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篇1
我們最初對統計學的認識是要研究國家的現狀的，例如：全國的人口現狀、經濟發展情況、農業及工業的發展情況等，其主要是對一國的社會及經濟發展進行整體性的統計調查研究。后經過多年的形成發展，統計學作為一門專門的學科被大眾所接受和認可，其在生活中的應用更加的專業化和系統化，并且由此形成了不同的派別和類型，現在意義上的統計學就是通過對社會中統計知識的整合精簡成的被大眾所接受的一門專業的學科。我們在文章前面所提到過的全國人口普查、經濟發展情況統計以及政府數據整合等都是統計學在社會生活方面的應用發展。統計學在社會生活中的應用的歷史發展具體如下：最早在17世紀統計學首次應用在社會生活方面。隨著時代的不斷發展，在18世紀中葉統計學實現了和概率論的有效結合，使得統計學在社會生活中的運用更加的普及和高校，也使人們越來越重視統計學的發展，使其得到人們更廣泛的研究和學習發展。在現代社會中，統計學的應用更加的普及、更加廣泛，大到政府數據、經濟發展，小到日常賬目整理、填寫表格等都離不開統計學的應用。
二、統計學在社會生產及經濟生活中的應用
統計學在社會企業生產以及經濟社會發展中的應用是非常得廣泛的，在社會生產及經濟生活中的應用研究逐漸成為統計學研究的一個專業領域，其具體應用包括了保險精算、金融業數據庫建設與風險管理、宏觀經濟監測與預測等一系列經濟研究應用問題。 其中，用統計的方法研究金融風險、建立相應的風險檢測系統等充分體現了統計學在金融業上的貢獻，也為管理層對金融市場上的宏觀調控提供了科學合理的重要依據，與此同時也為個人以及機構的投資所實施的風險控制具有重要的指導作用。合理高效的應用統計學還可以對各個行業以及企業的財務風險、顧客行為偏好、產品市場的走向以及大體的經濟環境進行有效的分析研究。具體應用方法如下：在對企業的整體財務進行分析時，可以應用統計學中數量統計的方法，其可以提供更加準確的數字比例和衡量指標，可以更加綜合有效的對企業自身的盈利發展能了、償債清還能力以及抵抗風險的能力進行分析預測。在顧客行為分析方面，利用市場調查、資料采礦技術及資料庫行銷功能，化行銷及客服能力，提供滿足顧客需求的產品及服務。目前，統計學研究還滲透到國家經濟安全、金融危機的預警系統，投資項目的風險管理研究也依賴統計學者研究解決。統計學對于我國居民消費模式的量化研究方面也有重要意義。研究我國居民消費與收入之間的關系，考慮影響消費的眾多因素，利用統計數據，建立消費模型，量測我國居民的消費水平，探討影響居民消費的主要因素。
三、統計學在其他領域的應用
統計學在生命科學及生物制藥領域的應用 。統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的，主要包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發展壯大中。 利用統計學預防犯罪，應用的研究方法是相關回歸分析法。 選民調查在選舉中的預測功能：通過選擇民調模式與應用時機，進行民調，對民調結果進行推估預測。 利用統計學知識還可以進行企業財務風險分析、顧客行為分析、商品市場的變化趨勢及經濟環境的研究等。在進行企業的財務分析時，可使用統計數量方法，提供精確地采取比率與衡量指標，從而對企業的償債能力、盈利能力和抵抗風險能力作出評價并找出存在的問題。 目前，統計學研究還滲透到國家經濟安全、金融危機的預警系統，投資項目的風險管理研究也依賴統計學者研究解決。
參考文獻：
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在蘇教版高中數學教材必修三第三章中我們會講解到第一節《隨機事件及其概率》和第二節《古典概型》以及選修當中《數學期望》的知識，這兩節的知識就可以讓學生們非常簡單地解決生活中的中獎問題.比如在這樣一個生活問題中：集市上有一個人在擺攤“摸彩”，他手中有一個黑色的袋子，袋子中有完全相同的20只白球，且編號為1-20，還有一只紅球，每花1元錢可以摸一次球，且先在紙上寫下一個號碼，如果摸到紅球獎5元，摸到號碼球與所寫號碼相同的獎10元，那么這個時候我們就需要利用所學概率統計的知識來思考摸球對我們而言是不是有利.經過簡單的分析計算，我們可以得出我們可能中獎的概率為2/21，很明顯這對我們是不太有利的，但是真正得到結論的還是對數學期望值的計算.計算之后，我們得出我們平均每次的收益為1/21×5+1/21×10-19/21=-4/21，而這個數很明顯是小于0的，這也就是說，我們平均每摸彩一次，就會損失4/21元，所以這個游戲對我們不利.這樣一來，經過一個簡單的分析計算，我們對這個摸彩游戲就掌握得非常透徹了，經過利用所學知識進行理性分析，我們還得出了我們平均每次游戲要損失多少錢.概率統計的知識在生活實踐中的運用在這個例子中就被很好地體現了出來.
在這個生活實踐問題當中，通過巧用概率統計的知識就讓我們變得非常理性，而不是同以往一樣被中獎問題的表面利益所蒙蔽就去參與對自己無益的中獎環節，概率統計知識的作用在中獎問題中體現的非常明顯，起到了不可或缺的重要作用.
二、活用知識，靈活應對優化選擇
優化選擇問題更是生活中非常普遍而且沒那么簡單的問題，在生活中遇到有時候我們可能會覺得手足無措，但是如果學會活用概率統計的知識，我們一定可以靈活應對優化選擇問題，讓概率統計在生活實踐中發揮巨大作用.
在學習高中數學蘇教版必修三第二章和第三章的內容時，我們一定會講到畫樹狀圖來列舉所有等可能事件的結果的知識，也就是古典概型.在這樣一個優化選擇的生活問題中，就通過畫樹狀圖來靈活解決了，問題是這樣的：小華和小明在用一個罐子做游戲，罐子中裝著四個一樣大小的球，兩個黑色、兩個白色，其中一個人使勁搖罐子，使其中的小球位置打亂，小球落定之后，如果球是黑白相間排列就是甲方贏，否則乙方贏，這個時候問題就出現了，應該選擇當甲方還是乙方勝的幾率大一些.這時候這樣一個優化選擇的實踐問題就需要用到概率統計的知識了，我們可以先給每個球進行編號以方便表示，然后我們可以通過畫樹狀圖來表示小球的位置排列方式，通過畫樹狀圖我們可以得到小球排列方式共有24種等可能的結果，其中黑白相間占8種，這個結果出來之后我們就可以輕易知道應該選擇乙方勝的幾率大一些.這樣一來，這個問題又被靈活地解決了，概率統計的知識也得以在生活實踐中得以充分應用，真正做到了學以致用.
在上面的這個例子中，如果沒有概率統計的知識，可能會讓人覺得一頭霧水，無從下手，但是通過活用概率統計的知識，這個優化選擇問題就被靈活解決，而這又一次體現了概率統計在生活實踐中的作用，體現了學以致用的重要性.
三、妙用知識，輕松列舉選購方案
選購方案問題在生活中無處不見，對于生活中的實踐問題，我們通常會面臨不只一種情況，這時就需要列舉各種選購方案并對每種方案加以分析，而概率統計知識在這時又會起到非常重要的作用.
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由于經濟學具有復雜性和精確性的特點，因此需要將統計學應用于其系統的建立進程中，而統計學的準確、靈活的應用，則需要我們具備合格的數學理論基礎，方能在經濟學中找到其發展規律。由此可見，成為一名合格的、優秀的經濟學人才，需要我們在中學數學課堂的學習中，盡可能的豐富自身的統計學知識，并且將學習到的統計學知識，靈活的應用于我們的日常學習生活當中，例如進行班費的管理工作、班級活動經費的統計工作、外出活動的經費預算與控制等等，在提升了我們的統計學知識應用能力的同時，實際生活中的鍛煉也使得我們的綜合素質和能力都得到了迅速的提升，為成為優秀的經濟學人才打下了良好的基礎。
三、探究經濟學中統計學的運用方式
在明確了經濟學中統計學的探究思考重要性后，可以使我們在學習高中數學的過程中，以更加明確、科學的方式培養自身的統計學理論掌握和應用能力，進而實現高效的自我提升。
1.發散自身的思維，有方向的鍛煉統計學知識的掌握和應用能力
我們在中學數學課堂上學習統計學的相關理論知識過程中，應當注重自身的思維發散性和靈活性。很多同學在數學課堂上計算統計學習題的過程中，由于思路過于死板，因此無法根據老師所講解的統計學理論內容和傳授的理論學統計方式靈活的進行解題，進而認為統計學十分難以掌握，喪失了對于學習統計學的信心和興趣。實際上這些同學是進入了學習思維上的誤區。如果我們能夠在數學課堂上進行發散思維，靈活的將數學知識應用于思考過程中，問題便能夠迎刃而解。例如，我們在學習參數的過程中，可以將樣本參數、方差以及函數的理論概念靈活的運用其中，進而明確統計學中的估量值和估量極值的概念，參數統計問題也就隨著這些函數的靈活應用被成功的解答出來。
2.應用模型的建立，更加直觀的、高效的掌握經濟學中的統計學
當我們在學習統計學知識的過程中遭遇瓶頸時，也可以通過數學模型的建立幫助我們度過學習上的難關。由于數學模型具有直觀性較強以及精確度較高的特點，因此數學模型的建立可以引導我們運用更加簡潔的方式，理解經濟學中的統計學理念，并且完成經濟學中的統計學的學習。例如我們在統計班級內部同學的身高分布狀況時，就可以建立數學統計模型，將身高標準分為幾個區間，分別統計，這樣，所得出來的統計結果會更加具有直觀性。
開展經濟學中統計學的學習方式探究，主要可以將經濟學中的統計學掌握方式得以有效運用。發散自身的思維，有方向的學習統計學知識，數量的應用和掌握應用模型的建立，更加直觀的、高效的掌握統計學的知識要點。通過研究可知，統計學的良好的學習和掌握，需要我們在中學學習課堂上充分的調動自身學習的積極主動性，努力的去思考和探究老師所教授的內容，并且將其進行靈活的運用，在生活中，我們可以統計日常零用錢的消費，記錄消費的種類與用途，這樣，在月末的時候，就可以知道自己最大的支出模塊，根據自己的支出總結，合理的調控各項支出比例，使消費更加合理化，各模塊支出均衡，初步做一個簡單的經濟統計結果。掌握統計學，將使得我們在經濟學行業中，充分的發揮自身的實力，體現出我們的個人能力和個人價值。
四、結束語
開展經濟學中的統計學探究，首先應當明確探究它的重要性，進而進行學習掌握方式的探究和思考。進行經濟學中的統計學探究可知，我們也應當在中學學習課堂上認真學習數學知識，良好的完成統計學的掌握，在中學數學課堂上熟練、全面的掌握統計學知識，實現自我綜合素質的全面提升，才能使得我們在日后真正成長為社會所需要的經濟學人才。
參考文獻：
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作者簡介：
篇4
現代的統計學比剛提出概念時又進步了許多，所以應用在了各行各業的方方面面，在人們每天的生活中也能用到很多統計學理論和方法。在統計學中，也有對預測的準確度提高的研究，在這種計算層面上，創新性顯得極為重要。目前的大多數理論還不能滿足人們對于統計學作用的要求，一步步通過創新思維找到新的方式方法，將會使統計學應用到更多更廣泛的領域里去。創新型人才是二十一世紀最需要的人才類型，如何培養創新型人才是我們目前急切需要解決的問題。在統計學科的研究中，我們應該盡早接觸到創新理念，在研究中踐行創新行為，逐步產生創新意識，以應對新的時代要求。
統計學中，有一個非比尋常的應用方向，就是預測未來。當然沒有那么神乎其神，統計學中的預測一般都是根據之前的長期數據和一些統計學的指標，來預測之后某一事件可能會有的發展趨勢。如果我們能將預測的準確度提高至更小，那統計學的前景將是不可估量的。從統計學的發展歷史上來看，提高預測的準確度、提高效率也是我們研究的一大方向。在提高預測準確率方面，現有的方法還不能做到這一點，在大量的研究下，創造性地提出新理論、新方法，是有必要進行統計方法改進與創新的又一原因。
統計學是一門非常耗費心神的學科，這一點從許多研究統計學，或者在國家統計部門工作的公務人員身上可以看到。統計學具有四大特征三大職能，是一門對于國家國情調查非常重要的學科。不過，在我國，統計學還不能算是一門強勢學科。與其他學科相比，統計學科的人才培養略有一年不如一年的趨勢。統計學是一門非常龐大繁雜、分支很多的學科，因為統計的多樣性，統計可以應用在生產生活中的方方面面，不同的統計方法、統計需要也為培養創新型的統計人才帶來了難度。我們想要通過創新型人才的創新思維來打破進步的瓶頸，與其說如何教育出一批創新型人才，不如說如何培養出一批創新型人才，創新思維需要的是信馬由韁地馳騁，希望我們能培養出越來越多的獨立思考、認真研究、懂得鉆研問題的統計學學者。
在統計學中，是存在很多的學科交叉的方面的，所以這也對于培養一些創新性的統計學人才提高了難度。一個優質的統計學人才應該學貫古今，通曉自然與社科，統計作為一個由數據因素說話的學科，掌握大量的數據，懂得從哪些原因來收集數據，是一項非常重要的工作。統計學是一門非常龐大繁雜、分支很多的學科，因為統計的廣泛多樣性，統計可以應用在生產生活中的方方面面。在這樣的情況下，還要求學者發現普通事物背后不平凡的意義，想來工作任務也是很艱難的。
不過，系統地認識和系統地分析數據復雜性增加了統計學中分析思考的新途徑。隨著不同學科之間的交叉以及學科整合潮流的興起，統計研究一直延伸到許多學科研究的新領域，開始探索新的數據的統計方法。對于不同學科的知識，我們可以融會貫通，利用其他學科的創新思維來引導自己的工作方向。許多領域，比如計算機行列，創新思維人才層出不窮，創新的產品與概念也是日新月異，我們可以學習或者借鑒這些行業的成功范例，把外在的東西消化，成為自己的思想，然后運用到統計方法的改進與創新中去。
統計科學和其他科學的普及率將打開新的應用的統計數據領域的視野。模糊理論和突變理論提供了新的科學方法和理念，為統計數據的進一步發展。統計數據的一些先進科技成果的引進，統計的發展和他們的互動將成為統計發展的趨勢。一些學者已經開始引入控制論，信息論，系統論，圖論，混沌理論，模糊理論等方法和理論。在多學科交叉的大環境下，取長補短，向多學科學習先進的研究方法和經驗，再加工，創造出自己的一套科學實用的研究方法和研究體系。這也是一種思維和方法上的創新。
統計學的發展是一項利國利民的大事。統計是一門高瞻遠矚的學科，總是站在大的角度、高的角度看待問題。在研究方法上創新創造可能會改變整個統計學科的研究面貌，是一件重要而必要的事情。由于技術進步而帶來的統計數據的潛在功能的不斷提高，使得統計學的一些創新性研究和改進的途徑將被進一步挖掘。
結束語：在經濟全球化的大環境下，財稅管理在現代商業中的地位與日俱增，而統計科學和其他科學的普及率將打開新的應用的統計數據領域，在財稅管理方面將有這十分深遠的意義。另外，統計學不僅僅是計算一些數學上的值，而是有著更廣泛更新穎的用途，能夠通過一些已發生的事情去預測即將要發生的事情，所以科學正確的研究方法極其重要。而找到這樣的研究方法需要創新性的理論提出，這就需要研究統計的研究員具有一定的創新精神，從已有的條件中發現看似不經意的小事兒背后的重要意義，從而開拓出全新的理論和方法，助力統計學中的研究方法更上一層樓，也能使統計學科發現更多更有價值的成果。
（作者單位：沈陽師范大學）
參考文獻：
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文章編號:1004-4914（2011）11-285-01
實際世界真實體現的不確定性是，給人帶來很多的不便的模糊、籠統，在經濟管理當中是特別明顯，管理者能盡快的了解現狀就是在統計學的幫助下，及時作出判斷。在經濟當中管理統計學已經廣泛地進行應用，市場調查、產品抽樣調查、質量控制、證券市場分析和風險分析、投資收益評估等等各個方面，在正確的決策下為管理者提供了科學依據。
一、經濟管理中的統計分析
1.統計方法的使用的分析?，F代的經濟管理中，提倡導向以人為本的管理方法進一步由定性向定量方向發展，都是離不開統計方法的使用。通過其效果顯著、且十分廣泛的具體應用是統計在經濟管理中的重要地位來體現的。
2.分析經濟質量的有效提高。我國在2002―2007年間與環境、資源有關的生態稅收的作用被弱化。從收入稅收的絕對額上看，逐年上升的生態稅收是與生態環境有關的，但其占全部稅收收入的比重卻呈下降趨勢。根據調查，近年來我國稅制的綠色化程度處于下降趨勢，生態經濟的投入就需要國家來進行加大、也要加強保護環境。
3.經濟管理分析。一個國家的經濟管理和發展是件龐大的事情，國家也不可能把調查報告全部放在一起查看，那么在一段很長時間內的經濟情況如何表達的更清晰、直觀，就需要加入統計學。經濟管理并非簡單程序，要完成這個過程就需要很多不同的因素來實施，統計經濟學的經濟狀況可以清楚、簡潔的表達出來。
二、數學對經濟管理的作用
1.解決經濟管理中的薪酬問題?，F代的經濟管理中，每個人都是一個個體，人們最在意的往往就是自己的薪金。管理者對創造價值的多少也就是薪金支付的高低，這中間的一個變量就必然存在，是否薪酬合理，衡量的指標怎么樣才能公平這些現實的問題是很多人要面臨的。數學包含著一切學科的基礎，生活的方方面面已經應用到了，在薪金計算過程中，計算變量采用數學公式，每個人可以合理的分配出應得的報酬，在經濟管理中很好解決了薪酬的問題。
2.利用統計學規劃經濟發展。無論是薪金還是其他一些人們關注的經濟問題，都會運用到統計學中，在生活中的影響逐步擴大起來。在市場經濟條件下，統計信息不斷變大，統計信息及統計手段的重要性日趨顯著：社會經濟發展在部門、政府制定規劃下，檢查、監督及執行情況，進行管理和調控社會經濟活動的全過程，統計學都必須充分利用上。
3.數學知識的運用。統計科學實質來說，應該是應用數學的一個分支，并且可以認為是觀察資料上的數學應用。同一公式在不同類型的具體對象下可以同樣地應用，這是統計學的一個特征。經濟應用統計學研究社會經濟現象的數量關系和數量特征，數學方法必然要利用上。結合統計數學有的、嚴密性的特性，是經濟管理提供論證和計量的有效方法。
三、統計學在管理中的應用
要注重于經濟、管理類在現實中實際的應用能力。在工作中通過分析列表、加減乘除和圖示等初等方法的數據，可以直觀的了解數據表達的總體，幫助人們解決問題。在位置下，需要統計的事物也并非一樣，所以我們也要靈活的運用統計學。統計學在管理中面臨最多的，基本有三個方面：
1.營銷中的統計。管理營銷常常要統計一部分或一個階段單位的顧客滿意情況、銷售情況、市場的需求情況等，通過統計，對各個環節的正常與否進行分析，以很好地解決問題。
2.人力資源管理中的統計。眾所周知，人力資源的把握在企業中是很重要的一件事情。員工對企業現在工作的意見、企業管理者的建議以及滿意程度等都是企業統計的一個重點。人力資源培養和調度如何更完善的做好，就會很好地減少企業發展中消極的因素，也是統計學在管理應用中的一個重要方面。
3.審計實務中的統計。確定審計抽樣的分層及其樣本。在審計抽樣中，每一個樣本的單位的重要性都是不同的，這就在抽樣要求的過程中，在進行不同的抽中概率下要有不同重要程度的單位來取決，在審計實務統計中要充分利用好數理統計學，采用最優樣本容量及最優分層分配，可以將估計的精確度大幅度提高。經濟管理領域的應用統計學中，在設計上具有靈活性、新穎性和實用性的特點。
四、結論
投資組合的選取，投資項目的比較，排隊系統，存貨模型，意外損失賠付，金融市場模型，IPO折價現象等現代經濟管理都離不開統計學的運用。在現代學科發展中統計學是必然應用的，目前根據在社會主義市場經濟體制下和統計學的融合趨勢的統計調查方法體系的改革趨向，在社會經濟統計中要加大數理統計方法來進行廣度和深度應用，我們可以更好地應用于經濟管理工作，提升經濟發展的速度，提高工作的效率。
參考文獻：
1.顧曉安,徐中.社會經濟統計學[M].上海:立信會計出版社,2005
2.繆柏其.管理統計學[M].合肥:中國科學技術大學出版社,2002
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二、計算機技術應用于統計教學的途徑
(一)采用計算機技術為核心的多媒體教學方式組織教學
在統計學教學中，多媒體教學的優勢日益突出：一是可以克服傳統板書的局限，可以演示數據、呈現數據，處理數據，探索數據和研究數據分布的具體過程，增加教學的靈活性，在過去傳統教學方式下，無法在一個課時內利用多種統計方法處理同一組資料，無法同時顯示多種統計計算公式、相關圖形及計算結果，無法直接利用結果和圖形進行預測，而采用多媒體輔助手段后，則可使繪圖、制表、數值計算、預測一氣呵成。另外，利用計算機特有的模擬功能和動態演示功能還可使統計學的抽象理論變得直觀、具體、形象，從而增強學生對概念的理解及方法的運用。二是可以介紹一些基本的統計軟件，并以此為輔助教學手段，讓學生在學習基本原理和方法的同時，掌握用計算機進行統計分析的現代信息處理手段，提高他們分析問題和解決問題的綜合能力;三是可以為案例教學和實踐教學創造了條件，從而培養學生的動手能力，綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。
(二)強化統計軟件、特別是EXCEL
軟件在統計學習中的作用統計的學習與運用必須與計算機結合，才能事半功倍，而統計軟件的應用作為載體恰恰起到了這一作用?，F代統計軟件是依托計算機、網絡平臺產生和發展起來的，能夠最大限度地調動學生的學習積極性。而且使學習統計變成是一件有趣的事情。EXCEL作為一款優秀的電子表格軟件，它的應用不僅僅局限與表格的計算EXCEL具有強大的統計功能，幾乎包括統計數據采集和整理、統計數據描述、統計概率分布與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、時間數列分析與預測等統計學習中所有常用的統計數據模型。使得統計計算和分析變得容易多了。例如統計整理作為統計工作的一個重要環節主要是根據統計研究的目的，將統計調查所得到的大量的原始資料，采用科學的方法進行加工整理、綜合匯總，使之條理化，系統化，以得出能夠反映現象總體特征的綜合數字資料的工作過程。運用EXCEL軟件則只須輸入數據，學生利用EXCEL軟件提供的多種數據整理工具就可以對數據進行分組、排序和篩選、利用其分類匯總功能將數據歸類、并進行求和、均值等計算，就可將計算結果通過統計表、統計圖的形式顯示出來，以便對數據進行進一步的分析。只要學生掌握了 EXCEL電子表格的使用方法即可在很短的時間里完成過去需要數倍時間完成的作業。
三、計算機應用與統計教學真正相互交融下的教學設想
(一)計算機的應用，有助于改變傳統的教學方法，采用案例教學法統計教學在很大程度上只是采用傳統的教學模式，即教師講，學生聽，概念加解釋，即使舉例也只能是蜻蜓點水。學生只充當學習過程中的被動角色，難以激發他們的學習興趣與熱情，學生靠死記硬背學習專業知識，難以從實質上抓住理論，概念的要點。統計學中繁雜的公式，抽象的術語，枯燥的數據，經常使學生感到高深莫測。然而，利用背景材料進行實際的統計案例分析，并對統計結果給予實際意義的解釋，則會使學生體會到統計的功能與作用，感悟到現實生活中統計規律的存在，便于真正地掌握統計方法，在大量的不確定現象中尋求事物的本質。國外多數統計學教科書都集統計理論，統計案例分析和統計軟件為一體，使統計學不僅保持了其理論性與科學性，同時又體現出較強的應用性與實用性。由于統計學的一個主要特點是應用，只有結合真實案例進行教學與分析，使教師在應用中教，學生在應用中學，統計教學才能活起來，所以案例教學在統計學教學中的地位越來越受到人們的重視。可見，計算機應用與統計教學的結合使案例教學法使用起來更得心應手，教學效果與效率大大提高。
(二)增加實驗實訓課程
計算機與統計教學的結合一方面是老師在教學的過程中采用多媒體技術和EXCEL等軟件教學生如何使用，另一方面學生必須能在電腦上完成老師布置的實際“案例”。但單在課堂上只有老師的一臺教學電腦無法滿足所有學生的操作需求。必須開設實驗實訓課，使統計學與計算機教學有機地合為一體，增加在計算機房上課的時間，至少應有二分之一的教學課時在機房進行。
(三)改革考試方法和考試內容
篇7
（一）生命科學專業的學生缺乏統計學課程的基礎知識
盡管大一開設了高數課程，但與生物統計學密切相關的數理統計、線性代數等內容講解較少，導致學生在學習生物統計學時無法深入理解相應方法，致使學生在學習過程中，抱有“仇恨”等心態，學習的積極性和主動性較差。
（二）課時不足，導致學生無法充分吸收消化
統計學課程由于受到課程數量和總學分的限制，導致理論課程不斷縮減至24學時，生物統計學涉及章節內容較多，系統性和邏輯性都較強，教師在講解重難點時無法跨越式講解，且每章節講授的知識點相對較多，導致學生課后不能充分吸收，感覺學起來比較吃力。
（三）學生思想不重視，自主學習能力不足
很多學生認為生物統計學是將來做科研或工作需要的基礎，卻未意識到本科畢業論文中統計學的重要性和必要性，在思想上不重視，而生物統計學與其他生命科學專業課交叉極少，學生課后自學能力不強，不能及時復習和鞏固，導致學習效果不佳。
（四）大學期間所學理論知識與實際結合較少，易造成遺忘
影響生物統計學教學效果的重要原因是學生短時間內系統學習了理論知識，但長時間缺乏與實際相結合的應用機會。盡管設置了一定課時的實驗課，但在實踐解題過程中，學生往往采用生搬硬套的方法，缺乏靈活分析數據，解決問題的能力。很多學過生物統計學的學生反映，當真正運用統計學分析數據時，前期學過的方法及知識點基本已遺忘，特別在期末考試結束后，很少再提及生物統計學相關知識導致所學知識遺忘。
二、統計學教學改革的思考
針對生物統計學教學過程中實際存在的問題，筆者總結和借鑒以往教學研究經驗進行了深入思考，認為生物統計學教學改革應從以下幾方面進行嘗試。
（一）加強課程學習方法的指導，科學合理地完善課程
教師初次介紹生物統計學的內容時，需要講解學習有關這門課的必要性、這門課大概講什么、這門課在現實生活中的應用，以激發學生學習的好奇心，然后組織學生學習課本目錄，對這門課學習的內容和范圍有大概的了解。在實踐教學過程中，根據數據類型、資料分布特點等選擇不同統計方法，加強學生統計思維方式的培養。
（二）加強相關課程間和不同章節間知識點整合
生物統計學盡管是一門學科，但并非是獨立的一門課，注重知識點的前后聯系、融會貫通，才能夠運用生物統計學解決實際問題。每堂課開始，教師將概括性的語言對學習過的舊知識進行總結和對新知識進行介紹，架好新舊知識聯系的橋梁。比如，講授兩因素和多因素方差分析時，可以這樣講“上節課我們已經學習了單因素方差分析，僅涉及一個處理因素。那么當因素出現兩個或多個又會怎樣呢？這節課我們將找尋其奧妙，學習兩因素和多因素方差分析?！痹俦热?，在第五章統計假設測驗中，主要介紹了單個或兩個樣本平均數的假設測驗方法，在第六章內容開始時，教師回顧上一章節內容后設問，如果在實際數據分析過程中，遇見三個或三個以上樣本平均數的假設測驗，我們應用方差分析的方法，引出本章的內容。打破教材的章節和布局，進行教學設計和教學模式的改革。
（三）適當增加實踐課課程，為本科生提供更多科研實踐平臺
生物統計學是一門實踐性較強的課程，在培養學生統計思維和能力的同時，科學合理地設置不同專業的事件課程課時和相應實踐課內容。如生物技術專業應設置20個課時左右的實踐課程，授課內容涵蓋最基本的生物統計描述和簡單的生物統計方法，還應適當添加與實際相關聯的案例。并通過參與老師項目組、科技創新課程等方式為學生營造科研氛圍，搭建科研平臺，使其盡早參與科研實踐，進而誘導學生主動應用生物統計的方法解決科研問題，提高實踐能力。
（四）為實踐課教改創造良好的硬件和軟件環境
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一、應用統計學實驗教學改革的必要性
目前，在統計學實驗的教學過程中，教學任務主要集中在培養學生對具體統計方法的掌握和統計軟件的應用方面；而如何用統計學的方法來解決現實生活中存在的實用性統計問題卻較少涉及。統計學實驗教學方法大多使用傳統的老師講解、學生練習、實驗報告寫作模式。該模式的主要問題就是老師面對不同班級的學生就同一統計學實驗的內容要反復講解很多次，而且也較難全面了解學生對實驗的具體掌握情況，無法做到“因人施教”。而且，對于經管類專業的學生，由于其數學基礎比較薄弱，對應用統計學理論知識的掌握教淺顯，所以在實驗操作過程中會遇到許多具體的、多樣化的問題，較難通過統一的講授來解決，需要教師進行“一對一”的輔導。本次教學改革就是將應用統計學實驗的教學內容做成完整的操作系統平臺，讓學生自主完成全部的實驗操作，教師就有足夠的時間對學生進行單獨的輔導。
二、應用統計學實驗教學改革內容
本次實驗改革的重點有兩個方面，其一是建立完善的應用統計學實驗體系，對實驗內容進行完善，通過設計與現實生活密切相關的案例分析和綜合課程設計，提高學生借助計算機軟件自主探索、研究實際問題的統計綜合實踐能力。其二，是建立一個完善的統計學實驗系統操作平臺，使學生通過網絡可以自主完成全部的實驗內容；而且老師通過在線操作測試可以全面了解所有學生對所學知識的掌握情況，以便于為學生提供更準確和具體的指導。
1、 應用統計學實驗體系建立
（1）基礎實驗。針對每一個統計方法，例如：數據描述、圖表的制作、參數估計、假設檢驗、線性回歸分析、長期趨勢和季節變動測定、方差分析等，都設計了單獨實驗，實驗有SPSS和EXCEL兩個軟件的操作指導。在實驗指導書中，詳細編寫實驗的具體操作步驟。不需要教師講解，學生根據實驗指導書的內容就可以自行完成每個實驗的操作，培養學生熟練運用統計軟件分析數據的具體操作及實踐能力。
（2）實際案例分析。針對每一個統計學方法和實驗操作，分別設計出適當的案例。學生需要分別用EXCELL 和SPSS軟件，結合具體的統計學方法來解決案例中的問題，鍛煉學生分析問題與解決實際問題的能力。
（3）實驗考核。結合以上的具體實驗操作，給出幾十個測試題目，學生隨機抽取試卷，并獨立完成，測試結果作為應用統計學實驗的考核成績。
（4）綜合性的課程設計。選取即具備實用性和可操作性，又能培養學生學習興趣的統計調查任務，作為課程設計的題目，鍛煉他們運用統計學知識和恰當的統計分析方法解決實際問題的綜合能力。學生分小組完成課程設計完成后，需要上交由問卷調查、數據收集、數據整理、數據分析、結論幾部分組成的綜合性統計調查報告。教師對調查報告的評定作為應用統計學實驗平時成績的一部分。
2、實驗操作平臺建設
將基礎實驗、案例分析和實驗測試的內容放在同一個系統平臺下，各個實驗內容相互獨立又彼此遞進。學生先熟練掌握基礎實驗操作，然后完成相應的實際案例分析，將結果上傳老師，批準合格后才可以進入下一個實驗內容。全部實驗操作完成后進入考核界面，隨機抽取題目完成考試。
三、總結
通過完整的基礎實驗操作、案例分析、測試和課程設計的實驗教學過程，使學生
在掌握基本統計學分析方法的基礎上，具備獨立分析和解決現實中統計調查問題的能力。本次統計學實驗的教學改革，通過具體的案例分析，鍛煉學生靈活應用統計方法解決具體實際問題的能力；通過完成綜合性的課程設計，鍛煉學生獨立完成完整的統計調查和分析的能力；通過設立實驗操作系統將老師從煩瑣的實驗講解和考核評定中解脫出來，可以花更多的時間對學生進行單獨輔導和疑難問題解答。（作者單位：桂林電子科技大學信息科技學院）
基金項目：該教改論文來源于2013年度廣西高等教育教學改革工程項目“獨立學院《應用統計學》‘項目教學法’教學模式改革”，項目編號2013JGA430。
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二、在高中數學教學中滲透統計思想的策略
1.改變傳統的觀念。統計思想的隨機性、獲取數據的探究性等統計內容與數學其他內容差別較大，若教師一味采用傳統的講授式教學，將統計思想與生活實際割裂開來，那么統計思想就會成為無源之水，無本之木。統計思想的理解、感悟有一個循序漸進的發展過程，教師要從封閉式走向開放式，從學校走向社會，引領學生主動觀察、積極思考，通過收集、整理、分析數據并作出決策，經歷數據的分析探究過程。統計教學不是簡單地讓學生了解隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣的定義，也不僅僅是掌握平均數、方差的計算方法。教師應引領學生感悟統計思想，明確統計過程，學會運用統計知識解決實際問題的能力。如：某市舉辦青少年足球錦標賽，共10支球隊參加比賽，其中有2支強隊，將這10支球隊平均分成兩組進行比賽，求這2支強隊分在同一組的概率。統計教學要遵循學生的認知規律，從學生感興趣、具有實際生活意義的問題入手，引領學生積極思考、主動探究。
2.注重知識的銜接。數學教材的編寫遵循循序漸進、由淺入深的原則，“統計”部分內容是在學習了“數據的分析”基礎上進一步學習的，如隨機收集數據、用樣本估算總體其實在初中蘇科版教材已有提及。因此教師要注重統計知識與集合、函數、數列、不等式、楊輝三角形，以及幾何等其他數學知識的聯系。如甲、乙兩人約定3時到4時之間于某處會面，并約定先到者等另一人一刻鐘，過時即可離開，求兩人會面的概率。將概率知識與其他教學內容建立聯系，體現了數學教學的系統性和完整性，引發學生對實際生活中存在的隨機現象的思考。
3.引導學生主動探究。新課程強調通過實踐活動培養學生的探究和創新意識，培養綜合運用知識的能力。教師創設問題情境，通過主動探究統計知識，從中探索出一般規律，讓學生感受到統計數據的來龍去脈，從而培養學生的創造性思維。如在“隨機事件的概率”教學中，教師先讓學生拋硬幣40次，記錄正反面朝上出現的次數，并計算出頻率。學生通過實驗操作很容易得出結論：雖然試驗的結果不盡相同，但拋硬幣“正面”朝上的頻率總接近于0.5。探究式教學改變了教師機械演示、學生重復解題的教學現狀，讓學生感受知識的“再創造”過程，在積極的思維活動中品嘗探究的樂趣。
4.聯系生活實際。數學來源于生活，回歸于生活。教師要引用生活中的實例，引領學生分析、解決問題，讓學生感受數學的應用價值。在數學統計教學中，教師首先要創設生活化的情境，引入與生產、生活密切聯系的范例。如在“隨機抽樣”教學中，教師提出問題：“我校有很多同學戴近視眼鏡，誰能說出近視率大概是多少？”由此推出普查、總體和個體的概念。教師從身邊的現象入手，讓學生體會到統計源于日常生活中。其次，教師要帶領學生開展對實際問題的探究，如調查市場上牛奶的含鈣量，了解全班同學每天的平均體育鍛煉時間。最后統計教學要滿足對實際問題的需求，讓學生根據實際需求采用合適的抽樣方法選取樣本。如某組為了解該地區老年人的健康狀況，教師提供了四種不同的抽樣調查方案：（1）在醫院調查100名老年人的健康狀況；（2）在公園調查100名老年人的健康狀況；（3）調查5名老年鄰居的健康狀況；（4）利用公安局戶籍網調查該地區10%的老年人健康狀況。通過分析，學生理解了樣本的選取應具有代表性，應滿足實際需求。
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統計的應用在我們的生活中處處可見,但對于統計的思想我們并無一個清晰的概念.雖然學術界對于統計思想還沒有給出一個確切的定義,但曾深入探討過統計思想的李金昌教授講過:統計思想最本質的就是對世界觀與方法論的探討,是關于為何統計,統計什么,如何統計等一系列問題的深入思考。
1.統計思想概述
普遍認為統計學是一門研究收集數據,處理數據,應用數據的學科,并讓學生從中學習到判斷,推理的能力.統計學的研究具有數量性,總體性,變異性等特點.觀察法,統計模型法,假設歸納法,以及推斷法都是在統計學的學習與工作中經常使用的方法,而最基本的統計思想有:均值思想,變異思想,估計思想,相關思想,擬合思想,檢驗思想,綜合評價思想,權數思想,比較思想等等,本文僅對前6種思想談些看法。
1.1平均:統計學中最為基本的概念就是均值.而算數平均又是平均思想中的代表.在統計學中,應該要突出“均值”,“數據集合”,“差商”等概念,并不能將這門課的研究僅僅局限到“和,商”的計算問題上。
1.2變異:艾比爾提出“變異度”這一概念之后,人們就把它與信息同等看待起來,而變異度在一定程度上就體現出了事物之間的變化關系，變異的本質就是個別對一般的偏離度,而這種偏離度在統計中又可以用方差進行表示.從宏觀上看,變異在某種程度上就是方差,而“由異求同”與“知同求異”就是均值與方差二者相互補充所體現的作用。
1.3估計:估計本身的特點在于從已知出發,利于估計假設將事物所具有的特點推廣到更普遍的范圍.樣本是用來推測具有相同性質的總體,而且此時樣本才有實際意義能夠代表總體,但在偶然因素等的影響下,為了保持邏輯嚴謹,估計理論對置信程度的測量就顯的非常重要。
1.4相關:雖然利用統計知識無法解釋事物間具有普遍聯系這一現狀的原因,但是能說明這種現狀的表現.性質有區別的事物在我們需要的方面可以設定為不同的變量,可以利用變異的方向和程度來確定變化中相互關聯的現象,最常用的方法就是比較不同事物之間的變異程度,其中變量變異就是利用平均值來體現差異.雖然,相關思想與平均思想具有緊密的聯系,但隨著統計學的發展,所研究的對象之間的關系會出現多維度的情況,因此“相關”這一概念應該被歸納為統計學的基本概念之一。
1.5擬合:對不同事物之間的關系的表象抽樣就構成了擬合.關系的表象有隱,顯的區別,其作用也有強,弱的差別.因此現實中事物的關系都表現出了非常復雜情形,即使一些具有單一的“關系”事物之間也同樣存在著極為密切的聯系,因此也可以將這些具有這種關系的事物歸納成為密集型的事物,這又是對事物認識的進一步的抽象概括,而這種認識方法在一定程度上就是對事物規律或趨勢的擬合.擬合出來的結果是模型,而表達出來的是一般趨勢,這種趨勢所體現的是“在變化的過程中在數量上事物及其之間的相互關系的形式以及在此基礎上所表現出的可能性”,不應該簡單的概括為“最小二乘法”或者“線性與非線性”等的語句。
1.6檢驗:統計方法總是體現出歸納性的色彩,其結論總會帶有偶然性等因素,從局部的特點中所得出的判斷并不總是值得相信的,所以出于邏輯上的要述,檢驗就可以在一定程度上保證這種判斷可靠的.在數學方法上,估計與檢驗有著非常密切的聯系,并且在邏輯認識上,二者是對一個完整認識不可缺少的兩方面要素,但在思維模式上,人們很難辨別出類比與證明之間的區別,而且由于類比是一種比較原始的認識方法,所以如果簡單的把估計與檢驗統稱為一類統計思想的話,檢驗的本身作用則被輕易掩蓋。
均值與變異是統計思想的基礎,擬合、相關、檢驗、估計這四者之間具有相互影響,相互制約,相互依賴的關系.在實踐中,往往需要對相關關系進行反映和描述,并據此來認識事物發展的本質規律,認識相關關系的方法就是擬合模型,在擬合模型時,往往是利用樣本資料來估計總體模型.對于統計思想的學習是進行統計學相關領域研究的基礎,并且其也是學生學習統計學這門課程的內在動力。
2.高校數學專業統計學教學現狀
我國高等院校專業設置,在計劃經濟的影響下,全盤照搬前蘇聯所獨創的按各部門的行政管理職能機構來設置,其優點是既有明確的培養方向和目標,又有確定的對口工作部門,但由此對統計學專業的設置的負面影響也日益突出.雖然幾十年來在這種傳統體制下為國家提供了一大批統計人才,但這種傳統的專業設計方法,存在著嚴重的部門所有制色彩,不僅對統計學本專業學生的培養不利,對其它專業尤其是對數學專業本科生統計思想的培養也產生了一系列的弊端:
2.1對于學生的培養方向過于單一,現行的統計學教學目的側重于為政府培養統計部門干部,從而忽視了為其他部門培養統計人才,造成了政府統計部門相關人才過多、過剩,而其他部門統計學相關人才明顯不足的現狀。
2.2在這種培養的模式下,專業劃分的過細,對學生的專業知識培養過于單一,這種情況下,既不能滿足統計學本專業學生的學習需要,也不能滿足其它專業特別是數學專業學生的學習需要,不利于培養具有綜合素質的人才。
2.3在課程設置上也存在著許多不足.課程之間的獨立性逐漸增強,但課程之間交叉重復的內容并無減少;另一方面,現行的統計學教材內容過于陳舊,不利于學生利用最前沿的統計學知識來分析,解決現實生活中的遇到的問題。
2.4對于學生的統計學教學培養方法上也存在著以下不足:其一,在傳授專業理論知識時,教學過程過多看重于實務,缺少統計學理論與方法等相關的內容,不注重學生實踐能力的鍛煉,使得學生既沒有學到充足的理論知識,而且其實踐能力也沒有得到培養與鍛煉.其二,課程之間交叉重復的內容過多,不僅浪費教學課時,而且這種教學內容激發不起學生的學習興趣,導致教學效果差. 其三,在教學手段上,缺少多媒體等現代化技術的使用。
2.5教材內容跟不上實際的需要,許多非統計專業的教材中過多重視定性分析,并不重視對學生量化分析能力的培養,理論研究缺乏科學性,嚴密性。
2.6操作少實踐.許多數學專業在授課時并不重視統計學中的教學實踐環節,這樣導致許多學生只是機械的來學習,并以應付作業以及考試為最終的學習目的,并且對于現實生活中遇到的具體問題不會利用統計的思想去加以分析與解決.認為統計學就是一門記住一些抽象概念以及會計算繁瑣公式的一門課程,不能體會到學習統計學的現實意義,使得學生對于這門課程的學習喪失興趣,導致教學目的的實現易顯困難。
3.統計學教學中統計思想的培養
加強數學專業學生統計思想培養的關鍵在于改進教學過程中的思維方式與習慣.由于在教學過程中最重要的組織者與實施者是教師,故教授統計學的教師應當首先轉變教學思維方式與習慣,清楚明白在教學過程中對于學生統計思想培養的重要性.將統計方法的適當選用以及相關學科的知識點融在一起用來解釋統計計算與統計分析的結果,這樣學生獲得的統計思想更加深刻與難忘.當學生具有了統計思想后,他們就會經常從統計學的角度出發來看問題,看世界.而具體的復雜的統計方法容易忘記,在現實的教學過程中,一些教師特別是一些年輕教師,過分的看重于統計方法的傳授,而忽視了對學生統計思想的培養,其實在教學過程中,老師在教學每一單元時,都應該積極的去引導學生思考,重視學生統計思想的培養.在加強培養學生的統計思想時,可以有以下的改進措施:
3.1在教學內容上,重視知識體系的更新,著重培養學生的統計思想
知識是永遠出于發展變化之中的,而統計學中所學的知識與要掌握的學科方法也是不斷跟新與發展的,因此教師在教學內容的講授上,除了教給學生基本的學科內容外,還應適當的添加相關學科最新的科研成果,使得學生能夠及時的掌握所學學科的發展現狀.此外,統計學中涉及到的數學知識以及相關公式原理的推導過程都相當復雜,對于絕大部分學生學習起來相當吃力,因此在教學過程并不要過分的注重于這部分內容,而是著重于對學生統計學邏輯推理思維上的培養,以及提高學生處理問題的綜合能力。
3.2在教學過程中,重視案例教學
教師在教授數學專業的學生時,應當特別要注重統計學實際案例運用.案例教學不僅對統計學的教學起到重要作用,而且對學生的統計思想和統計意識的培養也起到巨大的推動作用.因此教師在教學時要盡可能地挑選具有一定趣味性的,與學生日常生活有緊密聯系的實際案例,通過這些案例教學加強學生對統計資料理解與利用的敏感性,與主動性,培養學生通過實際案例去發現問題,分析問題和解決問題的能力.在教學過程中,教師應當盡可能的弱化案例中涉及到的統計學中過高的專業知識,避免由于案例所涉及的專業知識過高,使得大多數的學生難以理解所學案例的內容,這樣就是去了案例教學的實際作用.但如果是對統計學本專業學生的教學,案例最好與專業知識具有緊密結合。
值得注意的是,案例教學也僅僅是在教學過程中起輔助作用的,通過對案例的講解,真正的目的是通過對案例的講解使得學生學習相關知識點,以及提高運用知識的能力,從而讓學生體會到統計學這門課程所包含的思維方法,從而利用所學的知識與方法去分析和研究其它學科領域中所遇到的問題。
3.3在教學方法上,加強實踐教學
理論的正確與否最終需要利用實踐來進行檢驗,而在學習的過程中,可以通過加強實踐教學,提高學生利用統計的思想與方法來思考問題和分析問題的能力.由于受到學時的限制,很難滿足數學專業學生對于統計知識的學習的需要,因此學?？梢砸詫W生興趣為導向積極開展課外相關活動,改變考核標準,通過學生的親身實踐來培養學生的統計思想.如:讓學生對該學校在校學生上自習情況進行調查研究,學生第一步工作就是進行調查方案的設計,此時學生就要思考具體有哪些人,多少人才能代表上自習的人數（此時就包括總體認識的思想）,做哪些方面的調查研究才能反映學生上自習的情況（此時就利用了定量分析,均值評價,綜合評價等思想）,采用什么樣的方法來確定所要調查學生的范圍以及如何根據所得的數據分析這部分學生的上自習的情況（其中包含抽樣與歸納等思想）,以及學生上自習的次數與學生的學習成績之間的關系（包括了正確認識統計規律,關聯等思想）,在此過程中通過老師從旁的幫助與啟發,學生可以從親身的經驗中學到并感悟出統計思想的精髓。
3.4在教學環節上,重視統計規律運用
教學環節上應該多利用現代計算機技術來輔助課堂教學的完成,并且在教學過程中培養學生應用統計軟件的能力.目前,國際上已經開發出了功能較為完善的多款統計軟件,并且統計的相關思想,概念,以及公式的應用也已融入到了這些統計軟件之中.目前應用比較廣泛的統計軟件有SPSS,SAS,Eview等,但這些統計軟件雖然數據處理能力很強,但專業性能較弱,需要學生對這些軟件進行系統的學習,因此,教師在教學過程中需要對所應用的統計軟件做出正確的介紹,使得學生能過真正清楚所用軟件的功能.在實踐操作中,指導學生對統計模型進行恰當選擇,通過對所學知識的相關應用,培養學生自主地學習和分析處理問題的能力,并且從中體會到統計學這門學科的真締。
4.結束語
對于統計學教學改革的關鍵是對于統計思想和觀念理解的轉變. 統計學是一門實用性很強的學科,而一般傳統的教育觀念是重視應試教育而并不看重學生實踐能力的培養,而當今社會需要的是開放型的教育觀念,應該把科學放在教育思想的中心位置,注重培養學生的創新能力意識,樹立多方向,多目標的教育觀念;改變過于追逐共性的教育思想目的,鼓勵學生其個性能力的發展;改變教學觀念,樹立教學、科研、實際運用相結合,多方面,多角度發展的教育觀念;樹立知識,能力,素質全面評價的教育觀念,只有改變了教育思想與觀念的理解,統計學教學的改革與創新才能取得實質性的突破。
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近年來，隨著國家經濟的不斷發展，尤其是各行業、各領域在管理工作中對于統計學的重視，需要大量具有較高素質的統計學專業人才。目前，在國內經濟管理類專業統計學教學中，已經對于傳統的教學方法進行了改革和完善，并且初步形成了一套較為科學、合理的教學策略，為推動統計學教學效率和質量的提高起到了重要的推動作用。我國經濟管理類專業統計學教學中教學方法的應用，主要有以下幾種：
1.1討論教學方法
經濟管理類專業統計學教學中應用的討論教學方法是指在教師的指導下，學生圍繞中心問題相互交流個人看法，相互啟發，相互學習的一種教學方法。這種教學方法可激發學生的學習興趣，提高學習情緒，活躍學生的思想，便于培養學生獨立分析問題、解決問題的能力，有助于提高學生表達能力。例如在講解統計的概念時，向學生提出一連串的問題：什么是統計？“統計”一詞有幾種涵義？為本文由收集整理什么說統計是認識社會的有力武器？什么是標志和指標？它們有何聯系和區別？什么是統計總體、什么是個體？它們之間有何聯系？統計學與其他學科有什么關系？層層設置疑問，讓學生展開討論，表述自己的看法，討論后由教師進行總結，概括各種意見及其分歧，為學生梳理出了解答問題的不同路徑，以引導學生自主進行辯論和思考，幫助其得出自己的結論。
1.2對比分析教學方法
經濟管理類專業統計學教學中應用的對比教學方法是將兩個性質不同的概念、含義進行直接對比，找出兩者之間的差別與內存關系，然后進行分析。例如在講解時間數列的計算時，通過時點數列與時期數列的比較，得出兩者之間的三點不同，即：是否具有可加性、與時間的長短有無關系、是否是連續登記取得，以此作為時點數列與時期數列的基本判斷方法。
1.3總體框架結構教學方法
為了使學生更為深入的了解和掌握一些枯燥乏味、抽象難懂的名詞、概念，框架結構法的應用通過框圖將各知識點的內在關系聯結起來形成一個完整的知識框架，然后逐層展開加以剖析，提綱挈領地板書框圖中名詞的特點與作用，用形象生動的比喻語言說明各概念之間的聯系和異同。采用這樣直觀清晰、凝練簡潔的框圖教學，可以讓學生一目了然，便于學生理解和記憶這些概念之間的邏輯關系。
1.4實踐式教學方法
實踐式教學方法就是讓學生通過具體的實踐活動，如專題研究、社會調查、提供咨詢、參與企業管理等方法，全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。在實踐教學中學生用所學到的理論知識去指導實踐活動，通過對實踐過程的討論和實踐總結的書寫，語言表達能力得到提高。例如在統計調查和統計整理的教學中，先讓學生根據自己所熟悉的事件，設計一套調查方案，通過調查方案、調查方法的設計讓學生理解了統計調查的內容，通過對搜集來的材料的整理讓學生加深了統計分組、組中值等基本概念的理解，掌握了基本的計算方法。
2.提高經濟管理類專業統計學教學方法應用效果的途徑
2.1注重現代先進教學技術的應用
經濟管理類專業統計學教學中，教師一定要注重先進教學技術的合理應用，并且加強對于教學效果的科學評價?？萍嫉陌l展為統計學的教學和應用帶來了快捷和方便，主要體現在采用多媒體教學手段和統計軟件的應用，在統計教學中引入多媒體教學，可以使抽象的概念、公式、枯燥的數字變得直觀生動，可以在課堂上使用統計軟件處理數據資料，可以展示復雜的圖表，將圖表的制作過程演示給學生，加深了學生的感官認識，也節省了板書時間；采用多媒體教學手段，通過使用圖表、聲音、文字、色彩、動畫等形式傳輸教學內容，不但可以創造輕松活潑的課堂氣氛，還提高了學生學習的主動性、積極性。因此，教師制作多媒體課件時要注意把握尺度，根據教學內容結合學生的實際情況，充分利用每一節課的時間，合理編排講課內容，做到嚴肅活潑、有主有次，形成交流互動，才能取得好的教學效果。
2.2進一步改進教學方法，采用先進的教學手段
在傳統的經濟管理類專業統計學“教”與“學”中，學生掌握的知識只局限于應付考試，并沒有真正理解消化，加之所學的課程之間缺乏銜接，往往在實際問題面前茫然不知所措。因此，統計教學的改革應立足于培養創新能力和實踐能力。高校經濟、管理類專業的統計學教學應考慮其專業特點，把握社會經濟動態及實際應用組織教學內容，改進教學方法，合理采用先進的教學手段，與時俱進，緊跟時代脈搏，培養具備一定統計理論知識、技能，能在社會發展變化中活學活用、不斷創新的高素質人才。
2.3全面激發學生的學習興趣，認識統計學的實際應用背景
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一、建構主義教學觀
從兒童認知發展的相關理論建立的建構主義認為，知識不是通過教師直接傳授得到的，而是在一定的情景，即社會文化背景下，學生主體借助他人（包括教師和同學）的幫助，利用相關的學習資料，通過意義建構的方式獲得。在此過程中，學習不再僅僅是由教師把知識簡單地傳遞給學生，而是由學生自己建構知識。與此同時，學生也不是簡單被動地接收信息，而是主動地建構知識的意義。因此，建構主義更強調以學生為中心，要求學生由外部刺激的被動接受者和知識的灌輸對象轉變為信息加工的主體、知識意義的主動建構者。這就使得教師要從傳統的教學過程中轉變角色――由知識的傳授者、灌輸者轉變為學生學習過程中建構意義的引導者和幫助者。
在建構主義者看來，課本知識是一種關于各種現象的較為可靠的假設，而不是解釋現實世界的精確模版。因而對教師來說，必須認識到學生在教科書里學習到的所謂“知識”的很大一部分，幾十年后可能會被看成是錯誤的概念。盡管科學知識包含真理性，但它并非是絕對正確的知識。建構主義強調從相對正確的意義上去理解科學知識、書本知識，這要求教師在教學過程中更加注重培養學生主動學習、建構知識。
二、統計學教學中存在的問題
統計學作為高校財經類各專業必修的專業基礎課，旨在培養本科畢業生的分析問題能力、實際處理和分析相應財經數據的業務技能。該課程是在掌握必要的統計原理和統計分析方法的基礎上，對社會經濟現象進行量化分析的方法論工具。當前，統計學教學存在一些問題和挑戰。
（一）教學內容日益豐富與學生學習興趣低下
隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中應用的需要，統計學的教學內容日益豐富。在統計學的教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍然具有現實意義的內容之外，如統計的基本概念、統計學的研究方法、統計數據的搜集整理、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等外，還系統地充實了統計推斷的內容，例如：假設檢驗、統計數據的分布特征、方差分析、相關與回歸分析、統計決策，等等。
然而統計學由于相關理論繁多，且重復教學內容不少，使得很多學生認為統計學學習內容枯燥，從而導致畏難情緒，對統計學的學習興趣不高。此外，統計學與前修課程概率論和后修課程計量經濟學兩門課程內容多有重復。在教學過程中，相同內容重復教學，教學效率低下，重難點無法突出，使得學生無法掌握基本的知識、技能，導致學生應該具有的能力無法培養。統計學涉及大量的計算問題，且計算量很大，如方差分析、回歸分析等。由于計算量大，會占用很多教學課時；而學生在做練習時不能快捷地得到計算結果，會影響后續的教學內容。計算的繁瑣使得計算結果容易錯誤，也會影響學生學習統計學的積極性，所有這些都不利于統計學的教和學。
（二）課程重要性的提高與教授方法的枯燥
隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。作為一門通用方法論的科學，統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮其強大的數量分析功效。在實際教學過程中統計學的教學方式局限于課堂上教師的傳授，形式單一，且注重理論教學，實踐教學內容偏少，存在重概念輕實踐、重理論輕方法、重傳授輕參與的現象。于是在教學過程中，學生始終處在被動接受的位置上，從而不利于學生獨立思考能力、質疑發問精神的培養，特別是在處理相應財經數據技能方面存在欠缺。
三、統計學教學方法的改進
建構主義學習理論認為學習是雙向構建的過程。一方面，學習者對信息的理解是通過運用已有經驗，超越所提供的信息本身而形成的。另一方面，學習者從記憶系統中提取的信息本身，要視具體情況的變異而進行重新構建。構建主義主張教學應選擇真實性的任務，避免學生脫離現實，過于抽象簡化，強調學習過程中學生的主體性。教師設計學習情境要以提高學生解決現實問題的能力為目標。學習過程中強調師生的合作溝通與交流及學生與學生之間的合作和討論，目的在于使學生獲得對同一事物更豐富、更全面的理解。在具體的實踐過程中有如下應用：
（一）拋錨式教學
因為拋錨式教學要以真實事例或問題為基礎（作為“錨”），所以有時也被稱為“實例式教學”或“基于問題的教學”。這種教學要求以有趣、有感染力的實例或真實問題為基礎，幫助學習認識事物的性質規律及其相互關系，建構認知圖式。拋錨式教學的主要目的是使學生在一個完整、真實的問題情境中，產生學習的需要，并通過教學及學習成員之間的互動交流，即合作學習，憑借自己的主動學習，親身體驗從識別目標到提出并達到目標的全過程。拋錨式教學應用于統計學課堂時，可以將學習內容分解成若干部分，將其中實踐性的內容作為“錨”，要求學生對此展開討論和調查。例如在統計方法的教學中，教師可以引導學生通過對概念的把握結合經濟生活中的一些熱點問題展開實際的運用，讓學生發揮想象力和創造力。在這個過程中教師全程跟進，及時幫助學生處理遇到的難點，有助于保持學生對問題研究的完整性，使學生積極融入對“錨”的研究過程中。
（二）支架式教學
支架是建筑行業中的術語，即腳手架。作為一種教學模式，支架即為教師的幫助。支架式教學強調學生的學習是通過支架把學習的任務逐漸由教師轉移給學生。教師為學生構建對知識的理解提供一套概念框架，使學生在了解學習內容的基礎上，激發興趣和智力，以完成學習目標。具體操作時要先由教師介紹相關概念、演示方法運用和計算過程，然后讓學生自己去體會、分析。在學習過程中教師要適時提示，幫助學生沿概念框架逐步深入。此外還可以引導學生利用課余時間完成學習項目、鼓勵學生利用假期時間，參加學校組織的一些團隊、小組或自己組織去開展一些與統計有關的活動，全方位地激發學生的學習興趣，培養學生的統計專業能力、研究方法能力和社會適應能力。
（三）合作學習
建構主義者十分重視學生在交往和合作中的學習。在教學中可以將學生分成若干學習小組，教師將學習任務布置給學習小組展開知識的構建。學習形式包括小組討論、互幫互學等合作互助，旨在營造出活潑生動、輕松愉快、合作競爭的教學環境。學生小組學習有利于學生對知識構建新的、更深層次的理解，同時在與同伴的交流過程中可以更好地整理自己的思路。在統計學的學習中，學生合作學習開展的形式包括小組討論、頭腦風暴、專題演示、小組互評等。通過這些形式的應用，教師可以將課堂變得更加有趣生動，使枯燥的學習過程成為學生互相學習、取長補短、交流思想的場所。同時，教師還可以由片面地依據“一張試卷”，到從多個角度對學生展開評價，有助于學生對學習目的的重新認識。
參考文獻：
[1]萊斯利?P?斯特弗，杰里?蓋爾.教育中的建構主義[M].高文等譯.上海：華東師范大學出版社，2002.
篇13
統計可應用于各個不同學科，在有些學科已經有其特有的方法和特點，如生物統計、經濟計量學及目前很熱門的生物信息和數據挖掘的方法主體都是統計。現在，數據的統計分析在諸如經濟、生物、質量管理等專業中的需求越來越迫切。為了滿足更多專業學生的這一需求，2012年我們在全校試點開設了《統計分析軟件》課程的公選課，受到各專業學生的歡迎。因此將《統計分析軟件》作為一門公選課進一步在全校范圍內推廣，以培養學生的實際動手分析數據、處理數據的能力是非常有意義的。
一、統計分析軟件公選課程教學中存在的問題
（一）傳統教學模式中，先講一般理論，再把實踐作為使用理論的例子，并且例子陳舊、抽象，與學生的知識背景脫離太遠。而且，正如不能想象那些游泳健將，要先學習運動力學和流體力學，再學游泳一樣，對非統計專業學生，不搞統計理論研究，僅僅只是把統計作為一種工具，這種教學模式是不合適的。實際上，世界上絕大多數的統計應用都是非統計專業的人實施的。根本不必要，也不可能要求這些人都拿一個統計文憑，他們所需要的是運用初步的統計知識識別大量出現的日常統計問題，并利用現成的工具自己解決其中相當一部分問題。
（二）教學內容上，強調計算公式，注重手動計算。而隨著計算機科學的發展，統計的教學方法已經發生戲劇性的變換。計算機與教學環境的結合，尤其是界面越來越方便友好的統計軟件的使用，已經使舊的學習方法——特別是記憶并運用統計公式——不再適用于大部分學生?，F在，具體計算的過程，都可以交給計算機處理。只要知道原理，選擇適當的統計方法，設置適當的參數，就能進行基本的統計分析。統計公式，理解了，有助于對統計工具的理解；但不能理解，反倒成為一種障礙，再強調統計公式、手動計算的教學，是不合適的。
（三）學生缺乏實踐，動手應用能力差。傳統的統計學教學常常偏重于理論講解，而缺乏實際操作，而統計是一門實踐性很強的學科，只通過聽課和念書學習統計是很困難的。
二、統計分析軟件公選課程教學方法研究與實踐
（一）大膽改革傳統教學模式，教學中，突出應用，兼顧方法，以案例為驅動。在教學中，從實際問題著手，先提出問題，再介紹統計方法的背景、思想、模型和解決思路，最后給出SAS求解程序和結果的詳細說明。方法只是提出主要步驟，不進行詳細推導，不講手動計算方法及計算公式，重點是如何使用SAS和輸出結果的解釋。
盡量降低對學生數學基礎的要求，做到“但求會用，不求甚解”。在講授過程中，簡要介紹各種分析方法的基本原理，讓學生了解不同的分析方法的功能和目的，讓學生概括出針對各種具體問題應用相對應的分析方法，并幫助學生認識分析輸出的結果的含義，以及它們對實際問題的意義，把講解的重點放在實例的應用上。
這樣，學生就可以體會到統計的意義，感受到現實生活中統計規律的存在，從而掌握實用的統計方法，這樣就可以增強統計教學效果。
（二）將統計分析軟件教學融入學生的專業學習中。根據不同專業的需求不斷更新與調整教學內容，以滿足全校學生的普遍需求。在教學中，應針對選修學生的專業方向，講解一些相關專業的案例，介紹統計軟件在相關專業應用的前沿。并鼓勵學生在專業學習中有意識地應用統計工具。
（三）理論教學與實踐教學相結合，課堂內外相結合。安排上機實習，通過上機讓學生使用軟件解決實際數據處理分析問題。在指導學生上機的過程中，應及時了解學生學習效果與存在的問題，及時改進，特別是如何將統計分析工具與相關專業有機結合起來，是教學的重點。
同時，將課堂教學延伸到課外，開辟第二課堂，充分利用校園網的有利條件，采用先進的網絡技術，配合課堂教學，建立統計分析課程網絡輔助教學系統，在我校網站上運行，受到校內外廣大師生的關注，訪問量穩步提升，對課堂教學進行有益的補充，實現學生課內學習與課外學習的有機統一。組織老師做面向全校學生的專題講座，闡述這門課程在實際生活中對每個人的重大意義，激發學生的興趣，讓更多的學生認識到掌握統計分析軟件的重要性。
（四）改革教學考核方式，適應新的培養模式?？己酥匾晹祵W思想與數學應用，淡化計算技巧、計算公式，重視應用能力考核。針對該課程的特點和教學目的，采用上機考試與論文相結合的形式。結合學生的專業特點，要求學生收集相關數據，在軟件中錄入保存數據，然后根據要解決的問題判斷運用哪些數據分析方法進行分析，并利用軟件完成各種分析，在此基礎上，要求學生對分析結果做出合理的解釋和分析判斷，從而解決實際問題。
總之，統計分析軟件公選課的開設，提高了學生在專業中的實際應用能力。這對于今后學生自身的科研、工作都大有幫助，提高學生擇業的競爭力，豐富我校統計類課程教學內容，對我校實現培養創新應用型人才的教學目標有一定的推動作用。
每年全國大學生數模競賽、全美數模競賽都涉及統計知識及利用統計分析軟件分析數據的問題，統計分析軟件公選課程的開設，對普及學生統計知識、培養學生的統計軟件使用能力，發展學生的創新能力，加強素質培養，對進一步提高我校學生數模競賽成績有積極作用。
參考文獻：
