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Current Medical Imaging是醫學領域的一本優秀期刊。由Bentham出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于2005年,該期刊主要刊載Medicine-Radiology, Nuclear Medicine and Imaging及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動醫學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q3 | 153 / 204 |
25.2% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q3 | 146 / 204 |
28.68% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q3 | 185 / 333 |
44% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 32 | 33 | 34 | 58 | 123 | 109 | 126 | 176 | 188 | 198 |
國家/地區 | 數量 |
Turkey | 79 |
India | 77 |
CHINA MAINLAND | 66 |
Pakistan | 30 |
Italy | 20 |
South Korea | 19 |
Malaysia | 18 |
USA | 16 |
Saudi Arabia | 13 |
Iran | 10 |
機構 | 數量 |
COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CUI) | 16 |
BEZMIALEM VAKIF UNIVERSITY | 11 |
ANNA UNIVERSITY | 8 |
KIRIKKALE UNIVERSITY | 8 |
ESKISEHIR OSMANGAZI UNIVERSITY | 7 |
UNIVERSITY OF HEALTH SCIENCES TURKEY | 7 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 6 |
UNIVERSITE DE TUNIS-EL-MANAR | 6 |
UNIVERSITI MALAYA | 6 |
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) | 5 |
文章名稱 | 引用次數 |
Lung Nodule Detection Using Polygon Approximation and Hybrid Features from CT Images | 19 |
Different Medical Image Registration Techniques: A Comparative Analysis | 17 |
Survey of Computer Aided Detection Systems for Lung Cancer in Computed Tomography | 13 |
Fundus Image Segmentation and Feature Extraction for the Detection of Glaucoma: A New Approach | 12 |
Detecting Brain Tumor using Machines Learning Techniques Based on Different Features Extracting Strategies | 6 |
Image Enhancement and Segmentation Techniques for Detection of Knee Joint Diseases: A Survey | 6 |
A Review of Denoising Medical Images Using Machine Learning Approaches | 6 |
Nano-metal Organic Frame Work an Excellent Tool for Biomedical Imaging | 6 |
Review on 2D and 3D MRI Image Segmentation Techniques | 5 |
Craniocervical Dissections: Radiologic Findings, Pitfalls, Mimicking Diseases: A Pictorial Review | 5 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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