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Visual Computer
人氣:81

Visual Computer SCIE

  • ISSN:0178-2789
  • 出版商:Springer Berlin Heidelberg
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1432-2315
  • 出版地區(qū):GERMANY
  • 是否預(yù)警:
  • 創(chuàng)刊時(shí)間:1985
  • 出版周期:Bimonthly
  • TOP期刊:
  • 影響因子:3
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:5.8
  • H-index:59
  • 研究類文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:8.58%
  • 文章自引率:0.3142...
  • 開源占比:0.0816
  • OA被引用占比:0.0352...
  • 出版國人文章占比:0.37
  • 出版修正文章占比:0.0221...
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:VISUAL COMPUT
  • 涉及的研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):軟件工程
  • 中文名稱:視覺計(jì)算機(jī)
  • 預(yù)計(jì)審稿周期: 約3.0個(gè)月
國內(nèi)分區(qū)信息:

大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué)  中科院分區(qū)  3區(qū)

國際分區(qū)信息:

JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING  JCR分區(qū)  Q2

  • 影響因子:3
  • Gold OA文章占比:8.58%
  • OA被引用占比:0.0352...
  • CiteScore:5.8
  • 研究類文章占比:100.00%
  • 開源占比:0.0816
  • 文章自引率:0.3142...
  • 出版國人文章占比:0.37

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Visual Computer 期刊簡介

Visual Computer是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。該期刊主要發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1985年,該期刊主要刊載工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):軟件工程及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。

同時(shí),我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約3.0個(gè)月 。若您對(duì)于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動(dòng)與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。

Visual Computer 期刊國內(nèi)分區(qū)信息

中科院分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 3區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 3區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 4區(qū)

Visual Computer 期刊國際分區(qū)信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 37 / 131

72.1%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 35 / 131

73.66%

CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

  • CiteScore:5.8
  • SJR:0.778
  • SNIP:1.422
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 22 / 106

79%

大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 35 / 106

67%

大類:Computer Science 小類:Software Q2 146 / 407

64%

期刊評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
期刊影響因子和自引率趨勢(shì)圖

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發(fā)文量 107 126 126 120 128 130 334 304 403 447
國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 295
USA 68
India 57
Switzerland 43
Japan 26
South Korea 26
England 25
France 24
GERMANY (FED REP GER) 21
Canada 18
機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF GENEVA 35
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 34
BEIHANG UNIVERSITY 21
ZHEJIANG UNIVERSITY 16
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 15
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) 15
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) STONY BROOK 13
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) SYSTEM 13
WUHAN UNIVERSITY 13
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 12

高引用文章

文章名稱 引用次數(shù)
Convolutional neural networks for crowd behaviour analysis: a survey 27
Image classification by combining local and global features 13
Learning deep facial expression features from image and optical flow sequences using 3D CNN 12
Hand joints-based gesture recognition for noisy dataset using nested interval unscented Kalman filter with LSTM network 12
Dual-Path Adversarial Learning for Fully Convolutional Network (FCN)-Based Medical Image Segmentation 12
Compressed sensing image reconstruction via adaptive sparse nonlocal regularization 11
TimeCluster: dimension reduction applied to temporal data for visual analytics 8
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A survey on deep neural network-based image captioning 7
A novel multi-graph framework for salient object detection 7

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