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Measurement
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Measurement SCIE

  • ISSN：0263-2241
  • 出版商：Elsevier
  • 出版語言：English
  • E-ISSN：1873-412X
  • 出版地區：ENGLAND
  • 是否預警：否
  • 創刊時間：1983
  • 出版周期：Bimonthly
  • TOP期刊：是
  • 影響因子：5.2
  • 是否OA：未開放
  • CiteScore：10.2
  • H-index：70
  • 研究類文章占比：97.89%
  • Gold OA文章占比：9.63%
  • 文章自引率：0.125
  • 開源占比：0.063
  • OA被引用占比：0.0101...
  • 出版國人文章占比：0.3
  • 出版修正文章占比：0.0072...
  • 國際標準簡稱：MEASUREMENT
  • 涉及的研究方向：工程技術-工程：綜合
  • 中文名稱：測量
  • 預計審稿周期： 約3.8個月
國內分區信息：

大類學科：工程技術  中科院分區  2區

國際分區信息：

JCR學科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY、INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION  JCR分區  Q1

  • 影響因子：5.2
  • Gold OA文章占比：9.63%
  • OA被引用占比：0.0101...
  • CiteScore：10.2
  • 研究類文章占比：97.89%
  • 開源占比：0.063
  • 文章自引率：0.125
  • 出版國人文章占比：0.3

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Measurement 期刊簡介

Measurement是工程技術領域的一本權威期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發表工程技術領域的原創性研究成果。創刊于1983年，是工程技術領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載工程技術-工程：綜合及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI2區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動工程技術領域的進步。

同時，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約3.8個月 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實現學術成果的順利發表。

Measurement 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 2區 2區 是 否
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 2區 2區 否 否
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 2區 2區 否 否
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 3區 2區 否 否
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 2區 2區 否 否
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 2區 2區 否 否

Measurement 期刊國際分區信息（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 17 / 179

90.8%
學科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 11 / 76

86.2%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 17 / 180

90.83%
學科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 6 / 76

92.76%

CiteScore指數（2024年最新版）

  • CiteScore：10.2
  • SJR：1.181
  • SNIP：1.633
學科類別 分區 排名 百分位
大類：Physics and Astronomy 小類：Instrumentation Q1 9 / 141

93%
大類：Physics and Astronomy 小類：Electrical and Electronic Engineering Q1 92 / 797

88%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 547 524 784 576 880 1153 1107 1784 1583 1467
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
CHINA MAINLAND 1207
India 369
Italy 235
USA 216
Iran 207
Poland 141
Turkey 125
Spain 118
England 115
Malaysia 100
機構發文量統計
機構 數量
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 105
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 68
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) 54
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 42
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 42
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 39
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 39
BEIHANG UNIVERSITY 37
TIANJIN UNIVERSITY 37
CHONGQING UNIVERSITY 36

高引用文章

文章名稱 引用次數
Early fault diagnosis of bearing and stator faults of the single-phase induction motor using acoustic signals 58
Measurement of tensile bond strength of 3D printed geopolymer mortar 38
Research and application of improved adaptive MOMEDA fault diagnosis method 36
Measurement of fracture mechanics parameters of concrete containing fly ash thanks to use of Digital Image Correlation (DIC) method 36
Internet of Things-enabled smart cities: State-of-the-art and future trends 33
An enhancement denoising autoencoder for rolling bearing fault diagnosis 32
Taguchi S/N based optimization of machining parameters for surface roughness, tool wear and material removal rate in hard turning under MQL cutting condition 31
Optimal bilateral filter and Convolutional Neural Network based denoising method of medical image measurements 30
A novel Switching Unscented Kalman Filter method for remaining useful life prediction of rolling bearing 28
A sparse stacked denoising autoencoder with optimized transfer learning applied to the fault diagnosis of rolling bearings 27

免責聲明

若用戶需要出版服務，請聯系出版商：ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。

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