制定相應的法律和法規，規范云計算技術服務公司的運作，確保高校實驗室資源數據不被計算機病毒攻擊和隱私數據不泄露。
3）對于我國各個高校實驗室的網絡服務系統不同的現狀，必須制定一個接入云計算技術的統一接口標準，為云計算技術在中國高校實驗室的優化應用和推廣普及提供保障。
4 結束語
篇11
隨著信息技術的快速發展，云計算的出現，對于各行各業產生了影響。云計算技術以其高可靠性、便捷性和低成本獲得更多用戶的青睞。審計行業，作為獨立性監督活動，依賴于信息技術發展，也必然受到云計算技術的影響。因此，研究云計算技術對于審計的影響是十分必要的。本文結合云計算技術給審計帶來的變革，提出云審計存在的風險并給出相對應的解決對策。
二、云計算定義及服務模式
云計算的概念產生于2006年8月9日的搜索引擎大會上，由Google首席執行官Eric Schmidt提出。隨后Google與IBM在美國校園推廣云計算計劃，以降低分布式計算技術的研究成本和給予提供相關硬件設備和開放源代碼平臺的軟件技術支持。云計算的應用范圍影響力逐漸擴大，前景巨大。
全世界對于云計算技術的定義很多，最權威的定義是美國國家標準與技術研究院提出的：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。云計算具有超大規模，Google已擁有具有數百萬臺服務器，將計算能力分布于分布式服務器之上。而用戶不再受到地理限制，在擁有互聯網的情況下隨時隨地獲取便捷服務。云計算具有超大的計算資源共享池，提供按需服務，用戶不再需要自行配置硬件設備降低成本。當然，云計算技術的產生，帶來快捷方便的同時，也會帶來風險。
云計算的服務模式分為三層：基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）。基礎設施即服務（IaaS）處于三層架構的最底層，包含云存儲技術和虛擬化技術。企業使用終端遠程訪問“云”的計算資源，獲取計算能力。企業只需按需付費，不需要配備與計算能力相關的硬件設備和維護人員，可有效節約成本。平臺即服務（PaaS）處于架構的中層，將軟件研發平臺作為一種服務。云服務商開放平臺，用戶可以在平臺上定制開發適用于自身需求的個性化軟件。軟件即服務（SaaS），處于架構的頂層，用戶無需在電腦上安裝軟件，只需通過互聯網訪問云平臺獲取軟件。
三、審計信息化發展歷程
審計信息化經歷了從審計人員進駐被審計單位進行現場審計到通過互聯網獲得被審計單位實時數據的聯網審計到信息變革帶來的云審計方式。傳統的審計方式是審計人員進駐被審計單位，通過現場采集數據的方式通過u盤拷取被審計單位的經營管理數據，然后通過計算機輔助審計的方式分析數據。傳統的審計方式具有地域限制和審計人員工作效率不高的缺點。審計人員進駐被審計單位，使審計的成本較高，并且具有地域限制。審計人員大部分時間花費在收集數據上面而不是在分析審計數據上面，效率較低。傳統的審計方式是單一的事后審計。聯網審計將事后審計轉變為事中、事后的動態審計模式。聯網審計是通過互聯網將審計單位和被審計單位相連，被審計單位的數據通過互聯網實時傳輸數據到審計單位的數據庫服務器中，并在數據庫中存儲電子數據。審計單位可隨時調取數據庫中的電子數據供審計人員審計分析。聯網審計方式由靜態審計方式轉變為動態審計，使審計人員工作效率變高，數據信息完整全面，數據庫存儲的信息量與現場審計相比較大，突破了地域限制缺點。隨著信息技術的快速發展，云計算環境下影響審計方式并給審計帶來了變革。云審計，審計與云計算相結合，以降低運行成本、提高審計分析速度、滿足海量數據存儲等的優勢成為審計信息化發展的必然趨勢。政府加大信息化建設同時為云審計模式提供了機遇。云審計雖然有諸多優勢，但是，其帶來對審計的變革也存在許多風險，如：數據安全問題、云服務商選擇問題、沒有適用于云審計的法律法規、審計證據隱蔽性問題等。
四、云計算對審計產生的變革
（一）審計證據：紙質材料到電子數據
傳統的審計方式是審計人員進駐被審計單位進行現場審計，而審計的數據都是以紙質材料呈現，包括財務報表等會計資料。從聯網審計到云計算環境下的云審計，審計證據為電子數據。在聯網審計階段，審計數據由被審計單位通過互聯網傳輸數據到審計單位并存儲到數據庫服務器中，使審計數據獲得更加便捷有效。在云計算環境下，被審計單位的數據存儲在“云”中，審計單位可以通過數據接口實時調取“云”中的數據。因為云計算具有計算資源共享池和云存儲設備，使海量的結構化和非結構化數據存儲于“云”中，數據并行處理具有較強的計算能力。
（二）審計方式：事后審計到事中、事后審計
傳統的審計方式，審計人員獲得數據具有滯后性。傳統審計方式受到業務條件等許多限制，使審計活動與經濟結構具有時差問題。然而，像金融等行業對于業務數據和風險控制要求“實時性”。云審計的出現，無疑是解決了這些行業實時性的要求。通過數據的實時獲取，審計人員可以實時分析業務數據，并發現風險，對風險進行評估，編制審計計劃。審計方式由傳統的事后審計轉變為事中、事后審計。
（三）審計模式：抽樣審計到總體審計
傳統審計方式的數據獲取數量較少等諸多限制導致審計模式為抽樣審計。抽樣審計由局部推斷總體，通過有限的數據評價被審計單位的風險。在云計算環境下，具有海量的數據存儲技術和分布式計算技術解決了海量數據存儲問題和數據處理問題。海量的數據存儲便于審計人員對于被審計單位采用總體審計的模式，通過總體的視角更加細致、精確、有效發現舞弊行為，規避抽樣審計的風險。審計人員利用數據挖掘技術、并行數據處理技術、海量存儲技術等新型手段，從抽樣審計到總體審計，提高審計效率、降低成本、規避風險。
五、云審計存在的風險
（一）數據存儲安全性
在云計算環境下，被審計單位將數據存儲在云平臺的數據庫服務器中，然而數據的存儲、傳輸和處理都是由云服務商提供服務。如果云服務商出現經營不善而倒閉，那么存儲在云服務器中的數據有可能出現丟失的現象。云服務商的內部人員如果惡意泄露數據或者黑客惡意攻擊云服務器，有可能造成企業的損失。因此需要制定相關法律法規明確云服務商的責任。另外，云服務器如果遭受不可避免的自然災害，如地震等，數據庫服務器可能會損毀，數據丟失。因此，需要在數據庫存儲數據的同時進行數據備份以避免遭受損失。
（二）審計人員知識儲備不充足
傳統的審計人員只需要掌握審計的相關知識即可。然而云審計的出現，要求審計人員不但需要掌握審計知識，并且需要掌握一定的計算機知識。審計人員因為不掌握計算機知識而對于計算機操作生疏，不會運用軟件對數據分析以提高工作效率。即掌握審計知識又掌握計算機知識的審計復合型人才在當今社會中是十分缺乏的。因此需要企業對于審計人員進行計算機基礎知識培訓以適應云審計帶來的變革。
（三）審計標準和相關準則不適用
因為云審計的產生，審計標準與相關準則較傳統的審計方式已經不適合于云審計方式。相關部門缺乏對云審計制定審計標準和相關準則。云審計標準是實施云審計的基本依據。制定規范化的云審計標準，有助于推動云審計規范和健康化發展，有利于明確審計單位、被審計單位和云服務商之間的責任。
（四）數據傳輸的身份認證問題
在云計算環境下，審計數據被存儲于被審計單位的云數據庫中。當審計單位需要調取數據時，需要訪問云數據服務器，通過互聯網傳輸到審計單位的數據庫服務器或者審計單位云存儲服務器中。在數據傳輸的過程中存在身份認證和數據加密的問題。如果不合法身份者通過云平臺接口訪問了被審計單位數據，那么被審計單位的數據泄露可能性將會加大。在數據傳輸的過程中，需要對傳輸的數據加密，以防止黑客通過不當手段截取數據。
六、解決對策
（一）數據防御系統及災難恢復
建立有效的數據防御系統機制有助于云服務器抵抗黑客的入侵盜取數據。對于云服務商，應注重硬件設備維護，采用專職技術人員實時觀測云平臺，以免黑客侵入。建立有效的應對機制，對于數據采取加密技術，以免黑客獲取數據。另外，對于不可避免的自然災害，企業應采取有效措施保障數據安全以免丟失，在數據庫中對于數據及時備份，建立日志文件，在災難后對數據恢復，保障數據安全性。
（一）復合型審計人才培養
隨著計算機技術的快速發展，云計算的產生，審計人員也應迎合云計算產生所帶來的變化。傳統的審計人員對于計算機技術掌握不夠熟練，以至于面對云審計而手足無措，無法有效利用云計算技術分析數據，識別風險。因此，審計單位在招聘審計人員時，應將計算機技術同審計知識一同考核。對于已入職的人員應定期對審計人員培訓并考核，培養復合型審計人員。
（二）由政府部門牽頭制定相關準則和選擇云服務商構建云平臺
云服務商的選擇，不僅涉及對于審計單位和被審計提供的服務，而且還涉及數據安全性問題。審計單位或者被審計單位將數據存儲于云服務商的數據庫之中，數據安全性對于企業至關重要。若機密數據泄露，必然對企業產生危害。因此，需要政府部門牽頭制定審計準則和法律規范，明確審計單位、被審計單位和云服務商之間的責任。并且，需要政府與高校和云服務商合作，共同構建云平臺，以便保證云計算環境下云審計規范化發展。
（三）身份認證及數據加密技術
在數據的訪問和傳輸過程中，涉及用戶的身份認證和傳輸中的數據加密技術以保證數據的安全性和完整性。對于用戶訪問云平臺，需要對用戶進行身份認證以保證其合法性。因為，在云端存儲的數據庫不是私有云，而是公共云，多家單位會共享一個數據庫。那么就涉及用戶的權限問題。不同的用戶訪問的數據不同，因此需要身份認證以保持數據的安全性。在數據傳輸過程中，數據如果不加密若被黑客竊取則會造成數據泄露。因此在傳輸過程中，云平臺應對數據加密，當傳輸到客戶端的時候采用相應的密鑰解密。（作者單位：陜西師范大學國際商學院）
參考文獻：
[1] 陳偉 Wally Smieliauskas.云計算環境下的聯網審計實現方法探析[J].審計研究，2012（03）：37-44.
[2] 秦榮生.云計算的發展及其對會計、審計的挑戰[J].當代財經，2013（01）：111-117.
[3] 牛艷芳 薛巖 孟祥雨.云計算環境下的審計業務模式變革研究[J].南京審計學院學報，2014（04）：95-103.
[4] 秦榮生.大數據、云計算技術對審計的影響研究[J].審計研究，2014（06）：23-28.
篇12
一、引言
在云計算大行其道的今天，基于云計算的應用在各行各業中如雨后春筍般涌現。在教育行業，特別是高等職業教育學校中，基本都面臨著各個教學、管理系統之間的交流和互操作問題以及機房建設成本過大的問題，提高校內系統的可重用性和硬件資源建設效率已迫在眉睫?；谠朴嬎愕臄底只@建設有著非常廣闊的應用前景。
二、云計算的相關概念
（一）云計算的定義
由于目前人們對云計算的認識還在不斷發展變化，關于云計算的定義有很多種，不同的組織從不同的角度給出不同的定義。
從廣義的角度來看，云計算指通過網絡以按需服務方式和易擴展的方式獲取所需要的各種服務。這些服務可以是信息技術各方面應用、互聯網應用等，也可以是任意其他的服務。
從狹義角度來看，云計算是指通過網絡方式以按需、易擴展和付費的方式，利用IT基礎設施的交付和使用模式，獲得所需的資源（硬件、平臺、軟件等）。提供資源的網絡被稱為云[1]。
（二）云計算的關鍵性技術
云計算的產生和發展離不開很多計算機技術的革新，比如說；計算機硬件的高速發展、面向服務架構（SOA）的廣泛應用、互聯網技術的發展、虛擬化技術的成熟、并行計算的加入和Web2.0技術的流行和廣泛接受等。對于云計算來說，其中最關鍵、最核心的就是虛擬化技術[2]。
（三）云計算的原理
云終端用戶通過交互界以互聯網為媒介面向“云”，發出計算或存儲等服務請求，“云”通過自我智能管理處理用戶的服務請求，整個運行和處理過程用戶不需任何了解，只需要接收處理結果。整個運行環境的管理與維護也不需要用戶參與，由云服務提供商云進行。從技術角度來看，云計算由分布式處理、并行處理和網格計算發展而來，在他們的基礎上形成了可商業化運行的系統。
三、基于云計算的數字化校園架構
（一）數字化校園建設思路
隨著云技術的發展壯大，整個數字化校園建設的重心將傾向于云平臺的接入、應用，減少學校IT硬件方面的投入，形成辦公、應用以SOA技術為基礎和基礎設施接入以云技術為核心的雙軌并進體系。而當“城市云”或者更好的云平臺的引入以及接入云平臺費用的進一步降低，學校大部分的辦公、應用系統也可以通過統一接口直接轉移到運營商的以SOA為基礎的SaaS平臺，學校僅保留核心數據系統等的管理，其他絕大部分應用、平臺或基礎設施都交由云解決，最終形成為學校大部分的信息化資源都轉移至利用SOA技術設計的云平臺，輔以少量內部核心數據平臺的格局。
（二）數字化校園架構設計
根據學?，F狀和以后建設需求，基于SOA和云計算技術，現對學校數字化校園系統的框架做如下圖1所示設計[3]。
信息服務層：本層包括服務展示和服務中心二部分。服務展示部分是各類人員接入數字化校園系統的入口，通過一站式服務中心，不同身份的用戶可以接入各自需要的服務；服務中心部分通過SOA技術來設計云服務中的軟件即服務SaaS部分，服務中心中的各種流程服務設計是整個系統設計的重點內容。
業務系統層：包括校務管理中心、資源管理中心和文化生活中心三部分。校務管理中心主要負責教務、學生、辦公及財務等系統的管理；資源管理中心負責學校學術、教學、圖書和檔案等資源的管理；文化生活中心主要為教師和學生的文化生活提供例如論壇、微博和短信等服務。
基礎服務層：包括校務中心平臺、權限認證平臺和資源管理平臺，還有數據支撐和軟件支撐。各類平臺的實現可依賴于云計算平臺即服務PaaS技術，數據支撐為各類服務提供數據支持服務，軟件支撐為系統整體設計提供軟件開發平臺。
基礎設施層：現階段基礎設施層的硬件系統和網絡系統包括機房硬件設備、服務器和交換機等，設備主要依靠學校自行投資建設。當云計算的基礎設施即服務IaaS技術成熟，可以把硬件及網絡支撐移植到云平臺。
（三）數字化校園架構實現
基于云計算技術的數字化校園平臺可以通過SOA技術和虛擬化技術實現架構設計。
門戶訪問層
最終用戶訪問的界面，通過本層，用戶獲得相應用戶接口服務。
業務流程層
本層包含許多具體應用系統，這些應用系統組合成了學校的整體數字化校園系統。每個應用系統包含多個業務流程，而業務流程指由下層的多個服務按照一定順序組合而成，來完成一系列與業務相關的服務的集合。也就是說，業務流程可以看作更大的服務，它的調用方式也和服務的調用方式相同。
業務服務層
基礎服務層是整體結構中最為重要的一層。本層的多個服務都可以被查找并調用。服務使用者可以通過服務接口調用服務。運行時，服務的功能由對象層來實現。服務可以組合成大的服務（業務流程）也可以獨立存在，成為具體系統中的某個功能模塊。
在現階段數字化校園系統整體結構中，基礎服務層又可以分為三類：第一類，公共服務，這一類的服務由本學校公開給外部用戶所使用；第二類，內部服務，這類服務一般完成一個具體的服務操作，可能被公共服務調用，一般不會公開給外部用戶直接調用和查詢；第三類，技術功能服務，這類服務主要完成一些底層技術功能。
組件層
組件層包含現有系統已經實現的組件和新的組件，這些組件比服務顆粒度更細。SOA可以利用現有的技術并基于服務的集成技術來集成對象，直之成為特定服務的一部分。
信息集成與數據層
這一層也是非常重要的一層。一方面，服務的調用者可以通過服務集成、服務注冊、服務來訪問特定服務（當服務較多時可以使用ESB）；另一方面，本層還提供服務監控和服務管理，服務監控保證服務的性能和可用性，而服務管理主要保證云服務達到安全的質量標準。
基礎設施層
本層主要包含以下內容：1.體系架構所需要的具體技術標準；2.網絡操作系統和數據庫平臺；3.網絡通信設備交換機、路由器以及服務器。現階段主要利用學?，F有資源，保證上面各層設計完成。隨著云計算技術在高校的應用推廣，基礎設施層可以利用IaaS技術實現云上托管，也可以利用桌面虛擬化技術實現機房集中式管理。
四、結束語
數字化校園建設是實現高校教育信息化的重要手段，教育信息化是國家信息化的重要組成部分和戰略重點，是教育改革發展不可或缺的支撐和推動力。本文針對高校數字化校園建設中存在的問題，利用云計算技術，對高職院校的數字化校園建設提出了架構建設思路。
參考文獻：
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云技術是一項能夠實現數據儲存、計算、處理和共享的托管技術，利用廣域網或局域網將硬件、軟件系統以及網絡上的資源聯合起來，其是實現云計算的重要技術。目前，這項技術已經應用到各個領域中。廣電業務是指在廣播電視中所進行的業務，本文通過對云技術的簡要概括，進而論述出在廣電業務中其的主要應用。
1 云技術的簡要概括
云技術是云計算技術的簡稱，通過對其產生和具體理念的分析進行簡要概括。
1）產生。云計算技術是在互聯網得到廣泛使用下產生的，由于互聯網業務的增多，通常需要提供大量的虛擬化資源，并進行復雜的計算，云其實是互聯網的一種形象比喻，云技術具有極強大計算能力，通過云技術的輔助作用，用戶可以通過使用電腦、手機的方式查找自己所需要的資源。
2）定義。云計算的定義有很多種，目前廣泛接受的一種定義是由美國標準研究院的，是一種按量付費模式，這種模式方便快捷，用戶在有互聯網的情況下可以隨時隨地根據自己的需求使用，只需要簡單地與網絡運營商進行溝通就可以使用。云技術是為實現云計算而研究出來的技術，二者有直接的聯系。
3）理念。云計算技術的理念有3個方面：
（1）用戶所需要的資源都來源于網絡共享，除此之外，提供的類似存儲、查找等服務都歸功與虛擬的網絡空間。（2）服務能力根據使用情況進行伸縮，即使在使用高峰期，也不會出現無法使用的狀況。（3）與傳統的模式相比，性價比高，其通過先進的科技技術節省成本、使資源利用最大化，用戶只繳納少許費用就能夠利用云計算技術的強大功能。
2 云技術在廣電業務領域應用情況以及應用的必要性
1）云技術的可控性較強。廣播電視是當前娛樂項目的重要組成部分，深受觀眾喜愛，這也使得廣播電視的業務量大，需要儲存的信息量多，利用云技術就可以輕松解決此類問題。云技術的可控較強，其具有設備齊全、能力強大的數據管理中心，能夠對用戶的身份信息進行保密工作，保障了使用用戶的身份安全。此外，由于云技術主要利用網絡的虛擬技術，其具備很大的存儲，即使廣播電視的業務來往量巨大，利用云技術也能將信息集中存儲，同時，數據管理中心以及較強的可控性也能保障不會出現數據丟失的現象，而且還能利用云技術的查找功能十分便捷的查找到所需要的業務資料。
2）滿足廣電業務三網融合的必然趨勢。根據新聞報道，目前廣電業務的主要發展趨勢是向三網融合的方向發展，由于使用互聯網的人數日益增加，在一定程度上影響了廣電的收視率，為了保證業務能夠正常開展，并獲得一定的利潤，就必須維持客戶的數量，將收視率控制在一定范圍之內，因此必須采用三網融合的方式，使得利潤共享。云技術的功能是十分強大的，其能夠輔助廣電開展內容設計、內容編排、業務支撐等一系列的工作，并有很大的市場發展空間，符合廣電業務三網融合的趨勢，能夠推動廣電業務，使其得到更好的發展。
3）保障了數字化廣播電視播出的安全。目前，傳統廣電主要開展的業務是數字化廣播電視播出，為了保障數字化廣播電視播出的安全性，必須采取一定的措施進行防范。云技術中的CPU非常強大，其能夠對數字化播出廣播電視進行節目授權管理，滿足不同用戶的各項需求，用戶能夠根據最初設定的方式對節目進行密，確保節目的安全性。此外，云技術還能夠保證節目的版權，防止不法分子進行翻錄抄襲，其采用集中式的管理方法對節目版權進行管理，一旦有不法行為，就會向控制中心發出報警信號，并自動關閉頁面，確保節目版權的安全性。
3 云技術在廣電業務中的具體運用及運用原則
1）運用原則。廣電的業務十分復雜，為了使云技術在廣電業務中能夠得到更好的應用，確保廣電節目方面的安全性，應該在技術運用的過程中遵守以下原則：
（1）非核心的業務中廣電制作的節目具有節目版權，為確保其能夠正常的在播出時間點播出，不出現意外情況，必須在節目制作的過程中進行保密，同時采取安全性防護的措施。在保證節目安全性的同時，也要確保其使用便捷，為了實現以上各種因素，確保萬無一失，首先將云技術具體運用到非核心的業務之中，根據運用情況進行分析，再應用到核心業務中，如可以先在資源需求量高的互聯網業務中進行使用。
（2）注意對技術應用過程進行規劃，為了使云技術在廣電業務中能夠發揮作用，必須對技術的具體應用過程進行規劃，確定其使用方向、使用位置以及使用流程，只有這樣，其才能真正在應用過程中取得效果。
（3）使用相關技術型人才，在廣電業務中運用云技術，需要大量的人力資源，在人員安排上，必須使用相關的技術型人才，確保云技術的正常運行。
2）具體應用。目前，云技術在廣電中的應用十分廣泛，無論是在廣電網絡、廣電內容監管，還是在廣電業務支撐系統中都取得了一定的進展，發揮著重要的作用。為了適應時代的發展變化，對于廣電業務提出新的要求，云技術在發展廣電新業務形B中得到廣泛應用，通過對業務的融合實現了三網融合，加快了廣電業務的處理速度，降低了成本。此外，云技術通過其虛擬化技術、分布式海量數據存儲技術以及數據管理技術，在各項業務中取得了重要的成就。如，在節目制作過程中進行安全可靠的管理，保護了節目版，并通過對生產流程的改進，使制作節目內容的成本降低，并提高了制作的效率，保證了節目正常播出的同時，提高了節目的質量。
4 結論
通過對云技術的簡單了解，不難發現，其結合了目前先進的科技技術，并在各個領域當中都夠發揮其獨特的特性，創造了更大的價值。在廣電業務中應用云技術，雖然已經取得一定的成就，但與發達國家成熟的技術相比，還存在一定的差距，為了拉小差距，必須進行更深層次的研究，從在不核心的業務中應用云技術發展到在核心技術中應用，使廣電業務開展得更加順利，創建更多的經濟價值，從而使廣播電視有更大的發展前景，跟上時代的發展步伐。
參考文獻
[1]賴曉晟.論云計算在廣電業務支撐系統中的應用[J].電子世界，2012（18）：18，32.