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Analytic Methods In Accident Research
人氣：38

Analytic Methods In Accident Research SCIESSCI

  • ISSN：2213-6657
  • 出版商：Elsevier
  • 出版語言：English
  • E-ISSN：2213-6665
  • 出版地區：United Kingdom
  • 是否預警：否
  • 創刊時間：2014
  • 出版周期：4 issues/year
  • TOP期刊：是
  • 影響因子：12.5
  • 是否OA：未開放
  • CiteScore：22.1
  • 研究類文章占比：95.65%
  • Gold OA文章占比：12.77%
  • 文章自引率：0.3410...
  • 開源占比：0.0521
  • 國際標準簡稱：ANAL METHODS ACCID R
  • 涉及的研究方向：Multiple
  • 中文名稱：事故研究中的分析方法
  • 預計審稿周期：
國內分區信息：

大類學科：工程技術  中科院分區  1區

國際分區信息：

JCR學科：PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH、TRANSPORTATION  JCR分區  Q1

  • 影響因子：12.5
  • Gold OA文章占比：12.77%
  • CiteScore：22.1
  • 研究類文章占比：95.65%
  • 開源占比：0.0521
  • 文章自引率：0.3410...

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Analytic Methods In Accident Research 期刊簡介

Analytic Methods In Accident Research是工程技術領域的一本權威期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發表工程技術領域的原創性研究成果。創刊于2014年，是工程技術領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載Multiple及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE,SSCI數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI1區期刊，相當于A級期刊（最高刊物級別），它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動工程技術領域的進步。

同時，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實現學術成果的順利發表。

Analytic Methods In Accident Research 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 1區 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共衛生、環境衛生與職業衛生 TRANSPORTATION 交通運輸 1區 1區 否 否
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 1區 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共衛生、環境衛生與職業衛生 TRANSPORTATION 交通運輸 1區 1區 是 否
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 1區 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共衛生、環境衛生與職業衛生 TRANSPORTATION 交通運輸 1區 1區 是 否
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 1區 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共衛生、環境衛生與職業衛生 TRANSPORTATION 交通運輸 1區 1區 是 否
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 1區 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共衛生、環境衛生與職業衛生 TRANSPORTATION 交通運輸 1區 1區 是 否

Analytic Methods In Accident Research 期刊國際分區信息（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH SSCI Q1 8 / 403

98.1%
學科：TRANSPORTATION SSCI Q1 1 / 57

99.1%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH SSCI Q1 7 / 403

98.39%
學科：TRANSPORTATION SSCI Q1 1 / 57

99.12%

CiteScore指數（2024年最新版）

  • CiteScore：22.1
  • SJR：5.02
  • SNIP：3.175
學科類別 分區 排名 百分位
大類：Social Sciences 小類：Safety Research Q1 1 / 109

99%
大類：Social Sciences 小類：Transportation Q1 2 / 141

98%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 0 0 0 0 0 0 27 36 33 23
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
USA 37
CHINA MAINLAND 19
Australia 8
England 7
Scotland 7
Canada 6
India 2
Saudi Arabia 2
Bangladesh 1
Iraq 1
機構發文量統計
機構 數量
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 23
QUEENSLAND UNIVERSITY OF TECHNOLOGY (QUT) 8
EDINBURGH NAPIER UNIVERSITY 7
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) SYSTEM 7
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 6
TONGJI UNIVERSITY 6
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 5
PURDUE UNIVERSITY SYSTEM 4
UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA 4
UNIVERSITY OF QUEENSLAND 4

高引用文章

文章名稱 引用次數
Temporal instability and the analysis of highway accident data 52
Time-of-day variations and temporal instability of factors affecting injury severities in large-truck crashes 32
The effects of driver fatigue, gender, and distracted driving on perceived and observed aggressive driving behavior: A correlated grouped random parameters bivariate probit approach 27
A statistical assessment of temporal instability in the factors determining motorcyclist injury severities 26
Analysis of accident injury-severities using a correlated random parameters ordered probit approach with time variant covariates 26
Analyzing road crash frequencies with uncorrelated and correlated random-parameters count models: An empirical assessment of multilane highways 23
Analysis of vehicle accident-injury severities: A comparison of segment-versus accident-based latent class ordered probit models with class-probability functions 21
Analysis of accident injury-severity outcomes: The zero-inflated hierarchical ordered probit model with correlated disturbances 19
An exploratory investigation of public perceptions towards safety and security from the future use of flying cars in the United States 18
Benchmarking regions using a heteroskedastic grouped random parameters model with heterogeneity in mean and variance: Applications to grade crossing safety analysis 15

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