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Agricultural And Forest Meteorology
人氣：74

Agricultural And Forest Meteorology SCIE

  • ISSN：0168-1923
  • 出版商：Elsevier
  • 出版語言：Multi-Language
  • E-ISSN：1873-2240
  • 出版地區：NETHERLANDS
  • 是否預警：否
  • 創刊時間：1964
  • 出版周期：Monthly
  • TOP期刊：是
  • 影響因子：5.6
  • 是否OA：未開放
  • CiteScore：10.3
  • H-index：144
  • 研究類文章占比：98.40%
  • Gold OA文章占比：31.32%
  • 文章自引率：0.0967...
  • 開源占比：0.1455
  • OA被引用占比：0.0783...
  • 出版國人文章占比：0.23
  • 出版修正文章占比：0.0059...
  • 國際標準簡稱：AGR FOREST METEOROL
  • 涉及的研究方向：農林科學-林學
  • 中文名稱：農林氣象
  • 預計審稿周期： 約4.5個月 約12.3周
國內分區信息：

大類學科：農林科學  中科院分區  1區

國際分區信息：

JCR學科：AGRONOMY、FORESTRY、METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES  JCR分區  Q1

  • 影響因子：5.6
  • Gold OA文章占比：31.32%
  • OA被引用占比：0.0783...
  • CiteScore：10.3
  • 研究類文章占比：98.40%
  • 開源占比：0.1455
  • 文章自引率：0.0967...
  • 出版國人文章占比：0.23

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Agricultural And Forest Meteorology 期刊簡介

Agricultural And Forest Meteorology是農林科學領域的一本權威期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發表農林科學領域的原創性研究成果。創刊于1964年，是農林科學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載農林科學-林學及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI1區期刊，相當于A級期刊（最高刊物級別），它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動農林科學領域的進步。

同時，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約4.5個月 約12.3周。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實現學術成果的順利發表。

Agricultural And Forest Meteorology 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
農林科學 1區 AGRONOMY 農藝學 FORESTRY 林學 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 1區 1區 1區 是 否
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
農林科學 1區 AGRONOMY 農藝學 FORESTRY 林學 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 1區 1區 1區 是 否
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
農林科學 1區 AGRONOMY 農藝學 FORESTRY 林學 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 1區 1區 1區 是 否
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
農林科學 1區 AGRONOMY 農藝學 FORESTRY 林學 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 1區 1區 2區 是 否
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
農林科學 1區 AGRONOMY 農藝學 FORESTRY 林學 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 1區 1區 1區 是 否
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
農林科學 1區 AGRONOMY 農藝學 FORESTRY 林學 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 1區 1區 1區 是 否

Agricultural And Forest Meteorology 期刊國際分區信息（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：AGRONOMY SCIE Q1 8 / 125

94%
學科：FORESTRY SCIE Q1 3 / 89

97.2%
學科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 14 / 110

87.7%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：AGRONOMY SCIE Q1 5 / 125

96.4%
學科：FORESTRY SCIE Q1 2 / 89

98.31%
學科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 4 / 110

96.82%

CiteScore指數（2024年最新版）

  • CiteScore：10.3
  • SJR：1.677
  • SNIP：1.541
學科類別 分區 排名 百分位
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Agronomy and Crop Science Q1 23 / 406

94%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Atmospheric Science Q1 9 / 148

94%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Forestry Q1 11 / 174

93%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Global and Planetary Change Q1 17 / 120

86%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 186 231 205 298 378 378 337 414 397 437
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
CHINA MAINLAND 447
USA 380
Australia 97
Canada 94
GERMANY (FED REP GER) 93
France 87
Spain 82
England 55
Japan 48
Italy 47
機構發文量統計
機構 數量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 200
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (USDA) 59
INRAE 53
NORTHWEST A&F UNIVERSITY - CHINA 51
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 48
BEIJING NORMAL UNIVERSITY 40
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 38
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) 36
PEKING UNIVERSITY 33
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC) 31

高引用文章

文章名稱 引用次數
Hybrid artificial intelligence models based on a neuro-fuzzy system and metaheuristic optimization algorithms for spatial prediction of wildfire probability 44
Evaluation of SVM, ELM and four tree-based ensemble models for predicting daily reference evapotranspiration using limited meteorological data in different climates of China 44
Inter-annual variability of net and gross ecosystem carbon fluxes: A review 42
Assimilation of remote sensing into crop growth models: Current status and perspectives 32
Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives 32
Modelling reference evapotranspiration using a new wavelet conjunction heuristic method: Wavelet extreme learning machine vs wavelet neural networks 30
Trends in evapotranspiration and their responses to climate change and vegetation greening over the upper reaches of the Yellow River Basin 29
Changes in global vegetation activity and its driving factors during 1982-2013 28
Integrating satellite and climate data to predict wheat yield in Australia using machine learning approaches 27
Evaluation of land surface phenology from VIIRS data using time series of PhenoCam imagery 26

免責聲明

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