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Pattern Recognition Letters是計算機科學領域的一本優秀期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于1982年，該期刊主要刊載工程技術-計算機：人工智能及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI3區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動計算機科學領域的進步。
同時，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約7.2個月 約16周。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實現學術成果的順利發表。
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 65 / 197 |
67.3% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 70 / 198 |
64.9% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Signal Processing | Q1 | 11 / 131 |
91% |
| 大類：Computer Science 小類：Software | Q1 | 34 / 407 |
91% |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 11 / 106 |
90% |
| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 44 / 350 |
87% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 312 | 256 | 287 | 251 | 271 | 369 | 501 | 364 | 276 | 283 |
| 國家/地區 | 數量 |
| CHINA MAINLAND | 442 |
| India | 152 |
| USA | 132 |
| Italy | 97 |
| France | 80 |
| England | 78 |
| Spain | 77 |
| Brazil | 53 |
| Australia | 51 |
| South Korea | 46 |
| 機構 | 數量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 53 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 44 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 28 |
| UNIVERSITY OF SALERNO | 26 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 19 |
| NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 18 |
| TIANJIN UNIVERSITY | 18 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 18 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 17 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 15 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Deep learning for sensor-based activity recognition: A survey | 166 |
| A survey of recent advances in CNN-based single image crowd counting and density estimation | 67 |
| A novel deep learning based framework for the detection and classification of breast cancer using transfer learning | 50 |
| Classification of myocardial infarction with multi-lead ECG signals and deep CNN | 43 |
| LightenNet: A Convolutional Neural Network for weakly illuminated image enhancement | 28 |
| Foreground segmentation using convolutional neural networks for multiscale feature encoding | 25 |
| Fuzzy commonsense reasoning for multimodal sentiment analysis | 25 |
| Multimodal vehicle detection: fusing 3D-LIDAR and color camera data | 24 |
| Deep-ECG: Convolutional Neural Networks for ECG biometric recognition | 24 |
| Combining CNN streams of RGB-D and skeletal data for human activity recognition | 21 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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